Dołącz do grona liderów, którzy chcą więcej
Analityka i Business Intelligence
Polska flaga

Analityka biznesowa jest łatwiejsza, niż myślisz

1 kwietnia 2018 7 min czytania
Magdalena Chomuszko
Analityka biznesowa jest łatwiejsza, niż myślisz

Streszczenie: Analityka biznesowa staje się coraz bardziej dostępna dla małych i średnich przedsiębiorstw. Nowoczesne narzżędzia umożliwiają efektywne zarządzanie procesami biznesowymi oraz łatwe raportowanie. Dzięki temu firmy mogą podejmować trafniejsze decyzje strategiczne i operacyjne. Rozwój technologii, takich jak sztuczna inteligencja, dodatkowo zwiększa skuteczność analityki, co przekłada się na lepsze wyniki biznesowe. Wdrożenie odpowiednich rozwiązań analitycznych nie wymaga już dużych nakładów finansowych ani specjalistycznej wiedzy, co czyni je dostępnymi dla szerszego grona przedsiębiorców. MIT SMR Poland+1MIT SMR Poland+1

Pokaż więcej

Większość osób prowadzących małe i średnie przedsiębiorstwa, o ile jeszcze nie korzysta z systemu ERP lub ich firmy „wyrosły” z dotychczas używanego, poszukuje rozwiązań, które nie tylko zapewnią odpowiednią obsługę procesów biznesowych, ale także pozwolą na łatwe raportowanie (choć nie zawsze osoby te wiedzą, że takie zadania może spełniać odpowiedni moduł Business Intelligence). Ważna jest dla nich relatywna prostota obsługi, która pozwoli na korzystanie z systemu także mniej zaawansowanym użytkownikom. Takie podejście daje szansę na zainteresowanie się raportowaniem zarządczym i analitycznym, wykraczającym poza minimalne wymagania formalnoprawne.

Partnerem materiału jest Sage.

Jak raportowanie tego rodzaju może ułatwiać pracę? Oto kilka pomysłów:

  • automatyczne przenoszenie danych z podstawowego systemu transakcyjnego (tego, w którym jest prowadzona bieżąca ewidencja danych biznesowych) do bazy analitycznej;

  • wstępnie przygotowane, wielowymiarowe kostki OLAP‑owe, czyli struktury danych przypominające wielowymiarowe arkusze kalkulacyjne, pozwalające na łatwe pobieranie danych do raportów i szybką analizę informacji bez konieczności posiadania zaawansowanej wiedzy informatycznej;

  • możliwość połączenia bazy analitycznej z arkuszem Excel i zarządzanie danymi z wykorzystaniem formuł arkusza kalkulacyjnego, co pozwala na proste projektowanie praktycznie każdego raportu.

Przedstawione dalej przykłady raportów są zrozumiałe dla użytkowników i proste do zarządzania. Można chyba założyć, że dzisiaj niemal każdy – w większym lub mniejszym stopniu – zna arkusz kalkulacyjny Excel i umie tworzyć w nim proste formuły. Dlatego wykorzystanie tych umiejętności w połączeniu z możliwościami oferowanymi przez moduł Business Intelligence stanowi o atrakcyjności i przydatności dla przedsiębiorców odpowiedniego rozwiązania do analizy i raportowania danych. Warto jednak mieć na uwadze, że istotą wartościowej analityki są przede wszystkim dobrze opisane dane, z wielowymiarową strukturą znaczników, zaszyte w zintegrowanych systemach zarządzania.

W samych rozwiązaniach BI dodatkową korzyścią, na jaką mogą liczyć zarządzający, jest inspirowanie i zachęcanie do poszerzania wiedzy dotyczącej prowadzonego biznesu dzięki łatwej dostępności „twardych” danych. Całe zaplecze raportu (dane i formuły) jest otwarte dla użytkowników, umożliwiając im łatwe projektowanie nowych i dostosowywanie istniejących raportów w odpowiedzi na ich ewoluujące potrzeby. Dzięki zapewnianemu przez moduł Business Intelligence wglądowi w biznes optymalizacja kosztów i zysków, ograniczanie strat czy też uzyskiwanie przewagi konkurencyjnej powinno być dużo łatwiejsze także dla firm z sektora MŚP.

Przykład 1. Raporty dostosowane do wewnętrznych wymagań

Ze względu na często skomplikowane powiązania kapitałowe, osobowe czy logistyczne, wiele firm staje przed wyzwaniem generowania raportów według narzuconych im wymagań i wzorów – niewynikających z uwarunkowań prawnych. Taka sytuacja może dotyczyć m.in. filii zagranicznych podmiotów, uczestników sieci franczyzowych, spółek zależnych itp.

Takie raporty nie są oczywiście dostępne w żadnym polskim systemie standardowym, co wymusza zaopatrzenie się w dodatkowe narzędzia, które umożliwią firmom przygotowywanie i przekazywanie informacji w wymaganej formie. Jeśli na dodatek dane mają być prezentowane w języku obcym, oczekiwany efekt da się osiągnąć tylko za pomocą raportów generowanych na życzenie.

Pewne włoskie przedsiębiorstwo realizuje w Polsce zamówienia na usługi w branży budowlanej i musi przesyłać do jednostki nadrzędnej we Włoszech swój rachunek zysków i strat wraz z bilansem według określonego, dwujęzycznego wzoru. W przypadku systemu umożliwiającego integrację arkusza Excela z bazą analityczną przygotowanie tego typu raportu jest relatywnie proste i możliwe do wykonania przez przeciętnego użytkownika po przejściu przez niego prostego szkolenia. Sprowadza się ono do podłączenia danych z bazy analitycznej do odpowiednich komórek w excelowym wzorze raportu. Ewentualne zmiany zakresu czy formatu raportu również nie wymagają interwencji specjalisty w zakresie analiz, lecz mogą być obsłużone samodzielnie przez tego samego użytkownika.

Przykład 2. Branżowe raporty specjalistyczne

W przypadku prowadzenia działalności wysoko specjalistycznej lub niszowej może być trudno znaleźć system, który byłby do niej wprost dostosowany. Dotyczy to także raportowania – i to nie tylko wewnętrznego, ale również takiego, które może być wymagane przez prawo. Przykładem może być firma ubezpieczeniowa, która musi regularnie przesyłać do Komisji Nadzoru Finansowego wymagane raporty biznesowe.

Także i w tym przypadku z pomocą przychodzi system Business Intelligence. Sprawozdanie biznesowo‑finansowe zostało zaprojektowane wspólnie przez ekspertów i pracowników działu księgowości, tak aby spełniało wymagania regulatora, a jednocześnie umożliwiało bieżącą pracę z raportami pracownikom ubezpieczyciela, bez konieczności korzystania ze wsparcia konsultantów firmy zewnętrznej. Raport – wykorzystujący funkcje arkusza kalkulacyjnego Excel – jest łatwy w obsłudze, zrozumiały i łatwo weryfikowalny. Można go także modyfikować według potrzeb.

**Ten tekst jest częścią projektu How to do IT. Można go także modyfikować według potrzeb.

Ten tekst jest częścią projektu How to do IT. To twój sprawdzony przewodnik po cyfrowej transformacji i technologiach dla biznesu. Zapisz się na newsletter projektu!

Przykład 3. Business Intelligence jako interfejs między systemami

Czasami niezbędny jest eksport danych z systemu ERP do innego wykorzystywanego przez firmę oprogramowania – zarządczego lub produkcyjnego. Często oznacza to konieczność przygotowywania i utrzymywania rozwiązania programowanego „na zamówienie”. Jeśli jednak system ERP na to pozwala, z takim wyzwaniem można poradzić sobie dużo łatwiej – np. przygotowując (dzięki wykorzystaniu narzędzia BI) odpowiedni arkusz Excela, za pomocą którego dane będą pobierane z bazy analitycznej, zasilanej danymi z systemu transakcyjnego, a następnie przekazywane w formie pliku CSV do innego systemu informatycznego.

Takie rozwiązanie zostało faktycznie wdrożone w jednej z polskich firm, dodatkowo umożliwiając – dzięki powszechnie znanym funkcjom arkusza kalkulacyjnego Excel – dodanie do tego interfejsu arkusza z formułami walidującymi przekazywane dane. W ten sposób została zapewniona bieżąca kontrola poprawności newralgicznych danych.

Oczywiście, także i w tym przypadku użytkownik ma dostęp do danych i formuł, a więc może zarządzać raportem (tutaj: interfejsem danych) samodzielnie, opierając się na znajomości funkcji pakietu biurowego. Oznacza to, że jeśli dane wymagałyby np. dodatkowego szybkiego przeliczenia, przygotowanie tego typu rozwiązania byłoby bardzo proste.

Przeczytaj pozostałe komentarze »

Jak unikać błędów przy robotyzacji 

Jarosław Gracel PL, Renata Poreda PL

Robotyzacja i automatyzacja procesów produkcyjnych to naturalny etap przygotowania przedsiębiorstwa do przemysłu 4.0.

Zanim rozpocznie się wdrożenie 

Radomir Bordon PL

Nim jeszcze firma zdecyduje się na transformację technologiczną, powinna włączyć IT w proces podejmowania kluczowych decyzji w przedsiębiorstwie.

Informacja zarządcza w MŚP – niewykorzystany potencjał 

Piotr Kwiatkowski PL

Poznaj rozwiązania Business Intelligence, które pozwalają małym i średnim przedsiębiorstwom generować profesjonalne raporty bez potrzeby angażowania zewnętrznych firm eksperckich.

Marketing, sprzedaż i obsługa klienta nastawione na dane 

Piotr Kwiatkowski PL

25 maja zaczną obowiązywać nowe przepisy o ochronie danych osobowych. Większość firm wciąż nie dostosowała swojej działalności do wymagań prawnych. Czy firmy stać na takie ryzyko?

Gospodarka analityczna 

Alicja Wiecka PL

Postępująca cyfryzacja i związany z nią wysyp innowacyjnych produktów czy usług spowodowały, że analityka przestała być postrzegana wyłącznie jako pożyteczne narzędzie wspierające innowacje.

O autorach
Tematy

Może Cię zainteresować

Od wdrożenia do weryfikacji. Jak sprawdzić skuteczność detekcji w kontrolowanym teście?

Wdrożone zabezpieczenia to nie dowód ich skuteczności. Sprawdź, czym jest detection drift i jak testy BAS z IOC Simulator weryfikują detekcję EDR i SIEM.

AI weszła do biznesu. Teraz zaczyna się trudniejsza część transformacji

57% polskich przedsiębiorstw wykorzystuje już sztuczną inteligencję produkcyjnie. Jednocześnie 43% firm wskazuje integrację AI z istniejącymi systemami jako największą barierę jej skalowania.

Księgowość jako źródło przewagi konkurencyjnej. Dlaczego firmy nie wykorzystują wiedzy, którą już posiadają?

Firmy nie przegrywają przez brak danych — przegrywają, bo ignorują wiedzę, którą już mają. W fakturach, kosztach i korektach od lat zapisuje się prawdziwa historia firmy. Czy księgowość może stać się Twoją przewagą konkurencyjną?

Cyfrowe rozczarowanie. Dlaczego w wielu firmach automatyzacja nie przynosi efektów? 

Wdrażasz nowe narzędzia, ale nie widzisz efektów? Problem rzadko leży w technologii. Automatyzacja niespójnych i nieuporządkowanych procesów sprawia jedynie, że błędy pojawiają się szybciej. Przeczytaj, dlaczego technologia nie naprawi firmy za Ciebie i jak mądrze przygotować się do wdrożenia rozwiązań AI, by przyniosły realne korzyści.

Ciemna strona AI: Treści dla dorosłych i ryzyko dla firm

Nowe badanie naukowe ujawnia, że szeroka dostępność treści dla dorosłych generowanych przez sztuczną inteligencję mogła doprowadzić do gwałtownego wzrostu przestępczości na tle seksualnym. Analiza szczegółowych danych o przestępczości, opublikowanych przez japońską Narodową Agencję Policji, wykazała, że w okresach szczytowego zaangażowania w materiały oznaczone jako wygenerowane przez AI i przeznaczone wyłącznie dla dorosłych, odnotowano statystycznie istotny wzrost liczby gwałtów. Może to wskazywać na nadciągające ryzyko wizerunkowe i prawne dla firm dostarczających narzędzia oraz platformy dla tego typu treści.

Premium
Gdy firma rośnie, a zysk znika

laczego szybko rozwijająca się firma nagle traci marże, chociaż przychody notują historyczne rekordy? Przekonaj się, na czym polega problem „ziemi niczyjej” w ewolucji biznesu i sprawdź, dlaczego wdrożenie sztucznej inteligencji w nieuporządkowanej architektonicznie organizacji jest prostym przepisem na skalowanie chaosu.

Premium
Skalowanie AI dzięki adaptacyjnemu ładowi zarządczemu

Zastosowanie sztucznej inteligencji na szeroką skalę diametralnie zwiększa ryzyka biznesowe i wizerunkowe. Poznaj koncepcję adaptacyjnego ładu zarządczego – innowacyjnego podejścia, które wbudowuje mechanizmy kontroli bezpośrednio w procesy i struktury operacyjne firmy, chroniąc przed niewidocznymi, kaskadowymi błędami modeli uczących się.

Premium
Twórz wartość z generatywnej AI w skali całej organizacji

Jak skutecznie wdrażać generatywną sztuczną inteligencję w całej organizacji, unikając organizacyjnych silosów? Zobacz, dlaczego tradycyjne struktury decyzyjne zawodzą przy GenAI i dowiedz się, w jaki sposób innowacyjny twór zwany „kręgosłupem AI” pozwala łączyć kompetencje biznesowe oraz technologiczne, przynosząc firmom wymierny zwrot z inwestycji.

Premium
Strategia w cieniu AI. Gdy sprawy pilne wypierają ważne

AI zmienia sposób, w jaki firmy tworzą kampanie, analizują dane i docierają do klientów. Jednak największym ryzykiem nie jest brak wdrożenia nowych technologii, lecz wykorzystanie ich w sposób, który zwiększa produktywność kosztem przewagi konkurencyjnej. Liderzy muszą odpowiedzieć na pytanie: jak skalować działania marketingowe, nie tracąc tego, co czyni markę wyjątkową?

Premium
Jak liderzy uwalniają innowacyjność na pierwszej linii

Najlepsze innowacje ratujące jakość i efektywność często rodzą się na operacyjnej pierwszej linii. Sprawdź, dlaczego to średni szczebel zarządzania jest kluczem do ich uwolnienia.

Materiał dostępny tylko dla subskrybentów

Jeszcze nie masz subskrypcji? Dołącz do grona subskrybentów i korzystaj bez ograniczeń!

Subskrybuj

Otrzymuj najważniejsze artykuły biznesowe — zapisz się do newslettera!