Najpopularniejsze tematy:

Premium

Materiał dostępny tylko dla Subskrybentów

Nie masz subskrypcji? Dołącz do grona Subskrybentów i korzystaj bez ograniczeń!

Wybierz wariant dopasowany do siebie!

Jesteś Subskrybentem? Zaloguj się

Premium

Subskrybenci wiedzą więcej!

Nie masz subskrypcji? Dołącz do grona Subskrybentów i korzystaj bez ograniczeń!

Wybierz wariant dopasowany do siebie!

Jesteś Subskrybentem? Zaloguj się

X
Następny artykuł dla ciebie
Wyświetl >>
Czy GenAI zagraża naszej kreatywności?

LLM‑y mogą zwiększać produktywność pracowników, ale generowane przez nie rezultaty często cechują się mniejszą dawką kreatywności i oryginalności niż dzieła ludzi.

Systemy generatywnej sztucznej inteligencji (GenAI) imponują swoją wszechstronnością i skutecznością w wielu zadaniach. Pracownicy chętnie z nich korzystają, aby przyspieszyć proces pisania tekstów i programowania. Narzędzia takie jak ChatGPT obiecują znaczący wzrost produktywności, co skłania wielu menedżerów do włączania ich do codziennych procesów. Nasze badania wskazują, że obok ewidentnych korzyści związanych z większą efektywnością mogą jednak przynieść one również pewne wyzwania.

Nadmierne poleganie na AI może osłabiać kreatywność pracowników, zniechęcając ich do wykorzystywania swojej unikalnej wiedzy i przedstawiania własnych pomysłów. Może także prowadzić do coraz bardziej jednolitych rezultatów, ograniczając korzyści wynikające z różnorodności zespołu. W dłuższej perspektywie zjawisko to może hamować innowacyjność i osłabiać oryginalność. Menedżerowie, którzy chcą zwiększyć efektywność swoich zespołów dzięki dużym modelom językowym (LLM), powinni wspierać pracowników w świadomym łączeniu produktywności z kreatywnością, dbając o harmonijną współpracę człowieka z AI.

Zostało 85% artykułu.

Materiał dostępny tylko dla subskrybentów

Dołącz do subskrybentów MIT Sloan Management Review Polska Premium!

Jesteś subskrybentem? Zaloguj się »

SÉBASTIEN MARTIN

specjalista w dziedzinie zarządzania operacjami, adiunkt w Kellogg School of Management na Uniwersytecie Northwestern

JIAN GAO

doktorant w UCLA Anderson School of Management

FRANCISCO CASTRO

specjalista w dziedzinie podejmowania decyzji, zarządzania operacjami i technologią, adiunkt w UCLA Anderson School of Management

Polecane artykuły


Najpopularniejsze tematy