W świecie technologii rzadko zdarzają się tak przełomowe wydarzenia, jak niemal równoczesna seria premier nowych modeli sztucznej inteligencji. To, co wydarzyło się w ciągu zaledwie jednego tygodnia, może być postrzegane jako historyczny moment, który na zawsze zmieni oblicze cyfrowej rzeczywistości.
W ciągu minionego tygodnia świat poznał szereg nowych algorytmów sztucznej inteligencji stworzonych przez istotnych graczy. OpenAI wprowadził aktualizację GPT‑4.5, najsilniejszy model GPT do tej pory. Anthropic zaprezentował swój model nowej generacji Claude 3.7 Sonnet, pierwszy hybrydowy model rozumowania na rynku. Microsoft ujawnił nowy model AI Phi‑4, mały model językowy, który doskonale radzi sobie ze złożonym rozumowaniem. Chiński gigant technologiczny Tencent uruchomił Hunyuan Turbo S, zaawansowany model rozumowania, który może odpowiadać na zapytania w ciągu sekundy. Mamy też swój polski akcent: właśnie zadebiutował polski model językowy dla sektora publicznego i prywatnego PLLuM (Polish Large Language Model), mający wspierać innowacje w języku polskim.
Jeszcze kilka lat temu główne komunikaty dotyczące AI były rzadkie i rozłożone w czasie – coś, co zdarzało się sporadycznie na dużych konferencjach lub w laboratoriach badawczych. Teraz widzimy, jak w ciągu jednego tygodnia pojawia się wiele najwyższej klasy modeli AI. Jak podkreślają w swoim komentarzu Tamilla Triantoro i Aleksandra Przegalińska, autorki książki o współpracy człowieka z AI „Przenikanie umysłów”, ta seria premier może być wyraźnym znakiem, że AI przeszło z niszowej, eksperymentalnej domeny do głównego nurtu gospodarki. Gdy tak wielu graczy, w tym rządy, ściga się, aby zadebiutować swoimi najnowszymi modelami AI, pokazuje jedno: AI nie jest już eksperymentem typu „lot na Księżyc”, ale kluczową częścią obecnej infrastruktury technologicznej.
Dlaczego to jest tak ważne?
AI przechodzi od fazy eksperymentalnej do codzienności, stając się kluczowym elementem infrastruktury technologicznej, podobnie jak internet czy sieć energetyczna.
Stajemy się świadkami nowego wyścigu technologicznego, gdzie firmy i rządy rywalizują o dominację w dziedzinie AI, co napędza innowacje.
AI wkracza do codziennego życia, od obsługi klienta po zaawansowane analizy biznesowe.
Jak oceniają Tamilla Triantoro i Aleksandra Przegalińska, ten konkurencyjny wyścig przynosi wyraźne korzyści dla postępu. Ponieważ każda firma stara się prześcignąć inne, obserwujemy szybki postęp w rozwoju AI. Na przykład GPT‑4.5 OpenAI ma podobno wyższą dokładność i niższy wskaźnik halucynacji niż jego poprzednik GPT‑4o. Mówi się, że Claude 3.7 Sonnet firmy Anthropic radzi sobie ze złożonym rozumowaniem lepiej niż wcześniej, przesuwając granice tego, jak inteligentne mogą być modele. Tencent poinformował, że Hunyuan Turbo S może odpowiadać na zapytania w mniej niż sekundę, podkreślając szybkość jako atut sprzedaży. Podkreślił niższe koszty operacyjne swojej AI, sugerując wojnę cenową – jeśli jeden model jest zbyt drogi w użyciu, tańsza, ale równie wydajna alternatywa zdobędzie udział w rynku. Takie prześciganie się może sprawić, że AI stanie się bardziej dostępne i przystępne cenowo w dłuższej perspektywie, co może przyspieszyć adopcję w różnych branżach.
Znajdujemy się w przełomowym momencie historii technologii, w którym sztuczna inteligencja (AI) gwałtownie ewoluuje z nowatorskiej koncepcji w powszechnie stosowaną rzeczywistość. Podobnie jak pojawienie się internetu i smartfonów, AI ma potencjał, by w radykalny sposób przekształcić różne sektory gospodarki i społeczeństwa. Dlatego kluczowe jest, abyśmy aktywnie zaangażowali się w proces adaptacji do tej nowej ery. Musimy rozwijać umiejętności, które pozwolą nam zrozumieć i efektywnie wykorzystywać możliwości AI, jednocześnie zdając sobie sprawę z jej ograniczeń. Dlatego istotne jest, abyśmy nie tylko skupiali się na tym, co technologia ta potrafi, ale przede wszystkim na tym, jak powinniśmy ją wykorzystywać.
