Nadciąga kolejna fala generatywnej sztucznej inteligencji, a wraz z nią wyspecjalizowane narzędzia przeznaczone do wykonywania konkretnych zadań. Które z nowych wariantów mogą być atrakcyjne dla przedsiębiorcy?
Wraz z rozwojem zastosowań ChatGPT w miejscu pracy rosną obawy w kwestii stronniczości, naruszania ochrony danych i łamania praw autorskich. Niektóre przedsiębiorstwa już doświadczyły niezamierzonego ujawnienia poufnych informacji po przekazaniu ich na tę platformę, a inne toczyły batalie sądowe z powodu zarzutów o nieprzestrzeganie praw autorskich, naruszenie dóbr osobistych, a także musiały zmierzyć się z nieprzyjemnymi konsekwencjami braku weryfikacji błędnie wygenerowanych treści. Dodatkowo niektóre z organizacji musiały złożyć oficjalne wyjaśnienia w związku z nieetycznym wykorzystaniem sztucznej inteligencji w procesach rekrutacyjnych, co mogło mieć potencjalny wpływ na obszar zatrudnienia i społeczeństwo. „Większość zarządów i liderów nie rozumie ryzyka związanego z generatywną sztuczną inteligencją” – mówi Chris Cantarella, globalny lider sektora oprogramowania w Korn Ferry.
Z pewnością wielu liderów uważa, że ChatGPT jest synonimem generatywnej sztucznej inteligencji. Jednak od czasu premiery ChatGPT w listopadzie ubiegłego roku, powstało tysiące innych aplikacji i platform opartych na AI. Ponad 17 tys. start‑upów uruchomionych w tym roku koncentruje się na wykorzystaniu sztucznej inteligencji, co stanowi wzrost o 38% w stosunku do 2022 roku. „Aktualnie mamy do wyboru wiele alternatywnych narzędzi i platform” – mówi Cantarella.
Istnieją duże modele językowe, które bezpośrednio konkurują z ChatGPT, takie jak te od Google, Microsoft oraz Meta. Eksperci twierdzą, że kolejna fala generatywnej sztucznej inteligencji ukierunkowana jest na tworzenie aplikacji o określonych funkcjach z przeznaczeniem do realizowania bardziej konkretnych zadań. Firmy mogą przyspieszyć ich wdrażanie, skuteczniej szkoląc pracowników, a także szybciej osiągać wzrost produktywności, korzystając z ich funkcji. „Co ważniejsze, mogą poprawiać dokładność i ograniczać ryzyko generowania błędów, ponieważ sztuczna inteligencja uczyła się na podstawie bardziej precyzyjnych danych, co zapewniło wyższą jakość i bardziej szczegółowe odpowiedzi” – mówi Michelle Seidel, starszy partner klienta w globalnej praktyce technologicznej w Korn Ferry.
Oto pięć alternatywnych rozwiązań dla ChatGPT, które zdaniem naszych ekspertów przyciągają uwagę użytkowników biznesowych.
Do kodowania. Jednym z najlepszych przykładów wyspecjalizowanej generatywnej sztucznej inteligencji jest narzędzie dla deweloperów wspomagające kodowanie CoPilot firmy GitHub. W odróżnieniu od ChatGPT CoPilot tworzy oryginalny kod i bezproblemowo integruje go z różnymi operacjami. To narzędzie oparte na sztucznej inteligencji zostało zaprojektowane w taki sposób, by mogło rozpoznać i nauczyć się indywidualnego stylu programowania programisty z niewielkimi różnicami. Twórcy oprogramowania twierdzą, że kod generowany przez CoPilot nie tylko działa sprawniej, ale wytwarza mniejszą liczbę błędów.
Do tworzenia obrazów i grafiki. Wciąż pozostaje w fazie testów beta, niemniej generatywna sztuczna inteligencja Firefly firmy Adobe zdobywa entuzjastyczne recenzje od grafików, ilustratorów, fotografów i innych twórców treści, którym przyznano darmowy dostęp. Sztuczna inteligencja generuje obrazy na podstawie podpowiedzi tekstowych, umożliwiając użytkownikom tworzenie nowych projektów lub zmianę parametrów obrazu bez wykonywania jego edycji. Jak mówi Paul Fogel, lider sektora usług profesjonalnych w dziale oprogramowania w Korn Ferry, twórcy uwielbiają fakt, że wszystkie prace wykorzystywane przez silnik AI są oznaczane, a jej autor otrzymuje z tego tytułu wynagrodzenie.
Do robienia notatek ze spotkań. Pisania notatek ze spotkań obawiają się niemal wszyscy pracownicy. Otter AI Chat sporządza notatki i podsumowania w czasie rzeczywistym na podstawie tego, co mówią uczestnicy. W tym przypadku sztuczna inteligencja nie jest tylko pasywnym urządzeniem rejestrującym. Przyjmuje rolę uczestnika spotkania, odpowiadając na pytania, współpracując z innymi uczestnikami, a także generując na żądanie treści dotyczącego samego spotkania.
Do tworzenia lepiej brzmiącego tekstu. Jasper.ai powstał w celu kreowania spójnych treści dla marki, oddające jej wizję i misję. Wspiera reklamodawców, specjalistów ds. marketingu oraz ekspertów zajmujących się komunikacją i tworzeniem różnorodnych treści, takich jak wpisy na blogach, materiały w mediach społecznościowych, komunikaty prasowe czy treści na stronach internetowych – i to tylko część możliwości. To narzędzie pozwala użytkownikom na udostępnianie oraz współpracę nad jednym dokumentem, co stanowi unikalną funkcję w porównaniu z ofertą ChatGPT.
Bezpośrednia alternatywa dla ChatGPT. Platforma Claude opracowana przez dwójkę rodzeństwa, które wcześniej pracowało w OpenAI, jest bezpośrednim konkurentem ChatGPT. Cantarella twierdzi, że moc obliczeniowa i baza wiedzy Claude są bardziej zaawansowane niż ChatGPT. Deweloperzy zbudowali tę platformę przy użyciu praktyki zwanej konstytucyjną sztuczną inteligencją, aby uzyskać „mniej szkodliwe” wyniki. Sztuczna inteligencja została wyszkolona do generowania odpowiedzi, które są społecznie odpowiedzialne i etyczne, przestrzegając uprzednio ustalonych wytycznych. Jak dotąd wyniki były zróżnicowane, a recenzenci, którzy otrzymali dostęp do wersji beta Claude, podkreślali, że nadal generuje ona treści, które mogą być stronnicze, nieprawdziwe lub potencjalnie szkodliwe.
Materiał publikujemy dzięki uprzejmości Korn Ferry Institute.
