Reklama
OFERTA SPECJALNA na NAJWYŻSZY pakiet subskrypcji! Wersję Platinum - OFERTA LIMITOWANA
Komunikacja
Magazyn (Nr 6, wrzesień 2020)

PUNKT WIDZENIA: Jak uprościć przechowywanie danych w hybrydowym środowisku wielochmurowym?

1 września 2020 5 min czytania
PUNKT WIDZENIA: Jak uprościć przechowywanie danych w hybrydowym środowisku wielochmurowym?

Streszczenie: BrakOdpowiedziDlaURL

Pokaż więcej

O tym, jak zoptymalizować wydatki na przechowywanie danych, i o możliwościach, jakie dają macierze IBM Flash, rozmawiamy z Grzegorzem Gołdą, dyrektorem ds. sprzedaży w Cloudware Polska.

Partnerem materiału jest Cloudware Polska.

Z roku na rok pobijamy kolejne rekordy produkcji najróżniejszych danych. Jak to wpływa na wymagania nakładane na biznes?

To prawda. Zarówno w przestrzeni prywatnej, jak i biznesowej ciągle tworzymy coraz więcej danych. Związane jest to oczywiście z przenoszeniem namnażającej się ilości aktywności do świata cyfrowego. Biznes w tej sytuacji nie może pozostawać w tyle. Żeby zyskiwać przewagę konkurencyjną, organizacje powinny jak najlepiej wykorzystywać i zarządzać danymi, które generują, oraz tymi, które generują ich klienci. Kluczowe jest odpowiednie przechowywanie danych, czyli takie, które jest optymalne pod względem wydajności i kosztów utrzymania. Tymczasem można odnieść wrażenie, że dane są ciągle traktowane nieco po macoszemu i często ten potencjał biznesowy jest marnowany. Organizacje zdają sobie sprawę z tego, że mogą czerpać cenną wiedzę z gromadzonych danych, ale zdarza się, że ich nie wykorzystują.

Tutaj przychodzi na pomoc technologia Flash, która zwiększa wydajność. To z kolei skutkuje szybszym dostępem do informacji dla nowoczesnych aplikacji, dzięki czemu AI może wydajniej analizować posiadane dane. Żeby lepiej wykorzystać dostępne technologie i korzystać w pełni ze wspomnianych możliwości, należy postawić właśnie na optymalny sposób przechowywania informacji, jak np. IBM Flash Systems, i odpowiedniego partnera, który te zmiany w danej organizacji wdroży. Takimi projektami zajmuje się właśnie zespół Cloudware Polska.

Wspomniana przez pana technologia Flash zdobywa coraz większą część rynku. Co powoduje tak duży sukces?

Słowem, które od razu w tym kontekście przychodzi mi na myśl, jest wspomniana „wydajność”. Technologia Flash to przede wszystkim o wiele więcej niż zmiana samych nośników. To też zmiana architektury urządzenia i protokołów komunikacji. Przejście na to rozwiązanie powoduje małą rewolucję, jeśli chodzi o szybkość zapisu i odczytu danych. Niektóre opracowania mówią, że administratorzy poświęcają o wiele mniej czasu na zarządzanie zbiorami danych dzięki możliwości konsolidacji i możliwości zarządzania nimi jako jedną pulą. Wybierając macierze Flash, nie tylko oszczędzamy na kosztach obsługi specjalistów technicznych, ale również obcinamy takie wydatki jak budżet na energię elektryczną, bo te systemy generują o wiele mniejsze zużycie prądu niż tradycyjne. Cały czas technologia Flash jest udoskonalana i rozwijana, więc dostęp do danych będzie coraz łatwiejszy i szybszy.

Jakie korzyści technologia Flash przynosi firmom?

Systemy Flash są zaprojektowane tak, by były jak najlepiej dopasowane do potrzeb nowoczesnych aplikacji o wysokiej wydajności. W tym przypadku kluczowe jest zminimalizowanie opóźnień i zapewnienie niezawodności. Kolejnym aspektem, który na szczęście jest coraz bardziej doceniany przez klientów, jest wbudowane zabezpieczenie naszych danych przed sytuacjami krytycznymi, które mogą doprowadzić do ich utraty. Widzimy, jak ofiarami ataków ransomware pada coraz więcej firm, i to nawet takich, które cieszą się ogólnoświatową renomą. Gdy korzystamy z macierzy Flash, nasze dane backupują się automatycznie i automatycznie się kompresują. Ponieważ informacja była i jest ogromną wartością dla przedsiębiorstw, trzeba podkreślić, że przy użyciu odpowiedniego, dostępnego oprogramowania opracowanego przez IBM, jak np. Spectrum Protect czy Spectrum Protect Plus, możemy zmniejszyć ryzyko związane z utratą danych. Za tym idzie zapewnienie ciągłości biznesowej w razie wystąpienia sytuacji krytycznej i skrócenie okresu odbudowy do stanu poprzedniego do minimum. IBM od zawsze jest pionierem w kwestii wirtualizacji i w tym przypadku również warto zaufać temu producentowi.

Tutaj możemy też zatrzymać się nad Flash Core Module, które od 2020 roku są dostępne w wersji 2.0. Jak to zazwyczaj bywa w kolejnych wersjach produktów, również tegoroczna nowość zyskała ulepszone mechanizmy data encryption pool. Każdy taki moduł od IBM posiada wbudowany mechanizm redukcji danych. Z myślą o wzmocnieniu wydajności i powiększaniu oszczędności zastosowano właśnie te mechanizmy kompresji i enkrypcji. W tym momencie znowu wracamy do tego, o czym wspominałem na początku naszej rozmowy, czyli jaką korzyść widzi w tym klient. Otóż przy użyciu modułów Flash klient nie traci na wydajności czy czasach odpowiedzi, co jest kluczowe dla wielu organizacji, z którymi jako Cloudware realizujemy projekty w tym obszarze.

Kolejnymi kwestiami, które są teraz na ustach wszystkich, jeśli chodzi o IT, są chmura i sztuczna inteligencja. Jak wiąże się to z tematem przechowywania danych?

Chmura jest jednym z elementów, które są teraz mocno promowane. Wszyscy chcą się przenosić do chmury, żeby nie być uzależnionym od tradycyjnych, scentralizowanych sposobów przechowywania danych. Idąc dalej tym tropem, widzimy też opracowania dotyczące mgły obliczeniowej, która w przypadku wykorzystania technologii IOT i sztucznej inteligencji daje szybki dostęp do danych pozwalających w pełni używać tych technologii. Właśnie taki scenariusz środowiska hybrydowego jest najbardziej prawdopodobny, a macierze IBM Flash stają się swojego rodzaju pomostem łączącym świat tradycyjnego IT z przetwarzaniem danych w chmurze.

Tematy

Może Cię zainteresować

Multimedia
AI w e-commerce: Od czego zacząć i jakich błędów unikać?

Każdy, kto uważa, że AI w e-commerce to głównie chatboty zastępujące obsługę klienta popełnia błąd, który może zniszczyć markę. Dowiedz się, dlaczego prawdziwa rewolucja AI dzieje się w logistyce, a kluczem do przyszłej sprzedaży jest… nowa forma SEO. Poznaj praktyczne zasady pokazujące, jak mądrze wykorzystać technologię, by realnie wzmocnić swój biznes.

Potrzeba zredefiniowania zarządzania Agentowa AI na dużą skalę. Czy potrzebujemy redefinicji zarządzania w erze ponadludzkiej siły roboczej?

Eksperci debatują, czy wdrożenie agentowej sztucznej inteligencji wymaga nowego podejścia do zarządzania.

Już czwarty rok z rzędu „MIT Sloan Management Review” i Boston Consulting Group (BCG) gromadzą międzynarodowy panel ekspertów w dziedzinie sztucznej inteligencji złożony zarówno z naukowców, jak i praktyków, aby lepiej zrozumieć, jak w organizacjach na całym świecie wdrażana jest odpowiedzialna sztuczna inteligencja (responsible AI). Wiosną 2025 r.  przeprowadziliśmy również globalne badanie wśród kadry zarządzającej, zebraliśmy 1 221 odpowiedzi na temat tego, w jakim stopniu przedsiębiorstwa zajmują się kwestią odpowiedzialnego wykorzystania AI. Ostatnio badaliśmy zależność między możliwością wyjaśnienia działań AI a nadzorem człowieka jako kluczowymi mechanizmami odpowiedzialności za systemy AI. Tym razem przyglądamy się bliżej kwestii odpowiedzialności w kontekście agentowej sztucznej inteligencji (agentic AI). Choć nie ma jednej powszechnie przyjętej definicji, termin ten odnosi się ogólnie do systemów AI, które samodzielnie, bez stałego nadzoru człowieka dążą do realizacji celów, podejmując decyzje, wykonując działania i adaptując się do zmieniającego się otoczenia. MIT AI Agent Index wskazuje, że wykorzystanie tego typu systemów rośnie zwłaszcza w takich obszarach jak inżynieria oprogramowania czy obsługa klienta. Dzieje się to pomimo ograniczonej transparentności w zakresie technicznych komponentów takich rozwiązań, ich przeznaczenia oraz poziomu bezpieczeństwa.

Jak wzrost wydatków obronnych zmienia rynek pracy

Polska przeznaczy rekordowe 1,9 bln zł na obronność. To nie tylko wzmacnia bezpieczeństwo, ale też zmienia rynek pracy, przyspiesza rozwój technologii i tworzy nowe kompetencje przyszłości.

Niepewność decyzyjna Zmierz się ze stresem i odzyskaj poczucie pewności

Jednym z najbardziej zapadających w pamięć wydarzeń, które miały miejsce podczas Igrzysk Olimpijskich w Tokio w 2021 r., była decyzja amerykańskiej gimnastyczki Simone Biles o wycofaniu się z kilku konkurencji, a następnie powrót na arenę i zdobycie brązowego medalu. Relacje medialne dotyczące jej decyzji przypominały te kierowane do tenisistki Naomi Osaki, gdy ta zrezygnowała z udziału we French Open w tym samym roku. W przeważającej mierze opinia publiczna albo chwaliła zawodniczki za postawienie na pierwszym miejscu swojego zdrowia psychicznego i fizycznego, albo krytykowała je za to, że nie „zacisnęły zębów” i nie dotrzymały zobowiązań.

Chociaż finalnie większość mediów wybrała narrację o odwadze obu sportsmenek, to początkowe reakcje opinii publicznej były jednoznaczne. Ludzie byli przekonani, że istnieje tylko jeden właściwy sposób interpretacji owych decyzji. Rzadko, jeśli w ogóle, brano pod uwagę możliwość, że decyzje te były efektem gruntownego rozważenia kilku równie ważnych priorytetów.

Ilustracja przedstawia osobę stojącą na rozdrożu dróg w krajobrazie przemysłowym, symbolizującym decyzje strategiczne przy tworzeniu marketplace'u B2B. Trzy ścieżki prowadzą odpowiednio do korporacyjnego budynku, namiotu symbolizującego startup oraz mostu wskazującego na spin-off. W tle widoczne są elementy infrastruktury przemysłowej, kontenery i statek towarowy, a na pierwszym planie znajdują się symbole analizy i decyzji, takie jak lupa, tryby i waga. Jak strukturyzować przedsięwzięcie marketplace’u B2B

Marketplace B2B można zorganizować na trzy sposoby: jako startup, jednostkę wewnętrzną lub spin-off. Każda struktura ma swoje zalety i ograniczenia. Sprawdź, jakie czynniki decydują o wyborze optymalnego modelu: stopień fragmentacji rynku, relacje z konkurencją i potrzeby kapitałowe. Poznaj praktyczne przykłady firm, które skutecznie uruchomiły platformy handlowe w różnych strukturach organizacyjnych.

Era Agentów AI: prekursorzy zgarniają największe zyski

Firmy będące pionierami we wdrażaniu agentów AI osiągają znacznie wyższy i szybszy zwrot z inwestycji (ROI). Aż 88% z nich notuje pozytywne wyniki finansowe, a ponad połowa deklaruje wzrost przychodów o 6-10%. Agenty AI rewolucjonizują kluczowe obszary biznesu, takie jak obsługa klienta, marketing, cyberbezpieczeństwo i wsparcie techniczne, stając się standardem w ponad połowie globalnych organizacji.

wypalenie zawodowe We wrześniu powiedz „nie” wypaleniu zawodowemu!

14 września obchodziliśmy Dzień Walki z Wypaleniem Zawodowym. Badania wskazują, że z roku na rok to zjawisko występuje coraz częściej wśród Polaków i dotyka osób na wszystkich szczeblach kariery. Co warto wiedzieć na jego temat?

Według raportu „Polacy na granicy wypalenia zawodowego” przeprowadzonego przez UCE Research i platformę ePsycholodzy.pl w 2024 roku aż 78,3% osób pracujących zawodowo zaobserwowało u siebie co najmniej jeden z symptomów wypalenia zawodowego.

Nadszedł czas, aby zmierzyć się z trzema wyzwaniami związanymi z nauką

Większość kadry kierowniczej przyznaje, że nauka ma kluczowe znaczenie dla wyników ich przedsiębiorstw. Jednak podczas ostatnich warsztatów badawczych, które przeprowadziliśmy wraz z moim zespołem z udziałem kadry kierowniczej z ponad 40 firm, stało się jasne, że tradycyjne modele uczenia się w organizacjach stoją w obliczu presji ze strony pojawiających się nowych modeli pracy. Uczestnicy wskazali trzy najpilniejsze wyzwania związane z uczeniem się:

3 zasady zarządzania innowacją w zespołach hybrydowych

Nie trzeba wybierać między wygodą hybrydy a tempem innowacji — wystarczy mądrze zaprojektować współpracę. Tam, gdzie liczy się świeżość spojrzeń, wychodzimy z wirtualnych sal do realnych; gdy potrzebne jest rzemiosło i cisza, przenosimy pracę do sieci; a gdy chcemy nadać projektowi rozmach, spotykamy się z liderami, którzy mogą go unieść. Taki rytm zamienia hybrydę w przewagę.

Futurystyczna ilustracja przedstawiająca projektowanie inteligencji jako architekturę współpracy ludzi i sztucznej inteligencji w dynamicznym, sieciowym środowisku decyzji i wiedzy. Przestańcie wdrażać sztuczną inteligencję. Zacznijcie projektować inteligencję

Projektowanie inteligencji według Stephena Wolframa to praktyczne zasady oparte na filozoficznych odkryciach dotyczących obliczeń, które wygenerują trwałą wartość z AI w środowiskach przedsiębiorstw.

Materiał dostępny tylko dla subskrybentów

Jeszcze nie masz subskrypcji? Dołącz do grona subskrybentów i korzystaj bez ograniczeń!

Subskrybuj

Newsletter

Otrzymuj najważniejsze artykuły biznesowe — zapisz się do newslettera!