Dołącz do grona liderów, którzy chcą więcej
Analityka i Business Intelligence
Polska flaga

Anna Wicha: nie każdego pracownika może zastąpić maszyna

1 grudnia 2017 4 min czytania
Anna Wicha
Anna Wicha: nie każdego pracownika może zastąpić maszyna

Streszczenie: Rewolucja związana z big data i rozwojem technologii zmienia sposób funkcjonowania organizacji, a automatyzacja zyskuje na znaczeniu. Jednak wciąż nie każdą rolę w firmie można zautomatyzować. Na przykład, w branży medialnej trudno zastąpić dziennikarza, szczególnie gdy jego praca wymaga kreatywności, oceniania sytuacji i podejmowania decyzji na podstawie złożonych informacji. Automatyzacja jest najszybciej wdrażana tam, gdzie występują zadania rutynowe i powtarzalne, jak np. analiza danych w firmach finansowych. Z kolei prace wymagające empatii, interakcji międzyludzkich i innowacyjnego myślenia, nadal wymagają ludzkiego zaangażowania.

Pokaż więcej

Rewolucja big data bez wątpienia zatacza coraz szersze kręgi i wpływa na funkcjonowanie coraz większej liczby organizacji.

Znane są przykłady firm finansowych, które zastępują analityków maszynami zbudowanymi z wykorzystaniem najnowocześniejszych technologii. Warto jednak zauważyć, że automatyzacji najszybciej ulegają zadania powtarzalne lub opierające się na konkretnych schematach. W przypadku organizacji medialnej zastąpienie pracy dziennikarza, zwłaszcza tej części jego zadań wymagających logicznej oceny i kreatywności, nie jest możliwe.

Ten tekst jest komentarzem eksperta. Przeczytaj tekst główny »

Rzetelne media opierają swoją działalność na zaufaniu. Czytelnicy oczekują od profesjonalnych dziennikarzy weryfikacji publikowanych treści. Dziennikarze pełnią bardzo istotną rolę, odsiewając ziarno od plew. Komputery, choć mają zdolność analizowania i wyciągania wniosków z przeczytanego tekstu, nie są w stanie go realnie zrozumieć. Oczywiście algorytm może brać pod uwagę jakość konkretnego źródła, jednak w takiej sytuacji zamieni się jedynie w maszynę do przeszukiwania istniejących zasobów internetu. Komputery nie będą w stanie informować o rzeczach nowych i unikalnych – co leży właśnie w zakresie obowiązków profesjonalnego dziennikarza.

Jeśli człowiek nie będzie weryfikował informacji, redakcja całkowicie straci wiarygodność. Nie bez powodu coraz częściej mówi się o rosnącym znaczeniu nieprawdziwych informacji, tzw. fake news. Wielu użytkowników internetu bezkrytycznie przyjmuje wszystko, co widzi w mediach społecznościowych. Jednym ze skutków takiej postawy jest ruch sprzeciwiający się szczepieniom, który spowodował, że w Stanach Zjednoczonych rozpowszechnia się odra, która do niedawna była chorobą w zasadzie zapomnianą. Prężnie działa także Towarzystwo Płaskiej Ziemi, które z niesłabnącym entuzjazmem kwestionuje dokonania Kopernika i innych badaczy kosmosu. Na ile automat byłby w stanie odróżnić fałszywe wiadomości od prawdziwych? Nawet jeśli istniałaby aktualizowana lista mało wiarygodnych źródeł informacji, ludzie, którzy je tworzą, zawsze będą sprytniejsi.

Zastąpienie pracy dziennikarza, zwłaszcza zadań wymagających logicznej oceny i kreatywności, nie jest możliwe.

Celem organizacji medialnej nie powinno być jedynie zarabianie pieniędzy dla właścicieli. Media pełnią bardzo istotną rolę kontrolną w społeczeństwie, szczególnie w kontekście władzy. To właśnie praca dziennikarzy śledczych i reportażystów często pozwala stawić czoła poważnym problemom społecznym. To dziennikarze stoją za ujawnieniem wielu nadużyć oraz wypowiadają się w imieniu najsłabszych. Na ile maszyna zwróciłaby uwagę na dramat maltretowanej kobiety? Albo krzywdzonych dzieci w ośrodkach opiekuńczych? Najprawdopodobniej wcale, gdyż te historie nijak by się miały do potencjału plotek o celebrytach. Na ile maszyna byłaby w stanie przeprowadzić śledztwo na temat konkretnej firmy, która może być piramidą finansową? Dla maszyn to niewykonalne zadanie.

Nie można zapominać również o tym, że dziennikarstwo to kreatywność. Słabością dziennikarstwa opartego na danych paradoksalnie jest fakt, że korzysta wyłącznie z istniejących danych. Oczywiście informacje bazujące na statystyce oraz danych liczbowych są interesujące, nie powinny jednak stanowić trzonu redakcyjnego. Sednem pracy dziennikarza jest wyszukiwanie interesujących, nieoczywistych powiązań między faktami, które później zostaną zweryfikowane i zaprezentowane. Praktyka pokazuje, że wydawca jest w stanie ocenić na podstawie trendów historycznych preferencje czytelników, ale jest to wyjątkowo trudne zadanie. Redakcje ryzykują i publikują różne materiały. Natomiast maszyna nie byłaby skłonna do ryzyka i z tego względu popadłaby we wtórność.

Cyfryzacji nie ulegnie również styl wypowiedzi pisemnej, który jest cechą indywidualną każdego autora. Teksty dziennikarskie oprócz walorów informacyjnych powinny dostarczać nam również przyjemności podczas lektury. Najlepszym na to dowodem są zbiory reportaży znanych dziennikarzy. Ze względu na obecny etap rozwoju komputerów dziennikarstwo jest zawodem, który nie może ulec cyfryzacji. Wspomaganie pracy narzędziami cyfrowymi jest jedną z najważniejszych rewolucji i jako takie powinno być rozwijane. Jednak przekonanie, że każdego pracownika może zastąpić maszyna, jest zarówno złudne, jak i niebezpieczne.

Przeczytaj drugi komentarz »

Leszek Stypułkowski: warto budować kompetencje w zakresie cyfrowego dziennikarstwa 

,

Leszek Stypułkowski PL

Nowoczesne technologie wymuszają konieczność zredefiniowania zakresu prac wykonywanych przez reprezentantów tradycyjnych zawodów.

O autorach
Tematy

Może Cię zainteresować

Cyfrowe rozczarowanie. Dlaczego w wielu firmach automatyzacja nie przynosi efektów? 

Wdrażasz nowe narzędzia, ale nie widzisz efektów? Problem rzadko leży w technologii. Automatyzacja niespójnych i nieuporządkowanych procesów sprawia jedynie, że błędy pojawiają się szybciej. Przeczytaj, dlaczego technologia nie naprawi firmy za Ciebie i jak mądrze przygotować się do wdrożenia rozwiązań AI, by przyniosły realne korzyści.

Ciemna strona AI: Treści dla dorosłych i ryzyko dla firm

Nowe badanie naukowe ujawnia, że szeroka dostępność treści dla dorosłych generowanych przez sztuczną inteligencję mogła doprowadzić do gwałtownego wzrostu przestępczości na tle seksualnym. Analiza szczegółowych danych o przestępczości, opublikowanych przez japońską Narodową Agencję Policji, wykazała, że w okresach szczytowego zaangażowania w materiały oznaczone jako wygenerowane przez AI i przeznaczone wyłącznie dla dorosłych, odnotowano statystycznie istotny wzrost liczby gwałtów. Może to wskazywać na nadciągające ryzyko wizerunkowe i prawne dla firm dostarczających narzędzia oraz platformy dla tego typu treści.

Premium
Gdy firma rośnie, a zysk znika

laczego szybko rozwijająca się firma nagle traci marże, chociaż przychody notują historyczne rekordy? Przekonaj się, na czym polega problem „ziemi niczyjej” w ewolucji biznesu i sprawdź, dlaczego wdrożenie sztucznej inteligencji w nieuporządkowanej architektonicznie organizacji jest prostym przepisem na skalowanie chaosu.

Premium
Skalowanie AI dzięki adaptacyjnemu ładowi zarządczemu

Zastosowanie sztucznej inteligencji na szeroką skalę diametralnie zwiększa ryzyka biznesowe i wizerunkowe. Poznaj koncepcję adaptacyjnego ładu zarządczego – innowacyjnego podejścia, które wbudowuje mechanizmy kontroli bezpośrednio w procesy i struktury operacyjne firmy, chroniąc przed niewidocznymi, kaskadowymi błędami modeli uczących się.

Premium
Twórz wartość z generatywnej AI w skali całej organizacji

Jak skutecznie wdrażać generatywną sztuczną inteligencję w całej organizacji, unikając organizacyjnych silosów? Zobacz, dlaczego tradycyjne struktury decyzyjne zawodzą przy GenAI i dowiedz się, w jaki sposób innowacyjny twór zwany „kręgosłupem AI” pozwala łączyć kompetencje biznesowe oraz technologiczne, przynosząc firmom wymierny zwrot z inwestycji.

Premium
Strategia w cieniu AI. Gdy sprawy pilne wypierają ważne

AI zmienia sposób, w jaki firmy tworzą kampanie, analizują dane i docierają do klientów. Jednak największym ryzykiem nie jest brak wdrożenia nowych technologii, lecz wykorzystanie ich w sposób, który zwiększa produktywność kosztem przewagi konkurencyjnej. Liderzy muszą odpowiedzieć na pytanie: jak skalować działania marketingowe, nie tracąc tego, co czyni markę wyjątkową?

Premium
Jak liderzy uwalniają innowacyjność na pierwszej linii

Najlepsze innowacje ratujące jakość i efektywność często rodzą się na operacyjnej pierwszej linii. Sprawdź, dlaczego to średni szczebel zarządzania jest kluczem do ich uwolnienia.

Premium
Jak GenAI może – a jak nie może – pomóc w zarządzaniu wiedzą o klientach

Generatywna sztuczna inteligencja rewelacyjnie analizuje informacje o konsumentach, ale nie naprawi kultury Twojej firmy. Gdzie kończą się możliwości technologii?

Premium
Co prezesi muszą wiedzieć o suwerennej AI

Globalna skala AI zderza się z lokalnymi regulacjami prawnymi. Dlaczego strategia „suwerennej sztucznej inteligencji” to pilne zadanie dla prezesów, a nie tylko dla działu IT?

Premium
Dlaczego przejrzysta strategia ma znaczenie w erze cyfrowej

Technologie cyfrowe i AI znoszą bariery geograficzne, ale bez odpowiedniej strategii mogą pogłębiać nierówności w biznesie. Zobacz, jak uniknąć pułapki skalowania w globalnym świecie.

Materiał dostępny tylko dla subskrybentów

Jeszcze nie masz subskrypcji? Dołącz do grona subskrybentów i korzystaj bez ograniczeń!

Subskrybuj

Otrzymuj najważniejsze artykuły biznesowe — zapisz się do newslettera!