Dołącz do grona liderów, którzy chcą więcej
Analityka i Business Intelligence

Cyfryzacja – na czym faktycznie polega i co za sobą pociąga

25 listopada 2019 5 min czytania
Zdjęcie Mariusz Smoliński - Dyrektor ICAN Research
Mariusz Smoliński
Cyfryzacja – na czym faktycznie polega i co za sobą pociąga

Streszczenie: BrakOdpowiedziDlaURL

Pokaż więcej

Firma chcąca zbudować strategię cyfryzacji musi zrozumieć, na czym cyfryzacja polega. Analiza badania Orange Insights pokazuje, że jej kwintesencją jest analityka. Jednak bez digitalizacji procesów i utworzenia hurtowni danych nie można w ogóle myśleć o transformacji cyfrowej.

Partnerem materiału jest Orange.

Na transformację cyfrową decyduje się coraz więcej polskich przedsiębiorstw. Jej przebieg, zakres i rola uzależnione są od stawianych celów. Proces ten to ciągła zmiana i doskonalenie, a nie projekt, który można zamknąć w ciągu roku lub dwóch. Jak pokazują wyniki badania Orange Insights wykonanego przez ICAN Research około 8% dużych firm i korporacji wpisuje nowe technologie w model biznesowy. Cyfryzacja staje się dla nich kluczowym narzędziem służącym do zwiększania efektywności rynkowej. Przykładem mogą być bankowość i e‑commerce, gdzie zaciera się granica między technologią a tradycyjnie rozumianym biznesem. Inwestycja w cyfryzację to w ich przypadku krótko- i długoterminowe cele, obarczone ryzykiem niepowodzenia. Te firmy najszybciej adaptują nowe technologie. Obecnie 83% z nich wdrożyło modele uczenia maszynowego, a 63% rozwija projekty sztucznej inteligencjiIndeks górny 1.

Większość polskich przedsiębiorstw (58%) inaczej podchodzi do transformacji cyfrowej niż wymienieni wyżej liderzy. Działają punktowo, wykorzystując technologię do transformacji konkretnych procesów, funkcji lub zespołów. Ta grupa firm patrzy na cyfryzację pragmatycznie, a poprawa efektywności jest hasłem, które wytycza kierunki zmian. Inwestycje muszą mieć zatem uzasadnienie biznesowe, przy czym zwrotu kapitału zainwestowanego w takie przedsięwzięcia firmy oczekują w krótkiej perspektywie.

Jak zauważa Tomasz Suchański, prezes spółki Żabka Polska, dużą dynamikę cyfryzacji widać szczególnie w branży handlowej. – Wszystkie firmy handlowe w różnym tempie wprowadzają nowe technologie. Wiedzą, że bez innowacji nie uda się wygrać na konkurencyjnym rynku. Takie inwestycje są nieuniknione, ale zwrot zainwestowanego kapitału może być różny. Wszystko zależy od skali inwestycji i wykorzystanej technologii – podkreśla.

Oba modele przeobrażeń całego biznesu lub poszczególnych funkcji mają wiele wspólnego. Procesy również przebiegają podobnie. Wybrany model obejmuje zarówno automatyzację, jak i analitykę. Rozpoczyna się od digitalizacji obszaru biznesowego (wdrożenie systemów do obsługi procesów), następnie budowana jest baza danych (hurtownia danych), na koniec dodaje się narzędzia do przeprowadzenia analizy zbioru, co poprawia efektywność działania. Dokonując transformacji należy zadbać o wszystkie wymienione elementy. Jeżeli będzie przeprowadzona prawidłowo, dostarczy maksymalnych korzyści.

– Transformacja cyfrowa ma dwie fazy: pierwszą jest innowacja, wprowadzanie nowych rozwiązań, a drugą sprawdzanie wdrożeń i reinwencja. To, że firma musi być cyfrowa, to już oczywistość. Wyzwaniem jest zweryfikowanie, na ile cyfryzacja prowadzona jest we właściwym kierunku, i analiza, co trzeba zmienić – uważa Peter Korsten, światowy lider IBM Institute for Business Value.

Polskie firmy cyfryzują swoją sprzedaż – to jeden z najważniejszych wniosków badania Orange Insight. – Menedżerowie najczęściej wskazują dobre wdrożenie CRM jako źródło sukcesu, a nieudane jako największą barierę w rozwoju sprzedaży. Kluczem jest dostosowanie wdrażanych systemów do procesów realizowanych w firmie. Pójście odwrotną ścieżką najczęściej ogranicza efektywność i może spowodować, że narzędzia, które miały ułatwić życie pracownikom, staną się dla nich utrudnieniem i przełożą się na spadek efektywności – podkreśla Bożena Leśniewska, wiceprezes zarządu ds. rynku biznesowego Orange Polska.

Następnym krokiem na ścieżce transformacji cyfrowej jest budowa hurtowni danych. Pod tą nazwą kryją się bazy danych uporządkowanych tematycznie, często pochodzących z wielu źródeł i przeznaczonych do odczytu. Ważny jest zakres zbieranych danych, ich strukturyzowanie oraz integracja z danymi wewnątrz organizacji. Wyniki badania ICAN Research przeprowadzonego dla Orange pokazują, że dwie trzecie firm (63%) ma problem z niską jakością danych, które są niekompletne i nieaktualne. Prawie połowa badanych (49%) co prawda je posiada, ale są nieustrukturyzowane. Ponad połowa (54%) natomiast twierdzi, że ma za mało danych do prowadzenia analiz.

Właśnie analizowaniedanych jest największym wyzwaniem dla polskich przedsiębiorstw. Połowa dużych organizacji w Polsce uważa, że nie ma takich kompetencji (54%), a najbardziej zaawansowane rozwiązania sztucznej inteligencji wykorzystuje jedna na sto dużych firm.

Podsumowując, transformacja cyfrowa to szereg szeroko zakrojonych, holistycznych działań, które powinna łączyć wspólna wizja i jednolita strategia. Chociaż każda firma przeprowadza ją na swój sposób, to motywacja jest podobna: bez takiej zmiany nie ma mowy o konkurowaniu na rynku.

Jakie są kierunki zmian informatycznych w sektorze działalności Pana/Pani firmy?

Jakie widzi Pan/Pani bariery w rozwoju analizy dużych zbiorów danych w Pana/Pani firmie?

O badaniu

ICAN Research przeprowadził badanie na zlecenie firmy Orange. W projekcie wzięło udział 300 dyrektorów IT reprezentujących duże firmy i korporacje. Połowa badanych (53%) reprezentowała przedsiębiorstwa produkcyjne, 20% handlowe i 27% usługowe. Większość badanych firm (58%) to kluczowi gracze w swojej dziedzinie, co trzecia (31%) jest liderem w swojej branży, a pozostałe (11%) reprezentowały mniej liczących się graczy rynkowych.

  1. Na podstawie bazy benchmarkowej Digital Growth Scan, narzędzia diagnostycznego ICAN Research do badania poziomu cyfryzacji. Baza zawiera wyniki pomiarów przeprowadzonych w 400 polskich przedsiębiorstwach.

O autorach
Tematy

Może Cię zainteresować

Księgowość jako źródło przewagi konkurencyjnej. Dlaczego firmy nie wykorzystują wiedzy, którą już posiadają?

Firmy nie przegrywają przez brak danych — przegrywają, bo ignorują wiedzę, którą już mają. W fakturach, kosztach i korektach od lat zapisuje się prawdziwa historia firmy. Czy księgowość może stać się Twoją przewagą konkurencyjną?

Cyfrowe rozczarowanie. Dlaczego w wielu firmach automatyzacja nie przynosi efektów? 

Wdrażasz nowe narzędzia, ale nie widzisz efektów? Problem rzadko leży w technologii. Automatyzacja niespójnych i nieuporządkowanych procesów sprawia jedynie, że błędy pojawiają się szybciej. Przeczytaj, dlaczego technologia nie naprawi firmy za Ciebie i jak mądrze przygotować się do wdrożenia rozwiązań AI, by przyniosły realne korzyści.

Ciemna strona AI: Treści dla dorosłych i ryzyko dla firm

Nowe badanie naukowe ujawnia, że szeroka dostępność treści dla dorosłych generowanych przez sztuczną inteligencję mogła doprowadzić do gwałtownego wzrostu przestępczości na tle seksualnym. Analiza szczegółowych danych o przestępczości, opublikowanych przez japońską Narodową Agencję Policji, wykazała, że w okresach szczytowego zaangażowania w materiały oznaczone jako wygenerowane przez AI i przeznaczone wyłącznie dla dorosłych, odnotowano statystycznie istotny wzrost liczby gwałtów. Może to wskazywać na nadciągające ryzyko wizerunkowe i prawne dla firm dostarczających narzędzia oraz platformy dla tego typu treści.

Premium
Gdy firma rośnie, a zysk znika

laczego szybko rozwijająca się firma nagle traci marże, chociaż przychody notują historyczne rekordy? Przekonaj się, na czym polega problem „ziemi niczyjej” w ewolucji biznesu i sprawdź, dlaczego wdrożenie sztucznej inteligencji w nieuporządkowanej architektonicznie organizacji jest prostym przepisem na skalowanie chaosu.

Premium
Skalowanie AI dzięki adaptacyjnemu ładowi zarządczemu

Zastosowanie sztucznej inteligencji na szeroką skalę diametralnie zwiększa ryzyka biznesowe i wizerunkowe. Poznaj koncepcję adaptacyjnego ładu zarządczego – innowacyjnego podejścia, które wbudowuje mechanizmy kontroli bezpośrednio w procesy i struktury operacyjne firmy, chroniąc przed niewidocznymi, kaskadowymi błędami modeli uczących się.

Premium
Twórz wartość z generatywnej AI w skali całej organizacji

Jak skutecznie wdrażać generatywną sztuczną inteligencję w całej organizacji, unikając organizacyjnych silosów? Zobacz, dlaczego tradycyjne struktury decyzyjne zawodzą przy GenAI i dowiedz się, w jaki sposób innowacyjny twór zwany „kręgosłupem AI” pozwala łączyć kompetencje biznesowe oraz technologiczne, przynosząc firmom wymierny zwrot z inwestycji.

Premium
Strategia w cieniu AI. Gdy sprawy pilne wypierają ważne

AI zmienia sposób, w jaki firmy tworzą kampanie, analizują dane i docierają do klientów. Jednak największym ryzykiem nie jest brak wdrożenia nowych technologii, lecz wykorzystanie ich w sposób, który zwiększa produktywność kosztem przewagi konkurencyjnej. Liderzy muszą odpowiedzieć na pytanie: jak skalować działania marketingowe, nie tracąc tego, co czyni markę wyjątkową?

Premium
Jak liderzy uwalniają innowacyjność na pierwszej linii

Najlepsze innowacje ratujące jakość i efektywność często rodzą się na operacyjnej pierwszej linii. Sprawdź, dlaczego to średni szczebel zarządzania jest kluczem do ich uwolnienia.

Premium
Jak GenAI może – a jak nie może – pomóc w zarządzaniu wiedzą o klientach

Generatywna sztuczna inteligencja rewelacyjnie analizuje informacje o konsumentach, ale nie naprawi kultury Twojej firmy. Gdzie kończą się możliwości technologii?

Premium
Co prezesi muszą wiedzieć o suwerennej AI

Globalna skala AI zderza się z lokalnymi regulacjami prawnymi. Dlaczego strategia „suwerennej sztucznej inteligencji” to pilne zadanie dla prezesów, a nie tylko dla działu IT?

Materiał dostępny tylko dla subskrybentów

Jeszcze nie masz subskrypcji? Dołącz do grona subskrybentów i korzystaj bez ograniczeń!

Subskrybuj

Otrzymuj najważniejsze artykuły biznesowe — zapisz się do newslettera!