Dołącz do grona liderów, którzy chcą więcej
Analiza danych, Big Data
Polska flaga

Robotyzacja = ogromne zwolnienia w przemyśle samochodowym

13 grudnia 2019 2 min czytania
Zdjęcie Tomasz Kulas - Redaktor "MIT Sloan Management Review Polska", redaktor prowadzący "ICAN Management Review"
Tomasz Kulas
Robotyzacja = ogromne zwolnienia w przemyśle samochodowym

Streszczenie: 80 tysięcy pracowników w przemyśle samochodowym straci niedługo pracę – najwięcej w Niemczech, Wielkiej Brytanii i Stanach Zjednoczonych. Według Bloomberga, główną przyczyną jest rosnąca popularność samochodów elektrycznych. Producenci aut coraz częściej wprowadzają do swojej oferty pojazdy elektryczne, które charakteryzują się mniej skomplikowaną budową i prostszym procesem produkcyjnym, co wymaga mniejszej liczby pracowników. Mitsmr

Pokaż więcej

CZY WIESZ, ŻE: skutkiem ubocznym popularności samochodów elektrycznych może być tzw. carmageddon, czyli potężne zwolnienia w branży motoryzacyjnej.

80 tysięcy pracowników w przemyśle samochodowym straci niedługo pracę – najwięcej z Niemczech, Wielkiej Brytanii i Stanach Zjednoczonych. Z jakiego powodu? Według Bloomberga, który stoi za tymi wyliczeniami, winę za to ponosi przede wszystkim… elektromobilność. Większość liczących się producentów aut coraz śmielej wprowadza do swojej oferty auta elektryczne, a te charakteryzuje mniej skomplikowana budowa i… mniej skomplikowany proces produkcyjny. A mniej skomplikowana produkcja wymaga mniejszej liczby pracowników.

Są wręcz tacy, którzy z powodu tego, że w fabrykach Audi czy Mercedesa mnóstwo ludzi straci pracę (obie firmy zapowiedziały zwolnienie ok. 20 tys. osób), są wściekli na… Elona Muska. Bo skoro to Tesla sprawiła, że samochody elektryczne stały się popularne, to wszystko oczywiście wina Muska.

Robotyzacja motoryzacji

Warto jednak spojrzeć na ten problem także z nieco innego punktu widzenia – a nawet z dwóch innych perspektyw.

Po pierwsze, niezależnie od tego, w jaki rodzaj napędu wyposażone były, są i będą samochody, poziom robotyzacji w przemyśle motoryzacyjnym zawsze przewyższał inne branże. I już od lat przekładało się to już na redukcję zatrudnienia. Jak podaje najnowszy raport Międzynarodowej Federacji Robotyki (IFR), na 2651 robotów, które zostały zainstalowane w Polsce w roku 2018, ponad jedna trzecia (883 roboty) trafiła właśnie do przemysłu motoryzacyjnego. I nawet w Polsce, która ma stosunkowo niską gęstość robotyzacji (ogółem 42 roboty na 10 tysięcy pracowników), w przemyśle motoryzacyjnym gęstość robotyzacji wynosiła w 2018 roku 189 robotów (pozostałe branże – 29 robotów).

Po drugie, warto również pamiętać o tym, że w szerszym ujęciu zmiany związane z automatyzacją i robotyzacją przyczyniają się nie tylko do likwidacji pewnych miejsc pracy, ale i do tworzenia nowych. Według części analityków, wpłynie to na rynek pracy w zaskakująco pozytywny sposób.

O autorach
Tematy

Może Cię zainteresować

Księgowość jako źródło przewagi konkurencyjnej. Dlaczego firmy nie wykorzystują wiedzy, którą już posiadają?

Firmy nie przegrywają przez brak danych — przegrywają, bo ignorują wiedzę, którą już mają. W fakturach, kosztach i korektach od lat zapisuje się prawdziwa historia firmy. Czy księgowość może stać się Twoją przewagą konkurencyjną?

Cyfrowe rozczarowanie. Dlaczego w wielu firmach automatyzacja nie przynosi efektów? 

Wdrażasz nowe narzędzia, ale nie widzisz efektów? Problem rzadko leży w technologii. Automatyzacja niespójnych i nieuporządkowanych procesów sprawia jedynie, że błędy pojawiają się szybciej. Przeczytaj, dlaczego technologia nie naprawi firmy za Ciebie i jak mądrze przygotować się do wdrożenia rozwiązań AI, by przyniosły realne korzyści.

Ciemna strona AI: Treści dla dorosłych i ryzyko dla firm

Nowe badanie naukowe ujawnia, że szeroka dostępność treści dla dorosłych generowanych przez sztuczną inteligencję mogła doprowadzić do gwałtownego wzrostu przestępczości na tle seksualnym. Analiza szczegółowych danych o przestępczości, opublikowanych przez japońską Narodową Agencję Policji, wykazała, że w okresach szczytowego zaangażowania w materiały oznaczone jako wygenerowane przez AI i przeznaczone wyłącznie dla dorosłych, odnotowano statystycznie istotny wzrost liczby gwałtów. Może to wskazywać na nadciągające ryzyko wizerunkowe i prawne dla firm dostarczających narzędzia oraz platformy dla tego typu treści.

Premium
Gdy firma rośnie, a zysk znika

laczego szybko rozwijająca się firma nagle traci marże, chociaż przychody notują historyczne rekordy? Przekonaj się, na czym polega problem „ziemi niczyjej” w ewolucji biznesu i sprawdź, dlaczego wdrożenie sztucznej inteligencji w nieuporządkowanej architektonicznie organizacji jest prostym przepisem na skalowanie chaosu.

Premium
Skalowanie AI dzięki adaptacyjnemu ładowi zarządczemu

Zastosowanie sztucznej inteligencji na szeroką skalę diametralnie zwiększa ryzyka biznesowe i wizerunkowe. Poznaj koncepcję adaptacyjnego ładu zarządczego – innowacyjnego podejścia, które wbudowuje mechanizmy kontroli bezpośrednio w procesy i struktury operacyjne firmy, chroniąc przed niewidocznymi, kaskadowymi błędami modeli uczących się.

Premium
Twórz wartość z generatywnej AI w skali całej organizacji

Jak skutecznie wdrażać generatywną sztuczną inteligencję w całej organizacji, unikając organizacyjnych silosów? Zobacz, dlaczego tradycyjne struktury decyzyjne zawodzą przy GenAI i dowiedz się, w jaki sposób innowacyjny twór zwany „kręgosłupem AI” pozwala łączyć kompetencje biznesowe oraz technologiczne, przynosząc firmom wymierny zwrot z inwestycji.

Premium
Strategia w cieniu AI. Gdy sprawy pilne wypierają ważne

AI zmienia sposób, w jaki firmy tworzą kampanie, analizują dane i docierają do klientów. Jednak największym ryzykiem nie jest brak wdrożenia nowych technologii, lecz wykorzystanie ich w sposób, który zwiększa produktywność kosztem przewagi konkurencyjnej. Liderzy muszą odpowiedzieć na pytanie: jak skalować działania marketingowe, nie tracąc tego, co czyni markę wyjątkową?

Premium
Jak liderzy uwalniają innowacyjność na pierwszej linii

Najlepsze innowacje ratujące jakość i efektywność często rodzą się na operacyjnej pierwszej linii. Sprawdź, dlaczego to średni szczebel zarządzania jest kluczem do ich uwolnienia.

Premium
Jak GenAI może – a jak nie może – pomóc w zarządzaniu wiedzą o klientach

Generatywna sztuczna inteligencja rewelacyjnie analizuje informacje o konsumentach, ale nie naprawi kultury Twojej firmy. Gdzie kończą się możliwości technologii?

Premium
Co prezesi muszą wiedzieć o suwerennej AI

Globalna skala AI zderza się z lokalnymi regulacjami prawnymi. Dlaczego strategia „suwerennej sztucznej inteligencji” to pilne zadanie dla prezesów, a nie tylko dla działu IT?

Materiał dostępny tylko dla subskrybentów

Jeszcze nie masz subskrypcji? Dołącz do grona subskrybentów i korzystaj bez ograniczeń!

Subskrybuj

Otrzymuj najważniejsze artykuły biznesowe — zapisz się do newslettera!