Analityka i Business Intelligence

Liberty Corporation to lider na polskim rynku motocyklowym. Od 2006 r. oferuje pełną gamę usług i produktów dla motocyklistów. Firma dostarcza nie tylko najwyższej klasy motocykle, ale też akcesoria, odzież oraz usługi serwisowe i wynajmu.

Pod marką Liberty Motors jest importerem i dystrybutorem renomowanych producentów motocykli, takich jak Ducati, Aprilia, Moto Guzzi, Piaggio, Vespa, BMW Motorrad, Harley‑Davidson, Husqvarna, KTM oraz Yamaha. Wszystkie te prestiżowe marki są dostępne w salonach Liberty Motors zlokalizowanych w pięciu miastach w Polsce: Warszawie, Łodzi, Wrocławiu, Piasecznie i Gdańsku.

Pod marką Liberty Marine firma jest wyłącznym importerem na Polskę luksusowych łodzi motorowych i żaglowych, takich marek jak Cranchi, Jeanneau i Marex. Oferuje pełną obsługę w zakresie sprzedaży i serwisu jachtów, motorówek, skuterów wodnych, silników zaburtowych, a także odzieży i akcesoriów.

Dziedzina zaawansowanej analityki wkracza w okres gwałtownych przemian, napędzanych modernizacją ekosystemów danych, rosnącymi oczekiwaniami użytkowników biznesowych oraz demokratyzacją narzędzi analitycznych. Obecnie dostępne są rozwiązania, które pozwalają analizować nie tylko liczby w tabelach, ale także rozumieć świat opisany słowami i obrazami.

Od momentu publicznego udostępnienia modeli językowych czy systemów na nich opartych (takich jak ChatGPT) świat biznesu dostrzegł ich transformacyjny potencjał. Umożliwiają one osobom bez specjalistycznej wiedzy odpytywanie dużych zbiorów danych za pomocą prostych zapytań, co wcześniej wymagało zaawansowanych umiejętności programistycznych. Jednymi z pierwszych inspirujących projektów nowej ery analityki były rozwiązania umożliwiające „rozmowę z dokumentami”, pozwalające osobom niebędącym analitykami na odpytywanie całych zbiorów danych, procesów lub polityk zawartych w dokumentach tekstowych. Proces, który wcześniej wymagał dogłębnej znajomości programowania, zaangażowania szeregu specjalistów i specjalistek ds. rozumienia języka naturalnego lub analizy danych oraz wielu tygodni pracy, dziś sprowadza się do napisania pojedynczego zapytania (tzw. promptu).

Duże modele językowe mogą usprawnić pracę z danymi i nad analityką, wspierając ludzi na każdym etapie – od przygotowania danych, przez optymalizację modeli, po interpretację wyników.

Rozbłysk zainteresowania generatywną sztuczną inteligencją (GenAI) grozi przyćmieniem zaawansowanej analityki. Firmy, które przeznaczają swoje zasoby na szeroko reklamowane duże modele językowe (LLM‑y), takie jak ChatGPT, mogą zaniedbać zaawansowaną analitykę o sprawdzonej skuteczności w poprawie decyzji i procesów biznesowych, takich jak prognozowanie następnych najlepszych ofert dla klientów lub optymalizacja łańcuchów dostaw.

Konsekwencje tego dla alokacji zasobów i tworzenia wartości są znaczące. Zespoły zajmujące się danymi i analityką, z którymi współpracujemy, zgłaszają, że projekty związane z generatywną AI, często forsowane przez liderów obawiających się przegapienia kolejnej wielkiej innowacji, pochłaniają fundusze z ich budżetów. Ta redystrybucja środków może osłabić inicjatywy mające na celu dostarczenie wartości dla całej organizacji, mimo że wiele przedsiębiorstw wciąż nie znalazło przekonujących argumentów biznesowych przemawiających za LLM‑ami.