Reklama
OFERTA SPECJALNA na NAJWYŻSZY pakiet subskrypcji! Wersję Platinum - OFERTA LIMITOWANA
Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe Konkretna wartość z AI

Od ponad dwóch lat jesteśmy świadkami huraganowej ekspansji generatywnej sztucznej inteligencji (GenAI), która nie jest już tylko technologiczną ciekawostką, stała się bowiem realnym narzędziem transformacji biznesu. I choć coraz więcej firm przekształca eksperymenty z dużymi modelami językowymi (LLM) w konkretne wdrożenia, to wciąż niewiele organizacji (oczywiście poza dostawcami tych algorytmów) może pochwalić się istotną wartością uzyskaną dzięki tej technologii.

Jak AI zmienia naszą pracę i życie. Rozmowa z Aleksandrą Przegalińską
Multimedia
INNOWACJE Aleksandra Przegalińska: Jak AI zmienia naszą pracę i życie

Sztuczna inteligencja (AI) rewolucjonizuje zarówno nasze codzienne życie, jak i sposób, w jaki funkcjonujemy świecie w biznesu. Aleksandra Przegalińska, jedna z czołowych badaczek AI w Polsce, przedstawia najważniejsze wyzwania i możliwości, jakie niesie ze sobą ta technologia, i oferuje cenne wnioski dla liderów biznesu.

Automatyzacja i robotyzacja Praktyczny poradnik kreowania wartości z dużych modeli językowych

Gdy w 2022 r. pojawiły się powszechnie dostępne duże modele językowe (LLM), ich potężna zdolność do generowania tekstu na żądanie zapowiadała rewolucję w produktywności. Jednak mimo że te zaawansowane systemy AI potrafią tworzyć płynny tekst w języku naturalnym i komputerowym, to są one dalekie od doskonałości. Mogą halucynować, wykazywać się logiczną niespójnością oraz produkować treści nieadekwatne lub szkodliwe.

Chociaż technologia ta stała się powszechnie dostępna, wielu menedżerów nadal ma trudności z rozpoznawaniem przypadków użycia LLM-ów, w których poprawa produktywności przewyższa koszty i ryzyka związane z tymi narzędziami. Potrzebne jest bardziej systematyczne podejście do wykorzystywania modeli językowych, tak aby uefektywnić procesy biznesowe, a jednocześnie kontrolować słabe strony LLM-ów. Proponuję trzy kroki ułatwiające osiągnięcie tego celu. Po pierwsze, należy rozłożyć proces na mniejsze zadania. Po drugie, trzeba ocenić, czy każde zadanie spełnia tzw. równanie kosztów GenAI, które szczegółowo wyjaśnię w tym artykule. Jeśli ten warunek zostanie spełniony, należy uruchomić projekt pilotażowy, iteracyjnie oceniać jego wyniki oraz na bieżąco wprowadzać zmiany w celu poprawy rezultatów.

Kluczowe w tym podejściu jest pełne zrozumienie, w jaki sposób mocne i słabe strony modeli językowych odpowiadają specyfice danego zadania; jakie techniki umożliwiają ich skuteczną adaptację w celu zwiększenia wydajności; oraz jak te czynniki wpływają na bilans kosztów i korzyści – a także na ocenę ryzyka i potencjalnych zysków – związanych z wykorzystaniem modeli językowych do podnoszenia efektywności realizowanych działań.

• Jak generować wartość z AI dzięki małym transformacjom w biznesie - Webster Transformacja organizacyjna Jak generować wartość z AI dzięki małym transformacjom w biznesie

Liderzy skutecznie wykorzystują duże modele językowe, stopniowo minimalizując ryzyko i tworząc solidne fundamenty pod przyszłe transformacje technologiczne, dzięki czemu generują realną wartość dla swoich organizacji.

Niespełna dwa lata temu generatywna sztuczna inteligencja (GenAI) trafiła na czołówki stron gazet, zachwycając swoimi niezwykłymi możliwościami: mogła prowadzić rozmowy, analizować ogromne ilości tekstu, dźwięku i obrazów, a nawet tworzyć nowe dokumenty i dzieła sztuki. To najszybsze w historii wdrożenie technologii przyciągnęło ponad 100 mln użytkowników w ciągu pierwszych dwóch miesięcy, a firmy z różnych branż rozpoczęły eksperymenty z GenAI. Jednak pomimo dwóch lat intensywnego zainteresowania ze strony kierownictwa i licznych prób wdrożeniowych nie widać wielkoskalowych transformacji biznesowych, które początkowo przewidywano. Co się stało? Czy technologia nie spełniła oczekiwań? Czy eksperci się pomylili, wzywając do gigantycznych zmian? Czy firmy były zbyt ostrożne? Odpowiedź na te pytania brzmi: i tak, i nie. Generatywna sztuczna inteligencja już teraz jest wykorzystywana w wielu firmach, ale nie – jako lokomotywa radykalnej transformacji procesów biznesowych. Liderzy biznesu znajdują sposoby, by czerpać realną wartość z dużych modeli językowych (LLM), nie modyfikując całkowicie istniejących procesów. Dążą do małych zmian (small t) stanowiących fundament pod większe przekształcenia, które dopiero nadejdą. W tym artykule pokażemy, jak robią to dzisiaj i co możesz zrobić, aby tworzyć wartość za pomocą generatywnej sztucznej inteligencji.

Najnowsze w: SZTUCZNA INTELIGENCJA
Multimedia
AI w e-commerce: Od czego zacząć i jakich błędów unikać?

Każdy, kto uważa, że AI w e-commerce to głównie chatboty zastępujące obsługę klienta popełnia błąd, który może zniszczyć markę. Dowiedz się, dlaczego prawdziwa rewolucja AI dzieje się w logistyce, a kluczem do przyszłej sprzedaży jest… nowa forma SEO. Poznaj praktyczne zasady pokazujące, jak mądrze wykorzystać technologię, by realnie wzmocnić swój biznes.

Potrzeba zredefiniowania zarządzania Agentowa AI na dużą skalę. Czy potrzebujemy redefinicji zarządzania w erze ponadludzkiej siły roboczej?

Eksperci debatują, czy wdrożenie agentowej sztucznej inteligencji wymaga nowego podejścia do zarządzania.

Już czwarty rok z rzędu „MIT Sloan Management Review” i Boston Consulting Group (BCG) gromadzą międzynarodowy panel ekspertów w dziedzinie sztucznej inteligencji złożony zarówno z naukowców, jak i praktyków, aby lepiej zrozumieć, jak w organizacjach na całym świecie wdrażana jest odpowiedzialna sztuczna inteligencja (responsible AI). Wiosną 2025 r.  przeprowadziliśmy również globalne badanie wśród kadry zarządzającej, zebraliśmy 1 221 odpowiedzi na temat tego, w jakim stopniu przedsiębiorstwa zajmują się kwestią odpowiedzialnego wykorzystania AI. Ostatnio badaliśmy zależność między możliwością wyjaśnienia działań AI a nadzorem człowieka jako kluczowymi mechanizmami odpowiedzialności za systemy AI. Tym razem przyglądamy się bliżej kwestii odpowiedzialności w kontekście agentowej sztucznej inteligencji (agentic AI). Choć nie ma jednej powszechnie przyjętej definicji, termin ten odnosi się ogólnie do systemów AI, które samodzielnie, bez stałego nadzoru człowieka dążą do realizacji celów, podejmując decyzje, wykonując działania i adaptując się do zmieniającego się otoczenia. MIT AI Agent Index wskazuje, że wykorzystanie tego typu systemów rośnie zwłaszcza w takich obszarach jak inżynieria oprogramowania czy obsługa klienta. Dzieje się to pomimo ograniczonej transparentności w zakresie technicznych komponentów takich rozwiązań, ich przeznaczenia oraz poziomu bezpieczeństwa.

Era Agentów AI: prekursorzy zgarniają największe zyski

Firmy będące pionierami we wdrażaniu agentów AI osiągają znacznie wyższy i szybszy zwrot z inwestycji (ROI). Aż 88% z nich notuje pozytywne wyniki finansowe, a ponad połowa deklaruje wzrost przychodów o 6-10%. Agenty AI rewolucjonizują kluczowe obszary biznesu, takie jak obsługa klienta, marketing, cyberbezpieczeństwo i wsparcie techniczne, stając się standardem w ponad połowie globalnych organizacji.

Futurystyczna ilustracja przedstawiająca projektowanie inteligencji jako architekturę współpracy ludzi i sztucznej inteligencji w dynamicznym, sieciowym środowisku decyzji i wiedzy. Przestańcie wdrażać sztuczną inteligencję. Zacznijcie projektować inteligencję

Projektowanie inteligencji według Stephena Wolframa to praktyczne zasady oparte na filozoficznych odkryciach dotyczących obliczeń, które wygenerują trwałą wartość z AI w środowiskach przedsiębiorstw.

wdrożenie AI
Case study
Premium
Paraliż wdrożeniowy sztucznej inteligencji – gdy strach przed zmianą jest większy niż przed porażką

Ferra to firma z tradycjami, która przez dekady budowała swoją pozycję na solidnych, niezmiennych fundamentach. W obliczu rewolucji technologicznej jednak nawet najmocniejsze opoki muszą się zmierzyć z nową rzeczywistością. Prezes Marek, czując rosnącą presję rynku, zdaje sobie sprawę, że musi zainwestować w sztuczną inteligencję, aby nie zostać w tyle. Inicjatywa ta, zamiast stać się kołem zamachowym rozwoju, grzęźnie w martwym punkcie. Z jednej strony zarząd obawia się oficjalnego wdrożenia AI, z drugiej – pracownicy i tak po cichu korzystają z darmowych narzędzi, co stwarza ogromne ryzyko dla firmy.

Ilustracja mężczyzny wyginającego świetlistą krzywą – metafora wpływu, jaki sztuczna inteligencja ma na pracę. Chcesz produktywności napędzanej sztuczną inteligencją? Przeprojektuj pracę

AI w pracy rewolucjonizuje organizacje przez dekonstrukcję stanowisk i redystrybucję zadań. Firmy łączące AI w pracy z redesignem procesów osiągają 50% wzrost produktywności i 40% redukcję kosztów. Kluczowe jest podejście „od pracy wstecz” – najpierw analiza zadań, potem implementacja AI w pracy.

przywództwo AI
Premium
Nowa era przywództwa wspomaganego sztuczną inteligencją

Wbrew obawom, że technologia może odebrać człowiekowi rolę lidera, badania pokazują coś zupełnie odwrotnego: AI ma potencjał, by sprawić, że przywództwo będzie bardziej ludzkie, autentyczne i skuteczne. Dzięki synergii inteligencji maszynowej i unikalnych cech człowieka – świadomości, mądrości i zdolności do współczucia – liderzy mogą dziś kształtować środowiska pracy odpowiadające wyzwaniom przyszłości. Jesteśmy partnerami w Potential Project, globalnej firmie zajmującej się badaniami i rozwojem przywództwa, a naszym celem jest wykreowanie bardziej ludzkiego świata pracy. Z myślą o książce [More Human: How the Power of AI Can Transform the Way You Lead] przeprowadziliśmy pogłębione wywiady z ponad setką dyrektorów zarządzających, dyrektorów ds. zasobów ludzkich, dyrektorów ds. uczenia się i innych wyższych rangą kierowników w takich firmach jak Accenture, Cisco, Starbucks, Citiback, Eli Lilly, IKEA, Visa i innych.

przewaga AI
Premium
Dlaczego AI nie zapewni trwałej przewagi konkurencyjnej

Wielu dyrektorom ds. IT brakuje zasobów i formalnych uprawnień, by skutecznie zarządzać złożonymi zmianami kulturowymi i organizacyjnymi w procesie wdrażania sztucznej inteligencji. Niezbędne jest rozszerzenie roli przywódczej o nowe kompetencje i obszary odpowiedzialności. AI rewolucjonizuje gospodarki oraz dynamicznie przekształca całe rynki, ale trwałe wyróżnienie się na tle konkurencji i budowanie przewagi konkurencyjnej nadal będzie wynikało z ludzkiej kreatywności i pasji. Nie ulega wątpliwości, że sztuczna inteligencja gruntownie przeobrazi krajobraz konkurencyjny biznesu – zoptymalizuje procesy, zwiększy produktywność, przedefiniuje pożądane kompetencje i umożliwi pełne wykorzystanie potencjału danych. Równie pewne jest to, że AI będzie się nieprzerwanie rozwijać i coraz szybciej zyskiwać nowe, bardziej zaawansowane możliwości.

Więcej w: SZTUCZNA INTELIGENCJA
E-commerce

AI w e-commerce: Od czego zacząć i jakich błędów unikać?

Sztuczna inteligencja szturmem zdobywa świat e-commerce, obiecując rewolucję w personalizacji, optymalizacji i obsłudze klienta. Jednak fala marketingowego entuzjazmu często przesłania realne wyzwania i pułapki. Jak mądrze wdrażać AI, by stała się realną przewagą konkurencyjną, a nie kosztowną pomyłką? W 11. odcinku podcastu „Limity AI” Iwo Zmyślony rozmawiał z Konradem Bujakiem – doświadczonym inżynierem AI, konsultantem […]

Iwo Zmyślony
19 września 2025
Potrzeba zredefiniowania zarządzania
SZTUCZNA INTELIGENCJA

Agentowa AI na dużą skalę. Czy potrzebujemy redefinicji zarządzania w erze ponadludzkiej siły roboczej?

Eksperci debatują, czy wdrożenie agentowej sztucznej inteligencji wymaga nowego podejścia do zarządzania. Już czwarty rok z rzędu „MIT Sloan Management Review” i Boston Consulting Group (BCG) gromadzą międzynarodowy panel ekspertów w dziedzinie sztucznej inteligencji złożony zarówno z naukowców, jak i praktyków, aby lepiej zrozumieć, jak w organizacjach na całym świecie wdrażana jest odpowiedzialna sztuczna inteligencja (responsible […]

Elizabeth M. Renieris
18 września 2025
SZTUCZNA INTELIGENCJA

Era Agentów AI: prekursorzy zgarniają największe zyski

Firmy będące pionierami we wdrażaniu agentów AI osiągają znacznie wyższy i szybszy zwrot z inwestycji (ROI). Aż 88% z nich notuje pozytywne wyniki finansowe, a ponad połowa deklaruje wzrost przychodów o 6-10%. Agenty AI już dziś rewolucjonizują kluczowe obszary biznesu, takie jak obsługa klienta, marketing, cyberbezpieczeństwo i wsparcie techniczne, stając się standardem w ponad połowie […]

Redakcja MIT SMRP
16 września 2025
Futurystyczna ilustracja przedstawiająca projektowanie inteligencji jako architekturę współpracy ludzi i sztucznej inteligencji w dynamicznym, sieciowym środowisku decyzji i wiedzy.
SZTUCZNA INTELIGENCJA

Przestańcie wdrażać sztuczną inteligencję. Zacznijcie projektować inteligencję

Projektowanie inteligencji według Stephena Wolframa to praktyczne zasady oparte na filozoficznych odkryciach dotyczących obliczeń, które wygenerują trwałą wartość z AI w środowiskach przedsiębiorstw. Stephen Wolfram to fizyk, który przekształcił się w przedsiębiorcę. Jego pionierskie badania nad automatami komórkowymi, nieredukowalnością obliczeniową i symbolicznymi systemami wiedzy fundamentalnie zmieniły nasze rozumienie złożoności. Teoretyczne przełomy zaowocowały sukcesami komercyjnymi: Wolfram […]

Michael Schrage David Kiron
15 września 2025
wdrożenie AI
Premium
SZTUCZNA INTELIGENCJA

Paraliż wdrożeniowy sztucznej inteligencji – gdy strach przed zmianą jest większy niż przed porażką

Ferra to firma z tradycjami, która przez dekady budowała swoją pozycję na solidnych, niezmiennych fundamentach. W obliczu rewolucji technologicznej jednak nawet najmocniejsze opoki muszą się zmierzyć z nową rzeczywistością. Prezes Marek, czując rosnącą presję rynku, zdaje sobie sprawę, że musi zainwestować w sztuczną inteligencję, aby nie zostać w tyle. Inicjatywa ta, zamiast stać się kołem […]

Paulina Kostro Jan Kleczkowski
12 września 2025
Ilustracja mężczyzny wyginającego świetlistą krzywą – metafora wpływu, jaki sztuczna inteligencja ma na pracę.
SZTUCZNA INTELIGENCJA

Chcesz produktywności napędzanej sztuczną inteligencją? Przeprojektuj pracę

Sztuczna inteligencja daje liderom nowe możliwości, pod warunkiem że zdekonstruują stanowiska i procesy, przeredystrybuują pracę oraz zrekonstruują nowe sposoby działania. TRADYCYJNE STRUKTURY, które niegdyś definiowały pracę — stałe stanowiska, sztywne procesy i wąsko określone role — rozpadają się pod ciężarem zmian. Przez stulecia relacja między kosztem (lub ceną) a wolumenem kształtowała ekonomiczne obliczenia pracy. Organizacje […]

​Ravin Jesuthasan
12 września 2025
przywództwo AI
Premium
SZTUCZNA INTELIGENCJA

Nowa era przywództwa wspomaganego sztuczną inteligencją

Wbrew obawom, że technologia może odebrać człowiekowi rolę lidera, badania pokazują coś zupełnie odwrotnego: AI ma potencjał, by sprawić, że przywództwo będzie bardziej ludzkie, autentyczne i skuteczne. Dzięki synergii inteligencji maszynowej i unikalnych cech człowieka – świadomości, mądrości i zdolności do współczucia – liderzy mogą dziś kształtować środowiska pracy odpowiadające wyzwaniom przyszłości.Jesteśmy partnerami w Potential […]

Rasmus Hougaard Jacqueline Carter
5 września 2025
przewaga AI
Premium
SZTUCZNA INTELIGENCJA

Dlaczego AI nie zapewni trwałej przewagi konkurencyjnej

Wielu dyrektorom ds. IT brakuje zasobów i formalnych uprawnień, by skutecznie zarządzać złożonymi zmianami kulturowymi i organizacyjnymi w procesie wdrażania sztucznej inteligencji. Niezbędne jest rozszerzenie roli przywódczej o nowe kompetencje i obszary odpowiedzialności. AI rewolucjonizuje gospodarki oraz dynamicznie przekształca całe rynki, ale trwałe wyróżnienie się na tle konkurencji i budowanie przewagi konkurencyjnej nadal będzie wynikało […]

David Wingate Barclay L. Burns Jay B. Barney
5 września 2025
Premium
SZTUCZNA INTELIGENCJA

AI to nie projekt IT. To transformacja, która zaczyna się od ludzi

Decyzja o wdrożeniu sztucznej inteligencji nie sprowadza się do wyboru odpowiedniego systemu, ale jest decyzją o wejściu w proces transformacji kulturowej wymagający nowego stylu przywództwa. I to właśnie ten aspekt stanowi największe wyzwanie dla prezesa Marka. Opór dyrektorów ds. IT i finansów nie wynika z braku wiedzy o technologii, lecz z braku poczucia kontroli i […]

Mariusz Bukowski
5 września 2025
Premium
SZTUCZNA INTELIGENCJA

Wdrożenie AI w 3 aktach

Implementacja sztucznej inteligencji w organizacji jest zadaniem niezwykle złożonym, ponieważ dotyka praktycznie wszystkich kluczowych obszarów, takich jak kultura organizacyjna, technologia i kompetencje pracowników. Wprowadzanie tak szeroko zakrojonej zmiany powinno być realizowane stopniowo, zgodnie z zasadą „jak zjeść słonia – po kawałku”. Moja propozycja opiera się na trzech grupach inicjatyw odpowiadających trzem horyzontom czasowym. Akt 1. […]

Wojciech Jarzembowski
5 września 2025

Newsletter

Otrzymuj najważniejsze artykuły biznesowe — zapisz się do newslettera!