Nowe technologie
Jak amerykański Regions Bank odniósł sukces dzięki danym
Zorientowanie na produkt od dawna jest ważnym elementem sukcesu w branży oprogramowania. Menedżerowie produktu nadzorują powstawanie nowego oprogramowania od najwcześniejszych etapów, w czasie których rozpoznawane są potrzeby klientów, następnie przez fazę testów aż do gotowej oferty.
Odporny łańcuch dostaw potrzebuje zaangażowanych pracowników
Aby stworzyć łańcuch dostaw odporny na perturbacje różnego rodzaju, firmy muszą zmierzyć się z trzema wyzwaniami: zatroszczyć się o pracowników, wykorzystać narzędzia cyfrowe i zadbać o zróżnicowaną pulę zaangażowanych talentów.
Czego AI (na razie) nie potrafi bez pomocy człowieka
Gdy przyglądamy się pracy maszyn, o wiele częściej jesteśmy świadkami sytuacji, w których wspomagają one pracę człowieka, niż gdy działają samodzielnie. Oczekuje się, że ten schemat utrzyma się w przewidywalnej przyszłości.
Odkryj potencjał cyfrowych bliźniaków w łańcuchach dostaw
Coraz więcej firm w coraz szerszym zakresie optymalizuje swoje łańcuchy dostaw z pomocą cyfrowych bliźniaków. Ogromny potencjał tej technologii zyskuje stale rosnące uznanie.
Sztuczna inteligencja kontra pracownicy
Postęp w dziedzinie sztucznej inteligencji może wyhamować, jeśli końcowi użytkownicy odmówią korzystania z nowych rozwiązań. Ich twórcy muszą zatem myśleć nie tylko o korzyściach biznesowych, ale też o tym, jak odnieść się do obaw ludzi.
Reklama w metawersum – czy warto w nią inwestować i jak to zrobić
Wirtualny świat – przyszłość pracy, nauki i rozrywki czy raczej idea, która nigdy nie stanie się rzeczywistością? Opinie na temat metawersum są podzielone, co nie przeszkadza markom inwestować w tę wirtualną przestrzeń. Czy reklama w metawersum ma sens?
Problem z zaufaniem, który spowalnia cyfrową transformację
Napięcie pomiędzy biznesem a IT nie jest nieuniknione. Można nim zarządzać w taki sposób, by budować wzajemny szacunek dla kompetencji każdej ze stron, a przy okazji otwierać nowe drzwi.
Metawersum – przewodnik dla CEO
Witamy w metawersum. Oto zaczyna się kolejna wielka era dla biznesu. W tym nowym, ekscytującym świecie firmy mogą wchodzić w interakcje ze sobą i klientami w całkowicie wirtualnym środowisku. Możliwości są nieograniczone, a potencjał wzrostu ogromny. Każdy CEO powinien więc trzymać rękę na pulsie.
Firma, która chce stać się „potęgą w dziedzinie AI”, musi całkowicie się zaangażować
Jest wiele organizacji, które eksperymentują ze sztuczną inteligencją (AI), ale relatywnie niewiele z nich postanowiło całkowicie zaangażować się we wdrożenie tej technologii. Jedną z firm, która znalazła się na tej ścieżce, jest Mastercard.
Blockchain – co liderzy powinni o nim wiedzieć?
Kto choć trochę jest związany z branżą technologiczną lub finansową, prawdopodobnie coraz częściej słyszy takie terminy, jak DeFi, blockchain i smart contracts.
Odkąd na scenie pojawiły się kryptowaluty oraz inne zdecentralizowane technologie, stały się one tematem wielu spekulacji i debat wśród inżynierów i liderów biznesu.
Wystąpienia prelegentów IV edycji Kongresu MIT SMR
W dniach 11–12 maja br. odbyła się czwarta edycja Kongresu MIT Sloan Management Review Polska w formule online. Swoimi doświadczeniami podzielili się uznani światowi i polscy eksperci – mówiąc z perspektywy dyrektorów i menedżerów, uwzględniając ich aktualne potrzeby.
MIT najlepszą uczelnią na świecie
Massachusetts Institute of Technology jest najlepszą uczelnią na świecie – wynika z prestiżowego zestawienia QS World University Ranking na rok 2023. Bostońska uczelnia jest wydawcą magazynu biznesowego „MIT Sloan Management Review”, który ukazuje się również na polskim rynku. Licencjobiorcą tytułu jest ICAN Institute.
Zrównoważony rozwój dla środowiska – wyzwania zielonej transformacji
Przedstawiamy zapis debaty, która odbyła się w trakcie IV Kongresu MIT Sloan Management Review Polska. Jej temat stanowiły wyzwania związane z wdrażaniem zielonej transformacji w polskich przedsiębiorstwach, zaś uczestniczyli w niej doświadczeni praktycy biznesu.
Jak we właściwy sposób definiować problemy analityki danych
Fiasko projektów związanych z analizą danych często bywa wynikiem błędnego zdefiniowania problemu. Odpowiednie podejście na wczesnym etapie może temu zapobiec.
Algorytmy w twoim biznesie – 5 inspiracji dla liderów
Algorytmy są coraz powszechniej wykorzystywane przez współczesny biznes. Przypominamy pięć tekstów pokazujących korzyści i zagrożenia związane z tym trendem.
Jak reagują klienci, kiedy ich wnioski rozpatrywane są przez algorytmy?
Badania autorów wskazują, że przewidując reakcje klientów na decyzje podejmowane przez algorytmy, menedżerowie często są w błędzie.
Zbytnio się różnimy, by roboty mogły nas łatwo zastąpić
Od dawna mówi się, że roboty idealnie nadają się do tego, by przejąć zadania uważane za najbardziej brudne (sprzątanie), nudne (praca na akord przy taśmie produkcyjnej) i niebezpieczne (działania militarne). Oczywiście wszystkie prace, do których pasują te przymiotniki, wykonywane są jeszcze przez ludzi, ale prawdopodobnie będą oni konsekwentnie zastępowani przez roboty.
Trzy wewnętrzne bariery przedsięwzięć korporacyjnych w dziedzinie deep tech
Dyrektorzy ds. innowacji muszą się zmierzyć z syndromem „nie wynaleziono tutaj”, niechęcią do podejmowania ryzyka oraz kulturą komunikacji odgórnej, aby skutecznie nawiązać współpracę ze start-upami deep tech.
5 nieoczywistych tekstów na temat sztucznej inteligencji, które chciałbyś znać
Dziś sztuczna inteligencja bywa wytrychem marketingowym i buzzwordem. Czym jest jednak w istocie? Sama definicja nie wystarczy, bowiem z definicją sztucznej inteligencji jest jak ze statystyką – mówi dużo, ale nie powie tego, co najważniejsze. Dlatego proponujemy 5 unikatowych tekstów o AI, które mogą przybliżyć nas do prawdy.
Sztuczna inteligencja nie zastąpi ludzi, ale zmieni sposób ich pracy
Panuje powszechne przekonanie, że postępująca automatyzacja i rozwój sztucznej inteligencji zabiorą ludziom pracę. Jednak, jak przekonują David Autor, David Mindell i Elisabeth Reynolds w swojej nowej książce Praca przyszłości: budowanie lepszych miejsc pracy w erze inteligentnych maszyn, sztuczna inteligencja odmienia miejsca pracy, ale ich nie likwiduje. To wielkie wyzwanie dla pracowników i pracodawców.