Dołącz do grona liderów, którzy chcą więcej
Analiza danych, Big Data
Polska flaga

Korupcja nie służy analizie danych

1 marca 2018 6 min czytania
Zdjęcie Paweł Górecki - Redaktor MIT Sloan Management Review Polska
Paweł Górecki
Korupcja nie służy analizie danych

Streszczenie: Korupcja stanowi poważne zagrożenie dla efektywności analiz danych, gdyż wprowadza zniekształcenia, które mogą prowadzić do błędnych wniosków. W kontekście Unii Europejskiej, Polska znajduje się w dolnej części rankingu krajów, które skutecznie wykorzystują dane cyfrowe, mimo posiadania stabilnego PKB per capita. Kraje takie jak Dania, Finlandia, czy Szwecja, mimo różnic w poziomie zamożności, osiągają wysokie wyniki dzięki odpowiedniej polityce i środowisku biznesowemu. Przykład Estonii pokazuje, że nawet kraje o niższym PKB mogą dobrze wykorzystywać dane, jeśli sprzyja im odpowiednia infrastruktura i podejście do innowacji. Korupcja w takim kontekście utrudnia rozwój i wdrażanie technologii, co widać na przykładzie krajów znajdujących się na końcu rankingu, takich jak Grecja czy Bułgaria.

Pokaż więcej

Wśród 28 krajów Unii Europejskiej Polska znajduje się na odległym 20. miejscu, jeśli chodzi o innowacyjne wykorzystanie danych cyfrowych – wynika z raportu The State of Data Innovation in the EU przygotowanego przez Center for Data Innovation, think tank z siedzibą w Waszyngtonie i Brukseli, zajmujący się badaniem wpływu cyfrowych danych na społeczeństwo, biznes i politykę społeczną.

Jak wynika z raportu, największymi społecznymi i biznesowymi korzyściami wynikającymi z analizy danych cyfrowych mogą pochwalić się: Dania, Finlandia, Holandia, Szwecja i Wielka Brytania. Dużo mniejsze kraje, takie jak: Słowacja, Litwa czy Łotwa, znalazły się wyżej w rankingu niż Polska. Na ostatnich miejscach zestawienia są: Grecja, Chorwacja, Węgry, Bułgaria i Cypr.

Członkowie Unii Europejskiej z większym PKB per capita generalnie uzyskali wyższe notowania niż kraje, gdzie PKB na mieszkańca jest mniej imponujący. Okazuje się, że sama zamożność nie gwarantuje wysokiego miejsca w zestawieniu. Wprawdzie pięć pozycji otwierających ranking zajmują kraje bogate, ale inne państwa wysokorozwinięte znalazły się już nieco dalej – Niemcy na 14. miejscu, Francja na 11., a najbogatszy w Europie Luksemburg na 10. miejscu.

Wynika z tego jasno, że korzyści, jakie niesie ze sobą innowacyjne wykorzystywanie danych, to nie tylko pochodna zamożności, ale też polityki danego kraju i charakteru środowiska biznesowego. Najwyraźniej zależność tę pokazuje przykład Estonii. Kraj ten, jeśli chodzi o wskaźnik PKB per capita, plasuje się poniżej średniej europejskiej, ale pomimo to w zestawieniu krajów Starego Kontynentu, które dobrze radzą sobie z wykorzystaniem danych, znalazł się aż na szóstej pozycji.

Kierunek na dane

Już dziś cyfryzacja jest jednym z głównych motorów rozwoju i należy dołożyć wszelkich starań, by wspierać jej postęp w polskich przedsiębiorstwach. Firmy, które nie utworzą skutecznych kanałów przepływu cyfrowych informacji i nie nauczą się ich monetyzować, będą coraz bardziej marginalizowane, a niektóre z nich mogą nawet zniknąć z rynku. Cyfryzacji nie da się zatrzymać. Potrzeba jednak pomysłu na to, jak przyspieszyć ten proces w kluczowych sektorach naszej gospodarki. Jeśli chodzi o miejsce Polski w rankingu The State of Data Innovation in the EU, 20. pozycja nie jest powodem do wstydu, lecz znakiem ostrzegawczym. Wiele polskich firm wciąż traktuje analitykę danych po macoszemu. Brakuje zrozumienia, że dzięki cyfrowym informacjom można podejmować lepsze decyzje biznesowe, na bieżąco analizować rynkowe trendy, optymalizować wewnętrzne procesy i realizować działania marketingowe na zupełnie innym poziomie. Tymczasem amerykańscy giganci sprzedaży detalicznej, tacy jak np. Walmart czy Target, zatrudniają sztaby specjalistów od data science i inwestują w rozwój narzędzi analitycznych, by lepiej poznać klientów, błyskawicznie odpowiadać na ich potrzeby i skutecznie się z nimi komunikować.

*Piotr Prajsnar, prezes zarządu Cloud Technologies*

Jest jeden czynnik, który jest silnie skorelowany ze słabą pozycją w rankingu: korupcja. Pięć krajów, które zajęły ostatnie miejsca w zestawieniu, notuje najwyższy poziom korupcji w całej Unii.

Korupcja może sprawiać, że najważniejsze reformy, na przykład takie, których celem jest większe wykorzystanie nowych technologii, są podejmowane nie na podstawie merytorycznej analizy, a pewnych nacisków wywieranych przez rozmaite grupy interesu. Efekt korupcji na efektywne wykorzystywanie danych jest jednak mniejszy w tych krajach, gdzie jest łatwy dostęp do danych, a prawo sprzyja swobodnemu przepływowi informacji.

Dlaczego jednak innowacyjne korzystanie z danych jest takie ważne? Według raportu The State of Data Innovation in the EU, w 2016 roku dane miały wzmocnić europejską gospodarkę o 300 miliardów euro, czyli około 2% PKB. Do 2020 roku rynek innowacji napędzany analizą danych ma generować już około 600 miliardów rocznie.

Innowacyjne rozwiązania dotyczące danych zyskują na znaczeniu, ponieważ rośnie nasza zdolność zbierania, analizowania i dzielenia się dużymi ilościami informacji przy relatywnie niskich kosztach. To obniżenie kosztów stało się możliwe dzięki wprowadzaniu innowacyjnych modeli biznesowych, odkryciom naukowym i społecznym innowacjom. Na przykład w opiece zdrowotnej gromadzenie danych medycznych sprawia, że lekarze mogą skuteczniej i na wcześniejszym etapie choroby stawiać poprawną diagnozę. W szkołach nauczyciele mogą personalizować edukację dzięki specjalnemu oprogramowaniu zbierającemu dane na temat postępów uczniów. W biznesie narzędzia zasilane danymi mogą pomagać firmom usprawniać procesy biznesowe i skuteczniej odpowiadać na potrzeby klientów. W sektorze finansowym, na przykład, firmy używają rozbudowanej analityki danych, by zapobiegać nadużyciom oraz rozwijać i usprawniać usługi kredytowe.

Kraje członkowskie Unii Europejskiej bardziej aktywne, jeśli chodzi o innowacyjne wykorzystanie danych, są w stanie lepiej odpowiadać na ekonomiczne i społeczne wyzwania nadchodzących lat. Co więcej, zainwestowanie w analizę danych jest szansą dla krajów takich jak Polska, które w wielu dziedzinach są w tyle za innymi państwami europejskimi. Inwestycja w dane może oznaczać, że kraje te staną się europejskimi liderami innowacji, a ich gospodarka oparta na danych stanie się motorem dynamicznego rozwoju.

Metodologia badania

Miejsce danego kraju w zestawieniu jest wyznaczane przez analizę 29 różnych wskaźników w trzech głównych obszarach.

Pierwszy z nich to dostępność do dużych zasobów danych, efektywność działań rządowych promujących dostęp do danych. Dostępność danych medycznych, rozmiar narodowej gospodarki. Skuteczność prawa gwarantującego swobodny dostęp do informacji. Drugi obszar to technologia – dostępność kluczowej infrastruktury, takiej jak internet rzeczy, e‑administracja, szerokopasmowy internet. Trzeci obszar to ludzie i firmy – poziom wykorzystania analizy danych w pracy, kluczowe umiejętności cyfrowe i rola edukacji w kształtowaniu tych kompetencji.

Ten tekst jest częścią projektu How to do IT. To twój sprawdzony przewodnik po cyfrowej transformacji i technologiach dla biznesu. Zapisz się na newsletter projektu!

O autorach
Tematy

Może Cię zainteresować

AI weszła do biznesu. Teraz zaczyna się trudniejsza część transformacji

57% polskich przedsiębiorstw wykorzystuje już sztuczną inteligencję produkcyjnie. Jednocześnie 43% firm wskazuje integrację AI z istniejącymi systemami jako największą barierę jej skalowania.

Księgowość jako źródło przewagi konkurencyjnej. Dlaczego firmy nie wykorzystują wiedzy, którą już posiadają?

Firmy nie przegrywają przez brak danych — przegrywają, bo ignorują wiedzę, którą już mają. W fakturach, kosztach i korektach od lat zapisuje się prawdziwa historia firmy. Czy księgowość może stać się Twoją przewagą konkurencyjną?

Cyfrowe rozczarowanie. Dlaczego w wielu firmach automatyzacja nie przynosi efektów? 

Wdrażasz nowe narzędzia, ale nie widzisz efektów? Problem rzadko leży w technologii. Automatyzacja niespójnych i nieuporządkowanych procesów sprawia jedynie, że błędy pojawiają się szybciej. Przeczytaj, dlaczego technologia nie naprawi firmy za Ciebie i jak mądrze przygotować się do wdrożenia rozwiązań AI, by przyniosły realne korzyści.

Ciemna strona AI: Treści dla dorosłych i ryzyko dla firm

Nowe badanie naukowe ujawnia, że szeroka dostępność treści dla dorosłych generowanych przez sztuczną inteligencję mogła doprowadzić do gwałtownego wzrostu przestępczości na tle seksualnym. Analiza szczegółowych danych o przestępczości, opublikowanych przez japońską Narodową Agencję Policji, wykazała, że w okresach szczytowego zaangażowania w materiały oznaczone jako wygenerowane przez AI i przeznaczone wyłącznie dla dorosłych, odnotowano statystycznie istotny wzrost liczby gwałtów. Może to wskazywać na nadciągające ryzyko wizerunkowe i prawne dla firm dostarczających narzędzia oraz platformy dla tego typu treści.

Premium
Gdy firma rośnie, a zysk znika

laczego szybko rozwijająca się firma nagle traci marże, chociaż przychody notują historyczne rekordy? Przekonaj się, na czym polega problem „ziemi niczyjej” w ewolucji biznesu i sprawdź, dlaczego wdrożenie sztucznej inteligencji w nieuporządkowanej architektonicznie organizacji jest prostym przepisem na skalowanie chaosu.

Premium
Skalowanie AI dzięki adaptacyjnemu ładowi zarządczemu

Zastosowanie sztucznej inteligencji na szeroką skalę diametralnie zwiększa ryzyka biznesowe i wizerunkowe. Poznaj koncepcję adaptacyjnego ładu zarządczego – innowacyjnego podejścia, które wbudowuje mechanizmy kontroli bezpośrednio w procesy i struktury operacyjne firmy, chroniąc przed niewidocznymi, kaskadowymi błędami modeli uczących się.

Premium
Twórz wartość z generatywnej AI w skali całej organizacji

Jak skutecznie wdrażać generatywną sztuczną inteligencję w całej organizacji, unikając organizacyjnych silosów? Zobacz, dlaczego tradycyjne struktury decyzyjne zawodzą przy GenAI i dowiedz się, w jaki sposób innowacyjny twór zwany „kręgosłupem AI” pozwala łączyć kompetencje biznesowe oraz technologiczne, przynosząc firmom wymierny zwrot z inwestycji.

Premium
Strategia w cieniu AI. Gdy sprawy pilne wypierają ważne

AI zmienia sposób, w jaki firmy tworzą kampanie, analizują dane i docierają do klientów. Jednak największym ryzykiem nie jest brak wdrożenia nowych technologii, lecz wykorzystanie ich w sposób, który zwiększa produktywność kosztem przewagi konkurencyjnej. Liderzy muszą odpowiedzieć na pytanie: jak skalować działania marketingowe, nie tracąc tego, co czyni markę wyjątkową?

Premium
Jak liderzy uwalniają innowacyjność na pierwszej linii

Najlepsze innowacje ratujące jakość i efektywność często rodzą się na operacyjnej pierwszej linii. Sprawdź, dlaczego to średni szczebel zarządzania jest kluczem do ich uwolnienia.

Premium
Jak GenAI może – a jak nie może – pomóc w zarządzaniu wiedzą o klientach

Generatywna sztuczna inteligencja rewelacyjnie analizuje informacje o konsumentach, ale nie naprawi kultury Twojej firmy. Gdzie kończą się możliwości technologii?

Materiał dostępny tylko dla subskrybentów

Jeszcze nie masz subskrypcji? Dołącz do grona subskrybentów i korzystaj bez ograniczeń!

Subskrybuj

Otrzymuj najważniejsze artykuły biznesowe — zapisz się do newslettera!