Dołącz do grona liderów, którzy chcą więcej
Komunikacja
Magazyn (Nr 1, czerwiec 2019)
Polska flaga

Holistyczne rozwiązania dla fabryk przyszłości

1 czerwca 2019 6 min czytania
Daniel Oszczęda
Holistyczne rozwiązania dla fabryk przyszłości

Streszczenie: Technologie związane z internetem rzeczy rozwijają się bardzo dynamicznie. Obietnica samodzielnych, inteligentnych fabryk, które „same” zamawiają materiały, łączą komponenty, a następnie wysyłają gotowe, opakowane produkty, jest bardzo kusząca. Aby stała się rzeczywistością, przedsiębiorstwa powinny wdrażać sprawdzone technologie i korzystać z dorobku globalnych i lokalnych partnerów.

Pokaż więcej

Technologie związane z internetem rzeczy rozwijają się bardzo dynamicznie. Nic dziwnego. Obietnica samodzielnych, inteligentnych fabryk, które „same” zamawiają materiały, łączą komponenty, a następnie wysyłają gotowe, opakowane produkty, jest bardzo kusząca, ale by stała się rzeczywistością, przedsiębiorstwa powinny wdrażać sprawdzone technologie i korzystać z dorobku globalnych i lokalnych partnerów.

Według portalu Statista do 2020 roku do internetu będzie podłączonych ponad 30 miliardów urządzeń – od lodówek po aplikacje typu smart home, takie jak inteligentne termostaty. Pięć lat później potencjał internetu rzeczy ma wzrosnąć ponad dwukrotnie. Nic w tym dziwnego, skoro przedmioty działające według skomplikowanych algorytmów istniejących w sieci i przetwarzających informacje z rozmaitych czujników pozwalają oszczędzać energię elektryczną w sektorze prywatnym, a tym samym minimalizować zużycie zasobów. Takie pomysły i aplikacje są również wykorzystywane w przemyśle. Tworzenie usieciowionych systemów skutkuje bardziej wydajnymi, zoptymalizowanymi i bezpiecznymi procesami. Dla specjalistycznych firm zajmujących się automatyką, takich jak Balluff, przemysłowy internet rzeczy (IIoT) od dawna jest rzeczywistością. Podstawą każdego takiego systemu jest właśnie automatyka przemysłowa, wykorzystująca czujniki, systemy identyfikacji i systemy sieciowe. Rozwiązania tego typu generują, transportują i przetwarzają dane z zakładów produkcyjnych i wytwarzanych w nich produktów. Czujniki umieszczone w strategicznych punktach całej linii produkcyjnej i magazynowej dostarczają cennych informacji, które opisują całą „fabrykę” w czasie rzeczywistym – pozwalają stwierdzić każde istotne zdarzenie mające miejsce w zakładzie.

– Ta przejrzystość zwiększa ogólną wydajność produkcji i optymalizuje procesy produkcyjne, na przykład poprzez ograniczenie przestojów i marnotrawstwa materiałów – mówi Paweł Stefański, prezes zarządu firmy Balluff. – W ten sposób takie rozwiązania podnoszą konkurencyjność firm, które ich używają, oferują im rzeczywistą wartość dodaną.

Niezastąpione w rozwoju i rozumieniu potencjału IIoT jest wieloletnie doświadczenie w automatyce przemysłowej, które pozwala poznać specyfikę wielu branż. Dzięki temu możliwe jest rozwijanie oferty rozwiązań z kategorii IIoT, zgodnie ze ścisłymi specyfikacjami i funkcjami, charakterystycznymi dla danej branży czy rodzaju działalności.

– Kluczowe jest umiejętne wykorzystanie najnowszych technologii, by rozwijać przemysłowy internet rzeczy za pomocą holistycznych rozwiązań, łączących sprzęt i oprogramowanie – podkreśla Stefański.

Projektowanie systemów przemysłowego internetu rzeczy

IIoT zawsze opiera się na istniejących procesach, dlatego tak ważne jest, aby były one wydajne i zoptymalizowane. Pierwszy krok to mapowanie istniejących procesów, które pozwala przeanalizować je pod kątem efektywności. Rozwiązania wprowadzające digitalizację i IIoT są następnie oparte na nowych, poprawionych procesach.

– Balluff stale rozwija się nie tylko w dziedzinie sprzętu instalowanego na liniach produkcyjnych, ale także w technologiach przesyłu i wizualizacji danych, które odgrywają w systemach sieciowych niezwykle ważną rolę. Uzyskana przejrzystość umożliwia klientom podniesienie wydajności ich maszyn i systemów w stopniu, jaki nie byłby możliwy bez internetu rzeczy. Pamiętajmy, że nowe aplikacje i nowe możliwości rozwoju modeli biznesowych bazują na dużej ilości informacji. Dlatego kluczowe jest dostarczanie klientom niezawodnych modeli danych i sprawienie, by uzyskane informacje były łatwe w użyciu dzięki prostemu w obsłudze oprogramowaniu, umożliwiającemu intuicyjną wizualizację zdobywanych informacji. W ten sposób Balluff jest w stanie optymalnie wspierać swoich klientów w drodze do inteligentnej produkcji – wyjaśnia Paweł Stefański.

CASE STUDY – WYKORZYSTANIE POTENCJAŁU DIGITALIZACJI

Firma Balluff nie tylko wspiera swoich klientów zintegrowanymi rozwiązaniami automatyki, aby wykorzystać pełen potencjał inteligentnej produkcji, ale także sama wykorzystuje potencjał digitalizacji, automatyzacji i Przemysłu 4.0 do własnej produkcji – zbierając kluczowe dane, przetwarzając je, oceniając i wyciągając wnioski. Łańcuch dostaw firmy jest zatem swoistym poligonem do testowania i rozwijania najefektywniejszych rozwiązań. W ramach strategii cyfryzacji firmy Balluff stworzono program „Lean & Digital Transformation”, który ma na celu rozwijanie linii produkcyjnej przedsiębiorstwa w nurcie Przemysłu 4.0. Jednocześnie znajdywane są nowe zastosowania dla istniejących technologii, co pozwala odkrywać prawdziwy potencjał produkcji opartej na technologiach informatycznych, zaś klienci mają pewność, że każde gotowe rozwiązanie było wcześniej poddawane próbom w zakładach firmy. Przejrzystość procesów produkcyjnych pozwala na ich ciągłą poprawę. Przykładem takiego procesu, zaimplementowanego  w centrali Balluff w Neuhausen w Niemczech, jest automatyczne monitorowanie zapasów kartonów potrzebnych do pakowania produktów. Czujnik ultradźwiękowy monitoruje wysokość ułożonych pudełek. Gdy zapasy spadną poniżej poziomu minimalnego, system ERP automatycznie składa zamówienie u dostawcy. Rozwiązanie to redukuje duże zapasy, które wcześniej były konieczne jako bufor, i pozwala uniknąć wąskich gardeł. Podobne przykłady zastosowania internetu rzeczy dotyczą innych obszarów produkcji i logistyki, co dowodzi, że w pełni samodzielne, inteligentne fabryki są tylko kwestią czasu.

Schemat wykorzystania rozwiązań IIoT do zarządzania stanem magazynowym kartonowych opakowań w firmie Balluff

Otwarty ekosystem dla przemysłu

W dynamicznie zmieniającym się otoczeniu biznesowym powinniśmy stale pozostawać otwarci na nowe możliwości. Jest to szczególnie ważne w zmiennym środowisku przemysłowego internetu rzeczy, gdzie wciąż pojawiają się nowe technologie, standardy i partnerzy.

– W silnie usieciowionym świecie podejścia jednostkowe, które nie biorą pod uwagę tych czynników, z reguły zawodzą. Dlatego firma Balluff polega na otwartym ekosystemie, który łączy wszystkich istotnych uczestników rynku. Decydującymi czynnikami są ilość i przede wszystkim jakość danych – dodaje Stefański.

Otwarte rozwiązanie platformowe, otwarte standardy i niezbędna otwartość na nowe technologie zapewniają największą możliwą korzyść dla klientów. Niezbędne jest także stałe angażowanie partnerów w rozwój usług, ponieważ każde nowe podejście może prowadzić do lepszych rozwiązań. W zależności od metody liczenia istnieje dziś od 150 do 450 platform dla internetu rzeczy, jednak niewiele z nich jest kompatybilnych ze sobą nawzajem. Przyszłość IIoT będzie zależeć od tego, jak skutecznie strategiczni partnerzy będą współpracować w holistycznych ekosystemach. Żadna firma nie może tego zrobić sama; IIoT będzie rozwijał się dzięki partnerstwu rozmaitych graczy.

O AUTORZE
Daniel Oszczęda

Industry Manager Central Eastern Europe, Balluff.

O autorach
Tematy

Może Cię zainteresować

cyfrowe bliźniaki Dlaczego twój biznes potrzebuje wirtualnej kopii?

Cyfrowe bliźniaki przestają być futurystyczną ciekawostką, a stają się narzędziem strategicznego zarządzania ryzykiem i optymalizacji procesów. Dzięki technologiom wywodzącym się z branży gier firmy mogą dziś testować tysiące scenariuszy awarii, zakłóceń i błędów bez ponoszenia realnych kosztów. O tym, jak fotorealistyczne symulacje pomagają organizacjom podejmować lepsze decyzje i dlaczego wkrótce niemal każda większa firma będzie mieć swojego cyfrowego bliźniaka, mówi Paul Gavin, Head of Games Analytics w SAS Institute.

Multimedia
Jak Bank of America przygotowuje na erę AI ponad 200 tysięcy swoich pracowników?

Sztuczna inteligencja rewolucjonizuje sektor finansowy, ale to człowiek pozostaje w centrum tej transformacji. Bernard Hampton, dyrektor The Academy w Bank of America, zdradza, jak gigant z Wall Street buduje zwinność kompetencyjną i skutecznie przygotowuje ponad 200 tysięcy pracowników na wyzwania epoki AI. Poznaj kulisy upskillingu na niespotykaną skalę.

Konwersja długu na kapitał zakładowy albo dopłaty

Konwersja długu na kapitał zakładowy lub dopłaty może poprawić strukturę finansowania spółki, ograniczyć zadłużenie i zwiększyć wiarygodność wobec inwestorów. Kluczowe znaczenie ma jednak właściwy wybór mechanizmu oraz poprawna dokumentacja.

Multimedia
Człowiek jest pilotem, nie pasażerem. Co musi umieć developer jutra?

Branża IT uwierzyła w obietnicę autonomii — a za każdą decyzją modelu wciąż stoi człowiek albo jej brak. Tomasz Ducin, software generalist i współautor programu „Developer Jutra”, tłumaczy, dlaczego generowanie kodu tanieje, lecz wartość inżyniera rośnie, gdzie kryją się realne ryzyka biznesowe sztucznej inteligencji i kto przetrwa nadchodzącą rekalibrację rynku pracy. Rozmowa o ekonomii tokenów, prawie Conwaya, ryzyku odmóżdżenia i kompetencjach, które decydują o przyszłości developera.

Czego AI wciąż nie potrafi zrobić za liderów

Sztuczna inteligencja odpowiada płynnie, pewnie i natychmiast — ale nie odróżnia dobra od zła, nie uczy się z doświadczenia i nie ponosi konsekwencji decyzji. Dwie badaczki przywództwa z MIT wyznaczają granicę między tym, co warto oddać maszynie, a tym, czego lider oddać nie może, by pozostać liderem.

Dlaczego nieefektywne spotkania niszczą wartość przedsiębiorstw

Czy wiesz, że ponad połowa czasu, jaki Twoi pracownicy spędzają na spotkaniach, to czysta strata czasu i pieniędzy? Najnowsze globalne badanie Jabra obnaża zjawisko „długu spotkaniowego”, który w dużych organizacjach generuje straty rzędu 130 milionów dolarów rocznie. Dowiedz się, dlaczego sztuczna inteligencja nie uratuje uszkodzonego systemu i dlaczego spotkania nie są uniwersalnym, bezrefleksyjnym narzędziem do wszystkiego.

Podatek od empatii, który płacą liderki

Współczesny biznes wymaga od liderów empatii i wsparcia w obliczu lęku przed AI czy restrukturyzacją. Badania pokazują jednak, że ten niewidzialny ciężar emocjonalny – tzw. podatek od empatii – obciąża głównie kobiety. Poznaj mechanizmy „pełzającej opieki” i dowiedz się, jak organizacje mogą sprawiedliwie redystrybuować kulturę troski.

Jak Nespresso integruje zrównoważony rozwój z modelem biznesowym

Czy zrównoważony rozwój wymaga odrębnego uzasadnienia finansowego? Dla Nespresso odpowiedź jest prosta: ekologia to nie kosztowny dodatek, lecz fundament strategii. Dowiedz się, jak globalny lider redefiniuje relacje z rolnikami, wdraża bioróżnorodność i bierze pełną odpowiedzialność za cykl życia swoich produktów, by zabezpieczyć biznes na nadchodzące dekady zmian klimatycznych.

AI w biznesie Pułapka taniego AI. Dlaczego firma bez ludzi to biznesowy błąd?

Większość projektów AI nigdy nie trafia do produkcji. Dlaczego firmy utknęły w fazie eksperymentów i jak mogą zamienić sztuczną inteligencję w źródło realnych oszczędności oraz przewagi konkurencyjnej? O tym opowiada Udo Sglavo.

Kiedy pracownicy toną w nadmiarze zmian

Liderzy zazwyczaj skupiają się na operacyjnej mechanice zarządzania zmianą, zapominając o kluczowym fundamencie – ludziach, którzy bezpośrednio jej doświadczają. Kiedy organizacja narzuca zbyt szybkie i chaotyczne tempo innowacji, pracownicy tracą zaangażowanie, a procesy wdrażania kończą się porażką. Dowiedz się, jak skutecznie przeprowadzić firmę przez transformację, chroniąc strategiczne zasoby i wydolność swojego zespołu.

Materiał dostępny tylko dla subskrybentów

Jeszcze nie masz subskrypcji? Dołącz do grona subskrybentów i korzystaj bez ograniczeń!

Subskrybuj

Otrzymuj najważniejsze artykuły biznesowe — zapisz się do newslettera!