Streszczenie: Generatywna sztuczna inteligencja (GenAI) staje się realnym narzędziem transformacji biznesu, ale niewiele firm potrafi wydobyć z niej rzeczywistą wartość. W artykułach z tego wydania podkreślono potrzebę przemyślanego i odpowiedzialnego wdrażania AI, opartego na analizie procesów, korzyści i ryzyk. Eksperci wskazują, że GenAI może przyspieszać uczenie się organizacji, ale wymaga także przeobrażenia struktur i kultury pracy. Zamiast czekać na rewolucję, warto zacząć od małych transformacji. Kluczowe jest nadanie AI sensu i celu – tylko wtedy stanie się motorem trwałej zmiany.
Od ponad dwóch lat jesteśmy świadkami huraganowej ekspansji generatywnej sztucznej inteligencji (GenAI), która nie jest już tylko technologiczną ciekawostką, stała się bowiem realnym narzędziem transformacji biznesu. I choć coraz więcej firm przekształca eksperymenty z dużymi modelami językowymi (LLM) w konkretne wdrożenia, to wciąż niewiele organizacji (oczywiście poza dostawcami tych algorytmów) może pochwalić się istotną wartością uzyskaną dzięki tej technologii.
W tym wydaniu przyglądamy się właśnie temu, jak budować wartość z AI. Zamiast skupiać się na spektakularnych, ale często odległych wizjach przyszłości, stawiamy na konkret: jak dziś korzystać z potencjału AI w sposób przemyślany, odpowiedzialny i efektywny?
Rama Ramakrishnan, w artykule Praktyczny poradnik kreowania wartości z dużych modeli językowych, proponuje systemowe podejście: rozbijanie procesów biznesowych na zadania, ocenę ich przydatności do automatyzacji oraz analizę kosztów i ryzyka w odniesieniu do potencjalnych korzyści. Zamiast hurraoptymistycznych wdrożeń – rzeczowa kalkulacja. O tym, że sztuczna inteligencja może nie tylko wspierać produktywność, ale wręcz stać się fundamentem nowej zdolności organizacji – uczenia się – piszą Paul Baier i John J. Sviokla w tekście Turbodoładowanie uczenia się organizacyjnego dzięki GenAI. Z kolei Ethan Mollick, w eseju Wymyślanie organizacji na nowo na potrzeby AI, stawia śmiałą tezę: obecna fala AI nie wspiera dotychczasowych struktur organizacyjnych, lecz je przeobraża. Jego zdaniem, aby w pełni wykorzystać potencjał tej technologii, firmy będą musiały zmienić nie tylko procesy, ale także sposób organizowania pracy. To nie jest ewolucja – to wymyślanie się na nowo. Jednak Melissa Webster i George Westerman (Jak generować wartość z AI dzięki małym transformacjom w biznesie) studzą emocje: zamiast czekać na wielką rewolucję, warto zacząć od małych kroków i zastosowań o niskim ryzyku. Blok o AI zamyka wyjątkowy tekst Michaela Schrage’a i Davida Kirona Filozofia pożera sztuczną inteligencję. Autorzy przekonują, że bez refleksji nad tym, jakie wartości i założenia filozoficzne kierują rozwojem i wdrażaniem AI, organizacje nie będą w stanie w pełni wykorzystać jej potencjału. Ich przesłanie jest jasne: AI potrzebuje nie tylko danych i modeli, lecz także celu i sensu.
Wszystkie te artykuły łączy jedno: przekonanie, że prawdziwa wartość z AI płynie nie z samej technologii, lecz z jej przemyślanego zastosowania – w zgodzie z kulturą organizacji, modelem biznesowym i celami strategicznymi. AI może być motorem transformacji, ale tylko wtedy, gdy będzie kierowana przez odpowiedzialnych ludzi z wizją.
Zapraszam do lektury!
