Dołącz do grona liderów, którzy chcą więcej
Premium
Komunikacja
Magazyn (Nr 12, marzec 2022)

Postaw na otwarty model innowacyjności 

1 marca 2022 18 min czytania
Zdjęcie Dennis Bettenmann - Kierownik projektu Startup Autobahn w Mercedes-Benz AG i doktorant na Uniwersytecie w Stuttgarcie.
Dennis Bettenmann
Zdjęcie Ferran Giones - Zastępca dyrektora Instytutu Przedsiębiorczości i Nauki o Innowacjach na Uniwersytecie w Stuttgarcie.
Ferran Giones
Zdjęcie Alexander Brem - Profesor przedsiębiorczości w dziedzinie technologii i cyfryzacji oraz dyrektor Instytutu Przedsiębiorczości i Nauki o Innowacjach na Uniwersytecie w Stuttgarcie.
Alexander Brem
Zdjęcie Philipp Gneiting - Szef działu otwartych innowacji i Startup Autobahn w Mercedes-Benz AG.
Philipp Gneiting
Postaw na otwarty model innowacyjności 

Streszczenie: Współczesne wyzwania motoryzacyjne, związane z rosnącym zapotrzebowaniem na pojazdy elektryczne oraz wymagania dotyczące zrównoważonej mobilności, zmuszają firmy takie jak Mercedes-Benz do przyspieszenia innowacji. Aby sprostać tym wymaganiom, Mercedes zdecydował się na stworzenie otwartego modelu innowacyjności, który ma na celu efektywniejsze wykorzystywanie technologii start-upów. W ramach tego modelu powstał Startup Autobahn, otwarty akcelerator korporacyjny, który umożliwia współpracę wielu firm z różnymi start-upami, przyspieszając integrację innowacji zewnętrznych na wczesnym etapie rozwoju. Model ten zwiększa konkurencyjność regionu oraz umożliwia realizację projektów pilotażowych i wdrożenie nowych technologii w branży motoryzacyjnej i nie tylko.

Pokaż więcej

Dzięki otwartemu korporacyjnemu programowi akceleracyjnemu Mercedes może szybciej wdrażać nowe technologie pochodzące ze start‑upów.

Mercedes‑Benz AG produkuje rocznie ponad 2 miliony samochodów osobowych na światowy rynek, który aktualnie znajduje się w fazie transformacji. Producenci stawiają czoła zapotrzebowaniu na elektryczne samochody, wyposażone w systemy telekomunikacyjne. Pojawiają się nowe oczekiwania, takie jak potrzeba zrównoważonej mobilności. Wszystkie te trendy napędzają konieczność przyspieszenia innowacji w każdym aspekcie branży motoryzacyjnej.

W 2016 roku menedżerowie ds. badań i rozwoju oraz biznesu cyfrowego w centrali Mercedesa w niemieckim Stuttgarcie zdali sobie sprawę, że ich wysiłki na rzecz współpracy ze start‑upami – cennym źródłem innowacji zewnętrznych – są hamowane przez obowiązujące w firmie procesy innowacyjne. Firma bowiem za bardzo skupiła się na rozwoju wewnętrznym i gotowych do wdrożenia rozwiązaniach dostarczanych przez ustaloną bazę dostawców, przez co wspomniane procesy nie były przystosowane do charakteryzującej się niepewnością współpracy z obiecującymi start‑upami technologicznymi. Konieczne okazało się opracowanie takiej ścieżki innowacji, która pozwoliłaby na bardziej efektywną integrację startupów na wcześniejszym etapie procesu badawczo‑rozwojowego i znacznie skróciłaby czas potrzebny na identyfikację, opracowanie, przetestowanie i wdrożenie najbardziej obiecujących technologii i rozwiązań.

W związku z tym w ramach działu badawczo‑rozwojowego powstał nowy zespół, którego zadaniem było opracowanie łącznika między obiecującymi pomysłami zewnętrznych start‑upów a potrzebami innowacyjnymi wewnętrznych jednostek biznesowych Mercedesa. Zespół ten połączył siły z partnerami ze środowisk akademickich i przemysłowych, aby współtworzyć Startup Autobahn, coś, co nazywamy otwartym akceleratorem korporacyjnym (Corporate Accelerator, CA). W przeciwieństwie do konwencjonalnego akceleratora korporacyjnego – zazwyczaj uruchamianego przez jedną firmę dla jej własnych korzyści – otwarty CA przyjmuje wiele firm sponsorskich i może przyciągnąć szerszy wachlarz bardziej dojrzałych start‑upów. Model ten, znany również jako akcelerator konsorcjalny, poprawia dostęp sponsorów do zewnętrznych innowacji i zwiększa ogólną konkurencyjność regionalnych ekosystemówIndeks górny 1.

Startup Autobahn jest prowadzony przez Plug and Play Tech Center na terenie kampusu badawczego ARENA2036 Uniwersytetu w Stuttgarcie. Od momentu powstania przyciągnął  30 dużych sponsorów korporacyjnych (klientów zainteresowanych rozwiązaniami oferowanymi przez start‑upy), w tym producentów i dostawców OEM z branży motoryzacyjnej, a także firmy z innych branż, takich jak IT, logistyka i chemia. Dzięki temu Mercedes, jako sponsor, mógł przeanalizować tysiące start‑upów, zrealizować ponad 150 projektów pilotażowych i wdrożyć 17 innowacyjnych rozwiązań.

Mercedes podjął na przykład współpracę ze start‑upem o nazwie What3Words, aby wspólnie opracować uruchamiany głosem system nawigacyjny, który prowadzi kierowcę precyzyjnie do celu, dzięki temu, że zawiera mapę globu podzieloną na 57 mld. fragmentów, każdy o powierzchni trzech metrów kwadratowych. Każdy z fragmentów ma przypisany zestaw trzech słów, tworzących jego unikalny adres. Przejście od pierwszej interakcji z What3Words do integracji systemu w modelach samochodów Mercedesa klasy A zajęło mniej niż rok – taki proces zazwyczaj trwa wiele lat i wymaga złożonych iteracji.

Zostało 86% materiału do przeczytania

Materiał dostępny tylko dla subskrybentów

Dołącz do subskrybentów MIT Sloan Management Review Polska Premium!

Kup subskrypcję
O autorach
Tematy

Może Cię zainteresować

Od wdrożenia do weryfikacji. Jak sprawdzić skuteczność detekcji wkontrolowanym teście?

Wdrożone zabezpieczenia to nie dowód ich skuteczności. Sprawdź, czym jest detection drift i jak testy BAS z IOC Simulator weryfikują detekcję EDR i SIEM.

AI weszła do biznesu. Teraz zaczyna się trudniejsza część transformacji

57% polskich przedsiębiorstw wykorzystuje już sztuczną inteligencję produkcyjnie. Jednocześnie 43% firm wskazuje integrację AI z istniejącymi systemami jako największą barierę jej skalowania.

Księgowość jako źródło przewagi konkurencyjnej. Dlaczego firmy nie wykorzystują wiedzy, którą już posiadają?

Firmy nie przegrywają przez brak danych — przegrywają, bo ignorują wiedzę, którą już mają. W fakturach, kosztach i korektach od lat zapisuje się prawdziwa historia firmy. Czy księgowość może stać się Twoją przewagą konkurencyjną?

Cyfrowe rozczarowanie. Dlaczego w wielu firmach automatyzacja nie przynosi efektów? 

Wdrażasz nowe narzędzia, ale nie widzisz efektów? Problem rzadko leży w technologii. Automatyzacja niespójnych i nieuporządkowanych procesów sprawia jedynie, że błędy pojawiają się szybciej. Przeczytaj, dlaczego technologia nie naprawi firmy za Ciebie i jak mądrze przygotować się do wdrożenia rozwiązań AI, by przyniosły realne korzyści.

Ciemna strona AI: Treści dla dorosłych i ryzyko dla firm

Nowe badanie naukowe ujawnia, że szeroka dostępność treści dla dorosłych generowanych przez sztuczną inteligencję mogła doprowadzić do gwałtownego wzrostu przestępczości na tle seksualnym. Analiza szczegółowych danych o przestępczości, opublikowanych przez japońską Narodową Agencję Policji, wykazała, że w okresach szczytowego zaangażowania w materiały oznaczone jako wygenerowane przez AI i przeznaczone wyłącznie dla dorosłych, odnotowano statystycznie istotny wzrost liczby gwałtów. Może to wskazywać na nadciągające ryzyko wizerunkowe i prawne dla firm dostarczających narzędzia oraz platformy dla tego typu treści.

Premium
Gdy firma rośnie, a zysk znika

laczego szybko rozwijająca się firma nagle traci marże, chociaż przychody notują historyczne rekordy? Przekonaj się, na czym polega problem „ziemi niczyjej” w ewolucji biznesu i sprawdź, dlaczego wdrożenie sztucznej inteligencji w nieuporządkowanej architektonicznie organizacji jest prostym przepisem na skalowanie chaosu.

Premium
Skalowanie AI dzięki adaptacyjnemu ładowi zarządczemu

Zastosowanie sztucznej inteligencji na szeroką skalę diametralnie zwiększa ryzyka biznesowe i wizerunkowe. Poznaj koncepcję adaptacyjnego ładu zarządczego – innowacyjnego podejścia, które wbudowuje mechanizmy kontroli bezpośrednio w procesy i struktury operacyjne firmy, chroniąc przed niewidocznymi, kaskadowymi błędami modeli uczących się.

Premium
Twórz wartość z generatywnej AI w skali całej organizacji

Jak skutecznie wdrażać generatywną sztuczną inteligencję w całej organizacji, unikając organizacyjnych silosów? Zobacz, dlaczego tradycyjne struktury decyzyjne zawodzą przy GenAI i dowiedz się, w jaki sposób innowacyjny twór zwany „kręgosłupem AI” pozwala łączyć kompetencje biznesowe oraz technologiczne, przynosząc firmom wymierny zwrot z inwestycji.

Premium
Strategia w cieniu AI. Gdy sprawy pilne wypierają ważne

AI zmienia sposób, w jaki firmy tworzą kampanie, analizują dane i docierają do klientów. Jednak największym ryzykiem nie jest brak wdrożenia nowych technologii, lecz wykorzystanie ich w sposób, który zwiększa produktywność kosztem przewagi konkurencyjnej. Liderzy muszą odpowiedzieć na pytanie: jak skalować działania marketingowe, nie tracąc tego, co czyni markę wyjątkową?

Premium
Jak liderzy uwalniają innowacyjność na pierwszej linii

Najlepsze innowacje ratujące jakość i efektywność często rodzą się na operacyjnej pierwszej linii. Sprawdź, dlaczego to średni szczebel zarządzania jest kluczem do ich uwolnienia.

Materiał dostępny tylko dla subskrybentów

Jeszcze nie masz subskrypcji? Dołącz do grona subskrybentów i korzystaj bez ograniczeń!

Subskrybuj

Otrzymuj najważniejsze artykuły biznesowe — zapisz się do newslettera!