Dołącz do grona liderów, którzy chcą więcej
Analityka i Business Intelligence

Nowe źródło mądrości?

29 marca 2013 2 min czytania
Zdjęcie Witold B. Jankowski - Dr Witold Jankowski, prezes ICAN Institute. Wykładowca i praktyk biznesowy, jeden z najbardziej doświadczonych konsultantów strategicznych w Europie. Jest założycielem i prezesem ICAN Institute oraz współtwórcą magazynów „MIT Sloan Management Review Polska” oraz „ICAN Management Review”.
Witold Jankowski
Nowe źródło mądrości?

Postulat „zarządzania opartego na dowodach” propagujemy na łamach „Harvard Business Review Polska” od początku wydawania pisma. Ta zaczerpnięta z medycyny koncepcja polega na wykorzystywaniu – tam, gdzie to możliwe – rozwiązań o potwierdzonej skuteczności i równoczesnym podejmowaniu odważnych decyzji opartych na pewnym rygoryzmie naukowym: stawianiu hipotez i starannym ich weryfikowaniu.

Wraz z rozwojem technologii i zdolności analitycznych możliwości wykorzystania tej koncepcji rozszerzają się. Idea Big Data, której poświęcamy w tym numerze blok artykułów, to coś znacznie potężniejszego niż rozumiana po dawnemu analityka. Menedżerowie mogą mierzyć różne zjawiska, a tym samym nimi precyzyjniej zarządzać, sporządzać lepsze prognozy i podejmować inteligentniejsze decyzje. Szanse, jakie niesie to dla biznesu, przedstawiamy w tekście „Big Data, czyli przełom w zarządzaniu firmą”. Menedżerowie, którzy szukają metod pracy z wielkimi zbiorami danych, potrzebują nowych umiejętności i zasobów. Zarówno dotyczących pozyskiwania informacji, jak i budowy modeli analitycznych i nowej kultury pracy i podejmowania decyzji. Szczegóły znajdą Państwo w artykule „Jak wykorzystywać zaawansowane narzędzia analityczne”.

Wykorzystanie nowych szans biznesowych, które – także dzięki Big Data – pojawiają się dziś niespodziewanie i równie szybko przemijają, wymaga od firm dostosowań strukturalnych. Choć tradycyjne hierarchie i procesy zarządcze – składowe „systemu operacyjnego” każdej spółki – mogą spełniać codzienne wymagania zarządzania firmą, rzadko kiedy wystarczają, by szybko zidentyfikować istotne zagrożenia, stworzyć inicjatywy strategiczne i sprawnie je wdrożyć. Rozwiązaniem jest drugi system operacyjny przeznaczony do projektowania i wdrażania strategii. Wskazówki dotyczące takiego rozwiązania znajdą Państwo w artykule Johna Kottera „Szybciej!”.

W pędzie ku elastyczności i szybkości działania nie można stracić z oczu długofalowych celów firmy. To zaś świetnie potrafią robić firmy rodzinne. Spółki te często radzą sobie lepiej od innych, gdyż koncentrują się bardziej na odporności niż na wynikach. Więcej informacji na ten temat znajdą Państwo w artykule „Czego możemy się nauczyć od firm rodzinnych”.

Na koniec polecam lekturę pozostałych artykułów i życzę znalezienia prawdziwych skarbów w informacjach i danych dostępnych dla firmy! Czytaj więcej w HBRP ».

O autorach
Tematy

Może Cię zainteresować

AI weszła do biznesu. Teraz zaczyna się trudniejsza część transformacji

57% polskich przedsiębiorstw wykorzystuje już sztuczną inteligencję produkcyjnie. Jednocześnie 43% firm wskazuje integrację AI z istniejącymi systemami jako największą barierę jej skalowania.

Księgowość jako źródło przewagi konkurencyjnej. Dlaczego firmy nie wykorzystują wiedzy, którą już posiadają?

Firmy nie przegrywają przez brak danych — przegrywają, bo ignorują wiedzę, którą już mają. W fakturach, kosztach i korektach od lat zapisuje się prawdziwa historia firmy. Czy księgowość może stać się Twoją przewagą konkurencyjną?

Cyfrowe rozczarowanie. Dlaczego w wielu firmach automatyzacja nie przynosi efektów? 

Wdrażasz nowe narzędzia, ale nie widzisz efektów? Problem rzadko leży w technologii. Automatyzacja niespójnych i nieuporządkowanych procesów sprawia jedynie, że błędy pojawiają się szybciej. Przeczytaj, dlaczego technologia nie naprawi firmy za Ciebie i jak mądrze przygotować się do wdrożenia rozwiązań AI, by przyniosły realne korzyści.

Ciemna strona AI: Treści dla dorosłych i ryzyko dla firm

Nowe badanie naukowe ujawnia, że szeroka dostępność treści dla dorosłych generowanych przez sztuczną inteligencję mogła doprowadzić do gwałtownego wzrostu przestępczości na tle seksualnym. Analiza szczegółowych danych o przestępczości, opublikowanych przez japońską Narodową Agencję Policji, wykazała, że w okresach szczytowego zaangażowania w materiały oznaczone jako wygenerowane przez AI i przeznaczone wyłącznie dla dorosłych, odnotowano statystycznie istotny wzrost liczby gwałtów. Może to wskazywać na nadciągające ryzyko wizerunkowe i prawne dla firm dostarczających narzędzia oraz platformy dla tego typu treści.

Premium
Gdy firma rośnie, a zysk znika

laczego szybko rozwijająca się firma nagle traci marże, chociaż przychody notują historyczne rekordy? Przekonaj się, na czym polega problem „ziemi niczyjej” w ewolucji biznesu i sprawdź, dlaczego wdrożenie sztucznej inteligencji w nieuporządkowanej architektonicznie organizacji jest prostym przepisem na skalowanie chaosu.

Premium
Skalowanie AI dzięki adaptacyjnemu ładowi zarządczemu

Zastosowanie sztucznej inteligencji na szeroką skalę diametralnie zwiększa ryzyka biznesowe i wizerunkowe. Poznaj koncepcję adaptacyjnego ładu zarządczego – innowacyjnego podejścia, które wbudowuje mechanizmy kontroli bezpośrednio w procesy i struktury operacyjne firmy, chroniąc przed niewidocznymi, kaskadowymi błędami modeli uczących się.

Premium
Twórz wartość z generatywnej AI w skali całej organizacji

Jak skutecznie wdrażać generatywną sztuczną inteligencję w całej organizacji, unikając organizacyjnych silosów? Zobacz, dlaczego tradycyjne struktury decyzyjne zawodzą przy GenAI i dowiedz się, w jaki sposób innowacyjny twór zwany „kręgosłupem AI” pozwala łączyć kompetencje biznesowe oraz technologiczne, przynosząc firmom wymierny zwrot z inwestycji.

Premium
Strategia w cieniu AI. Gdy sprawy pilne wypierają ważne

AI zmienia sposób, w jaki firmy tworzą kampanie, analizują dane i docierają do klientów. Jednak największym ryzykiem nie jest brak wdrożenia nowych technologii, lecz wykorzystanie ich w sposób, który zwiększa produktywność kosztem przewagi konkurencyjnej. Liderzy muszą odpowiedzieć na pytanie: jak skalować działania marketingowe, nie tracąc tego, co czyni markę wyjątkową?

Premium
Jak liderzy uwalniają innowacyjność na pierwszej linii

Najlepsze innowacje ratujące jakość i efektywność często rodzą się na operacyjnej pierwszej linii. Sprawdź, dlaczego to średni szczebel zarządzania jest kluczem do ich uwolnienia.

Premium
Jak GenAI może – a jak nie może – pomóc w zarządzaniu wiedzą o klientach

Generatywna sztuczna inteligencja rewelacyjnie analizuje informacje o konsumentach, ale nie naprawi kultury Twojej firmy. Gdzie kończą się możliwości technologii?

Materiał dostępny tylko dla subskrybentów

Jeszcze nie masz subskrypcji? Dołącz do grona subskrybentów i korzystaj bez ograniczeń!

Subskrybuj

Otrzymuj najważniejsze artykuły biznesowe — zapisz się do newslettera!