Najpopularniejsze tematy:

Premium

Materiał dostępny tylko dla Subskrybentów

Nie masz subskrypcji? Dołącz do grona Subskrybentów i korzystaj bez ograniczeń!

Jesteś Subskrybentem? Zaloguj się

Premium

Subskrybenci wiedzą więcej!

Nie masz subskrypcji? Dołącz do grona Subskrybentów i korzystaj bez ograniczeń!

Wybierz wariant dopasowany do siebie!

Jesteś Subskrybentem? Zaloguj się

X
Następny artykuł dla ciebie
Wyświetl >>
Czy przejrzystość kodu zmniejszy obawy przed sztuczną inteligencją?

Kilka dni temu Meta (Facebook) udostępniła do celów badawczych i komercyjnych swój najnowszy model sztucznej inteligencji Llama 2. To model językowy (large language model), który został przeszkolony na zbiorze danych składającym się z miliardów słów. Jest w stanie generować tekst, tłumaczyć, pisać różnego rodzaju kreatywne treści i odpowiadać na pytania.

Meta udostępniła Llama 2 jako open source, co oznacza, że kod źródłowy jest dostępny dla wszystkich i za darmo. Z wypowiedzi przedstawicieli Mety wynika, że intencją firmy jest umożliwienie społeczności programistów tworzenia i rozwijania nowych aplikacji oraz usług opartych na sztucznej inteligencji.

I to się już dzieje. W niecały tydzień od udostępnienia kodów start‑upy i badacze wykorzystali go do opracowania chatbota i asystenta AI. To tylko kwestia czasu, kiedy firmy zaczną wprowadzać na rynek komercyjne produkty zbudowane na tym modelu.

Po udostępnieniu kodów LLaMA 2 może stanowić spore zagrożenie dla OpenAI, Google i innych zamkniętych algorytmów AI. Posiadanie zwinnego, przejrzystego i konfigurowalnego modelu, którego można używać bezpłatnie, może pomóc firmom w tworzeniu produktów i usług AI szybciej niż w przypadku dużego, zaawansowanego, zastrzeżonego modelu, takiego jak GPT‑4 firmy OpenAI.

Generatywna sztuczna inteligencja jest wykorzystywana w coraz większej liczbie produktów. Ale najpotężniejsze dostępne modele, takie jak GPT‑4 OpenAI, są ściśle strzeżone przez ich twórców. Deweloperzy i badacze płacą, aby uzyskać ograniczony dostęp do takich modeli za pośrednictwem strony internetowej i nie znają szczegółów ich wewnętrznego działania, a ta nieznajomość może prowadzić do błędnych wyników, gdy twórcy aplikacji coś zmienią podczas jednej z aktualizacji.

Jednak posunięcie Mety może zmienić reguły gry na rynku. W przeciwieństwie do OpenAI Meta udostępniła cały przepis na LLaMA 2, w tym szczegółowe informacje na temat sposobu jego szkolenia, używanego sprzętu, sposobu opisywania danych i technik stosowanych w celu złagodzenia szkód. Ludzie prowadzący badania i tworzący produkty na podstawie modelu dokładnie wiedzą, na czym pracują. Dodatkowo model open source stanowi bezpłatną alternatywę dla firm, dla których cena rozwiązań premium, takich jak ChatGPT, może być wygórowana.

Ale to, co naprawdę wzbudza szczególną uwagę, to sposób, w jakim Meta otwiera drzwi do sztucznej inteligencji. Umożliwi to szerszej społeczności programistów pobranie modelu AI i dostosowanie go do swoich potrzeb. Może to pomóc uczynić go bezpieczniejszym i wydajniejszym. Ale, co najważniejsze, może wykazać przewagę przejrzystości nad tajemnicą, jeśli chodzi o wewnętrzne działanie modeli AI, co z kolei zamknie usta autorom apokaliptycznym scenariuszy, rozpowszechnianych przez krytyków AI.

Dzięki modelom otwartym masz większą moc i kontrolę. W przypadku zamkniętych modeli jesteś zdany na łaskę ich twórcy.


Najpopularniejsze tematy