Dołącz do grona liderów, którzy chcą więcej
Analiza danych, Big Data
Polska flaga

Wiosna 2022 – nowy numer „MIT Sloan Management Review Polska”

23 marca 2022 5 min czytania
Zdjęcie Paweł Górecki - Redaktor MIT Sloan Management Review Polska
Paweł Górecki
Wiosna 2022 – nowy numer „MIT Sloan Management Review Polska”

Streszczenie: Wiosenny numer „MIT Sloan Management Review Polska” koncentruje się na zarządzaniu innowacjami w niepewnych czasach. Gerald C. Kane i współautorzy w artykule „Cyfrowe supermoce, które pozwalają przetrwać niepewne czasy” wskazują, że technologie cyfrowe wzmacniają organizacje wobec destrukcyjnych zjawisk, takich jak pandemia czy konflikty zbrojne. Kluczowe cechy, takie jak zwinność, skalowalność, stabilność i opcjonalność, wspierane przez narzędzia cyfrowe, mogą nie tylko chronić firmy, ale także napędzać ich rozwój i innowacyjność. Jill E. Perry-Smith w artykule „Modele współpracy. Na drodze od pomysłu do produktu” omawia, jak dostosować modele współpracy do poszczególnych etapów realizacji pomysłu – od jego narodzin, przez testy i prototypowanie, po promocję wewnętrzną i wdrożenie na rynek. Thorsten Grohsjean, Linus Dahlander, Ammon Salter i Paola Criscuolo w tekście „Jak wybierać najbardziej obiecujące projekty do realizacji?” proponują strategie minimalizowania ryzyka niepowodzenia w procesach badawczo-rozwojowych. Sugerują m.in. usuwanie danych osobowych z wniosków, standaryzację zgłoszeń oraz poszukiwanie różnorodnych opinii wewnątrz firmy. Denis Bettenmann, Ferran Giones, Alexander Brem i Philipp Gneiting w artykule „Postaw na otwarty model innowacyjności” przedstawiają korzyści płynące z otwartych programów akceleracyjnych, na przykładzie Mercedesa, który dzięki współpracy ze start-upami szybciej wdraża nowe technologie. Hila Lifshitz-Assaf i Sarah Lebovitz w tekście „Eksperymentowanie z użyciem narzędzi może być źródłem nowych pomysłów” podkreślają, że zamiast tradycyjnych burz mózgów, zespoły powinny skupiać się na eksperymentowaniu z narzędziami do szybkiego prototypowania, co może przyspieszyć rozwój produktów i generowanie innowacyjnych rozwiązań.

Pokaż więcej

Wiosna 2022 | MIT Sloan Management Review Polska (mitsmr.pl)

Jak przekonuje Gerald C. Kane i współautorzy tekstu „Cyfrowe supermoce, które pozwalają przetrwać niepewne czasy”, rozwój technologii cyfrowych pozwala wzmocnić organizacje w obliczu potencjalnie destrukcyjnych zjawisk, na przykład takich jak pandemia czy wojna za naszą wschodnią granicą. Tytułowe supermoce: zwinność, skalowalność, stabilność i opcjonalność, wspomagane przez cyfrowe narzędzia mogą nie tylko chronić organizacje, ale też stać się motorem ich rozwoju i innowacyjności.

Jak w praktyce używać ich do zarządzania innowacjami w niepewnych czasach? Piszemy o tym w najnowszym, wiosennym numerze „MIT Sloan Management Review Polska”.

Zachęcam do lektury wszystkich materiałów, a w szczególności tych z bloku „temat numeru”. Poniżej krótkie wprowadzenia do każdego z nich.

Paweł Górecki, redaktor prowadzący „MIT Sloan Management Review Polska”

Modele współpracy. Na drodze od pomysłu do produktu

JILL E. PERRY‑SMITH

Droga od pomysłu do końcowego produktu może być długa. Nawet w organizacjach, które szczycą się szybką ścieżką iteracji i umiejętnością eksperymentowania, większość prawdziwie nowatorskich idei zostaje albo porzucona, albo po drodze traci swoją oryginalność.

Jak temu przeciwdziałać?

Na przykład dostosowując modele współpracy do poszczególnych etapów wcielania pomysłu w życie – od początkowej koncepcji do wprowadzenia na rynek. Proces ten obejmuje cztery fazy: narodziny pomysłu; dopracowywanie koncepcji poprzez testy lub prototypy, które pozwalają udoskonalić oryginalną ideę i ocenić szanse jej implementacji; promocję wewnętrzną mającą na celu pozyskanie sponsora niezbędnego do dalszego rozwoju produktu; oraz wdrożenie, które obejmuje pełną realizację planów i specyfikacji, stworzenie produktu i jego dostarczenie.

Jak wybierać najbardziej obiecujące projekty do realizacji?

THORSTEN GROHSJEAN, LINUS DAHLANDER, AMMON SALTER, PAOLA CRISCUOLO

Decyzja o zainwestowaniu w innowacyjny proces badawczo‑rozwojowy zawsze obarczona jest ryzykiem niepowodzenia. Organizacje mogą je zminimalizować, jeśli upewnią się, że ludzie stojący za tymi decyzjami będą wolni od różnego typu uprzedzeń, a zespoły eksperckie – bardziej różnorodne.

Zanim projekty zostaną poddane ocenie, firmy mogą podjąć kroki powodujące, że zostaną one sprawiedliwie ocenione na podstawie swoich zalet, głównie poprzez zmianę procesu zgłaszania pomysłów do rozpatrzenia, według następujących wskazówek.

1.  Usuwaj nazwiska i informacje demograficzne.

2.  Standaryzuj zgłoszenia.

3.  Poszukuj zróżnicowanych głosów z wewnątrz firmy.

4.  Stosuj zasady crowdsourcingu zarówno wewnętrznie, jak i zewnętrznie.

5. Wykorzystuj warsztaty.

6.  Pozostaw rzecz przypadkowi.

7.  Stosuj bezpośrednie porównania.

Po podjęciu decyzji, które projekty otrzymają zielone światło, organizacje mogą podjąć działania pomocne innowatorom w przygotowaniu bardziej udanych wniosków, a decydentom – w dokonaniu lepszego wyboru w przyszłości.

Postaw na otwarty model innowacyjności

DENIS BETTENMANN, FERRAN GIONES, ALEXANDER BREM, PHILIPP GNEITING

Dzięki otwartemu korporacyjnemu programowi akceleracyjnemu Mercedes może szybciej wdrażać nowe technologie pochodzące ze start‑upów. Zespół akceleratorów korporacyjnych w Mercedesie pomaga jednostkom biznesowym i start‑upom zarządzać przejściem od adaptacji rozwiązania do jego integracji, dbając o to, by rozwiązanie i zespół start‑upu były dobrze osadzone w organizacji sponsora. Taki otwarty model innowacyjności pozwala firmie osiągać przewagę konkurencyjną. Kluczowe fazy w procesie otwartego akceleratora korporacyjnego to:

• rozpoznanie i selekcja,

• adaptacja rozwiązania,

• integracja rozwiązania.

Dopasowanie nowych technologii do potrzeb jednostki biznesowej jest zatem podstawowym wyzwaniem w pierwszej fazie otwartego procesu CA. Potem trzeba udowodnić, że rozwiązanie opracowane przez ewentualnego partnera może zaspokoić konkretne potrzeby sponsora. A wyzwaniem definiującym ostatnią fazę procesu CA jest wdrożenie rozwiązania w odpowiedniej skali.

Eksperymentowanie z użyciem narzędzi może być źródłem nowych pomysłów

LIFSHITZ‑ASSAF, SARAH LEBOVITZ HILA

Innowatorzy stoją dziś w obliczu ogromnej presji czasu. Niezależnie od tego, czy zajmują się pilnymi kwestiami, takimi jak zdrowie publiczne i zmiany klimatyczne, czy też wymyślają nowe produkty, aby utrzymać się na konkurencyjnym i szybko zmieniającym się rynku. Aby sprostać temu wyzwaniu, firmy inwestują w wiele technologii, które przyspieszają innowacje. Jednak mimo tych inwestycji wiele z nich uważa, że zbyt wolno wprowadza w życie nowe pomysły. Co można z tym zrobić?

Zamiast angażować się w tradycyjne sesje burzy mózgów, zespoły zajmujące się szybkim tworzeniem pomysłów muszą gromadzić się wokół wstępnej idei, która wcale nie musi być od razu jasno sprecyzowana.

Wiosna 2022 | MIT Sloan Management Review Polska (mitsmr.pl)

O autorach
Tematy

Może Cię zainteresować

Cyfryzacja w firmie Pfizer: trudność nie tkwi w technologii

Odkryj, jak firma Pfizer przełamała niemal 20 lat technologicznej stagnacji, skutecznie wdrażając cyfrowe systemy MES i EBR w swoich fabrykach na całym świecie. Najnowsze studium przypadku pokazuje, że kluczem do udanej transformacji produkcji i otwarcia drzwi dla sztucznej inteligencji nie były same systemy informatyczne, ale gruntowna zmiana w relacjach, budowanie zaufania między zespołami oraz elastyczność w zarządzaniu procesami operacyjnymi.

Premium
Jak liderzy mogą przezwyciężać wewnętrzne ograniczenia

Wewnętrzne rozparcie pomiędzy empatią a dążeniem do wyników to nie tylko dylemat menedżerski – to głęboki konflikt różnych części naszej psychiki. Współczesna psychologia biznesu coraz częściej sięga po twarde dowody z obszaru psychoterapii, aby pomagać menedżerom w wychodzeniu z decyzyjnego impasu. Poznaj System Wewnętrznej Rodziny (IFS) – nowoczesny i oparty na dowodach model, który pozwala liderom spojrzeć na swój umysł jak na wielowymiarowy system. Dowiedz się, jak poprzez uświadomienie sobie wewnętrznych głosów i aktywację energii centralnej Jaźni (zasada „8 C”) zyskać wewnętrzny spokój, odwagę i klarowność niezbędne do zarządzania zespołem w kryzysowych sytuacjach.

Premium
Czy klienci znajdą dziś twoją markę? Strategie dla wyszukiwania opartego na AI

ChatGPT, Perplexity i funkcja AI Overview w wyszukiwarce na zawsze zmieniają sposób, w jaki klienci szukają informacji. Jeśli Twoja strategia online wciąż opiera się wyłącznie na tradycyjnym SEO, Twoja marka ryzykuje całkowite zniknięcie z cyfrowego radaru – i to niezależnie od wielkości dotychczasowych budżetów. Dowiedz się, czym jest Information Search Marketing (ISM) oraz na czym polega optymalizacja pod wyszukiwarki generatywne (GEO). Przeczytaj artykuł i poznaj 5 filarów, które pomogą Ci odzyskać widoczność oraz zbudować przewagę konkurencyjną w erze wyszukiwania bez kliknięć (zero-click search).

Premium
Poddaj się audytowi i wyciągnij więcej z GenAI

Najlepsze rezultaty z wykorzystania sztucznej inteligencji osiągają nie ci, którzy posiadają najbardziej zaawansowane kompetencje techniczne, lecz profesjonaliści wykazujący się największą dyscypliną procesową. Kluczem do przejścia od zwykłego generowania treści do tworzenia unikalnej wartości biznesowej jest metapoznanie – czyli świadome myślenie o własnym sposobie myślenia i instrukcjach dawanych maszynie. Poznaj zwalidowane badaniami MIT ramy oparte na pięciu celach: przygotowaniu, doskonaleniu, weryfikacji, nadawaniu własnego charakteru oraz systematyzacji. Dowiedz się, jak wdrożyć prosty audyt sesji z GenAI i zamienić jednorazowe interakcje w powtarzalne, strategiczne zasoby organizacji.

Premium
Najlepsi klienci do analizy podczas ekspansji na nowy rynek

Ekspansja na nowe rynki to dla każdej innowacyjnej firmy prawdziwa chwila prawdy. Wielu liderów zakłada, że kluczem do udanego skalowania jest wyłącznie doskonały produkt lub dopracowana strategia marketingowa. Tymczasem badania przeprowadzone na ponad tysiącu globalnych start-upów dowodzą, że o sukcesie decyduje znacznie wcześniejszy wybór: selekcja pierwszych użytkowników (early adopters). Czy bezpieczniej jest testować produkt na dobrze znanym, lokalnym podwórku, czy od razu rzucić się na głęboką wodę i czerpać wiedzę z rynków zagranicznych? Poznaj strategiczny dylemat między czytelnością a transferowalnością informacji zwrotnej i wykorzystaj 4-krokowy model decyzyjny, aby uniknąć kosztownego falstartu.

Premium
Jak pogodzić efektywność z odpornością operacyjną

Systemy nastawione wyłącznie na maksymalną efektywność – pozbawione buforów i rezerw – okazują się niezwykle kruche w obliczu najmniejszych zakłóceń. Tradycyjne podejście każe menedżerom wybierać między redukcją kosztów a bezpieczeństwem procesów. Analiza milionów operacji pokazuje jednak, że to fałszywy dylemat. Przeczytaj, jak za pomocą trzech strategicznych kroków – przedefiniowania wskaźników KPI, porzucenia zunifikowanych modeli na rzecz elastycznego alokowania zasobów oraz świadomego kształtowania oferty – zaprojektować system, w którym wysoka wydajność idzie w parze z niewzruszoną odpornością na kryzysy.

Jak ABB zamyka lukę kompetencyjną dzięki nowej architekturze rozwoju młodych talentów

Brak specjalistów nie musi być największym problemem firmy. ABB udowadnia, że inwestując w młode talenty na każdym etapie edukacji, można stworzyć stabilny dopływ kompetencji i innowacji. O tym, dlaczego mentoring jest ważniejszy od krótkich staży i jak budować talent pipeline na lata, opowiada Przemysław Zakrzewski.

AI oferuje Europie Środkowej wielką szansę. Kto pierwszy, ten lepszy

Sztuczna inteligencja może uwolnić od 280 do 700 mld euro wartości rocznie w Europie Środkowej – nawet 15 proc. obrotu netto regionu. Polska ma największy pojedynczy potencjał: ok. 105 mld euro do 2030 roku z samej automatyzacji. Najnowszy raport QuantumBlack, AI by McKinsey pokazuje, że największa wartość leży nie w biurze, lecz w operacjach – i że okno na działanie nie pozostanie otwarte długo.

Klient w erze algorytmów. Jak dzięki AI dotrzeć do klienta i go zrozumieć

Złota era klasycznego marketingu 4P odchodzi do lamusa. Dziś to algorytmy i duże modele językowe decydują o tym, czy klient w ogóle dowie się o istnieniu Twojej firmy. Jak nie zniknąć z radaru konsumenta, mądrze badać jego potrzeby i skutecznie przeprowadzić transformację cyfrową? Zapraszamy do lektury najnowszego numeru „MIT Sloan Management Review Polska”, będącego przewodnikiem po nowym, napędzanym przez AI krajobrazie biznesowym.

Premium
Badania rynkowe napędzane AI

Generatywna sztuczna inteligencja rewolucjonizuje branżę badań rynkowych, skracając czas pozyskiwania wniosków z wielomiesięcznych projektów do zaledwie kilku dni. Dzięki wykorzystaniu cyfrowych bliźniaków oraz wywiadów moderowanych przez duże modele językowe (LLM), organizacje mogą przeprowadzać pogłębione analizy jakościowe szybciej, taniej i na niespotykaną wcześniej skalę.

Materiał dostępny tylko dla subskrybentów

Jeszcze nie masz subskrypcji? Dołącz do grona subskrybentów i korzystaj bez ograniczeń!

Subskrybuj

Otrzymuj najważniejsze artykuły biznesowe — zapisz się do newslettera!