Reklama
OFERTA SPECJALNA na NAJWYŻSZY pakiet subskrypcji! Wersję Platinum - OFERTA LIMITOWANA
Analityka i Business Intelligence

Jak pozbyć się silosów i w pełni wykorzystać potencjał biznesowy drzemiący w danych?

14 czerwca 2020 4 min czytania
Kamil Folkert
Sinisha Mitrovic
Jak pozbyć się silosów i w pełni wykorzystać potencjał biznesowy drzemiący w danych?

Streszczenie: W wielu firmach dane są rozproszone, a ich wykorzystanie nie jest wystarczająco skoordynowane, co prowadzi do powstawania silosów, które utrudniają pełne wykorzystanie potencjału biznesowego. Z jednej strony organizacje zbierają ogromne ilości danych, z drugiej zaś nie potrafią w pełni wyciągnąć z nich wartości. Kluczem do rozwiązania tego problemu jest efektywna integracja danych, która pozwala na ich łatwiejsze udostępnianie i analizowanie w różnych działach firmy. Dzięki zastosowaniu odpowiednich narzędzi technologicznych i zmianie podejścia do zarządzania danymi, organizacje mogą stworzyć środowisko sprzyjające lepszemu wykorzystywaniu danych w podejmowaniu decyzji. Współpraca między działami oraz włączenie pracowników na różnych poziomach organizacji może pomóc w przełamaniu barier, które dotąd dzieliły poszczególne zespoły. Warto zainwestować w technologie wspierające integrację danych oraz rozwijać kulturę dzielenia się informacjami, co przełoży się na większą innowacyjność i lepsze wyniki finansowe firmy.

Pokaż więcej

Wywiad z Sinisha Mitrovic, Account Executive w firmie Cloudera oraz dr inż. Kamilem Folkertem, CTO w firmie 3Soft.

Dlaczego w wielu firmach wciąż istnieją silosy danych?

KF: W mojej opinii, jednym z ważniejszych powodów, jest fakt, że proces burzenia silosów jest długotrwały i wymaga crossdepartamentowego zaangażowania pracowników na wszystkich szczeblach struktury organizacyjnej. Niezbędne jest wprowadzenie szeregu nowych inicjatyw i procedur, które pomogą zmienić podejście do danych w organizacji. Przede wszystkim chodzi o zbudowanie kultury organizacyjnej opartej na dbaniu o spójność, jakość i aktualność danych, co gwarantuje, że będą one miały realną wartość biznesową.

SM: Z technologicznego punktu widzenia, burzenie silosów również wymaga systemowego podejścia. Digitalizacja daje możliwość wykorzystywania wielu wyspecjalizowanych narzędzi, które pozwalają analizować dane z różnych źródeł. Jednak korzystanie z każdego z tych narzędzi wymaga innego zestawu kompetencji. Czasem dla osoby, która wyspecjalizowała się w jednej technologii, trudne albo wręcz niemożliwe jest szybkie nauczenie się innej technologii. W konsekwencji, brak odpowiednich kompetencji blokuje przekrojową analizę danych ze wszystkich obszarów.

Jak zatem zacząć działać, by skutecznie zburzyć silosy?

SM: Moim zdaniem odpowiedzią jest architektura Data Lake. W ramach wdrożenia koncepcji Data Lake można w sposób elastyczny i efektywny kosztowo gromadzić w jednym miejscu wszystkie dane, jakie posiada organizacja. Dzięki zastosowaniu tej koncepcji możemy mówić o ewolucji – a nie rewolucji – w procesie burzenia silosów. Cloudera, wspólnie z 3Soft jako partnerem, proponuje klientom wdrożenie platformy niejako obok istniejącej już architektury, co nie zakłóca pracy systemów dotychczas działających w organizacji.

KF: Takie podejście pozwala bezpiecznie i efektywnie uruchomić zintegrowaną platformę do zarządzania danymi. Decyzję o tym, kiedy dane procesy w całości przenieść na nową platformę i pozbyć się długu technologicznego pozostawiamy osobom odpowiedzialnym w organizacji za poszczególne procesy.

Jakie wyzwania wiążą się z budowaniem platformy?

SM: Silosy danych na ogół powstawały w systemach utrzymywanych w infrastrukturze zlokalizowanej w jednym lub kilku data center. Jednak coraz więcej firm zaczyna korzystać z rozwiązań chmurowych, w efekcie czego powstają silosy na zupełnie nowym poziomie – pomiędzy chmurami oferowanymi przez różnych dostawców. Pojawia się więc potrzeba budowania platform multicloudowych lub hybrydowych.

KF: W 3Soft wychodzimy naprzeciw tym wyzwaniom, oferując rozwiązania oparte na technologii Hadoop w dystrybucji firmy Cloudera – dostawcy, który skupia się na rozwoju swojego produktu w modelu any‑cloud oraz cloud‑firts. Dzięki temu zbudowaliśmy unikalny zespół kompetencji, który pozwala nam zarówno w pełni wykorzystywać potencjał uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji, jak i czerpać z najnowszych zdobyczy technologicznych związanych z cloudem.

Jak wygląda współpraca z klientami nad strategią burzenia silosów?

KF: W pierwszym etapie, podczas warsztatów z właścicielami danych, omawiamy główne problemy i diagnozujemy sytuację. Wspólnie analizujemy czy systemy dziedzinowe zawierają kompletne dane, czy dane podlegają rekoncyliacji oraz jak wygląda integracja strumieni danych i przetwarzania strumieniowego. Pozwala nam to ocenić, które etapy pozyskiwania danych są najbardziej zaniedbane oraz gdzie znajdują się najniżej wiszące owoce.

SM: Na podstawie zebranych informacji projektujemy platformę do zarządzania danymi, mając na uwadze skalowalność i określone możliwości przetwarzania. Nasze rozwiązania są wdrażane w rozproszonych środowiskach, w zależności od potrzeb klienta – on‑premise, w chmurze lub jako rozwiązania hybrydowe. Uwzględniają również funkcje dotyczące zabezpieczeń, zarządzania danymi oraz ciągłości działania.

KF: Przy opracowywaniu architektury danych i wdrażaniu platformy ściśle współpracujemy z zespołem klienta, gdyż zaproponowane rozwiązania dotykają indywidualnych problemów i potrzeb biznesowych. Proces wdrożenia realizujemy iteracyjnie z zachowaniem reżimu czasowego, w tym okien serwisowych oraz świadcząc usługę ciągłego nadzoru autorskiego.

Jak powinien wyglądać pierwszy krok w drodze do zburzenia silosów danych w organizacji?

KF: Zdecydowanie polecam spotkanie w formie warsztatu z ekspertami Cloudera i 3Soft. Umożliwi to szybkie zidentyfikowanie najważniejszych problemów i zaplanowanie dalszych kroków.

O autorach
Tematy

Może Cię zainteresować

AI w polskiej medycynie: lepsza diagnostyka vs. ryzyko utraty kompetencji

Polskie szpitale i uczelnie medyczne coraz śmielej korzystają z możliwości sztucznej inteligencji – od precyzyjnej diagnostyki onkologicznej w Tychach, po zaawansowane systemy wizyjne rozwijane na AGH. Algorytmy stają się „drugim okiem” lekarza, istotnie zwiększając wykrywalność zmian nowotworowych. Jednak za technologiczną euforią kryje się ryzyko nazywane „lenistwem poznawczym” – lekarze wspierani przez AI tracą biegłość w samodzielnej diagnozie.

zarządzanie szybkim wzrostem firmy Jak radzić sobie z szybkim wzrostem

Szybki wzrost organizacji niesie ze sobą wyzwania związane z podziałami między wczesnymi członkami zespołu a nowo przyjętymi pracownikami. Kluczem do sukcesu jest budowanie wspólnego języka, tożsamości oraz kultury sprzeciwu, które pomagają skutecznie integrować różnorodne zespoły i wykorzystywać potencjał różnorodności.

Dlaczego 95% wdrożeń AI kończy się porażką? I jak znaleźć 5% tych udanych?

Sztuczna inteligencja nie jest dziś wyzwaniem technologicznym, lecz testem dojrzałości organizacyjnej. W rozmowie z Tomaszem Kostrząbem AI jawi się nie jako cel sam w sobie, ale jako narzędzie głębokiej transformacji procesów, ról i sposobu myślenia liderów. Tekst pokazuje, dlaczego większość wdrożeń AI kończy się porażką, gdzie firmy popełniają kluczowe błędy oraz jak połączyć technologię z ludźmi i biznesem, by osiągnąć realną wartość.

Od czego zacząć porządkowanie analityki internetowej?

Chaotyczna analityka internetowa prowadzi do błędnych decyzji i nieefektywnego wydatkowania budżetów marketingowych. Audyt danych, właściwa konfiguracja GA4, zarządzanie zgodami oraz centralizacja tagów w Google Tag Managerze to fundamenty, od których należy zacząć porządkowanie analityki, aby realnie wspierała cele biznesowe.

Pięć trendów w AI i Big Data na rok 2026

Rok 2026 w świecie AI zapowiada się jako czas wielkiej weryfikacji. Eksperci MIT SMR stawiają sprawę jasno: indywidualne korzystanie z Copilota to za mało. Przyszłość należy do firm, które potrafią skalować rozwiązania dzięki „fabrykom AI” i przygotowują się na nadejście autonomicznych agentów. Dowiedz się, dlaczego deflacja bańki AI może być dla Twojego biznesu szansą na oddech i lepszą strategię.

Puste przeprosiny w pracy, czyli więcej szkody niż pożytku

Większość menedżerów uważa, że szczere wyznanie winy zamyka temat błędu. Tymczasem w środowisku zawodowym puste deklaracje skruchy działają gorzej niż ich brak – budują kulturę nieufności i wypalają zespoły. Jeśli po Twoim „przepraszam” następuje „ale”, właśnie wysłałeś sygnał, że nie zamierzasz nic zmieniać.

Liderzy kontra algorytmy: najpopularniejsze teksty MITSMRP w 2025 roku

Od lekcji przetrwania Krzysztofa Folty w obliczu „czarnych łabędzi”, po dylematy etyczne w erze AI – oto teksty, które ukształtowały polskie przywództwo w minionym roku. Sprawdź zestawienie najchętniej czytanych artykułów premium MIT SMR i dowiedz się, jak polscy liderzy przekuwają niepewność w trwałą przewagę konkurencyjną. Wejdź w 2026 rok z wiedzą opartą na twardych danych i lokalnych sukcesach.

Multimedia
Zarządzanie w czasach AI: Nasze najpopularniejsze treści wideo w 2025 roku

Sztuczna inteligencja, kryzys kompetencji i walka o odporność organizacji – rok 2025 przyniósł liderom wyzwania, których nie da się rozwiązać starymi metodami. Wybraliśmy pięć materiałów wideo, które stały się manifestem nowoczesnego zarządzania na MIT Sloan Management Review Polska. Dowiedz się, jak wygrywać w erze niepewności, nie tracąc przy tym ludzkiego pierwiastka.

Spokój: niedoceniana kompetencja, potrzebna liderom od zaraz

„Wiem, że potrzebuję spokoju, ale moja praca mi na to nie pozwala”. Brzmi znajomo? Dla wielu liderów to zdanie stało się codzienną mantrą. Tymczasem wyniki badań są jednoznaczne: umiejętność robienia pauzy to dziś najrzadsza i najbardziej pożądana kompetencja menedżerska.

Trzy kroki w stronę sprawiedliwszego zarządzania talentami

Większość firm deklaruje walkę o różnorodność, ale wciąż wpada w pułapkę „wojny o talenty”, która promuje wąskie, często uprzedzone definicje sukcesu. Dlatego, zamiast ślepo gonić za parytetami, musimy naprawić same procesy decyzyjne. Dowiedz się, dlaczego tradycyjne modele kompetencji mogą nieświadomie szukać „stereotypowego żołnierza” i jak przejście od sprawiedliwości dystrybutywnej do proceduralnej może radykalnie odblokować potencjał Twojego zespołu.

Materiał dostępny tylko dla subskrybentów

Jeszcze nie masz subskrypcji? Dołącz do grona subskrybentów i korzystaj bez ograniczeń!

Subskrybuj

Newsletter

Otrzymuj najważniejsze artykuły biznesowe — zapisz się do newslettera!