Dołącz do grona liderów, którzy chcą więcej
Premium
Komunikacja
Magazyn (Nr 12, marzec 2022)

Postaw na otwarty model innowacyjności 

1 marca 2022 18 min czytania
Zdjęcie Dennis Bettenmann - Kierownik projektu Startup Autobahn w Mercedes-Benz AG i doktorant na Uniwersytecie w Stuttgarcie.
Dennis Bettenmann
Zdjęcie Ferran Giones - Zastępca dyrektora Instytutu Przedsiębiorczości i Nauki o Innowacjach na Uniwersytecie w Stuttgarcie.
Ferran Giones
Zdjęcie Alexander Brem - Profesor przedsiębiorczości w dziedzinie technologii i cyfryzacji oraz dyrektor Instytutu Przedsiębiorczości i Nauki o Innowacjach na Uniwersytecie w Stuttgarcie.
Alexander Brem
Zdjęcie Philipp Gneiting - Szef działu otwartych innowacji i Startup Autobahn w Mercedes-Benz AG.
Philipp Gneiting
Postaw na otwarty model innowacyjności 

Streszczenie: Współczesne wyzwania motoryzacyjne, związane z rosnącym zapotrzebowaniem na pojazdy elektryczne oraz wymagania dotyczące zrównoważonej mobilności, zmuszają firmy takie jak Mercedes-Benz do przyspieszenia innowacji. Aby sprostać tym wymaganiom, Mercedes zdecydował się na stworzenie otwartego modelu innowacyjności, który ma na celu efektywniejsze wykorzystywanie technologii start-upów. W ramach tego modelu powstał Startup Autobahn, otwarty akcelerator korporacyjny, który umożliwia współpracę wielu firm z różnymi start-upami, przyspieszając integrację innowacji zewnętrznych na wczesnym etapie rozwoju. Model ten zwiększa konkurencyjność regionu oraz umożliwia realizację projektów pilotażowych i wdrożenie nowych technologii w branży motoryzacyjnej i nie tylko.

Pokaż więcej

Dzięki otwartemu korporacyjnemu programowi akceleracyjnemu Mercedes może szybciej wdrażać nowe technologie pochodzące ze start‑upów.

Mercedes‑Benz AG produkuje rocznie ponad 2 miliony samochodów osobowych na światowy rynek, który aktualnie znajduje się w fazie transformacji. Producenci stawiają czoła zapotrzebowaniu na elektryczne samochody, wyposażone w systemy telekomunikacyjne. Pojawiają się nowe oczekiwania, takie jak potrzeba zrównoważonej mobilności. Wszystkie te trendy napędzają konieczność przyspieszenia innowacji w każdym aspekcie branży motoryzacyjnej.

W 2016 roku menedżerowie ds. badań i rozwoju oraz biznesu cyfrowego w centrali Mercedesa w niemieckim Stuttgarcie zdali sobie sprawę, że ich wysiłki na rzecz współpracy ze start‑upami – cennym źródłem innowacji zewnętrznych – są hamowane przez obowiązujące w firmie procesy innowacyjne. Firma bowiem za bardzo skupiła się na rozwoju wewnętrznym i gotowych do wdrożenia rozwiązaniach dostarczanych przez ustaloną bazę dostawców, przez co wspomniane procesy nie były przystosowane do charakteryzującej się niepewnością współpracy z obiecującymi start‑upami technologicznymi. Konieczne okazało się opracowanie takiej ścieżki innowacji, która pozwoliłaby na bardziej efektywną integrację startupów na wcześniejszym etapie procesu badawczo‑rozwojowego i znacznie skróciłaby czas potrzebny na identyfikację, opracowanie, przetestowanie i wdrożenie najbardziej obiecujących technologii i rozwiązań.

W związku z tym w ramach działu badawczo‑rozwojowego powstał nowy zespół, którego zadaniem było opracowanie łącznika między obiecującymi pomysłami zewnętrznych start‑upów a potrzebami innowacyjnymi wewnętrznych jednostek biznesowych Mercedesa. Zespół ten połączył siły z partnerami ze środowisk akademickich i przemysłowych, aby współtworzyć Startup Autobahn, coś, co nazywamy otwartym akceleratorem korporacyjnym (Corporate Accelerator, CA). W przeciwieństwie do konwencjonalnego akceleratora korporacyjnego – zazwyczaj uruchamianego przez jedną firmę dla jej własnych korzyści – otwarty CA przyjmuje wiele firm sponsorskich i może przyciągnąć szerszy wachlarz bardziej dojrzałych start‑upów. Model ten, znany również jako akcelerator konsorcjalny, poprawia dostęp sponsorów do zewnętrznych innowacji i zwiększa ogólną konkurencyjność regionalnych ekosystemówIndeks górny 1.

Startup Autobahn jest prowadzony przez Plug and Play Tech Center na terenie kampusu badawczego ARENA2036 Uniwersytetu w Stuttgarcie. Od momentu powstania przyciągnął  30 dużych sponsorów korporacyjnych (klientów zainteresowanych rozwiązaniami oferowanymi przez start‑upy), w tym producentów i dostawców OEM z branży motoryzacyjnej, a także firmy z innych branż, takich jak IT, logistyka i chemia. Dzięki temu Mercedes, jako sponsor, mógł przeanalizować tysiące start‑upów, zrealizować ponad 150 projektów pilotażowych i wdrożyć 17 innowacyjnych rozwiązań.

Mercedes podjął na przykład współpracę ze start‑upem o nazwie What3Words, aby wspólnie opracować uruchamiany głosem system nawigacyjny, który prowadzi kierowcę precyzyjnie do celu, dzięki temu, że zawiera mapę globu podzieloną na 57 mld. fragmentów, każdy o powierzchni trzech metrów kwadratowych. Każdy z fragmentów ma przypisany zestaw trzech słów, tworzących jego unikalny adres. Przejście od pierwszej interakcji z What3Words do integracji systemu w modelach samochodów Mercedesa klasy A zajęło mniej niż rok – taki proces zazwyczaj trwa wiele lat i wymaga złożonych iteracji.

Zostało 86% materiału do przeczytania

Materiał dostępny tylko dla subskrybentów

Dołącz do subskrybentów MIT Sloan Management Review Polska Premium!

Kup subskrypcję
O autorach
Tematy

Może Cię zainteresować

Czego AI wciąż nie potrafi zrobić za liderów

Sztuczna inteligencja odpowiada płynnie, pewnie i natychmiast — ale nie odróżnia dobra od zła, nie uczy się z doświadczenia i nie ponosi konsekwencji decyzji. Dwie badaczki przywództwa z MIT wyznaczają granicę między tym, co warto oddać maszynie, a tym, czego lider oddać nie może, by pozostać liderem.

Jak nieefektywne spotkania niszczą wartość przedsiębiorstw

Czy wiesz, że ponad połowa czasu, jaki Twoi pracownicy spędzają na spotkaniach, to czysta strata czasu i pieniędzy? Najnowsze globalne badanie Jabra obnaża zjawisko „długu spotkaniowego”, który w dużych organizacjach generuje straty rzędu 130 milionów dolarów rocznie. Dowiedz się, dlaczego sztuczna inteligencja nie uratuje uszkodzonego systemu i dlaczego spotkania nie są uniwersalnym, bezrefleksyjnym narzędziem do wszystkiego.

Podatek od empatii, który płacą liderki

Współczesny biznes wymaga od liderów empatii i wsparcia w obliczu lęku przed AI czy restrukturyzacją. Badania pokazują jednak, że ten niewidzialny ciężar emocjonalny – tzw. podatek od empatii – obciąża głównie kobiety. Poznaj mechanizmy „pełzającej opieki” i dowiedz się, jak organizacje mogą sprawiedliwie redystrybuować kulturę troski.

Jak Nespresso integruje zrównoważony rozwój z modelem biznesowym

Czy zrównoważony rozwój wymaga odrębnego uzasadnienia finansowego? Dla Nespresso odpowiedź jest prosta: ekologia to nie kosztowny dodatek, lecz fundament strategii. Dowiedz się, jak globalny lider redefiniuje relacje z rolnikami, wdraża bioróżnorodność i bierze pełną odpowiedzialność za cykl życia swoich produktów, by zabezpieczyć biznes na nadchodzące dekady zmian klimatycznych.

AI w biznesie Pułapka taniego AI. Dlaczego firma bez ludzi to biznesowy błąd?

Większość projektów AI nigdy nie trafia do produkcji. Dlaczego firmy utknęły w fazie eksperymentów i jak mogą zamienić sztuczną inteligencję w źródło realnych oszczędności oraz przewagi konkurencyjnej? O tym opowiada Udo Sglavo.

Kiedy pracownicy toną w nadmiarze zmian

Liderzy zazwyczaj skupiają się na operacyjnej mechanice zarządzania zmianą, zapominając o kluczowym fundamencie – ludziach, którzy bezpośrednio jej doświadczają. Kiedy organizacja narzuca zbyt szybkie i chaotyczne tempo innowacji, pracownicy tracą zaangażowanie, a procesy wdrażania kończą się porażką. Dowiedz się, jak skutecznie przeprowadzić firmę przez transformację, chroniąc strategiczne zasoby i wydolność swojego zespołu.

Dlaczego zarządy nie widzą we mnie wizjonera?

Zastanawiasz się, dlaczego mimo wieloletniego doświadczenia i głębokiego zrozumienia biznesu, awans na najwyższe stanowiska wciąż omija Cię szerokim łukiem? Często problemem nie jest rzeczywisty brak strategicznego myślenia, lecz nieumiejętność jego odpowiedniego komunikowania. Dowiedz się, jak przestać koncentrować się wyłącznie na operacyjnych konkretach i zacząć skutecznie sygnalizować swoje wizjonerskie podejście.

Sztuczna inteligencja i pułapka zależności poznawczej

Czy sztuczna inteligencja zagraża naszej zdolności do samodzielnego myślenia? Andrew Palmer, redaktor „The Economist”, opowiada o wdrażaniu AI w rygorystycznym środowisku medialnym, pułapce „zależności poznawczej” i algorytmach, które wkrótce mogą przejąć procesy rekrutacyjne. Poznaj podejście do technologicznej rewolucji, w którym kluczem pozostaje krytyczny nadzór człowieka i zarządzanie oparte na faktach.

Multimedia
Depresja u ludzi sukcesu. Jak ją diagnozować i mądrze leczyć?

Czy depresja to tylko smutek i brak silnej woli? W najnowszym odcinku podcastu Klaudii Knapik Zdrowie Lidera prof. Piotr Gałecki obala największe mity na temat tej choroby. Dowiedz się, jak rozpoznać wysokofunkcjonującą depresję u liderów, dlaczego ciało reaguje fizycznym bólem na przewlekły stres i jak nowoczesna medycyna pomaga odzyskać biologiczną równowagę.

Dlaczego firmy nie muszą ciąć etatów z powodu sztucznej inteligencji

Czy masowe zwolnienia w erze sztucznej inteligencji to biznesowa konieczność, czy może fatalny w skutkach błąd? Andrew Winston przekonuje, że organizacje opierające się presji zastępowania młodych talentów algorytmami nie tylko skutecznie zabezpieczą swoją przyszłość i lejek kadrowy, ale też zyskają potężną przewagę strategiczną nad bardziej krótkowzroczną konkurencją.

Materiał dostępny tylko dla subskrybentów

Jeszcze nie masz subskrypcji? Dołącz do grona subskrybentów i korzystaj bez ograniczeń!

Subskrybuj

Otrzymuj najważniejsze artykuły biznesowe — zapisz się do newslettera!