Nowe technologie
Wielki Tydzień Sztucznej Inteligencji: czy AI staje się nową infrastrukturą cyfrową?
W świecie technologii rzadko zdarzają się tak przełomowe wydarzenia, jak niemal równoczesna seria premier nowych modeli sztucznej inteligencji. To, co wydarzyło się w ciągu zaledwie jednego tygodnia, może być postrzegane jako historyczny moment, który na zawsze zmieni oblicze cyfrowej rzeczywistości.
Jakie zagrożenia niesie ze sobą uczłowieczanie sztucznej inteligencji
Sztuczna inteligencja osiąga coraz wyższe poziomy rozwoju. Obecne generatory treści lub obrazów potrafią wprowadzić w błąd, tworząc materiały do złudzenia przypominające efekty pracy ludzkich rąk. Natomiast rozmowa z agentami AI, funkcjonującymi na niektórych stanowiskach związanych z obsługą klienta lub sprzedażą, często sprawia pozory kontaktu z człowiekiem. Jakkolwiek wydawałoby się to błahe, nadmierne uczłowieczanie AI może nieść ze sobą ogromne ryzyko. Liderzy muszą wytyczyć jasny kurs dla swoich organizacji, by w odpowiedni sposób postrzegały i komunikowały swoje sposoby wykorzystania sztucznej inteligencji.
AI w firmie: realna szansa czy marketingowa obietnica?
Od czasu pojawienia się ChatGPT w listopadzie 2022 dyskusja o sztucznej inteligencji i jej możliwościach zagościła w publicznym dyskursie na dobre. Eksperci z przeróżnych dziedzin wskazują potencjalne szanse i zagrożenia.
Czy GenAI zagraża naszej kreatywności?
LLM-y mogą zwiększać produktywność pracowników, ale generowane przez nie rezultaty często cechują się mniejszą dawką kreatywności i oryginalności niż dzieła ludzi.
Pięć trendów w AI na 2025 rok
Od agentów AI po dane nieustrukturyzowane – te trendy zasługują na szczególną uwagę przedsiębiorców i menedżerów w 2025 r. Poznaj najnowsze dane oraz porady od ekspertów „MIT Sloan Management Review”.
Gdy AI wkracza wraz z kandydatem na rozmowę kwalifikacyjną – co warto wiedzieć?
Coraz więcej kandydatów korzysta z generatywnej sztucznej inteligencji, żeby przygotować się do rozmów kwalifikacyjnych. Dla rekruterów to wyzwanie, ponieważ trudno ocenić, czy za wypowiedzią stoi rzeczywista wiedza. Kluczem do weryfikacji kompetencji jest zadawanie pytań pogłębiających.
Gdy GenAI spotyka się z rozwojem produktu
Począwszy od generowania pomysłów aż po testowanie ich przez użytkowników – duże modele językowe umożliwiają firmom badanie większej liczby koncepcji i szybsze ich wdrażanie.
Unikaj niepowodzeń w uczeniu maszynowym, zadając właściwe pytania
Rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji często zawodzą, gdy specjaliści ds. danych nie weryfikują swoich założeń. W każdej dziedzinie przyjęcie postawy początkującego może okazać się pomocne.
Podręcznik cyberodporności dla CEO
Czego żałują dyrektorzy generalni, którzy doświadczyli poważnego cyberataku? Przeczytaj ten przewodnik, aby skorzystać z ich wiedzy i podejmować bardziej przemyślane decyzje przed atakiem, w trakcie i po nim.
Jak skutecznie analizować i jednocześnie chronić dane
Techniki cyberbezpieczeństwa, które chronią dane osobowe, mogą utrudniać ich wykorzystanie do analiz. Aby osiągnąć równowagę między ochroną prywatności a efektywnym użyciem danych, ważna jest ścisła współpraca między specjalistami ds. danych, właścicielami danych oraz zespołem IT. Dzięki temu można wypracować rozwiązania, które jednocześnie zabezpieczą informacje i umożliwią ich optymalne wykorzystanie w procesach analitycznych.
Jak GenAI może wspierać zaawansowaną analitykę
Duże modele językowe mogą usprawnić pracę z danymi i nad analityką, wspierając ludzi na każdym etapie – od przygotowania danych, przez optymalizację modeli, po interpretację wyników.
Jak AI zmienia naszą pracę i życie. Rozmowa z Aleksandrą Przegalińską
Sztuczna inteligencja (AI) rewolucjonizuje zarówno nasze codzienne życie, jak i sposób, w jaki funkcjonujemy świecie w biznesu. Aleksandra Przegalińska, jedna z czołowych badaczek AI w Polsce, przedstawia najważniejsze wyzwania i możliwości, jakie niesie ze sobą ta technologia, i oferuje cenne wnioski dla liderów biznesu.
W automatyzacji wciąż istotny jest human touch
Chociaż automatyzacja zmienia sposób, w jaki funkcjonują firmy, nie oznacza to, że człowiek zostaje wykluczony z procesu. Wręcz przeciwnie – zdecydowana większość organizacji, które wdrażają RPA, wciąż potrzebuje specjalistów, którzy nie tylko rozumieją technologię, ale także potrafią dostosować ją do specyficznych potrzeb biznesowych. Jak podkreśla Aleksander Kania, Poland Country Manager w UiPath, sukces automatyzacji zależy od umiejętności znalezienia równowagi między nowoczesnymi narzędziami a ludzką intuicją. RPA to nie tylko technologia – to proces, który wymaga przemyślanej strategii i zaangażowania ludzi na każdym etapie wdrożenia. Rozmawia Paulina Kostro.
Gdy GenAI spotyka się z rozwojem produktu
Począwszy od generowania pomysłów aż po testowanie ich przez użytkowników – duże modele językowe umożliwiają firmom badanie większej liczby koncepcji i szybsze ich wdrażanie.
Władza, jaką daje technologia, rzadko trafia do rąk ludzi. Dlaczego?
Tysiąc lat postępu technologicznego pokazuje, że jego beneficjentami są grupy mocno zakorzenionych interesów. Z Daronem Acemoglu i Simonem Johnsonem, tegorocznymi laureatami Nagrody Nobla w dziedzinie nauk ekonomicznych, rozmawia Kaushik Viswanath.
Polacy nie gęsi, więc swoje AI mają
Polska może pochwalić się czterema fascynującymi inicjatywami w zakresie tworzenia dużych modeli językowych, które mają na celu rozwój rodzimych rozwiązań technologicznych. Każdy z tych projektów, choć oparty na podobnym założeniu, wyróżnia się unikalnym podejściem i metodami działania.
Czy na pewno rozumiesz swoją AI?
Kultowy pisarz science fiction Isaac Asimov powiedział kiedyś: „Nie boję się komputerów. Boję się ich braku”. Dziś podobnie podchodzimy do sztucznej inteligencji (AI). Wiele osób z niej korzysta, kierując się jej popularnością i potencjałem, odczuwając jednocześnie efekt FOMO – obawę, że coś ich ominie. Mimo że sztuczna inteligencja jest wszechobecna, często nie rozumiemy jej działania ani potencjalnych czynników ryzyka, jakie niesie. To wydanie „MIT Sloan Management Review Polska” pozwoli zgłębić tajniki algorytmów, które kryją się za technologią AI.
Czy duże modele językowe naprawdę zmienią sposób wykonywania pracy?
Nawet jeśli organizacje wdrożą potężniejsze modele LLM, raczej nie będą mogły przestać polegać na ludziach.
Unikaj niepowodzeń w uczeniu maszynowym, zadając właściwe pytania
Rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji często zawodzą, gdy specjaliści ds. danych nie weryfikują swoich założeń. W każdej dziedzinie przyjęcie postawy początkującego może okazać się pomocne.
Zbadaj ryzyko związane z algorytmami
Skąd możemy mieć pewność, że systemy algorytmiczne działają zgodnie z przeznaczeniem? Zestaw prostych testów może wspierać nawet nietechniczne organizacje w ocenie skuteczności działania ich narzędzi AI.