Dołącz do grona liderów, którzy chcą więcej
Komunikacja
Magazyn (Nr 4, kwiecień 2020)
Polska flaga

Wzmocnij swoją firmę, budując ekosystem danych i procesów

1 kwietnia 2020 6 min czytania
Wzmocnij swoją firmę, budując ekosystem danych i procesów

Streszczenie: Budowanie ekosystemu danych i procesów jest kluczowe dla efektywnego zarządzania firmą. Przykład Netguru ilustruje, jak firma postanowiła zwiększyć przewidywalność swoich procesów poprzez integrację danych i automatyczne obliczanie KPI. Zespół Netguru rozpoczął od edukacji swoich pracowników, aby zwiększyć transparentność procesu i zrozumienie celów. Wdrażając narzędzia takie jak Salesforce, firma zintegrowała dane z różnych źródeł, co poprawiło efektywność operacyjną i umożliwiło lepszą ocenę projektów na poziomie całej organizacji. Przemiany te poprawiły przewidywalność i usprawniły podejmowanie decyzji.

Pokaż więcej

Partnerami materiału są SalesforceNetguru.

Dokładnie to pytanie kilka lat temu zadali sobie przedstawiciele firmy Netguru. Wewnętrzna analiza pokazała, że w firmie brakowało jednego miejsca dostarczającego dane potrzebne do sprawnej oceny sytuacji i budowy wiarygodnych prognoz. Aby temu zaradzić, firma zdecydowała się na budowę zwartego ekosystemu danych, wspieranego przez m.in. metodykę agile i własne narzędzia do automatycznego obliczania KPI.

W efekcie Netguru m.in. podniosło przewidywalność swoich podstawowych procesów o 102% w ciągu 9 miesięcy. Jak jednak podkreślano – nie było to zadanie łatwe. Zespół musiał poradzić sobie ze zmianą podejścia do systemu i wykorzystywanych narzędzi, a także zdefiniować zakres danych, jakie powinny być dostarczane do systemu, w taki sposób, by całość była przygotowana na dalszy rozwój firmy.

Na początek – edukacja

Od samego początku pracownicy Netguru byli otwarci na pomysły dotyczące poprawy przewidywalności. Pojawiały się również wątpliwości, głównie dotyczące tego, czy jednym z celów jest również wprowadzenie oceny ich wydajności na podstawie zupełnie nowych mierników.

Ponieważ jedną z wartości, na jakich opiera się kultura Netguru, jest transparentność, firma musiała uspokoić zespół i upewnić się, że wszyscy pracownicy rozumieją intencje stojące za projektem: znajomość kondycji projektów, możliwość reagowania na zachodzące lub przewidywane zmiany. Postawiono na edukację, w tym m.in. wewnętrzne case studies czy warsztaty. Zespół wprowadził także tzw. agile review, w trakcie których doświadczeni project managerowie dołączali do projektów, by na podstawie własnej wiedzy i doświadczenia wyszukiwać możliwe problemy, które miały wpływ na ich rentowność.

Salesforce sercem biznesu

Niemożliwe jest rozpoczęcie pracy nad przewidywalnością bez uwzględnienia narzędzi, z których się korzysta. Po rozpoczęciu pracy z danymi zauważono, jak bardzo niezintegrowane są narzędzia, z których do tej pory korzystano w firmie. Przez złe połączenie (lub jego brak) nie dostarczały danych potrzebnych do tworzenia metryk i podejmowania słusznych decyzji. Netguru postanowiło więc przenieść centrum działań do Salesforce, integrując z nim inne punkty danych (m.in. Jira, Github, Calamari, Slack, Crunchbase czy Hubspot). Wyświetlanie danych w Salesforce we właściwym kontekście usprawniło procesy, pomogło zorganizować pracę i miało pozytywny wpływ na przewidywalność.

Obecnie w Netguru funkcjonują dwa połączone ze sobą źródła informacji. Jira jest sercem projektu, a Salesforce jest sercem biznesu. Jira pomaga w planowaniu, a Salesforce pozwala spojrzeć na każdy projekt z perspektywy całej firmy. Połączenie tych narzędzi pozwoliło na ocenę kondycji projektu w Salesforce poprzez KPI (kluczowe wskaźniki wydajności), bez potrzeby analizowania wszystkich elementów w Jira.

Praca z danymi

Początkowo pracownicy Netguru traktowali Salesforce jak zwykły CRM. Z czasem jednak firma zdecydowała o przekształceniu narzędzia w jedyne źródło prawdy (single source of truth; SSOT), przede wszystkim dlatego, że pozwala ono również na budowanie wielu wersji prawdy (multiple versions of truth; MVOT).

Pierwszym krokiem było przeniesienie danych projektowych do Salesforce, co zapoczątkowało budowę bazy wiedzy na temat wszystkich projektów Netguru. Następnie przeniesiono najważniejsze dane i procesy ogólnofirmowe, w tym dotyczące rekrutacji, finansów czy zarządzania portfolio firmy. Firma przyglądała się istniejącym rozwiązaniom z zakresu automatyzacji usług, ale ostatecznie zdecydowano się stworzyć je samodzielnie, ponieważ rozważane rozwiązania nie były jeszcze wystarczająco „dojrzałe”, aby zaspokoić potrzeby Netguru.

W efekcie powstał jeden ekosystem zbierający dane pochodzące z różnych narzędzi używanych w całej, dziś ponad 650‑osobowej, firmie. Podwyższenie przewidywalności w projektach było pierwszym krokiem większej transformacji. Salesforce stał się głównym źródłem danych dla najważniejszych procesów biznesowych. Łączy w sobie dane z różnych narzędzi, trzyma je w jednym miejscu, co pozwala szybciej je analizować i podejmować lepsze decyzje. System jest przygotowany do dalszego skalowania. Jednocześnie, aby zagwarantować sobie operowanie tylko na danych służących w podejmowaniu mądrych decyzji biznesowych, Netguru poddaje regularnej analizie przydatność poszczególnych narzędzi, które dostarczają informacji do całego ekosystemu.

Wskaźniki kluczem do przewidywalności

Przewidywalność jest teraz tylko jednym z wielu wskaźników KPI, które są mierzone w Netguru. Zespół musiał stworzyć metryki i nauczyć się z nich korzystać, jednak wysiłek był tego wart. Wymyślono kilka wskaźników wydajności mierzonych dla każdego z projektów. Dwa z nich są mierzone na podstawie całego sprintu:

  • procent realizacji sprintu (ile prac zaplanowanych dla sprintu zostało ukończonych przed jego końcem); – zgłoszenia (tickets) dodane do sprintu po jego rozpoczęciu i początkowej fazie planowania. Reszta mierzona jest co tydzień, ponieważ długość sprintu nie jest równa we wszystkich projektach:

  • dostarczone punkty (wartość punktowa zamkniętych zgłoszeń);

  • średni czas oczekiwania zgłoszenia na przegląd kodu (w godzinach pracy);

  • średni czas oczekiwania zgłoszenia na analizę jakości (w godzinach pracy);

  • liczba zgłoszeń odrzuconych przez analizę jakość; – liczba zgłoszonych błędów;

  • średnia liczba zatwierdzeń (commit) na programistę.

Powyższe podejście pomogło firmie usprawnić swoją działalność m.in. w takich obszarach, jak:

  • planowanie zatrudnienia – dzięki integracji z Workable firma ma pełną wiedzę na temat statusu zatrudnienia i skuteczności rekrutacji. Dane zgromadzone w Salesforce pokazują, jakie stanowiska potrzebują większej uwagi i wzmocnienia działań rekrutacyjnych;

  • project portfolio management – dane z Jira i Github oferują pogląd na przekrój projektów. Pozwala to przewidzieć potencjalne problemy i zaadresować je wcześniej;

  • talent management & scheduling – zbierając informacje o dostępności zespołu i aktualnych projektach w jednym miejscu, możemy sprawniej reagować na zmiany w zapotrzebowaniach projektowych, mogąc płynnie przydzielać odpowiednich ludzi do odpowiednich projektów;

  • procesy finansowe – Salesforce wspiera firmę m.in. w rozliczeniach z klientami i przewidywaniu przychodów. Integracja z Enova również pomaga w prowadzeniu księgowości.

Każde przedsiębiorstwo powinno przejść przez taki proces

Jeśli twoja firma gromadzi dane, ma w planach automatyzację procesów i rozwija się bardzo szybko, warto rozważyć rozpoczęcie takiego procesu. Zastanawiasz się, jak to zrobić?

  1. Przeanalizuj aktualny status – sprawdź, gdzie twoja firma przechowuje informacje, jakie procesy są ważne i krytyczne dla działania firmy, a jakie nie są tak istotne.

  2. Stwórz jedyne źródło prawdy (SSOT), które będzie sercem całego systemu i miejscem dostarczającym wiarygodnych informacji dot. każdego procesu, projektu itp.

  3. Zadbaj o edukację zespołu i odpowiednie zarządzanie zmianą:
    • Zespół musi nie tylko wiedzieć, jak korzystać z nowego systemu, ale także jak zmiana wpłynie na jego pracę, jak dzięki niej zyska.

  4. Analizuj tylko te dane, które są niezbędne do podejmowania decyzji biznesowych.
    • Regularnie sprawdzaj, które informacje nie są wykorzystywane, i usuwaj ich źródła z ekosystemu.

  5. Bądź gotów do zmian.

Tematy

Może Cię zainteresować

Cyfrowe rozczarowanie. Dlaczego w wielu firmach automatyzacja nie przynosi efektów? 

Wdrażasz nowe narzędzia, ale nie widzisz efektów? Problem rzadko leży w technologii. Automatyzacja niespójnych i nieuporządkowanych procesów sprawia jedynie, że błędy pojawiają się szybciej. Przeczytaj, dlaczego technologia nie naprawi firmy za Ciebie i jak mądrze przygotować się do wdrożenia rozwiązań AI, by przyniosły realne korzyści.

Ciemna strona AI: Treści dla dorosłych i ryzyko dla firm

Nowe badanie naukowe ujawnia, że szeroka dostępność treści dla dorosłych generowanych przez sztuczną inteligencję mogła doprowadzić do gwałtownego wzrostu przestępczości na tle seksualnym. Analiza szczegółowych danych o przestępczości, opublikowanych przez japońską Narodową Agencję Policji, wykazała, że w okresach szczytowego zaangażowania w materiały oznaczone jako wygenerowane przez AI i przeznaczone wyłącznie dla dorosłych, odnotowano statystycznie istotny wzrost liczby gwałtów. Może to wskazywać na nadciągające ryzyko wizerunkowe i prawne dla firm dostarczających narzędzia oraz platformy dla tego typu treści.

Premium
Gdy firma rośnie, a zysk znika

laczego szybko rozwijająca się firma nagle traci marże, chociaż przychody notują historyczne rekordy? Przekonaj się, na czym polega problem „ziemi niczyjej” w ewolucji biznesu i sprawdź, dlaczego wdrożenie sztucznej inteligencji w nieuporządkowanej architektonicznie organizacji jest prostym przepisem na skalowanie chaosu.

Premium
Skalowanie AI dzięki adaptacyjnemu ładowi zarządczemu

Zastosowanie sztucznej inteligencji na szeroką skalę diametralnie zwiększa ryzyka biznesowe i wizerunkowe. Poznaj koncepcję adaptacyjnego ładu zarządczego – innowacyjnego podejścia, które wbudowuje mechanizmy kontroli bezpośrednio w procesy i struktury operacyjne firmy, chroniąc przed niewidocznymi, kaskadowymi błędami modeli uczących się.

Premium
Twórz wartość z generatywnej AI w skali całej organizacji

Jak skutecznie wdrażać generatywną sztuczną inteligencję w całej organizacji, unikając organizacyjnych silosów? Zobacz, dlaczego tradycyjne struktury decyzyjne zawodzą przy GenAI i dowiedz się, w jaki sposób innowacyjny twór zwany „kręgosłupem AI” pozwala łączyć kompetencje biznesowe oraz technologiczne, przynosząc firmom wymierny zwrot z inwestycji.

Premium
Strategia w cieniu AI. Gdy sprawy pilne wypierają ważne

AI zmienia sposób, w jaki firmy tworzą kampanie, analizują dane i docierają do klientów. Jednak największym ryzykiem nie jest brak wdrożenia nowych technologii, lecz wykorzystanie ich w sposób, który zwiększa produktywność kosztem przewagi konkurencyjnej. Liderzy muszą odpowiedzieć na pytanie: jak skalować działania marketingowe, nie tracąc tego, co czyni markę wyjątkową?

Premium
Jak liderzy uwalniają innowacyjność na pierwszej linii

Najlepsze innowacje ratujące jakość i efektywność często rodzą się na operacyjnej pierwszej linii. Sprawdź, dlaczego to średni szczebel zarządzania jest kluczem do ich uwolnienia.

Premium
Jak GenAI może – a jak nie może – pomóc w zarządzaniu wiedzą o klientach

Generatywna sztuczna inteligencja rewelacyjnie analizuje informacje o konsumentach, ale nie naprawi kultury Twojej firmy. Gdzie kończą się możliwości technologii?

Premium
Co prezesi muszą wiedzieć o suwerennej AI

Globalna skala AI zderza się z lokalnymi regulacjami prawnymi. Dlaczego strategia „suwerennej sztucznej inteligencji” to pilne zadanie dla prezesów, a nie tylko dla działu IT?

Premium
Dlaczego przejrzysta strategia ma znaczenie w erze cyfrowej

Technologie cyfrowe i AI znoszą bariery geograficzne, ale bez odpowiedniej strategii mogą pogłębiać nierówności w biznesie. Zobacz, jak uniknąć pułapki skalowania w globalnym świecie.

Materiał dostępny tylko dla subskrybentów

Jeszcze nie masz subskrypcji? Dołącz do grona subskrybentów i korzystaj bez ograniczeń!

Subskrybuj

Otrzymuj najważniejsze artykuły biznesowe — zapisz się do newslettera!