Dołącz do grona liderów, którzy chcą więcej
BIZNES I TECHNOLOGIE

Wielki Tydzień Sztucznej Inteligencji: czy AI staje się nową infrastrukturą cyfrową?

10 marca 2025 4 min czytania
Paweł Kubisiak
Czy AI staje się nową infrastrukturą cyfrową?

W świecie technologii rzadko zdarzają się tak przełomowe wydarzenia, jak niemal równoczesna seria premier nowych modeli sztucznej inteligencji. To, co wydarzyło się w ciągu zaledwie jednego tygodnia, może być postrzegane jako historyczny moment, który na zawsze zmieni oblicze cyfrowej rzeczywistości.

W ciągu minionego tygodnia świat poznał szereg nowych algorytmów sztucznej inteligencji stworzonych przez istotnych graczy. OpenAI wprowadził aktualizację GPT‑4.5, najsilniejszy model GPT do tej pory. Anthropic zaprezentował swój model nowej generacji Claude 3.7 Sonnet, pierwszy hybrydowy model rozumowania na rynku. Microsoft ujawnił nowy model AI Phi‑4, mały model językowy, który doskonale radzi sobie ze złożonym rozumowaniem. Chiński gigant technologiczny Tencent uruchomił Hunyuan Turbo S, zaawansowany model rozumowania, który może odpowiadać na zapytania w ciągu sekundy. Mamy też swój polski akcent: właśnie zadebiutował polski model językowy dla sektora publicznego i prywatnego PLLuM (Polish Large Language Model), mający wspierać innowacje w języku polskim.

Jeszcze kilka lat temu główne komunikaty dotyczące AI były rzadkie i rozłożone w czasie – coś, co zdarzało się sporadycznie na dużych konferencjach lub w laboratoriach badawczych. Teraz widzimy, jak w ciągu jednego tygodnia pojawia się wiele najwyższej klasy modeli AI. Jak podkreślają w swoim komentarzu Tamilla Triantoro i Aleksandra Przegalińska, autorki książki o współpracy człowieka z AI  „Przenikanie umysłów”, ta seria premier może być wyraźnym znakiem, że AI przeszło z niszowej, eksperymentalnej domeny do głównego nurtu gospodarki. Gdy tak wielu graczy, w tym rządy, ściga się, aby zadebiutować swoimi najnowszymi modelami AI, pokazuje jedno: AI nie jest już eksperymentem typu „lot na Księżyc”, ale kluczową częścią obecnej infrastruktury technologicznej.

Dlaczego to jest tak ważne?

  1. AI przechodzi od fazy eksperymentalnej do codzienności, stając się kluczowym elementem infrastruktury technologicznej, podobnie jak internet czy sieć energetyczna.
  2. Stajemy się świadkami nowego wyścigu technologicznego, gdzie firmy i rządy rywalizują o dominację w dziedzinie AI, co napędza innowacje.
  3. AI wkracza do codziennego życia, od obsługi klienta po zaawansowane analizy biznesowe.

Jak oceniają Tamilla Triantoro i Aleksandra Przegalińska, ten konkurencyjny wyścig przynosi wyraźne korzyści dla postępu. Ponieważ każda firma stara się prześcignąć inne, obserwujemy szybki postęp w rozwoju AI. Na przykład GPT‑4.5 OpenAI ma podobno wyższą dokładność i niższy wskaźnik halucynacji niż jego poprzednik GPT‑4o. Mówi się, że Claude 3.7 Sonnet firmy Anthropic radzi sobie ze złożonym rozumowaniem lepiej niż wcześniej, przesuwając granice tego, jak inteligentne mogą być modele. Tencent poinformował, że Hunyuan Turbo S może odpowiadać na zapytania w mniej niż sekundę, podkreślając szybkość jako atut sprzedaży. Podkreślił niższe koszty operacyjne swojej AI, sugerując wojnę cenową – jeśli jeden model jest zbyt drogi w użyciu, tańsza, ale równie wydajna alternatywa zdobędzie udział w rynku. Takie prześciganie się może sprawić, że AI stanie się bardziej dostępne i przystępne cenowo w dłuższej perspektywie, co może przyspieszyć adopcję w różnych branżach.

Znajdujemy się w przełomowym momencie historii technologii, w którym sztuczna inteligencja (AI) gwałtownie ewoluuje z nowatorskiej koncepcji w powszechnie stosowaną rzeczywistość. Podobnie jak pojawienie się internetu i smartfonów, AI ma potencjał, by w radykalny sposób przekształcić różne sektory gospodarki i społeczeństwa. Dlatego kluczowe jest, abyśmy aktywnie zaangażowali się w proces adaptacji do tej nowej ery. Musimy rozwijać umiejętności, które pozwolą nam zrozumieć i efektywnie wykorzystywać możliwości AI, jednocześnie zdając sobie sprawę z jej ograniczeń. Dlatego istotne jest, abyśmy nie tylko skupiali się na tym, co technologia ta potrafi, ale przede wszystkim na tym, jak powinniśmy ją wykorzystywać.

O autorach
Tematy

Może Cię zainteresować

Jak nieefektywne spotkania niszczą wartość przedsiębiorstw

Czy wiesz, że ponad połowa czasu, jaki Twoi pracownicy spędzają na spotkaniach, to czysta strata czasu i pieniędzy? Najnowsze globalne badanie Jabra obnaża zjawisko „długu spotkaniowego”, który w dużych organizacjach generuje straty rzędu 130 milionów dolarów rocznie. Dowiedz się, dlaczego sztuczna inteligencja nie uratuje uszkodzonego systemu i dlaczego spotkania nie są uniwersalnym, bezrefleksyjnym narzędziem do wszystkiego.

Podatek od empatii, który płacą liderki

Współczesny biznes wymaga od liderów empatii i wsparcia w obliczu lęku przed AI czy restrukturyzacją. Badania pokazują jednak, że ten niewidzialny ciężar emocjonalny – tzw. podatek od empatii – obciąża głównie kobiety. Poznaj mechanizmy „pełzającej opieki” i dowiedz się, jak organizacje mogą sprawiedliwie redystrybuować kulturę troski.

Jak Nespresso integruje zrównoważony rozwój z modelem biznesowym

Czy zrównoważony rozwój wymaga odrębnego uzasadnienia finansowego? Dla Nespresso odpowiedź jest prosta: ekologia to nie kosztowny dodatek, lecz fundament strategii. Dowiedz się, jak globalny lider redefiniuje relacje z rolnikami, wdraża bioróżnorodność i bierze pełną odpowiedzialność za cykl życia swoich produktów, by zabezpieczyć biznes na nadchodzące dekady zmian klimatycznych.

AI w biznesie Pułapka taniego AI. Dlaczego firma bez ludzi to biznesowy błąd?

Większość projektów AI nigdy nie trafia do produkcji. Dlaczego firmy utknęły w fazie eksperymentów i jak mogą zamienić sztuczną inteligencję w źródło realnych oszczędności oraz przewagi konkurencyjnej? O tym opowiada Udo Sglavo.

Kiedy pracownicy toną w nadmiarze zmian

Liderzy zazwyczaj skupiają się na operacyjnej mechanice zarządzania zmianą, zapominając o kluczowym fundamencie – ludziach, którzy bezpośrednio jej doświadczają. Kiedy organizacja narzuca zbyt szybkie i chaotyczne tempo innowacji, pracownicy tracą zaangażowanie, a procesy wdrażania kończą się porażką. Dowiedz się, jak skutecznie przeprowadzić firmę przez transformację, chroniąc strategiczne zasoby i wydolność swojego zespołu.

Dlaczego zarządy nie widzą we mnie wizjonera?

Zastanawiasz się, dlaczego mimo wieloletniego doświadczenia i głębokiego zrozumienia biznesu, awans na najwyższe stanowiska wciąż omija Cię szerokim łukiem? Często problemem nie jest rzeczywisty brak strategicznego myślenia, lecz nieumiejętność jego odpowiedniego komunikowania. Dowiedz się, jak przestać koncentrować się wyłącznie na operacyjnych konkretach i zacząć skutecznie sygnalizować swoje wizjonerskie podejście.

Sztuczna inteligencja i pułapka zależności poznawczej

Czy sztuczna inteligencja zagraża naszej zdolności do samodzielnego myślenia? Andrew Palmer, redaktor „The Economist”, opowiada o wdrażaniu AI w rygorystycznym środowisku medialnym, pułapce „zależności poznawczej” i algorytmach, które wkrótce mogą przejąć procesy rekrutacyjne. Poznaj podejście do technologicznej rewolucji, w którym kluczem pozostaje krytyczny nadzór człowieka i zarządzanie oparte na faktach.

Multimedia
Depresja u ludzi sukcesu. Jak ją diagnozować i mądrze leczyć?

Czy depresja to tylko smutek i brak silnej woli? W najnowszym odcinku podcastu Klaudii Knapik Zdrowie Lidera prof. Piotr Gałecki obala największe mity na temat tej choroby. Dowiedz się, jak rozpoznać wysokofunkcjonującą depresję u liderów, dlaczego ciało reaguje fizycznym bólem na przewlekły stres i jak nowoczesna medycyna pomaga odzyskać biologiczną równowagę.

Dlaczego firmy nie muszą ciąć etatów z powodu sztucznej inteligencji

Czy masowe zwolnienia w erze sztucznej inteligencji to biznesowa konieczność, czy może fatalny w skutkach błąd? Andrew Winston przekonuje, że organizacje opierające się presji zastępowania młodych talentów algorytmami nie tylko skutecznie zabezpieczą swoją przyszłość i lejek kadrowy, ale też zyskają potężną przewagę strategiczną nad bardziej krótkowzroczną konkurencją.

Multimedia
Kto ukradł narrację o AI? Ograniczenia LLM-ów, o których milczą giganci

W debacie o sztucznej inteligencji ton nadają dziś wielkie korporacje, nierzadko uciekając się do marketingowej propagandy. Zamiast ulegać wizjom bezwarunkowego dobrobytu, liderzy biznesu powinni spojrzeć na algorytmy z chłodnym dystansem. O tym, jak odzyskać strategiczną wyobraźnię i gdzie leżą prawdziwe limity AI, opowiada analityk foresightu strategicznego Bartosz Frąckowiak.

Materiał dostępny tylko dla subskrybentów

Jeszcze nie masz subskrypcji? Dołącz do grona subskrybentów i korzystaj bez ograniczeń!

Subskrybuj

Otrzymuj najważniejsze artykuły biznesowe — zapisz się do newslettera!