Dołącz do grona liderów, którzy chcą więcej
Analityka i Business Intelligence

Chcesz elastycznego IT? Wykorzystaj moc chmury!

5 września 2018 5 min czytania
Włodzimierz Dymaczewski
Chcesz elastycznego IT? Wykorzystaj moc chmury!

Streszczenie: Migracja systemów IT do chmury staje się coraz bardziej popularna, zarówno globalnie, jak i w Polsce. Firmy decydują się na ten krok z różnych powodów, takich jak zmiana struktury wydatków na IT czy potrzeba skalowalności zasobów. Jednak nie wszystkie aplikacje nadają się do przeniesienia do chmury publicznej z powodu regulacji prawnych czy wrażliwości danych. Wirtualizacja serwerów pomaga w optymalizacji kosztów, ale nie zawsze obniża wydatki na utrzymanie aplikacji. Ponadto, szybkie wprowadzanie zmian w aplikacjach bywa utrudnione przez starą architekturę i technologie. Rozwiązaniem mogą być konteneryzacja aplikacji oraz wykorzystanie chmury prywatnej do orkiestracji i automatyzacji, co pozwala na łatwiejsze skalowanie i szybszy rozwój aplikacji. Technologie takie jak Docker i IBM Cloud Private umożliwiają wykorzystanie chmury w nowych obszarach, takich jak analityka i hurtownie danych. Model hybrydowy łączący chmurę publiczną i prywatną może zapewnić optymalne rozwiązania dla tradycyjnego biznesu.

Pokaż więcej

Liczba firm, które migrują swoje systemy IT do chmury, stale rośnie. Jest to trend globalny, widoczny również w Polsce. Motywacje tych decyzji są różne, poczynając od zmian struktury wydatków na IT (CAPEX, wydatki inwestycyjne -> OPEX, wydatki operacyjne) po zapewnienie globalnego zasięgu i skalowalności zasobów (gotowość do globalnego sukcesu). Niemniej pozostaje cała grupa zastosowań IT, które z różnych względów (regulacje prawne, wrażliwość danych itd.) do chmury publicznej się nie nadają. Czy te firmy i instytucje skazane są na trwanie przy technologiach IT wywodzących się z końca ubiegłego wieku – niezawodnych, ale coraz droższych w utrzymaniu?

Wirtualizacja i konsolidacja sprzętu rozwiązują część problemów, np. niskiej utylizacji serwerów, ale tworzą również nowe wyzwania – choćby związane z monitorowaniem, aktualizowaniem czy tworzeniem kopii zapasowych mnogości serwerów wirtualnych. Doświadczenie pokazuje, że wirtualizacja serwerów nie obniża kosztów utrzymania aplikacji – dużym i rosnącym składnikiem kosztów jest wynagrodzenie personelu IT.

Drugim najczęstszym problemem jest czas wprowadzania zmian w aplikacjach. Tempo zmian wymagane przez biznes, pozwalające zachować konkurencyjność, na ogół znacząco odstaje od możliwości, które zapewnia nastawiony na utrzymanie wysokiego poziomu usług i podzielony na tradycyjne silosy zespół utrzymania IT.

Poznaj sekrety grupy Alibaba »

Szybkim zmianom nie sprzyja również architektura i technologia aplikacji – wiele z nich, kluczowych dla biznesu, pochodzi sprzed 10 lub więcej lat i stanowi konglomerat różnych technologii i wielu fragmentów kodu, tworzonych przez ludzi, którzy często nie są już dostępni czy zaangażowani w rozwój.

Oprócz skomplikowanej architektury aplikacji typową barierą dla szybkiego rozwoju napotykaną przez większość przedsiębiorstw jest dostępność i jakość środowisk testowych. To właśnie ten czynnik sprawia, że zwinny rozwój (agile) i praktyki DevOps nie dają oczekiwanego przez biznes przyspieszenia.

Odpowiedzią może być technologia konteneryzacji aplikacji spopularyzowana przez firmę Docker i udostępniona światu w formie oprogramowania otwartego. Dzięki niej uruchamianie skomplikowanego oprogramowania, którego instalacja zajmowała często dni czy tygodnie, może zostać skrócona do minut, gwarantując przy tym 100‑procentową skuteczność i powtarzalność.

Uzupełnieniem technologii Docker jest oprogramowanie chmury prywatnej odpowiadające za orkiestrację i automatyzację zarządzania kontenerami. Rozwiązania takie jak np. IBM Cloud Private stanowią bezpieczną platformę uruchomieniową dla aplikacji dostarczanych w formie kontenerów.

Jednak zastosowanie chmury prywatnej wykracza dzisiaj poza obszar rozwoju i uruchamiania aplikacji, wkraczając przebojem w obszary takie jak hurtownie danych czy analityka. Elastyczność wykorzystania kontenerów pozwala łatwo skalować klastry obliczeniowe Apache Spark, sprawiając, że budowanie i uczenie modeli analitycznych stało się prostsze niż kiedykolwiek. Rozwiązania typu IBM Cloud Private for Data łączące wydajne technologie przechowywania danych z szerokim spektrum narzędzi do budowania modeli udostępniają zintegrowaną platformę dla analityków, dzięki której firmy mogą skupić się na wykorzystaniu potęgi narzędzi, a nie na ich wdrażaniu i utrzymaniu.

Podsumowując, choć rozwiązania chmury publicznej wytyczyły kierunek, dzisiaj widać wyraźnie, że również tradycyjny biznes posiadający własną infrastrukturę może korzystać z dobrodziejstw chmury, łącząc najlepsze rozwiązania z obu światów w modelu hybrydowym.

W odróżnieniu od konkurencji IBM Cloud Private przygotowano z myślą nie tylko o wygodzie programistów, lecz także o wymaganiach poważnego biznesu – szczególnie w kontekście niezawodności i bezpieczeństwa przetwarzania produkcyjnego.

IBM Cloud Private sprawdza się zarówno w małych środowiskach chmury prywatnej, które mogą być zainstalowane w zdalnych lokalizacjach (np. fabrykach), gdzie personel IT ograniczony jest do minimum, jak i w scentralizowanych klastrach obliczeniowych dla biznesu w dużej skali – łączących technologie kontenerów Docker z tradycyjnymi serwerami wirtualnymi. Ich budowa oparta jest na niezawodnym sprzęcie x86 i Power oraz wysokowydajnych pamięciach masowych.

Rozwiązanie chmury prywatnej wykorzystujące IBM Cloud Private zapewnia:

  • łatwość instalacji i utrzymania,

  • bogaty katalog oprogramowania middleware (komercyjnego i otwartego),

  • możliwość swobodnego przenoszenia kodu aplikacji pomiędzy środowiskami rozwojowymi w chmurze publicznej a produkcyjnymi zlokalizowanymi we własnej serwerowni (chmura hybrydowa),

  • zintegrowane narzędzia dla programistów, zespołów utrzymania i bezpieczeństwa,

  • wsparcie od sprawdzonego dostawcy.

Oprócz technologii firma IBM oferuje usługi doradcze w zakresie budowy chmury prywatnej oraz narzędzia takie jak Transformation Advisor wspomagające modernizację starych aplikacji do nowoczesnej architektury opartej na mikrousługach.

O autorach
Tematy

Może Cię zainteresować

Multimedia
Kto ukradł narrację o AI? Ograniczenia LLM-ów, o których milczą giganci

W debacie o sztucznej inteligencji ton nadają dziś wielkie korporacje, nierzadko uciekając się do marketingowej propagandy. Zamiast ulegać wizjom bezwarunkowego dobrobytu, liderzy biznesu powinni spojrzeć na algorytmy z chłodnym dystansem. O tym, jak odzyskać strategiczną wyobraźnię i gdzie leżą prawdziwe limity AI, opowiada analityk foresightu strategicznego Bartosz Frąckowiak.

Zasady przywództwa: Jak procentuje inspiracja

Zarządzanie organizacją, w której zespół inspiruje wywierany wpływ, przynosi znacznie lepsze rezultaty niż poleganie wyłącznie na motywacji finansowej. Poznaj doświadczenia liderów z Haas School of Business oraz Trinity Business School, którzy z sukcesem wdrożyli ogólnofirmowe zasady przywództwa. Dowiedz się, jak inkluzywny proces kształtowania tych wartości buduje zwinność organizacyjną i stanowi fundament pod transformację biznesu.

AI Act: Dlaczego polskie innowacje uciekają z Europy (i jak to zatrzymać)

Adopcja AI w Polsce rośnie szybciej niż w wielu dojrzałych gospodarkach. Problem w tym, że wraz z nią rośnie koszt regulacji, niedobór kompetencji „tam, gdzie trzeba” i ryzyko ucieczki najbardziej obiecujących firm za granicę.

Czego odpowiedzialna sztuczna inteligencja wymaga od ludzkich ekspertów

Rozwój odpowiedzialnej sztucznej inteligencji (RAI) rodzi fundamentalne pytanie: czy zaawansowane algorytmy mogą ostatecznie wyeliminować potrzebę ludzkiego nadzoru? Międzynarodowy panel ekspertów MIT Sloan Management Review oraz BCG jednoznacznie dowodzi, że jest wręcz przeciwnie. Odkryj, dlaczego ludzki osąd pozostaje fundamentem zrównoważonego wdrażania innowacji oraz jak organizacje powinny inwestować w kompetencje swoich zespołów, aby w dobie powszechnej automatyzacji nie utracić instytucjonalnej kontroli nad własną przyszłością i bezpieczeństwem biznesu.

Sztuczna inteligencja w polskich firmach: Jak agenci i roboty zmieniają biznes?

Sztuczna inteligencja i automatyzacja redefiniują polski rynek pracy. Według najnowszego raportu McKinsey, do 2030 roku synergia ludzi, cyfrowych agentów i robotów może wygenerować dla naszej gospodarki nawet 105 miliardów dolarów dodatkowej wartości. Dowiedz się, jak skutecznie zintegrować nowe technologie z kapitałem ludzkim, aby zbudować trwałą przewagę konkurencyjną w dobie cyfrowej transformacji.

Multimedia
Dlaczego sen lidera to strategiczna inwestycja w efektywność

Zarywanie nocy w imię lepszych wyników to biologiczna pułapka. Dowiedz się, dlaczego niewyspany lider podejmuje impulsywne decyzje , jak codzienne używki rujnują architekturę wypoczynku i w jaki sposób świadome zarządzanie rytmem dobowym przekłada się na realne sukcesy Twojego biznesu.

Multimedia
Sykofancja i psychoza AI. Czym grozi uczłowieczanie maszyn?

Czy uczłowieczanie sztucznej inteligencji to prosta droga do dehumanizacji nas samych? W najnowszym odcinku podcastu „Limity AI” Iwo Zmyślony i Izabela Lipińska biorą pod lupę zjawisko antropomorfizacji maszyn. Dowiedz się, czym jest sykofancja modeli językowych, dlaczego algorytmy potrafią nas psychicznie uzależniać oraz jak unikać niebezpiecznych pułapek w relacjach z technologią.

Dlaczego wchodzenie w nieznane ma znaczenie w długim życiu zawodowym

Długie życie zawodowe nie wymaga wyłącznie odporności i produktywności. Wymaga także gotowości do wchodzenia w nieznane, które odnawia sposób myślenia, działania i postrzegania siebie.

cyberodporność Iluzja cyberodporności. Jak AI weryfikuje podejście do ochrony danych

90% zarządów wierzy, że odzyska dane po cyberataku. Tylko 28% naprawdę to potrafi. Dlaczego firmy żyją w iluzji cyberodporności — i jak AI oraz nowe regulacje brutalnie to weryfikują?

Miliardowa wartość, zwinność startupu. Fenomen modelu Argenx

Jak zbudować organizację wartą 40 miliardów dolarów, zatrudniając niespełna 2000 osób?. Karen Massey, CEO Argenx, zdradza, dlaczego tradycyjna hierarchia i biurokracja dławią innowacyjność. Poznaj sekrety zarządzania opartego na radykalnym zaufaniu, interdyscyplinarnych zespołach i odrzuceniu sztywnych budżetów na rzecz elastycznego planowania.

Materiał dostępny tylko dla subskrybentów

Jeszcze nie masz subskrypcji? Dołącz do grona subskrybentów i korzystaj bez ograniczeń!

Subskrybuj

Otrzymuj najważniejsze artykuły biznesowe — zapisz się do newslettera!