Nowe technologie
Czy firmy powinny się bać shadow AI?
Sztuczna inteligencja w błyskawicznym tempie przenika do codziennych narzędzi pracy, obiecując większą produktywność, ale jednocześnie generując bezprecedensowe ryzyko związane z bezpieczeństwem danych. Jeszcze zanim stała się wszechobecna, zagrożenia, jakie stwarzała, stanowiły wyzwanie dla organizacji w kontekście cyberbezpieczeństwa. W cieniu technologicznej rewolucji pojawiło się nowe, rosnące zagrożenie: shadow AI.
Wielki Tydzień Sztucznej Inteligencji: czy AI staje się nową infrastrukturą cyfrową?
W świecie technologii rzadko zdarzają się tak przełomowe wydarzenia, jak niemal równoczesna seria premier nowych modeli sztucznej inteligencji. To, co wydarzyło się w ciągu zaledwie jednego tygodnia, może być postrzegane jako historyczny moment, który na zawsze zmieni oblicze cyfrowej rzeczywistości.
Jakie zagrożenia niesie ze sobą uczłowieczanie sztucznej inteligencji
Sztuczna inteligencja osiąga coraz wyższe poziomy rozwoju. Obecne generatory treści lub obrazów potrafią wprowadzić w błąd, tworząc materiały do złudzenia przypominające efekty pracy ludzkich rąk. Natomiast rozmowa z agentami AI, funkcjonującymi na niektórych stanowiskach związanych z obsługą klienta lub sprzedażą, często sprawia pozory kontaktu z człowiekiem. Jakkolwiek wydawałoby się to błahe, nadmierne uczłowieczanie AI może nieść ze sobą ogromne ryzyko. Liderzy muszą wytyczyć jasny kurs dla swoich organizacji, by w odpowiedni sposób postrzegały i komunikowały swoje sposoby wykorzystania sztucznej inteligencji.
AI w firmie: realna szansa czy marketingowa obietnica?
Od czasu pojawienia się ChatGPT w listopadzie 2022 dyskusja o sztucznej inteligencji i jej możliwościach zagościła w publicznym dyskursie na dobre. Eksperci z przeróżnych dziedzin wskazują potencjalne szanse i zagrożenia.
Gdy AI wkracza wraz z kandydatem na rozmowę kwalifikacyjną – co warto wiedzieć?
Coraz więcej kandydatów korzysta z generatywnej sztucznej inteligencji, żeby przygotować się do rozmów kwalifikacyjnych. Dla rekruterów to wyzwanie, ponieważ trudno ocenić, czy za wypowiedzią stoi rzeczywista wiedza. Kluczem do weryfikacji kompetencji jest zadawanie pytań pogłębiających.
Gdy GenAI spotyka się z rozwojem produktu
Począwszy od generowania pomysłów aż po testowanie ich przez użytkowników – duże modele językowe umożliwiają firmom badanie większej liczby koncepcji i szybsze ich wdrażanie.
Unikaj niepowodzeń w uczeniu maszynowym, zadając właściwe pytania
Rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji często zawodzą, gdy specjaliści ds. danych nie weryfikują swoich założeń. W każdej dziedzinie przyjęcie postawy początkującego może okazać się pomocne.
Jak GenAI może wspierać zaawansowaną analitykę
Duże modele językowe mogą usprawnić pracę z danymi i nad analityką, wspierając ludzi na każdym etapie – od przygotowania danych, przez optymalizację modeli, po interpretację wyników.
Jak AI zmienia naszą pracę i życie. Rozmowa z Aleksandrą Przegalińską
Sztuczna inteligencja (AI) rewolucjonizuje zarówno nasze codzienne życie, jak i sposób, w jaki funkcjonujemy świecie w biznesu. Aleksandra Przegalińska, jedna z czołowych badaczek AI w Polsce, przedstawia najważniejsze wyzwania i możliwości, jakie niesie ze sobą ta technologia, i oferuje cenne wnioski dla liderów biznesu.
Władza, jaką daje technologia, rzadko trafia do rąk ludzi. Dlaczego?
Tysiąc lat postępu technologicznego pokazuje, że jego beneficjentami są grupy mocno zakorzenionych interesów. Z Daronem Acemoglu i Simonem Johnsonem, tegorocznymi laureatami Nagrody Nobla w dziedzinie nauk ekonomicznych, rozmawia Kaushik Viswanath.
Polacy nie gęsi, więc swoje AI mają
Polska może pochwalić się czterema fascynującymi inicjatywami w zakresie tworzenia dużych modeli językowych, które mają na celu rozwój rodzimych rozwiązań technologicznych. Każdy z tych projektów, choć oparty na podobnym założeniu, wyróżnia się unikalnym podejściem i metodami działania.
Czy na pewno rozumiesz swoją AI?
Kultowy pisarz science fiction Isaac Asimov powiedział kiedyś: „Nie boję się komputerów. Boję się ich braku”. Dziś podobnie podchodzimy do sztucznej inteligencji (AI). Wiele osób z niej korzysta, kierując się jej popularnością i potencjałem, odczuwając jednocześnie efekt FOMO – obawę, że coś ich ominie. Mimo że sztuczna inteligencja jest wszechobecna, często nie rozumiemy jej działania ani potencjalnych czynników ryzyka, jakie niesie. To wydanie „MIT Sloan Management Review Polska” pozwoli zgłębić tajniki algorytmów, które kryją się za technologią AI.
Czy duże modele językowe naprawdę zmienią sposób wykonywania pracy?
Nawet jeśli organizacje wdrożą potężniejsze modele LLM, raczej nie będą mogły przestać polegać na ludziach.
Czy Polska w pełni wykorzysta potencjał AI?
Transformacja cyfrowa, etyka w zarządzaniu danymi i rola sztucznej inteligencji to tematy, które coraz bardziej dominują w dzisiejszym dyskursie technologicznym, stanowiąc wyzwanie i szansę dla firm na całym świecie. W niedawnym podcaście przeprowadzonym przez Paulinę Kostro, redaktorkę „MIT Sloan Management Review Polska”, Dominika Bettman, prezeska polskiego oddziału Microsoftu, szczegółowo omówiła znaczenie odpowiedzialności, transparentności oraz właściwego wykorzystania nowoczesnych technologii.
Szerokie perspektywy w świecie genAI
Generatywna sztuczna inteligencja oraz zrozumienie powiązanego z nią łańcucha wartości stały się w ostatnich latach niezwykle istotne dla funduszy inwestycyjnych. Istnieje wiele możliwości ulokowania kapitału, dlatego rzetelna ocena potencjału różnych przedsięwzięć staje się kluczowa.
Deepfake na wysokim szczeblu
Kiedy pracownik polskiego oddziału firmy SpectraCorp otrzymał polecenie od prezesa, nie przypuszczał, że może to być zaawansowane oszustwo wykorzystujące technologię deepfake. Ta nowa forma cyberzagrożenia, polegająca na tym, że oszust podszywa się pod autorytet prezesa i wykorzystuje jego wizerunek, doprowadziła firmę na skraj kryzysu, stawiając pod znakiem zapytania kwestie bezpieczeństwa danych. Zarząd stanął przed kluczowym pytaniem: co należy zmienić, aby w przyszłości firma była mniej podatna na takie manipulacje?
Kto najwięcej zyskuje dzięki generatywnej AI?
Analiza budowy i wdrażania dużych modeli językowych ujawnia, które podmioty mogą najwięcej zyskać oraz gdzie nowi gracze odnajdą najlepsze perspektywy.
Jak AI i metaverse wpisują się w cykl życia innowacji
W czasach, gdy środowiska biznesowe ogarnęła prawdziwa gorączka cyfrowego złota czyli generatywnej sztucznej inteligencji, może się wydawać, że inne technologie, takie jak wirtualna czy rozszerzona rzeczywistość, czyli VR (Virtual Reality) i AR (Augmented Reality) zostały zepchnięte na dalszy plan. Nic bardziej mylnego!
Sztuczna inteligencja i prawdziwa odpowiedzialność
Technologia zdemokratyzowała się jak nigdy wcześniej. Sztuczna inteligencja jest powszechnie dostępna, więc jej odpowiedzialne stosowanie staje się kluczową kwestią. Ponieważ już w tej chwili zaczyna ona wpływać na wszystko, co dotyczy naszego życia, musimy zadbać o to, żeby jej rozwój i wykorzystanie odbywały się w sposób zgodny z naszymi wartościami oraz z poszanowaniem praw i godności ludzi.
Dlaczego sztuczna inteligencja powinna być odpowiedzialna
Zagrożenia i porażki wywołane przez zewnętrzne algorytmy sztucznej inteligencji sprawiają firmom problemy natury komercyjnej, prawnej i reputacyjnej. Większość organizacji ignoruje to ryzyko.