Magazyn o biznesie dla biznesu
Magazyn linderów cyfrowej transformacji
Książki, e-booki, szkolenia
Osobista platforma wiedzy
Kongresy, konferencje, webinary
Ekonomista, skupiający się na zagadnieniach na styku ekonomii, technologii i biznesu. Autor artykułów publikowanych m.in. w "Harvard Business Review", "MIT Sloan Management Review", "Financial Times", "China Daily" i "Fortune".
Uczenie maszynowe (machine learning) może przyspieszyć postęp w bardzo wielu różnych dziedzinach, między innymi energetyce, medycynie i planowaniu przestrzennym. Wszystkie dostępne dowody naukowe potwierdzają, że znajdowanie nowych pomysłów przychodzi nam z coraz większym trudem.
Od szybszych i tańszych testów klinicznych leków po w pełni „świadome” miasta, cyfrowe kopie zmieniają oblicze i tempo działań innowacyjnych.