Dołącz do grona liderów, którzy chcą więcej
Digitalizacja
Polska flaga

5 trendów, które musi znać każdy innowacyjny lider

30 sierpnia 2020 4 min czytania
Zdjęcie Paulina Kostro - Redaktor "MIT Sloan Management Review Polska"
Paulina Kostro
5 trendów, które musi znać każdy innowacyjny lider

Streszczenie: W nadchodzącej dekadzie kluczowe znaczenie dla innowacyjnych liderów będą miały następujące trendy technologiczne: mitsmr.pl+3mitsmr.pl+3mitsmr.pl+3 Cyfrowe ja (digital me) – wzrost popularności cyfrowych profili osobistych, obejmujących e-dokumenty, podpisy cyfrowe oraz dedykowane aplikacje. mitsmr.pl Architektura modularna (composite architectures) – rozwinięcie zwinnego modelu zarządzania, umożliwiające firmom szybkie dostosowywanie się do zmieniających się potrzeb biznesowych poprzez elastyczne struktury oparte na danych. mitsmr.pl+1mitsmr.pl+1 Formatywna AI (formative AI) – nowa kategoria technologii, które dynamicznie reagują na zmieniające się sytuacje, np. dostarczając projektantom UI/UX informacji zwrotnych w czasie rzeczywistym w celu poprawy użyteczności oprogramowania. mitsmr.pl Epoka krzemowa w odwrocie – przewidywane pojawienie się alternatywnych rozwiązań zastępujących krzem w produkcji procesorów, ze względu na zbliżanie się do fizycznych ograniczeń tej technologii. mitsmr.pl Modele zaufania algorytmicznego – powstawanie inteligentnych aplikacji analizujących w czasie rzeczywistym dane w celu minimalizacji ryzyka operacyjnego w przedsiębiorstwach. mitsmr.pl

Pokaż więcej

Analitycy Gartnera wskazali kluczowe trendy w technologiach, które warto uważnie obserwować. Niektóre z nich mogą być zaskoczeniem.

Zarówno mieszkańcy Chin, jak i odwiedzający ten kraj turyści zobowiązani są obecnie do zainstalowania na swoich smartfonach tzw. health code – rodzaju aplikacji, działającej w różnych wersjach na platformach takich jak Alipay i WeChat, która dzięki zastosowaniu kodu QR szybko pokazuje odpowiednim służbom tzw. status COVID‑19. W zależności od koloru kodu wiadomo, czy osoba jest zdrowa (kolor zielony), może więc poruszać się swobodnie po kraju, kolor żółty to sygnał, że użytkownik powinien znajdować się w izolacji, a czerwony – że jest pacjentem z potwierdzonym zakażeniem SARS‑Cov‑2 i powinien być poddany kwarantannie.

Oprogramowanie korzysta przede wszystkim ze zbiorów big data, m.in. informacji o miejscu pobytu właściciela smartfonu (np. w strefie, gdzie odnotowano wiele przypadków zakażeń) oraz jego dokumentacji medycznej. Decyzja o „nadaniu” koloru podejmowana jest automatycznie przez algorytm aplikacji.

Podobne rozwiązanie wprowadziły niedawno także Zjednoczone Emiraty Arabskie. Aplikacja ALHOSN UAE, także za pomocą kolorów, pokazuje czy właściciel smartfonu jest zdrowy czy wymaga kwarantanny. Z tym wyjątkiem, że posiada również opcję – „osoba nie została przetestowana”. Program jest obecnie wykorzystywany do umożliwienia obywatelom ZEA podróżowania samolotem.

Zachowaj swój innowacyjny charakter

Obydwie aplikacje, powstałe pod presją ostatnich wydarzeń są dobrym przykładem błyskawicznej reakcji na potrzebę wdrożenia rozwiązania, które ma z jednej strony pomóc obywatelom, z drugiej zaś administracji, która musi zapanować nad rozprzestrzenianiem się wirusa. Jak twierdzi Brian Burke , wiceprezes ds. badań w firmie Gartner – pojawiające się obecnie rozwiązania technologiczne mają z natury charakter przełomowych innowacji (disruption), choć przewaga konkurencyjna, którą zapewniają, nie musi być od razu oczywista.

W przypadku powyższych aplikacji ich potencjał tkwi m.in. w możliwości szybkiego ich dostosowania do każdej sytuacji kryzysowej. Dlatego Brian Burke podkreśla, że liderzy innowacji muszą zawsze pamiętać o możliwościach, jakie zapewnia technologia i które można wykorzystać do przeprowadzania efektywnych transformacji cyfrowych w firmach. I uważnie śledzić trendy.

***

Eksperci Gartnera przygotowali więc listę pięciu trendów w technologiach, które w największym stopniu zmienią otoczenie biznesowe nadchodzącej dekady. Powinny je obserwować w pierwszym rzędzie te firmy, które stawiają na innowacyjność.

  1. Cyfrowe ja (digital me) – rosnąć będzie popularność cyfrowych profili konkretnych osób. Na cyfrowy profil składać się będą zarówno e‑dokumenty, jak i podpis cyfrowy, ale także aplikacje jak te opisane powyżej.

  2. Architektura modularna (composite architectures) – jest rozwinięciem zwinnego modelu zarządzania przedsiębiorstwem. Chodzi o „zaprojektowanie” firmy w taki sposób, aby była w stanie szybko reagować na gwałtownie zmieniające się potrzeby biznesowe. Model organizacji musi bazować na danych. Tak naprawdę sprowadza się to do posiadania zbioru kompetencji i rozwiązań technologicznych umożliwiających wdrożenie danych operacji, procesów i powiązań biznesowych w odpowiedzi na zmieniającą się sytuację.

  3. Formatywna AI (formative AI) – to nowa kategoria technologii, która według ekspertów Gartnera, będzie w stanie dynamicznie reagować na zmieniającą się sytuację. Przykładem zastosowania formatywnej sztucznej inteligencji jest dostarczanie projektantom UI/UX informacji zwrotnych w czasie rzeczywistym – w celu poprawy użyteczności oprogramowania. Algorytmy AI będą więc zmieniać się w czasie rzeczywistym, dostosowując do zmiany.

  4. Epoka krzemowa w odwrocie – nie tylko według ekspertów Gartnera można mówić o końcu epoki krzemu używanego do produkcji procesorów. Głównie ze względu na to, że ich zdaniem produkcja procesorów krzemowych zbliża się do szczytu swoich fizycznych możliwości. Zdaniem ekspertów, w ciągu najbliższej dekady, pojawią się alternatywne rozwiązania, które zastąpią krzem.

  5. Modele zaufania algorytmicznego – analitycy Gartnera przewidują też powstawanie inteligentnych aplikacji analizujących w czasie rzeczywistym szereg danych, po to, by zminimalizować ryzyka związane z prowadzeniem przedsiębiorstwa. Tzw. zaufanie algorytmiczne (algorithmic trust) ma przyczynić się do zmniejszenia ryzyka operacyjnego, na jakie narażone są firmy i instytucje.

O autorach
Tematy

Może Cię zainteresować

AI weszła do biznesu. Teraz zaczyna się trudniejsza część transformacji

57% polskich przedsiębiorstw wykorzystuje już sztuczną inteligencję produkcyjnie. Jednocześnie 43% firm wskazuje integrację AI z istniejącymi systemami jako największą barierę jej skalowania.

Księgowość jako źródło przewagi konkurencyjnej. Dlaczego firmy nie wykorzystują wiedzy, którą już posiadają?

Firmy nie przegrywają przez brak danych — przegrywają, bo ignorują wiedzę, którą już mają. W fakturach, kosztach i korektach od lat zapisuje się prawdziwa historia firmy. Czy księgowość może stać się Twoją przewagą konkurencyjną?

Cyfrowe rozczarowanie. Dlaczego w wielu firmach automatyzacja nie przynosi efektów? 

Wdrażasz nowe narzędzia, ale nie widzisz efektów? Problem rzadko leży w technologii. Automatyzacja niespójnych i nieuporządkowanych procesów sprawia jedynie, że błędy pojawiają się szybciej. Przeczytaj, dlaczego technologia nie naprawi firmy za Ciebie i jak mądrze przygotować się do wdrożenia rozwiązań AI, by przyniosły realne korzyści.

Ciemna strona AI: Treści dla dorosłych i ryzyko dla firm

Nowe badanie naukowe ujawnia, że szeroka dostępność treści dla dorosłych generowanych przez sztuczną inteligencję mogła doprowadzić do gwałtownego wzrostu przestępczości na tle seksualnym. Analiza szczegółowych danych o przestępczości, opublikowanych przez japońską Narodową Agencję Policji, wykazała, że w okresach szczytowego zaangażowania w materiały oznaczone jako wygenerowane przez AI i przeznaczone wyłącznie dla dorosłych, odnotowano statystycznie istotny wzrost liczby gwałtów. Może to wskazywać na nadciągające ryzyko wizerunkowe i prawne dla firm dostarczających narzędzia oraz platformy dla tego typu treści.

Premium
Gdy firma rośnie, a zysk znika

laczego szybko rozwijająca się firma nagle traci marże, chociaż przychody notują historyczne rekordy? Przekonaj się, na czym polega problem „ziemi niczyjej” w ewolucji biznesu i sprawdź, dlaczego wdrożenie sztucznej inteligencji w nieuporządkowanej architektonicznie organizacji jest prostym przepisem na skalowanie chaosu.

Premium
Skalowanie AI dzięki adaptacyjnemu ładowi zarządczemu

Zastosowanie sztucznej inteligencji na szeroką skalę diametralnie zwiększa ryzyka biznesowe i wizerunkowe. Poznaj koncepcję adaptacyjnego ładu zarządczego – innowacyjnego podejścia, które wbudowuje mechanizmy kontroli bezpośrednio w procesy i struktury operacyjne firmy, chroniąc przed niewidocznymi, kaskadowymi błędami modeli uczących się.

Premium
Twórz wartość z generatywnej AI w skali całej organizacji

Jak skutecznie wdrażać generatywną sztuczną inteligencję w całej organizacji, unikając organizacyjnych silosów? Zobacz, dlaczego tradycyjne struktury decyzyjne zawodzą przy GenAI i dowiedz się, w jaki sposób innowacyjny twór zwany „kręgosłupem AI” pozwala łączyć kompetencje biznesowe oraz technologiczne, przynosząc firmom wymierny zwrot z inwestycji.

Premium
Strategia w cieniu AI. Gdy sprawy pilne wypierają ważne

AI zmienia sposób, w jaki firmy tworzą kampanie, analizują dane i docierają do klientów. Jednak największym ryzykiem nie jest brak wdrożenia nowych technologii, lecz wykorzystanie ich w sposób, który zwiększa produktywność kosztem przewagi konkurencyjnej. Liderzy muszą odpowiedzieć na pytanie: jak skalować działania marketingowe, nie tracąc tego, co czyni markę wyjątkową?

Premium
Jak liderzy uwalniają innowacyjność na pierwszej linii

Najlepsze innowacje ratujące jakość i efektywność często rodzą się na operacyjnej pierwszej linii. Sprawdź, dlaczego to średni szczebel zarządzania jest kluczem do ich uwolnienia.

Premium
Jak GenAI może – a jak nie może – pomóc w zarządzaniu wiedzą o klientach

Generatywna sztuczna inteligencja rewelacyjnie analizuje informacje o konsumentach, ale nie naprawi kultury Twojej firmy. Gdzie kończą się możliwości technologii?

Materiał dostępny tylko dla subskrybentów

Jeszcze nie masz subskrypcji? Dołącz do grona subskrybentów i korzystaj bez ograniczeń!

Subskrybuj

Otrzymuj najważniejsze artykuły biznesowe — zapisz się do newslettera!