biznes technologie innowacje
technologiczna strona biznesu
biznes technologie innowacje
najważniejsze informacje zebrane w jednym miejscu
X
Następny artykuł dla ciebie
Wyświetl >>
Wykorzystaj potencjał sztucznej inteligencji

Wykorzystaj potencjał sztucznej inteligencji

Premium

Przewodzenie i odnoszenie sukcesów z zespołem wyposażonym w narzędzia ze sfery sztucznej inteligencji wymaga wzięcia pod uwagę kluczowych aspektów naboru pracowników, szkoleń oraz zarządzania ryzykiem.

Postęp techniczny osiągnięty ostatnio w sferze uczenia maszynowego, szczególnie w obszarze uczenia głębokiego (deep learning), jest następstwem coraz częstszego włączania przez firmy sztucznej inteligencji (AI) w procesy i bieżące zadaniaIndeks górny 1. Niektóre z takich nowych rozwiązań, jak np. DeepMind AlphaGo Google’a oraz modele OpenAI GPT‑2 and GPT‑3, mogą działać na poziomie wręcz eksperckim, i to w dziedzinach, w których – jak sądziliśmy – systemy automatyczne nie będą w stanie dorównać ludziomIndeks górny 2.

Patrząc od strony wyników biznesowych, najciekawsze rozwiązania wykorzystują uczenie głębokie do rozwiązywania problemów związanych z nadzorowanym nauczaniem. To forma uczenia maszynowego, w której podawane są zmienne wejściowe i wyjściowe. Algorytm ma za zadanie poznać związek między „tym, co na wejściu” a „tym, co na wyjściu”. Jest „nadzorowany” w tym sensie, że uczy się na podstawie danych szkoleniowych, gdzie „to, co na wejściu” i „to, co na wyjściu” jest znane. Takie algorytmy ze sfery uczenia głębokiego pozwalają tworzyć oprogramowanie w nowy sposób. Zamiast bezpośrednio podawać przepis w postaci kodu na wykonanie danego zadania, model uczy się na podstawie danych, jak samodzielnie to zadanie wykonać. Algorytmy tego rodzaju są szczególnie pomocne w różnych wariantach prognozowaniaIndeks górny 3.

Zostało 100% artykułu.

Materiał dostępny tylko dla prenumeratorów

Nie masz prenumeraty? Dołącz do grona prenumeratorów i korzystaj bez ograniczeń!




Jesteś prenumeratorem?

Daniel Rock

Daniel Rock jest adiunktem w Wharton School na Uniwersytecie Pennsylvania. Zajmuje się sferami operacji, informacji i podejmowania decyzji. Jego badania dotyczą głównie ekonomicznych aspektów technologii.