Dołącz do grona liderów, którzy chcą więcej
Analityka i Business Intelligence
Polska flaga

Chatbot – przyszłość komunikacji?

25 września 2019 6 min czytania
Zdjęcie Paulina Kostro - Redaktor "MIT Sloan Management Review Polska"
Paulina Kostro
Chatbot – przyszłość komunikacji?

Streszczenie: Chatboty, czyli programy komputerowe prowadzące konwersacje online, zyskują na popularności w różnych branżach, takich jak nieruchomości, turystyka, edukacja, finanse i opieka zdrowotna. Ich zastosowanie nie ogranicza się jedynie do e-commerce. Przykładowo, w sektorze nieruchomości chatboty mogą odpowiadać na pytania klientów dotyczące ofert, umawiać spotkania czy dostarczać informacje o dostępnych nieruchomościach. W edukacji mogą pełnić rolę asystentów, udzielając odpowiedzi na pytania studentów czy pomagając w organizacji materiałów dydaktycznych. W opiece zdrowotnej chatboty mogą wspierać pacjentów, udzielając informacji o objawach czy przypominając o przyjmowaniu leków. Ich wszechstronność i dostępność 24/7 sprawiają, że stają się nieodzownym narzędziem w komunikacji z klientami.

Pokaż więcej

Do chatbotów, czyli programów komputerowych, które prowadzą konwersacje online, przekonuje się coraz więcej firm. Wbrew pozorom nie są to wyłącznie przedsiębiorstwa z sektora e‑commerce. Według analizy Chatbots Life z 2019 r., wśród branż, które czerpią największe korzyści z oprogramowania, znalazły się sektory: nieruchomości, turystyki, edukacji, finansów i opieki zdrowotnej.

Chatboty mogą wspierać działanie firm na różnych obszarach – od obsługi klienta, poprzez odpowiadanie na często pojawiające się pytania, po usprawnianie procesu transakcji w procesie zakupów internetowych. Często występują także w roli wirtualnych asystentów – po zadaniu kluczowych pytań rozmówcy są w stanie podpowiedzieć, który produkt spełni ich oczekiwania.

Ponadto chatboty są dostępne dla klientów 24 godziny na dobę, co według 64% internautów przebadanych na potrzeby „The 2018 State of Chatbots Reportsjest ich najlepszą funkcją. Nic więc dziwnego, że aż 75% użytkowników sieci spodziewa się od chatbotów natychmiastowej odpowiedzi.

Chatbot lepszy niż aplikacja mobilna

Jak podkreślają twórcy raportu „Chatbot Trends 2019, jednym z najważniejszych powodów rosnącej popularności chatbotów jest fakt, że internauci nie potrzebują żadnej wiedzy technicznej do interakcji z nimi. Co warto podkreślić, ponad 61% respondentów uważa, że wysłanie wiadomości tekstowej jest najprostszym i najwygodniejszym sposobem porozumiewania się z firmą.

Co więcej, jak wynika z analizy Outgrow, do komunikacji z przedsiębiorstwami konsumenci wręcz wolą korzystać z chatbotów niż z aplikacji mobilnych. Z tego względu aż 67% firm twierdzi, że chatboty wyprzedzą aplikacje mobilne w ciągu najbliższych 5 lat. Co więcej, aż 80% organizacji deklaruje, że będzie dysponowało pewnym rodzajem zautomatyzowanego chatbota do 2020 r.

Natomiast według Vana Bekera, wiceprezesa ds. badań w Instytucie Gartnera, do 2020 r. ponad 50% średnich i dużych przedsiębiorstw będzie używało chatbotów. Ekspert zaznacza jednak, że pomimo iż chatboty to sprytne narzędzia, wciąż zawodzą w sytuacjach, w których konsumenci wymagają bezpośredniego kontaktu.

Rodzaje chatbotów

Jak czytamy raporcie „Polskie Chatboty 2018”, zrealizowanym przez K2, chatboty ze względu na rodzaj ich funkcjonalności możemy podzielić na trzy kategorie:

  • Chatboty powiadamiające – prowadzące jednokierunkową komunikację. Najczęściej są to właśnie powiadomienia, np. o nadaniu paczki w sklepie internetowym, o wystawieniu faktury czy z informacją o aktualnej pogodzie czy wynikach meczu.

  • Chatbot procesowy (scenariuszowy) – pozwala na przejście użytkownikowi z góry ustalonego scenariusza poprzez selekcję gotowych odpowiedzi. Przykładowo, zamawiając pizzę, internauta wybiera jej rodzaj, grubość ciasta czy sos.

  • Chatbot konwersacyjny – umożliwia użytkowni swobodną, naturalną rozmowę dzięki wykorzystaniu tzw. silnika NLP (Natural Language Processing), który z wypowiedzi internauty jest w stanie wychwycić intencję.

Warto dodać, że wszystkie z wymienionych powyżej funkcji mogą działać w ramach jednego chatbota.

W jaki sposób firmy wykorzystują chatboty

Konsumenci wywierają na firmy nacisk, aby te jak najszybciej reagowały na ich potrzeby. Z tego względu chatboty wykorzystywane są współcześnie przede wszystkim do komunikacji „na żywo”. Poniżej przedstawiamy przykłady, w jaki sposób przedsiębiorstwa korzystają z chatbotów.

1. FAQ w czasie rzeczywistym

Obecnie chatboty, odpowiadając na pytania użytkowników, korzystają najczęściej z zaprogramowanych odpowiedzi. Firma eBay postanowiła jednak pójść o krok dalej. Prócz standardowego FAQ, czyli zestawienia najczęściej zadawanych pytań dotyczących usług sklepu, jej ShopBot potrafi udzielać odpowiedzi na pytania o asortyment. Nakierowuje klientów na dane produkty na podstawie opisu, nazwy i ceny, a następnie sugeruje możliwe odpowiedzi. Jeśli przykładowo internauta chce kupić torebkę, chatbot zapyta go o materiały, które bierze pod uwagę (np. nylon, mikrofibrę, skórę czy poliester). Bot zachęca kupujących także do zadawania pytań, na które wie, że zna odpowiedź.

2. Proste zadania dla chatbotów

Chatbot holenderskich linii lotniczych KLM w ciągu pierwszych trzech tygodni działania wydał podróżującym 50 tys. kart pokładowych (według Forrestera). W tym samym czasie informował klientów o zmianach dotyczących ich lotów, wysyłał powiadomienia dotyczące odlotów i potwierdzał rezerwacje. Sukces tego rodzaju zastosowania botów polega na tym, że odpowiadają na zapotrzebowanie użytkowników, jakim jest dostarczenie szybkiej informacji zwrotnej, którą czasem ciężko uzyskać od pracowników lotniska.

3. Chatboty, które edukują i budują relacje

Pasta do zębów Signal (w USA Pepsodent) marki Unilever korzysta z Messengera na Facebooku, aby kształtować nawyk szczotkowania zębów u dzieci. Każdego dnia w czasie zdefiniowanym przez użytkownika chatbot wysyła animowany odcinek serialu pod tytułem „Big brush, little brush”. Zadaniem chatbota jest zebranie całej rodziny do wspólnego oglądania filmu, w którym pozycjonowana jest marka. W efekcie konsumenci podczas zakupów prawdopodobnie chętniej sięgną po pastę Signal.

Warto pamiętać o tym, że gdy chatbot nie daje sobie rady z odpowiadaniem na pytania zadane przez internautów, warto dać im możliwość płynnego przejścia na konwersację z realnym konsultantem. W takiej sytuacji należy tak zaprogramować bota, by przygotował np. dla przedstawiciela działu obsługi klienta sugestię pytań, od których należy zacząć rozmowę, bądź zestaw informacji, które już uzyskał od klienta. Dzięki temu znacząco skróci się czas niezbędny na zapoznanie się z tematem konwersacji i jej historią.

Przyszłość chatbotów

Chatboty to prężnie rozwijająca się branża, a technologia w ciągu kolejnych 5 lat ma obsłużyć aż 85% interakcji z klientem (dane za „Chatbot Trends 2019”). Oszczędności, które przyniesie to rozwiązanie, będą plasować się na poziomie 8 mld dolarów. Firmy zaoszczędzą również czas, a dokładniej 2,5 mld godz., które boty poświęcą na komunikację z klientami. Całkowita wartość tego rynku na świecie wyniesie 1,3 mld dolarów.

O autorach
Tematy

Może Cię zainteresować

Cyfryzacja w firmie Pfizer: trudność nie tkwi w technologii

Odkryj, jak firma Pfizer przełamała niemal 20 lat technologicznej stagnacji, skutecznie wdrażając cyfrowe systemy MES i EBR w swoich fabrykach na całym świecie. Najnowsze studium przypadku pokazuje, że kluczem do udanej transformacji produkcji i otwarcia drzwi dla sztucznej inteligencji nie były same systemy informatyczne, ale gruntowna zmiana w relacjach, budowanie zaufania między zespołami oraz elastyczność w zarządzaniu procesami operacyjnymi.

Premium
Jak liderzy mogą przezwyciężać wewnętrzne ograniczenia

Wewnętrzne rozparcie pomiędzy empatią a dążeniem do wyników to nie tylko dylemat menedżerski – to głęboki konflikt różnych części naszej psychiki. Współczesna psychologia biznesu coraz częściej sięga po twarde dowody z obszaru psychoterapii, aby pomagać menedżerom w wychodzeniu z decyzyjnego impasu. Poznaj System Wewnętrznej Rodziny (IFS) – nowoczesny i oparty na dowodach model, który pozwala liderom spojrzeć na swój umysł jak na wielowymiarowy system. Dowiedz się, jak poprzez uświadomienie sobie wewnętrznych głosów i aktywację energii centralnej Jaźni (zasada „8 C”) zyskać wewnętrzny spokój, odwagę i klarowność niezbędne do zarządzania zespołem w kryzysowych sytuacjach.

Premium
Czy klienci znajdą dziś twoją markę? Strategie dla wyszukiwania opartego na AI

ChatGPT, Perplexity i funkcja AI Overview w wyszukiwarce na zawsze zmieniają sposób, w jaki klienci szukają informacji. Jeśli Twoja strategia online wciąż opiera się wyłącznie na tradycyjnym SEO, Twoja marka ryzykuje całkowite zniknięcie z cyfrowego radaru – i to niezależnie od wielkości dotychczasowych budżetów. Dowiedz się, czym jest Information Search Marketing (ISM) oraz na czym polega optymalizacja pod wyszukiwarki generatywne (GEO). Przeczytaj artykuł i poznaj 5 filarów, które pomogą Ci odzyskać widoczność oraz zbudować przewagę konkurencyjną w erze wyszukiwania bez kliknięć (zero-click search).

Premium
Poddaj się audytowi i wyciągnij więcej z GenAI

Najlepsze rezultaty z wykorzystania sztucznej inteligencji osiągają nie ci, którzy posiadają najbardziej zaawansowane kompetencje techniczne, lecz profesjonaliści wykazujący się największą dyscypliną procesową. Kluczem do przejścia od zwykłego generowania treści do tworzenia unikalnej wartości biznesowej jest metapoznanie – czyli świadome myślenie o własnym sposobie myślenia i instrukcjach dawanych maszynie. Poznaj zwalidowane badaniami MIT ramy oparte na pięciu celach: przygotowaniu, doskonaleniu, weryfikacji, nadawaniu własnego charakteru oraz systematyzacji. Dowiedz się, jak wdrożyć prosty audyt sesji z GenAI i zamienić jednorazowe interakcje w powtarzalne, strategiczne zasoby organizacji.

Premium
Najlepsi klienci do analizy podczas ekspansji na nowy rynek

Ekspansja na nowe rynki to dla każdej innowacyjnej firmy prawdziwa chwila prawdy. Wielu liderów zakłada, że kluczem do udanego skalowania jest wyłącznie doskonały produkt lub dopracowana strategia marketingowa. Tymczasem badania przeprowadzone na ponad tysiącu globalnych start-upów dowodzą, że o sukcesie decyduje znacznie wcześniejszy wybór: selekcja pierwszych użytkowników (early adopters). Czy bezpieczniej jest testować produkt na dobrze znanym, lokalnym podwórku, czy od razu rzucić się na głęboką wodę i czerpać wiedzę z rynków zagranicznych? Poznaj strategiczny dylemat między czytelnością a transferowalnością informacji zwrotnej i wykorzystaj 4-krokowy model decyzyjny, aby uniknąć kosztownego falstartu.

Premium
Jak pogodzić efektywność z odpornością operacyjną

Systemy nastawione wyłącznie na maksymalną efektywność – pozbawione buforów i rezerw – okazują się niezwykle kruche w obliczu najmniejszych zakłóceń. Tradycyjne podejście każe menedżerom wybierać między redukcją kosztów a bezpieczeństwem procesów. Analiza milionów operacji pokazuje jednak, że to fałszywy dylemat. Przeczytaj, jak za pomocą trzech strategicznych kroków – przedefiniowania wskaźników KPI, porzucenia zunifikowanych modeli na rzecz elastycznego alokowania zasobów oraz świadomego kształtowania oferty – zaprojektować system, w którym wysoka wydajność idzie w parze z niewzruszoną odpornością na kryzysy.

Jak ABB zamyka lukę kompetencyjną dzięki nowej architekturze rozwoju młodych talentów

Brak specjalistów nie musi być największym problemem firmy. ABB udowadnia, że inwestując w młode talenty na każdym etapie edukacji, można stworzyć stabilny dopływ kompetencji i innowacji. O tym, dlaczego mentoring jest ważniejszy od krótkich staży i jak budować talent pipeline na lata, opowiada Przemysław Zakrzewski.

AI oferuje Europie Środkowej wielką szansę. Kto pierwszy, ten lepszy

Sztuczna inteligencja może uwolnić od 280 do 700 mld euro wartości rocznie w Europie Środkowej – nawet 15 proc. obrotu netto regionu. Polska ma największy pojedynczy potencjał: ok. 105 mld euro do 2030 roku z samej automatyzacji. Najnowszy raport QuantumBlack, AI by McKinsey pokazuje, że największa wartość leży nie w biurze, lecz w operacjach – i że okno na działanie nie pozostanie otwarte długo.

Klient w erze algorytmów. Jak dzięki AI dotrzeć do klienta i go zrozumieć

Złota era klasycznego marketingu 4P odchodzi do lamusa. Dziś to algorytmy i duże modele językowe decydują o tym, czy klient w ogóle dowie się o istnieniu Twojej firmy. Jak nie zniknąć z radaru konsumenta, mądrze badać jego potrzeby i skutecznie przeprowadzić transformację cyfrową? Zapraszamy do lektury najnowszego numeru „MIT Sloan Management Review Polska”, będącego przewodnikiem po nowym, napędzanym przez AI krajobrazie biznesowym.

Premium
Badania rynkowe napędzane AI

Generatywna sztuczna inteligencja rewolucjonizuje branżę badań rynkowych, skracając czas pozyskiwania wniosków z wielomiesięcznych projektów do zaledwie kilku dni. Dzięki wykorzystaniu cyfrowych bliźniaków oraz wywiadów moderowanych przez duże modele językowe (LLM), organizacje mogą przeprowadzać pogłębione analizy jakościowe szybciej, taniej i na niespotykaną wcześniej skalę.

Materiał dostępny tylko dla subskrybentów

Jeszcze nie masz subskrypcji? Dołącz do grona subskrybentów i korzystaj bez ograniczeń!

Subskrybuj

Otrzymuj najważniejsze artykuły biznesowe — zapisz się do newslettera!