Sztuczna inteligencja (AI) odgrywa coraz bardziej kluczową rolę w transformacji cyfrowej w Polsce. Coraz więcej firm dostrzega jej potencjał w zakresie zwiększania efektywności, redukcji kosztów oraz podnoszenia jakości procesów biznesowych. Mimo rosnącego zainteresowania AI, wiele polskich przedsiębiorstw zmaga się z wyzwaniami, które znacząco spowalniają proces jej wdrażania. Główną barierą są ograniczenia finansowe, które uniemożliwiają lub utrudniają inwestycje w nowoczesne technologie.
Z najnowszych danych zaprezentowanych przez Amazon Web Services (AWS) wynika, że 30% polskich firm wdrożyło technologie AI, co oznacza wzrost o 36% w ciągu ostatniego roku. Przedsiębiorstwa, które już podjęły ten krok, zauważają wyrażne korzyści: 83% deklaruje pozytywny wpływ AI na wartość biznesową, a 79% dostrzega oszczędności kosztów. Tomasz Stachlewski, dyrektor ds. technologii w regionie Europy Środkowo‑Wschodniej w Amazon Web Services (AWS), podkreśla potencjał sztucznej inteligencji, która może uczynić Polskę liderem cyfrowej transformacji:
–Dzięki uwolnieniu potencjału sztucznej inteligencji Polska ma szansę, aby stać się europejskim liderem w tej dziedzinie. Aby to osiągnąć, kluczowe będzie zniwelowanie luki w umiejętnościach oraz wprowadzenie przejrzystych regulacji. Zwiększając inwestycje w sztuczną inteligencję, Polska może w pełni wykorzystać jej potencjał do napędzania wzrostu gospodarczego, budowania cyberodporności oraz przyspieszenia cyfrowej transformacji biznesu – podkreśla Stachlewski.
Mimo tych perspektyw dla wielu firm przeszkody finansowe pozostają poważną barierą. Inwestycje w AI wymagają nie tylko nakładów finansowych na technologię, ale także na szkolenia pracowników, rozwój infrastruktury IT oraz dostosowanie procesów operacyjnych. Choć duże firmy i korporacje często mają większe możliwości realizacji takich projektów, dla MŚP – które stanowią podstawę polskiej gospodarki –pozyskanie środków na rozwój w tym obszarze jest znacznie trudniejsze.
Wyzwania finansowe
Brak środków finansowych na wdrożenie AI to problem, z którym szczególnie borykają się mniejsze firmy. O ile duże przedsiębiorstwa mogą sobie pozwolić na zaawansowane inwestycje, o tyle tylko 25% małych i średnich przedsiębiorstw wdrożyło technologie AI. Co więcej, nawet te firmy, które zdecydowały się na wdrożenie sztucznej inteligencji, często ograniczają się do najprostszych rozwiązań, takich jak automatyzacja procesów czy analiza predykcyjna. Brakuje im zasobów na bardziej zaawansowane narzędzia, co ogranicza potencjał pełnego wykorzystania AI.
Mimo że firmy korzystające z AI wskazują na wzrost wydajność i redukcję niektórych kosztów, to początkowe nakłady finansowe potrzebne na implementację AI są na tyle wysokie, że wiele przedsiębiorstw rezygnuje z tego kroku. Małe firmy, które wdrożyły AI, odnotowały wzrost przychodów (33%) i obniżenie kosztów (33%), jednak początkowe bariery finansowe sprawiają, że dla wielu MŚP inwestycja w AI wydaje się zbyt ryzykowna.
Sektor obrony i branża produkcyjna na czele
Największe sukcesy we wdrażaniu sztucznej inteligencji odnosi sektor obronny, w którym aż 71% firm już korzysta z AI. Ze względu na geopolityczne położenie Polski branża ta kładzie duży nacisk na innowacje, dążąc do zwiększenia bezpieczeństwa cybernetycznego i poprawy efektywności operacyjnej. Firmy w tym sektorze, dysponujące większymi środkami, mogą pozwolić sobie na kosztowne inwestycje w technologie AI, co przyczynia się do ich sukcesów.
Podobnie wgląda sytuacja w sektorze produkcyjnym, w którym 47% firm wdrożyło AI. Wykorzystują one AI do automatyzacji procesów, kontroli jakości oraz obsługi klientów. W tym przypadku również większe firmy, które dysponują większymi zasobami, mogą czerpać korzyści z wdrażania zaawansowanych rozwiązań technologicznych, podczas gdy mniejsze firmy często nie są w stanie osiągnąć podobnych rezultatów ze względu na ograniczenia finansowe.
Brak specjalistów i regulacji kolejną przeszkodą
Oprócz wyzwań finansowych polskie firmy napotykają także inne bariery, które spowalniają rozwój sztucznej inteligencji. 41% przedsiębiorstw wskazuje na trudności z rekrutacją wykwalifikowanych specjalistów, co wynika z luki kompetencyjnej na rynku pracy. Brak odpowiednich kadr sprawia, że firmy są zmuszone oferować wyższe wynagrodzenia specjalistom AI, co dodatkowo podnosi koszty związane z wdrożeniem tych technologii.
32% firm zwraca również uwagę na brak jasnych regulacji prawnych, które mogłyby wspierać rozwój sztucznej inteligencji w Polsce. W wielu branżach, takich jak sektor finansowy, brakuje odpowiednich przepisów, co prowadzi do niepewności prawnej i może hamować inwestycje w nowe technologie.
Polska na rozdrożu
Polskie firmy dostrzegają ogromny potencjał sztucznej inteligencji i chcą w pełni wykorzystać jej możliwości. Niestety napotykają na poważne wyzwania, które często uniemożliwiają wdrażanie nowoczesnych rozwiązań. Główne bariery to wysokie koszty początkowe, brak wykwalifikowanych specjalistów oraz niejasne regulacje. Aby Polska mogła w pełni wykorzystać potencjał AI, konieczne są większe inwestycje finansowe, działania wspierające rozwój umiejętności cyfrowych oraz stworzenie sprzyjających regulacji prawnych.
Wspieranie firm, zwłaszcza tych mniejszych, w dostępie do technologii sztucznej inteligencji może stać się kluczowym elementem napędzającym gospodarkę oraz wzmacniającym cybernetyczną odporność Polski. Bez odpowiednich inwestycji i rozwiązań systemowych wiele przedsiębiorstw może nie być w stanie dołączyć do rewolucji technologicznej, która już przynosi wymierne korzyści w innych krajach Unii Europejskiej.
--
Zapraszamy do obejrzenia wideo, w którym Tomasz Stachlewski, dyrektor ds. technologii w regionie Europy Środkowo‑Wschodniej w Amazon Web Services (AWS), dzieli się cennymi radami na temat przełamywania barier związanych z adaptacją sztucznej inteligencji.
