Dołącz do grona liderów, którzy chcą więcej
Zarządzanie zmianą

Huragan zmian: 8 zawodów, które wkrótce przestaną istnieć

24 kwietnia 2017 7 min czytania
Zdjęcie Filip Szumowski - Redaktor "ICAN Management Review", Co-Active Coach i Scrum Master (PSM I)
Filip Szumowski
Huragan zmian: 8 zawodów, które wkrótce przestaną istnieć

Streszczenie: W nadchodzących latach sztuczna inteligencja oraz zaawansowane technologie, takie jak big data, będą miały poważny wpływ na rynek pracy, eliminując wiele obecnych zawodów. Obecnie wciąż zdominowane przez ludzi stanowiska, zwłaszcza te o niskich kwalifikacjach, mogą zostać zautomatyzowane. W szczególności zagrożeni są pracownicy magazynów i fabryk, których miejsce zajmą roboty, takie jak te używane przez firmę Amazon. Dzięki nowoczesnym maszynom, takim jak roboty Kiva, możliwe stanie się efektywniejsze zarządzanie przestrzenią magazynową oraz znaczne oszczędności, co prowadzi do zmniejszenia zapotrzebowania na ludzką siłę roboczą. Zgodnie z badaniami Uniwersytetu Oksfordzkiego, około połowa istniejących miejsc pracy w Stanach Zjednoczonych zniknie w ciągu najbliższych dwóch dekad. W tym kontekście powstaje pytanie o przyszłość pracowników i ich adaptację do nowej rzeczywistości.

Pokaż więcej

Choć każda rewolucja przemysłowa powodowała głębokie zmiany społeczne, wciąż nie jesteśmy gotowi na to, co dopiero przed nami. Czeka nas prawdziwy huragan zmian, który może zmieść z powierzchni wiele znanych nam zawodów. Kto powinien bać się o swoją pracę?

Pierwowzór turbiny parowej został stworzony około 60 roku naszej ery przez Herona z Aleksandrii. Legenda głosi, że gdy wynalazca opisywał możliwe jej zastosowania swojemu władcy, ten odpowiedział: „dobrze, ale co my zrobimy z całą naszą siłą roboczą?”.

Nie możemy zakładać, że władca wiedział, czym jest rewolucja technologiczna, którą właśnie zdusił w zarodku, jego intuicja była jednak słuszna. To samo pytanie powtarzają wielcy naukowcy i przywódcy dziś – w dobie spektakularnego rozwoju sztucznej inteligencji, big data i wielu innych zaawansowanych technologii cyfrowych.

Wielka niespełniona obietnica

Czy naprawdę jednak musimy się przejmować? W końcu nowe rozwiązania tworzone są po to, aby ułatwiać nam życie, prawda?

Dwaj profesorowie z MIT, Erik Brynjolfsson i Andrew McAfee, argumentują jednak, że podobnie jak pierwsza rewolucja przemysłowa rodziła skutki uboczne w postaci zanieczyszczenia środowiska czy wyzysku dzieci, tak rewolucja cyfrowa doprowadzi do redukcji płac i bezrobocia. Upraszczając: im większą moc obliczeniową mają komputery, tym mniej firmy potrzebują pracowników.

Gdy spojrzymy na skutki postępu w Stanach Zjednoczonych, dostrzeżemy, że do lat 80. XX wieku wskaźnik wydajności pracy i PKB na jednego mieszkańca rosły wraz z poziomem zatrudnienia w sektorze prywatnym. Ale później, wraz z rewolucją na rynku komputerów osobistych, nastąpiło coś, co nazwać można „wielkim rozdźwiękiem” pomiędzy wciąż rosnącymi zyskami firm a malejącymi dochodami gospodarstw domowych i malejącemu zatrudnieniu.

W ciągu minionych 200 lat panowało przekonanie o dobrodziejstwie płynącym z rozwoju techniki. Maszyny przejmowały od ludzi te najniebezpieczniejsze i najbardziej monotonne zajęcia. Teraz nawet pracownicy mający dyplomy uczelni wyższych i wykonujący skomplikowane zadania nie mogą spać spokojnie.

Zagrożone zawody

Badania przeprowadzone na Uniwersytecie Oksfordzkim wykazują, że w samych Stanach Zjednoczonych w ciągu najbliższych dwóch dekad około połowy obecnych miejsc pracy przestanie istnieć. Powód? Te same czynności, które obecnie wykonywane są przez ludzi, zostaną zautomatyzowane dzięki wykorzystaniu na przykład sztucznej inteligencji, analiz opartych na dużych zbiorach danych i niezwykle precyzyjnych, samouczących się maszyn. Kraje rozwinięte czeka kryzys bezrobocia na niespotykaną skalę. Przedstawiciele jakich zawodów powinni bać się o swoją pracę?

Pracownicy magazynów i fabryk

Najbardziej zagrożone są wciąż niskopłatne zawody niewymagające wysokich kwalifikacji. W nieodległej przyszłości magazyny będą obsługiwane przez roboty takie jak Kiva. Flota tych pracujących bez wytchnienia maszyn potrafi zrealizować nawet cztery razy więcej zamówień niż ekipa składająca się z ludzi. Roboty Kiva pozwalają na efektywniejsze zarządzanie przestrzenią: magazyn firmy Amazon w mieście Tracy w Kalifornii jest dzięki nim pomieścić aż o 50% więcej produktów, generując oszczędność powierzchni równą 59 boisk do footballu amerykańskiego. Średni czas potrzebny na przeprocesowanie zamówienia skrócił się natomiast o 20%.

Rewolucja w przemyśle jest zresztą bliżej, niż może nam się wydawać. W tym roku firma Adidas otworzyła w Niemczech swoją pierwszą inteligentną fabrykę będącą w stanie wyprodukować około 500 tys. par butów rocznie. Dotychczas cały proces produkcyjny – od projektowania, przez pozyskanie niezbędnych materiałów, aż do dystrybucji produktu – trwał nawet 18 miesięcy. Największą bolączką było tworzenie i testowanie nowych modeli, jednak ten etap, dzięki wykorzystaniu najnowszych technologii ma zostać skrócony z kilku miesięcy do zaledwie kilku dni.

Górnicy

Zagrożenie dla tego zawodu związane jest z dwoma trendami. Pierwszym jest robotyzacja. Nie będziemy już zmuszeni narażać zdrowia i życia ludzi pracujących w kopalniach. Ich pracę będą wykonywały roboty zdolne do pracy na okrągło. Będą one uzbrojone w specjalne czujniki mierzące rozłożenie sił kinetycznych w szybie oraz zawartość niebezpiecznego gazu w powietrzu.

Oczywiście, jeżeli w ogóle będziemy korzystać z paliw kopalnych. Coraz więcej krajów zaczyna inwestować w energię odnawialną. W rozwoju i wdrażaniu tych technologii przoduje Japonia. Po katastrofie elektrowni jądrowej Fukushima I w 2011 roku tamtejszy rząd ogłosił strategię, której celem jest, by do roku 2050 cała energia wykorzystywana przez Japonię pochodziła z ekologicznych źródeł.

PRZECZYTAJ TAKŻE: Jesteś gotowy na rewolucję? »

Czwarta rewolucja przemysłowa: zmiana już tu jest (1/2) 

Jarosław Gracel PL

W jaki sposób czwarta rewolucja przemysłowa coraz silniej wpływa na nasze codzienne domowe i zawodowe życie?

Kierowcy

Już w ciągu kolejnych 5–10 lat na masową skalę wykorzystywane będą samochody bez kierowców. Pierwsze z nich najprawdopodobniej będą ciężarówkami wiozącymi towary na długich trasach – w końcu firmy spedycyjne w Europie pracowały już nad technologią pozwalającą na angażowanie mniejszej liczby kierowców. Pojazdy pobierające niezbędne dane z otoczenia mogą na przykład jechać w kolumnach za pojazdem kierowanym przez człowieka.

Dla firm spedycyjnych oznacza to duże oszczędności, ale ta technologia jest zaledwie krokiem w kierunku prawdziwie samodzielnych pojazdów. Pracę stracą jednak również kierowcy taksówek, limuzyn i autobusów. Nawet mniejsze samochody dostawcze nie będą potrzebowały już ludzkiej ingerencji. Autonomiczne pojazdy są uważane za znacznie bezpieczniejsze i efektywniejsze, dlatego nie potrwa długo, zanim organy ustawodawcze dopuszczą je do powszechnego użytku.

Rolnicy, hodowcy i rybacy

Grupa zawodów odpowiedzialnych za to, że na naszych stołach ląduje jedzenie. Do ich obowiązków należy planowanie, realizacja prac sezonowych, obsługa farm, szklarń, a w przypadku rybaków – połów ryb. Ogromny postęp związany z uprawą roślin już sprawił, że jesteśmy w stanie produkować więcej żywności przy stosunkowo niewielkim nakładzie pracy. Jednak prawdziwe zagrożenie nadciąga z innej strony. Wszystkie powyższe obowiązki już w ciągu kolejnych paru lat będą w stanie przejąć roboty, które już zdolne są wykonywać większość zadań, poruszając się po niemal każdej powierzchni. Przykładem już działającego projektu jest BigDog lub inne bardziej zaawansowane robozwierzęta stworzone przez Boston Dynamics.

Lekarze

Sześć lat studiów i prawie drugie tyle specjalizacji, nie licząc wielu miesięcy praktyk w szpitalu – tyle czasu i pracy wymaga wyszkolenie jednego lekarza biegłego w wybranej przez siebie dziedzinie. A gdyby pacjenci z całego świata potrzebowali tylko jednego „lekarza”, który ma stały dostęp do najnowszej wiedzy i wyników badań?

Parę lat temu firma IBM Research stworzyła komputer o nazwie Watson, który zyskał sławę, zwyciężając w teleturnieju „Jeopardy!” w 2011 roku, pokonując swoich ludzkich przeciwników. Jego system oparty jest na przetwarzaniu dużych zbiorów informacji, sztucznej inteligencji i formułowaniu odpowiedzi w języku naturalnym. Już teraz trwają testy pod kątem wykorzystania Watsona w diagnostyce. Możliwość błyskawicznej analizy całej dostępnej wiedzy medycznej pozwoli mu skutecznie badać pacjentów i formułować zalecenia, proponować terapie i wypisywać recepty.

Już dziś platforma Watson wykorzystywana jest w ponad 30 szpitalach na całym świecie jako narzędzie diagnostyczne wspierające pracę onkologów. Testy wykazały jej ogromną skuteczność: rekomendacje Watsona były aż w 90% zgodne z wystosowanymi przez zespoły specjalistów.

To tylko niektóre z zawodów, które mogą przestać istnieć – na tej liście mogli się znaleźć także m.in. dziennikarze, prawnicy czy nauczyciele. Skala tego zjawiska jest nieproporcjonalna z niczym, czego nasza cywilizacja doświadczyła do tej pory, i na pewno doprowadzi do zmiany naszego myślenia o społeczeństwie. Minimalizacja strat spowodowanych huraganem zmian wymaga zdecydowanych rozwiązań ze strony rządów oraz biznesu. O pomysłach na to, jak sobie z tym wyzwaniem poradzić, napiszemy już wkrótce.

O autorach
Tematy

Może Cię zainteresować

AI weszła do biznesu. Teraz zaczyna się trudniejsza część transformacji

57% polskich przedsiębiorstw wykorzystuje już sztuczną inteligencję produkcyjnie. Jednocześnie 43% firm wskazuje integrację AI z istniejącymi systemami jako największą barierę jej skalowania.

Księgowość jako źródło przewagi konkurencyjnej. Dlaczego firmy nie wykorzystują wiedzy, którą już posiadają?

Firmy nie przegrywają przez brak danych — przegrywają, bo ignorują wiedzę, którą już mają. W fakturach, kosztach i korektach od lat zapisuje się prawdziwa historia firmy. Czy księgowość może stać się Twoją przewagą konkurencyjną?

Cyfrowe rozczarowanie. Dlaczego w wielu firmach automatyzacja nie przynosi efektów? 

Wdrażasz nowe narzędzia, ale nie widzisz efektów? Problem rzadko leży w technologii. Automatyzacja niespójnych i nieuporządkowanych procesów sprawia jedynie, że błędy pojawiają się szybciej. Przeczytaj, dlaczego technologia nie naprawi firmy za Ciebie i jak mądrze przygotować się do wdrożenia rozwiązań AI, by przyniosły realne korzyści.

Ciemna strona AI: Treści dla dorosłych i ryzyko dla firm

Nowe badanie naukowe ujawnia, że szeroka dostępność treści dla dorosłych generowanych przez sztuczną inteligencję mogła doprowadzić do gwałtownego wzrostu przestępczości na tle seksualnym. Analiza szczegółowych danych o przestępczości, opublikowanych przez japońską Narodową Agencję Policji, wykazała, że w okresach szczytowego zaangażowania w materiały oznaczone jako wygenerowane przez AI i przeznaczone wyłącznie dla dorosłych, odnotowano statystycznie istotny wzrost liczby gwałtów. Może to wskazywać na nadciągające ryzyko wizerunkowe i prawne dla firm dostarczających narzędzia oraz platformy dla tego typu treści.

Premium
Gdy firma rośnie, a zysk znika

laczego szybko rozwijająca się firma nagle traci marże, chociaż przychody notują historyczne rekordy? Przekonaj się, na czym polega problem „ziemi niczyjej” w ewolucji biznesu i sprawdź, dlaczego wdrożenie sztucznej inteligencji w nieuporządkowanej architektonicznie organizacji jest prostym przepisem na skalowanie chaosu.

Premium
Skalowanie AI dzięki adaptacyjnemu ładowi zarządczemu

Zastosowanie sztucznej inteligencji na szeroką skalę diametralnie zwiększa ryzyka biznesowe i wizerunkowe. Poznaj koncepcję adaptacyjnego ładu zarządczego – innowacyjnego podejścia, które wbudowuje mechanizmy kontroli bezpośrednio w procesy i struktury operacyjne firmy, chroniąc przed niewidocznymi, kaskadowymi błędami modeli uczących się.

Premium
Twórz wartość z generatywnej AI w skali całej organizacji

Jak skutecznie wdrażać generatywną sztuczną inteligencję w całej organizacji, unikając organizacyjnych silosów? Zobacz, dlaczego tradycyjne struktury decyzyjne zawodzą przy GenAI i dowiedz się, w jaki sposób innowacyjny twór zwany „kręgosłupem AI” pozwala łączyć kompetencje biznesowe oraz technologiczne, przynosząc firmom wymierny zwrot z inwestycji.

Premium
Strategia w cieniu AI. Gdy sprawy pilne wypierają ważne

AI zmienia sposób, w jaki firmy tworzą kampanie, analizują dane i docierają do klientów. Jednak największym ryzykiem nie jest brak wdrożenia nowych technologii, lecz wykorzystanie ich w sposób, który zwiększa produktywność kosztem przewagi konkurencyjnej. Liderzy muszą odpowiedzieć na pytanie: jak skalować działania marketingowe, nie tracąc tego, co czyni markę wyjątkową?

Premium
Jak liderzy uwalniają innowacyjność na pierwszej linii

Najlepsze innowacje ratujące jakość i efektywność często rodzą się na operacyjnej pierwszej linii. Sprawdź, dlaczego to średni szczebel zarządzania jest kluczem do ich uwolnienia.

Premium
Jak GenAI może – a jak nie może – pomóc w zarządzaniu wiedzą o klientach

Generatywna sztuczna inteligencja rewelacyjnie analizuje informacje o konsumentach, ale nie naprawi kultury Twojej firmy. Gdzie kończą się możliwości technologii?

Materiał dostępny tylko dla subskrybentów

Jeszcze nie masz subskrypcji? Dołącz do grona subskrybentów i korzystaj bez ograniczeń!

Subskrybuj

Otrzymuj najważniejsze artykuły biznesowe — zapisz się do newslettera!