Dołącz do grona liderów, którzy chcą więcej
Premium
Komunikacja
Magazyn (Nr 6, wrzesień 2020)
Polska flaga

Jak tradycyjne przedsiębiorstwa mogą konkurować w gospodarce współdzielenia

1 września 2020 25 min czytania
Zdjęcie Mohan Subramaniam - adiunkt wykładający zarządzanie i organizację w Carroll School of Management na Boston College
Mohan Subramaniam
Zdjęcie Mikołaj Jan Piskorski - Profesor strategii i innowacji na IMD
Mikołaj Jan Piskorski
Jak tradycyjne przedsiębiorstwa mogą konkurować w gospodarce współdzielenia

Streszczenie: Tradycyjne przedsiębiorstwa mogą skutecznie konkurować w gospodarce współdzielenia, wykorzystując dane generowane przez Internet Rzeczy (IoT). Dzięki wszechobecnym elektronicznym czujnikom i zaawansowanym technologiom, firmy te mają możliwość dostosowania swoich modeli biznesowych do nowych realiów rynkowych. Przykładem jest integracja systemów głosowych, takich jak Alexa od Amazon, w samochodach marki Ford, co umożliwia kierowcom składanie zamówień na kawę na wynos podczas jazdy. Dane dotyczące pogody, natężenia ruchu i lokalizacji pojazdu pozwalają na precyzyjne przygotowanie zamówienia, które jest gotowe do odbioru w momencie przybycia do punktu sprzedaży. Tego rodzaju innowacje pozwalają tradycyjnym firmom na uczestnictwo w gospodarce współdzielenia i zwiększenie przychodów. mitsmr.plmitsmr.pl+3mitsmr.pl+3mitsmr.pl+3

Pokaż więcej

Wykorzystując dane generowane w ramach internetu rzeczy, dostawcy tradycyjnych produktów i usług mogą uczestniczyć w gospodarce współdzielenia i dzięki temu zwiększać przychody.

Termin „platforma” zazwyczaj kojarzy się nam z tętniącymi życiem wirtualnymi ekosystemami, które łączą różne kategorie użytkowników – kierowców z pasażerami (Uber), właścicieli nieruchomości z najemcami (Airbnb), szukających towarów lub usług z reklamodawcami (Google), sprzedawców z kupującymi (Alibaba). Nie zapominajmy też o całych wirtualnych społecznościach związanych z twórcami aplikacji, takich jak choćby Facebook. Wszystkie wymienione platformy cyfrowe odniosły niebywały sukces biznesowy, wyrastając ponad firmy tradycyjne. I choć te zdominowały swoje branże łańcuchami wartości opartymi na produkcji i sprzedażyIndeks górny 1, to do niedawna firmy o najbardziej tradycyjnym modelu funkcjonowania nie potrafiły dostosować swoich modeli biznesowych tak, by móc włączyć się do gospodarki współdzielenia. Wszystko zmieniło się jednak z nadejściem ery wszechobecnych elektronicznych czujników i towarzyszących im technologii.

Przykładem mogą być najnowsze modele samochodów marki Ford, w których właściciel czy pasażer mogą głosowo zamówić kawę na wynos za pośrednictwem aplikacji Alexa (Amazon). Dzięki danym na temat pogody, natężenia ruchu i lokalizacji auta kawa będzie gotowa do odbioru dokładnie wtedy, kiedy kierowca dotrze do najbliższego Starbucksa.

W ten sposób można zrealizować zamówienie, unikając czekania, oraz sfinalizować transakcję dzięki aplikacji FordPass.

Zostało 95% materiału do przeczytania

Materiał dostępny tylko dla subskrybentów

Dołącz do subskrybentów MIT Sloan Management Review Polska Premium!

Kup subskrypcję
O autorach
Tematy

Może Cię zainteresować

Czego AI wciąż nie potrafi zrobić za liderów

Sztuczna inteligencja odpowiada płynnie, pewnie i natychmiast — ale nie odróżnia dobra od zła, nie uczy się z doświadczenia i nie ponosi konsekwencji decyzji. Dwie badaczki przywództwa z MIT wyznaczają granicę między tym, co warto oddać maszynie, a tym, czego lider oddać nie może, by pozostać liderem.

Jak nieefektywne spotkania niszczą wartość przedsiębiorstw

Czy wiesz, że ponad połowa czasu, jaki Twoi pracownicy spędzają na spotkaniach, to czysta strata czasu i pieniędzy? Najnowsze globalne badanie Jabra obnaża zjawisko „długu spotkaniowego”, który w dużych organizacjach generuje straty rzędu 130 milionów dolarów rocznie. Dowiedz się, dlaczego sztuczna inteligencja nie uratuje uszkodzonego systemu i dlaczego spotkania nie są uniwersalnym, bezrefleksyjnym narzędziem do wszystkiego.

Podatek od empatii, który płacą liderki

Współczesny biznes wymaga od liderów empatii i wsparcia w obliczu lęku przed AI czy restrukturyzacją. Badania pokazują jednak, że ten niewidzialny ciężar emocjonalny – tzw. podatek od empatii – obciąża głównie kobiety. Poznaj mechanizmy „pełzającej opieki” i dowiedz się, jak organizacje mogą sprawiedliwie redystrybuować kulturę troski.

Jak Nespresso integruje zrównoważony rozwój z modelem biznesowym

Czy zrównoważony rozwój wymaga odrębnego uzasadnienia finansowego? Dla Nespresso odpowiedź jest prosta: ekologia to nie kosztowny dodatek, lecz fundament strategii. Dowiedz się, jak globalny lider redefiniuje relacje z rolnikami, wdraża bioróżnorodność i bierze pełną odpowiedzialność za cykl życia swoich produktów, by zabezpieczyć biznes na nadchodzące dekady zmian klimatycznych.

AI w biznesie Pułapka taniego AI. Dlaczego firma bez ludzi to biznesowy błąd?

Większość projektów AI nigdy nie trafia do produkcji. Dlaczego firmy utknęły w fazie eksperymentów i jak mogą zamienić sztuczną inteligencję w źródło realnych oszczędności oraz przewagi konkurencyjnej? O tym opowiada Udo Sglavo.

Kiedy pracownicy toną w nadmiarze zmian

Liderzy zazwyczaj skupiają się na operacyjnej mechanice zarządzania zmianą, zapominając o kluczowym fundamencie – ludziach, którzy bezpośrednio jej doświadczają. Kiedy organizacja narzuca zbyt szybkie i chaotyczne tempo innowacji, pracownicy tracą zaangażowanie, a procesy wdrażania kończą się porażką. Dowiedz się, jak skutecznie przeprowadzić firmę przez transformację, chroniąc strategiczne zasoby i wydolność swojego zespołu.

Dlaczego zarządy nie widzą we mnie wizjonera?

Zastanawiasz się, dlaczego mimo wieloletniego doświadczenia i głębokiego zrozumienia biznesu, awans na najwyższe stanowiska wciąż omija Cię szerokim łukiem? Często problemem nie jest rzeczywisty brak strategicznego myślenia, lecz nieumiejętność jego odpowiedniego komunikowania. Dowiedz się, jak przestać koncentrować się wyłącznie na operacyjnych konkretach i zacząć skutecznie sygnalizować swoje wizjonerskie podejście.

Sztuczna inteligencja i pułapka zależności poznawczej

Czy sztuczna inteligencja zagraża naszej zdolności do samodzielnego myślenia? Andrew Palmer, redaktor „The Economist”, opowiada o wdrażaniu AI w rygorystycznym środowisku medialnym, pułapce „zależności poznawczej” i algorytmach, które wkrótce mogą przejąć procesy rekrutacyjne. Poznaj podejście do technologicznej rewolucji, w którym kluczem pozostaje krytyczny nadzór człowieka i zarządzanie oparte na faktach.

Multimedia
Depresja u ludzi sukcesu. Jak ją diagnozować i mądrze leczyć?

Czy depresja to tylko smutek i brak silnej woli? W najnowszym odcinku podcastu Klaudii Knapik Zdrowie Lidera prof. Piotr Gałecki obala największe mity na temat tej choroby. Dowiedz się, jak rozpoznać wysokofunkcjonującą depresję u liderów, dlaczego ciało reaguje fizycznym bólem na przewlekły stres i jak nowoczesna medycyna pomaga odzyskać biologiczną równowagę.

Dlaczego firmy nie muszą ciąć etatów z powodu sztucznej inteligencji

Czy masowe zwolnienia w erze sztucznej inteligencji to biznesowa konieczność, czy może fatalny w skutkach błąd? Andrew Winston przekonuje, że organizacje opierające się presji zastępowania młodych talentów algorytmami nie tylko skutecznie zabezpieczą swoją przyszłość i lejek kadrowy, ale też zyskają potężną przewagę strategiczną nad bardziej krótkowzroczną konkurencją.

Materiał dostępny tylko dla subskrybentów

Jeszcze nie masz subskrypcji? Dołącz do grona subskrybentów i korzystaj bez ograniczeń!

Subskrybuj

Otrzymuj najważniejsze artykuły biznesowe — zapisz się do newslettera!