Reklama
LETNIA PROMOCJA! Odbierz 50% rabatu na NAJWYŻSZY pakiet subskrypcji! Wersję Platinum - oferta do 15.08.2025
INNOWACJE

Aleksandra Przegalińska: Jak AI zmienia naszą pracę i życie

2 grudnia 2024 3 min czytania
Zdjęcie Aleksandra Przegalińska - Filozofka, badaczka nowych technologii i sztucznej inteligencji, doktor nauk humanistycznych i doktor habilitowana nauk społecznych, prorektor ds. współpracy z zagranicą Akademii Leona Koźmińskiego w Warszawie.
Aleksandra Przegalińska
Paweł Kubisiak
Jak AI zmienia naszą pracę i życie. Rozmowa z Aleksandrą Przegalińską

Sztuczna inteligencja (AI) rewolucjonizuje zarówno nasze codzienne życie, jak i sposób, w jaki funkcjonujemy świecie w biznesu. Aleksandra Przegalińska, jedna z czołowych badaczek AI w Polsce, przedstawia najważniejsze wyzwania i możliwości, jakie niesie ze sobą ta technologia, i oferuje cenne wnioski dla liderów biznesu.

AI jest potężnym narzędziem, które może bardzo zwiększyć efektywność organizacji, jej wykorzystanie jednak wymaga odpowiedzialności. Takie technologie jak

deepfake

, zdolne do generowania realistycznych obrazów i dźwięków, stanowią potencjalne zagrożenie dla bezpieczeństwa i reputacji firm. Zdolność krytycznego filtrowania informacji staje się kluczową kompetencją w erze, w której trudno odróżnić fałsz od prawdy. Coraz częściej pojawiają się również pytania o to, jak AI wpływa na ludzką kreatywność.

Generatywne modele, takie jak ChatGPT, oferują szybkie rozwiązania, ale mogą też prowadzić do unifikacji treści i obniżenia poziomu innowacyjności. Aleksandra Przegalińska wskazuje, że AI najlepiej sprawdza się jako wsparcie przy rutynowych zadaniach, pozostawiając miejsce dla ludzkiego wkładu w bardziej strategicznych i twórczych obszarach. To przesłanie jest szczególnie istotne dla firm, które chcą wykorzystać AI jako narzędzie wspomagające rozwój swoich pracowników.

Człowiek w procesie

W dziedzinie edukacji i szkoleń AI z kolei otwiera wiele nowych możliwości, jak np. wykorzystanie awatarów do prowadzenia wykładów czy podczas przygotowań do egzaminów. Przegalińska, opierając się na własnym doświadczeniu, zauważa jednak, że technologie te są jedynie uzupełnieniem – prawdziwy kontakt międzyludzki pozostaje niezastąpiony. W biznesie podobne podejście określa sie jako

human in the loop

(„człowiek w procesie”). Pozwala ono firmom efektywnie korzystać z AI, zachowując kontrolę nad jej działaniem.

Badaczka zwraca uwagę na znaczenie etyki i transparentności w implementacji AI. Firmy powinny inwestować w 

budowanie kultury organizacyjnej

, która promuje świadome korzystanie z tej technologii. Przykładem mogą być wspólne listy promptów, polityki bezpieczeństwa danych czy regularne szkolenia pracowników. To nie tylko zwiększa zaufanie do AI, lecz także minimalizuje ryzyko błędów, które mogłyby zaszkodzić reputacji organizacji.

AI zmienia miejsca pracy

Podczas rozmowy poruszono również temat przyszłości rynku pracy. AI nie eliminuje miejsc pracy, tylko zmienia ich charakter, co wymaga od liderów umiejętności przewidywania i adaptacji do nowych okoliczności. Nowe stanowiska, takie jak projektanci interakcji z AI czy specjaliści ds. analizy danych, stają się coraz bardziej pożądane. Przegalińska podkreśla, że masowe bezrobocie spowodowane przez AI to mit – technologia ta raczej tworzy nowe możliwości niż je ogranicza.

Podsumowując, sztuczna inteligencja to potężne narzędzie, które może zrewolucjonizować biznes, ale jej skuteczne wdrożenie wymaga przemyślanej strategii, etycznego podejścia i aktywnego zaangażowania liderów. AI nie zastąpi ludzi, tylko stanie się dla nich wsparciem, pod warunkiem że będziemy świadomie zarządzać tą technologią. Jak podkreśla Aleksandra Przegalińska: przyszłość AI zależy od nas – od tego, jak zdecydujemy się wykorzystać jej potencjał w służbie człowiekowi i organizacji.

O autorach
Tematy

Może Cię zainteresować

Polska liderem wykorzystania GenAI w firmach
Wbrew oczekiwaniom to nie USA ani Wielka Brytania, lecz Polska okazała sie liderem wykorzystania GenAI w firmach. Z najnowszego raportu Generative AI Adoption: The Report 2 wynika, że Polacy nie tylko chętnie korzystają z GenAI. Są też najbardziej zainteresowani jej dalszym poznawaniem. Czy Polska stanie się poligonem doświadczalnym dla innowacji AI? Aleksandra Przegalińska nie ma […]
Nie wszystko dla AI. Czego nie powinieneś ujawniać chatbotom

W dobie rozwoju narzędzi takich jak ChatGPT, Copilot czy Gemini, liderzy coraz częściej wykorzystują AI do wsparcia decyzyjnego, analiz czy nawet komunikacji. Korzystanie z tych narzędzi stwarza poważne cyberzagrożenie AI — szczególnie wtedy, gdy traktujemy je jak bezpiecznych doradców. Co może pójść nie tak, gdy w dobrej wierze wpisujemy w AI informacje poufne, dane strategiczne lub pytania dotyczące klientów?

Deepfake- technologia, której boją się liderzy
Premium
Liderzy boją się deepfake’ów

Łatwo dostępne narzędzia generatywnej sztucznej inteligencji stają się potężnym narzędziem w rękach oszustów. Przy minimalnym wysiłku mogą oni tworzyć niezwykle realistyczne fałszywe treści – obrazy, teksty, nagrania audio i wideo – które potem wykorzystują w działaniach przestępczych. Skala zagrożenia stała się szczególnie widoczna w lutym ubiegłego roku, kiedy pracownik hongkońskiej firmy przelał 25 mln dolarów na konto przestępców, którzy za pomocą technologii deepfake sfingowali wideokonferencję i podszyli się pod dyrektora finansowego i innych współpracowników.

Według prognoz Deloitte, generatywna sztuczna inteligencja może zwiększyć straty wynikające z oszustw w USA z 12,3 mld dolarów w 2023 r. do 40 mld dolarów w 2027 r. W ankiecie przeprowadzonej w maju 2024 r. wśród ponad 1500 członków kadry zarządzającej i menedżerów wyższego szczebla co czwarty respondent przyznał, że w ciągu ostatnich 12 miesięcy jego organizacja padła ofiarą incydentu związanego z deepfake’ami. Ponad połowa badanych (52%) przewiduje wzrost liczby i skali takich ataków, zwłaszcza skierowanych na systemy finansowe i księgowe firmy.

Multimedia
LIMITY AI: Dlaczego polski biznes nie jest gotowy na AI?

Choć tylko 6% polskich firm wdrożyło z powodzeniem AI, moda na „sztuczną inteligencję” już zawładnęła umysłami zarządów. Ale czy naprawdę wiemy, co robimy? W pierwszym odcinku podcastu Limity AI, Iwo Zmyślony rozmawia z Markiem Adamskim o pułapkach myślenia strategicznego, lęku przed eksperymentowaniem, paradoksie eksperta i o tym, dlaczego AI nie zabiera miejsc pracy — tylko zmienia sens tego, co robimy. To rozmowa, która zaczyna się od technologii, ale kończy na tym, co najtrudniejsze: zrozumieniu własnego biznesu.

Czy firmy powinny się bać shadow AI? Czy firmy powinny się bać shadow AI?
Sztuczna inteligencja w błyskawicznym tempie przenika do codziennych narzędzi pracy, obiecując większą produktywność, szybkość działania i optymalizację kosztową. Ale jej wszechobecność to nie tylko korzyści. Algorytmy AI postawiły przed firmami zupełnie nowe wyzwania z zakresu cyberbezpieczeństwa. W cieniu technologicznej rewolucji pojawiło się nowe zagrożenie: shadow AI. Czym jest shadow AI? Shadow AI to termin odnoszący się do […]
GenAI jako zagrożenie dla kreatywności
Premium
Czy GenAI zagraża naszej kreatywności?

LLM‑y mogą zwiększać produktywność pracowników, ale generowane przez nie rezultaty często cechują się mniejszą dawką kreatywności i oryginalności niż dzieła ludzi.

Systemy generatywnej sztucznej inteligencji (GenAI) imponują swoją wszechstronnością i skutecznością w wielu zadaniach. Pracownicy chętnie z nich korzystają, aby przyspieszyć proces pisania tekstów i programowania. Narzędzia takie jak ChatGPT obiecują znaczący wzrost produktywności, co skłania wielu menedżerów do włączania ich do codziennych procesów. Nasze badania wskazują, że obok ewidentnych korzyści związanych z większą efektywnością mogą jednak przynieść one również pewne wyzwania.

Nadmierne poleganie na AI może osłabiać kreatywność pracowników, zniechęcając ich do wykorzystywania swojej unikalnej wiedzy i przedstawiania własnych pomysłów. Może także prowadzić do coraz bardziej jednolitych rezultatów, ograniczając korzyści wynikające z różnorodności zespołu. W dłuższej perspektywie zjawisko to może hamować innowacyjność i osłabiać oryginalność. Menedżerowie, którzy chcą zwiększyć efektywność swoich zespołów dzięki dużym modelom językowym (LLM), powinni wspierać pracowników w świadomym łączeniu produktywności z kreatywnością, dbając o harmonijną współpracę człowieka z AI.

Materiał dostępny tylko dla subskrybentów

Jeszcze nie masz subskrypcji? Dołącz do grona subskrybentów i korzystaj bez ograniczeń!

Subskrybuj

Newsletter

Otrzymuj najważniejsze artykuły biznesowe — zapisz się do newslettera!