Dołącz do grona liderów, którzy chcą więcej
Automatyzacja i robotyzacja
Polska flaga

Jak technologie kognitywne mogą pomóc menedżerom podczas kryzysu

23 czerwca 2020 6 min czytania
Frederic Laluyaux
Jak technologie kognitywne mogą pomóc menedżerom podczas kryzysu

Streszczenie: Technologie kognitywne, takie jak sztuczna inteligencja i automatyzacja, mogą znacząco wspierać menedżerów w czasie kryzysu, umożliwiając lepsze podejmowanie decyzji i poprawiając efektywność operacyjną. Dzięki tym technologiom menedżerowie mogą uzyskać szybszy dostęp do informacji, analizować dane w czasie rzeczywistym oraz dostosowywać strategie zarządzania do zmieniających się warunków. Kognitywne systemy są w stanie zidentyfikować wzorce w danych, co może pomóc w prognozowaniu przyszłych problemów i reagowaniu na nie z wyprzedzeniem. Ponadto, technologie te mogą wspierać procesy komunikacji wewnętrznej, co w dobie kryzysu ma kluczowe znaczenie dla utrzymania spójności i motywacji zespołów.

Pokaż więcej

Firmy optymalizujące wykorzystanie narzędzi do automatyzacji mogą zmniejszyć presję odczuwaną przez zespoły.

Nawet w najlepszych czasach menedżerowie mają długą listę zadań do zrealizowania, będących odzwierciedleniem szerokiej gamy priorytetów – należą do nich zajmowanie się codzienną działalnością, śledzenie postępów na drodze do osiągnięcia celów firmy, planowanie przyszłości, nadzorowanie poszczególnych osób w swoich zespołach i znacznie, znacznie więcej. Ponadto tempo pracy w firmach wzrosło gwałtownie w ostatnich latach, a wraz z nim wzrosła jeszcze bardziej jej złożoność.

Teraz, gdy pandemiaCOVID‑19 wywróciła wszystko do góry nogami, lista zadań wydłużyła się jeszcze bardziej – a z powodu redukcji personelu, nieobecności oraz nowych sposobów pracy te zadania trzeba teraz realizować, mając do dyspozycji mniejsze zespoły.

W swojej pracy z szeroką gamą branż, od pakowanych dóbr konsumpcyjnych po ropę naftową i gaz, widzę, że niektóre firmy z większym powodzeniem od innych dostosowują się do tych gwałtownych zmian: dotyczy to organizacji, które wdrożyły technologie kognitywne.

Zrozumieć automatyzację kognitywną

Technologie kognitywne, będące produktem badań nad sztuczną inteligencją, opracowywane są od dziesięcioleci. Thomas H. Davenport i Vikram Mahidhar zaproponowali niezłą ich definicję w swoim artykule opublikowanym w roku 2018. Głosi ona, że te technologie „wykorzystują zdolności – takie jak wiedza, percepcja, ocena oraz odpowiednie środki dla wykonania określonych zadań – które kiedyś stanowiły wyłączną domenę istot ludzkich”. O ile większość firm i liderów rozumie nowatorski i destabilizujący potencjał technologii kognitywnych, jak podkreślają Davenport i Mahidhar, większości z nich brakuje jednocześnie jakiejkolwiek strategii wykorzystania takich technologii.

Jedną z najważniejszych spośród tych technologii jest automatyzacja kognitywna. Sprowadza się ona do prostej idei: maszyny gromadzą tony danych, przetwarzają je w czasie rzeczywistym i w wyniku tego pokazują firmie, jakie kroki najlepiej będzie podjąć. Działa, gdy firmy umożliwiają załadowanie informacji na temat swoich transakcji w pojedyncze miejsce w chmurze. Tam AI przetwarza informacje w sposób ciągły, wyciąga wnioski i odsyła z powrotem kluczowe informacje.

Automatyzacja poznawcza oferuje menedżerom ogromny potencjał. Na przykład systemy takie mogą zarządzać dostawami, gwarantując, że właściwa ilość produktów trafia do obszarów najwyższego zapotrzebowania przy użyciu najszybszych kanałów wysyłkowych. Ponadto mogą śledzić produkcję, proces zakupów, zapasy, kwestie finansowe i tak dalej.

To samo dotyczy obsługi klienta. Jeśli różni klienci zgłaszają podobny problem, ale przy wykorzystaniu różnych platform (takich jak witryny internetowe, Twitter, telefon, czat oraz aplikacje) i różnych języków, automatyzacja kognitywna może pomóc w znacznie szybszym analizowaniu danych, niż mógłby to zrobić człowiek, agent obsługi klienta, znaleźć podobieństwa i zwrócić uwagę menedżerów na problem, którym należy się zająć.

Jest oczywistym, że automatyzacja kognitywna jest przydatnym narzędziem dla menedżerów w środowiskach stabilnych. W czasach kryzysu, takiego jak pandemia koronowirusa, te technologie są jeszcze bardziej potrzebne firmom.

Automatyzacja kognitywna w czasach COVID‑19

Od nagłego pojawienia się pandemii COVID‑19 nieomal każdy aspekt biznesu jest niestały i nieprzewidywalny. Na przykład kanały wysyłkowe zostały zablokowane, co wprowadziło chaos do łańcuchów dostaw. Wytrąciło to z rytmu nie tylko logistykę, ale także produkcję. Często, aby zbudować jakiś produkt, fabryki potrzebują komponentów z wielu krajów. Jeśli dotychczasowy dostawca nie jest w stanie dostarczyć komponentów do fabryki, trzeba znaleźć innego – i to szybko.

Dysponując automatyzacją kognitywną, firmy mogą lepiej to zrobić. Takie systemy są w stanie pokazać, że wysyłka z Chin nie dotrze do fabryki w Indiach, ale za to fabryka w Malezji jest w stanie masowo produkować ten sam sprzęt i wysłać go do Indii, i to korzystając ze specjalnej trasy gwarantującej obecnie najkrótszy czas dostaw, zważywszy na warunki pogodowe i otwarcia kanałów.

Jednocześnie konsumenci szukają obecnie innych produktów i usług niż przed pandemią. Popyt się zmienia częściowo w reakcji na zmieniające się zalecenia ze strony rządu oraz urzędników odpowiedzialnych za zdrowie publiczne. Do czasu, gdy wzrost lub spadek zapotrzebowania stanie się jasny dla wytwórców produktów lub usług, zapotrzebowanie może ponownie ulec zmianie. Często skutkuje to opóźnieniem utrudniającym firmom zdobycie i zmagazynowanie towarów, których klienci w danej chwili szukają.

Dzięki automatyzacji kognitywnej to opóźnienie może szybko zniknąć. Na przykład firmy mogą zostać bezzwłocznie zaalarmowane, że popyt w Cleveland wzrósł, a w San Francisco zmalał, i odpowiednio przekierować wysyłki.

Łatwiejsze zarządzanie ludźmi

Kiedy powyższe zadania zostaną powierzone systemom automatyzacji kognitywnej, menedżerowie mają więcej czasu, aby skoncentrować się na tym, czego maszyny nie są i nie będą w stanie ogarnąć w przewidywalnej przyszłości, czyli na zarządzaniu ludźmi.

Pracownicy muszą wiedzieć, na czym polegają ich nowe zadania, jakie są cele organizacji, jak zmieniają się roczne projekcje i jak może wyglądać przyszłość firmy w perspektywie krótko- i długofalowej. Muszą wiedzieć, co mają mówić klientom oraz innym interesariuszom. Muszą wiedzieć, co mogą zrobić, aby pomóc firmie zatrzymać dalsze ponoszenie strat. Menedżerowie muszą poświęcić pracownikom dość czasu, aby przekazać im taką wiedzę.

Obecne warunki są szczególnie stresujące. Wielu pracowników martwi się o utratę pracy. Stres i niepokój mogą zmniejszyć wydajność, a jednocześnie zwiększyć rotację personelu i czas nieobecności w pracy. Poza samą czystą empatią menedżerowie powinni skoncentrować się na mocnych zachętach biznesowych, aby zapewnić pracownikom poczucie bezpieczeństwa.

Ostatnią rzeczą, z jaką menedżerowie powinni się borykać podczas pandemii, jest zajmowanie się lawiną zadań, którymi mogą się zająć maszyny. Maszyny nie zarażą się ludzkim wirusem. Zoptymalizujmy nasze użycie maszyn tak, aby jak najszybciej zmniejszyć presję odczuwaną przez nasze zespoły.

O autorach
Tematy

Może Cię zainteresować

Księgowość jako źródło przewagi konkurencyjnej. Dlaczego firmy nie wykorzystują wiedzy, którą już posiadają?

Firmy nie przegrywają przez brak danych — przegrywają, bo ignorują wiedzę, którą już mają. W fakturach, kosztach i korektach od lat zapisuje się prawdziwa historia firmy. Czy księgowość może stać się Twoją przewagą konkurencyjną?

Cyfrowe rozczarowanie. Dlaczego w wielu firmach automatyzacja nie przynosi efektów? 

Wdrażasz nowe narzędzia, ale nie widzisz efektów? Problem rzadko leży w technologii. Automatyzacja niespójnych i nieuporządkowanych procesów sprawia jedynie, że błędy pojawiają się szybciej. Przeczytaj, dlaczego technologia nie naprawi firmy za Ciebie i jak mądrze przygotować się do wdrożenia rozwiązań AI, by przyniosły realne korzyści.

Ciemna strona AI: Treści dla dorosłych i ryzyko dla firm

Nowe badanie naukowe ujawnia, że szeroka dostępność treści dla dorosłych generowanych przez sztuczną inteligencję mogła doprowadzić do gwałtownego wzrostu przestępczości na tle seksualnym. Analiza szczegółowych danych o przestępczości, opublikowanych przez japońską Narodową Agencję Policji, wykazała, że w okresach szczytowego zaangażowania w materiały oznaczone jako wygenerowane przez AI i przeznaczone wyłącznie dla dorosłych, odnotowano statystycznie istotny wzrost liczby gwałtów. Może to wskazywać na nadciągające ryzyko wizerunkowe i prawne dla firm dostarczających narzędzia oraz platformy dla tego typu treści.

Premium
Gdy firma rośnie, a zysk znika

laczego szybko rozwijająca się firma nagle traci marże, chociaż przychody notują historyczne rekordy? Przekonaj się, na czym polega problem „ziemi niczyjej” w ewolucji biznesu i sprawdź, dlaczego wdrożenie sztucznej inteligencji w nieuporządkowanej architektonicznie organizacji jest prostym przepisem na skalowanie chaosu.

Premium
Skalowanie AI dzięki adaptacyjnemu ładowi zarządczemu

Zastosowanie sztucznej inteligencji na szeroką skalę diametralnie zwiększa ryzyka biznesowe i wizerunkowe. Poznaj koncepcję adaptacyjnego ładu zarządczego – innowacyjnego podejścia, które wbudowuje mechanizmy kontroli bezpośrednio w procesy i struktury operacyjne firmy, chroniąc przed niewidocznymi, kaskadowymi błędami modeli uczących się.

Premium
Twórz wartość z generatywnej AI w skali całej organizacji

Jak skutecznie wdrażać generatywną sztuczną inteligencję w całej organizacji, unikając organizacyjnych silosów? Zobacz, dlaczego tradycyjne struktury decyzyjne zawodzą przy GenAI i dowiedz się, w jaki sposób innowacyjny twór zwany „kręgosłupem AI” pozwala łączyć kompetencje biznesowe oraz technologiczne, przynosząc firmom wymierny zwrot z inwestycji.

Premium
Strategia w cieniu AI. Gdy sprawy pilne wypierają ważne

AI zmienia sposób, w jaki firmy tworzą kampanie, analizują dane i docierają do klientów. Jednak największym ryzykiem nie jest brak wdrożenia nowych technologii, lecz wykorzystanie ich w sposób, który zwiększa produktywność kosztem przewagi konkurencyjnej. Liderzy muszą odpowiedzieć na pytanie: jak skalować działania marketingowe, nie tracąc tego, co czyni markę wyjątkową?

Premium
Jak liderzy uwalniają innowacyjność na pierwszej linii

Najlepsze innowacje ratujące jakość i efektywność często rodzą się na operacyjnej pierwszej linii. Sprawdź, dlaczego to średni szczebel zarządzania jest kluczem do ich uwolnienia.

Premium
Jak GenAI może – a jak nie może – pomóc w zarządzaniu wiedzą o klientach

Generatywna sztuczna inteligencja rewelacyjnie analizuje informacje o konsumentach, ale nie naprawi kultury Twojej firmy. Gdzie kończą się możliwości technologii?

Premium
Co prezesi muszą wiedzieć o suwerennej AI

Globalna skala AI zderza się z lokalnymi regulacjami prawnymi. Dlaczego strategia „suwerennej sztucznej inteligencji” to pilne zadanie dla prezesów, a nie tylko dla działu IT?

Materiał dostępny tylko dla subskrybentów

Jeszcze nie masz subskrypcji? Dołącz do grona subskrybentów i korzystaj bez ograniczeń!

Subskrybuj

Otrzymuj najważniejsze artykuły biznesowe — zapisz się do newslettera!