Dołącz do grona liderów, którzy chcą więcej
BIZNES I TECHNOLOGIE

Ludzka różnorodność uratuje Twoją pracę przed przejęciem przez roboty

22 września 2025 5 min czytania
Ayanna Howard

Streszczenie: Robotyzacja zastępuje ludzi także w bardziej złożonych zadaniach, jak rehabilitacja czy dostawy. Obawy o utratę miejsc pracy można łagodzić, włączając do dyskusji czwarty wymiar – różnorodność. Ludzie, dzięki odmiennym doświadczeniom, kreatywności i intuicji, wnoszą unikalną wartość w procesy, których roboty nie są w stanie w pełni zastąpić. Wykorzystanie podejścia DEI (diversity, equity, inclusion) pozwala firmom lepiej integrować pracę ludzi i maszyn, podkreślając znaczenie talentów i kompetencji ludzkich. Kluczowe działania obejmują badania DEI, analizę danych o pracownikach i wyznaczanie mierzalnych celów, które zapewniają harmonijne współdziałanie człowieka i technologii.

Pokaż więcej

Roboty od dawna są uznawane za idealne rozwiązanie do przejęcia najbardziej “brudnych”, nudnych i niebezpiecznych zadań w społeczeństwie, od robotów odkurzających (brudnych) po roboty produkcyjne (nudne) i roboty wojskowe (niebezpieczne). Wszystkie te role były oczywiście kiedyś wykonywane przez ludzi, a osoby pełniące te funkcje będą nadal zastępowane przez roboty.

Ale nie będą one jedyne: zadania, które klasycznie nie mieszczą się w kategorii „trzech D” (dirty, dull, and dangerous) — brudne, nudne i niebezpieczne — są również postrzegane jako możliwości dla robotów pracujących. Wiele ról jest obecnie na nowo definiowanych i przekształcanych, a technologia zastępuje siłę ludzkich mięśni. Obejmują one stanowiska w dziedzinie rehabilitacji (zastąpienie pracy fizycznej fizjoterapeutów przez noszone egzoszkielety mechaniczne) oraz w dziedzinie dostaw paczek (zastąpienie kierowców przez drony i samojeżdżące samochody). Te zmiany w zatrudnieniu, polegające na zastępowaniu ludzi robotami, powodują, że wiele osób martwi się o swoje miejsca pracy. Nic więc dziwnego, że toczy się wiele dyskusji na temat tego, jak robotyka i sztuczna inteligencja wpłyną na przyszłość pracy i role jeszcze większej liczby ludzi.

Jednym ze sposobów, w jaki firmy mogą odpowiedzieć na obawy dotyczące bezpieczeństwa zatrudnienia w erze robotów, jest rozszerzenie dyskusji na temat robotyzacji z trzech D do czterech D — poprzez rozmowę o różnorodności (diversity).

Co różnorodność ma wspólnego z robotyką i przyszłością pracy? Badania od dawna pokazują, że kiedy ludzie i roboty współpracują, mogą uzupełniać się nawzajem, co prowadzi do usprawnienia zadań. Podczas gdy pierwsze trzy D dostarczają argumentów za zastąpieniem ludzi przez roboty, czwarte D, czyli różnorodność, dostarcza argumentów za pozostawieniem ludzi w wielu procesach pracy.

Roboty i sztuczna inteligencja będą nadal redefiniować sposób i rodzaj wykonywanej pracy, a bardziej zaawansowane zadania poznawcze, które kiedyś wymagały specjalistycznej wiedzy ludzkiej, takie jak księgowość finansowa lub podstawowe programowanie, mogą zostać przejęte przez maszyny. Jednak my, ludzie, dzięki naszej różnorodności doświadczeń, wykształcenia i spostrzegawczości, nadal będziemy mogli specjalizować się w zadaniach, które są unikalnie określone przez nasze ludzkie możliwości.

Zastosowanie modelu DEI w celu podkreślenia znaczenia człowieka

Wprowadzenie różnorodności jako czynnika wpływającego na interakcje między robotami a ludźmi w miejscu pracy w oczywisty sposób przywodzi na myśl koncepcję DEI (diversity, equity, and inclusion), czyli różnorodność, równość i integracja, która ostatnio znalazła się w centrum uwagi w kwestiach dotyczących relacji międzyludzkich w miejscu pracy. Nie jest to przypadek: istnieje podobieństwo między wartością różnorodności w obu tych obszarach.

Kiedy organizacje opisują, dlaczego różnorodność ma znaczenie w kontekście relacji międzyludzkich, nawet jeśli patrzy się na to wyłącznie z perspektywy biznesowej, zazwyczaj omawiają, w jaki sposób połączenie różnych perspektyw zróżnicowanej grupy ludzi prowadzi do lepszych wyników, lepszych produktów i lepszych usług. Dlaczego miałoby być inaczej w przypadku robotyki?

Wyzwaniem dla firm jest ustalenie, jak najlepiej zintegrować różnorodność ludzką z robotyką, aby zwiększyć znaczenie pracowników ludzkich. Aby to osiągnąć, organizacje mogą skorzystać z porad ekspertów DEI:

Krok 1: Przeprowadź badania dotyczące różnorodności, równości i integracji (DEI)

W których obszarach Twoich procesów różnorodność ludzka ma znaczenie? Na podstawie rygorystycznej oceny aktualnego stanu organizacji należy ustalić priorytety dotyczące integracji potencjalnych korzyści płynących z robotyki z bogactwem ludzkich talentów. Zidentyfikuj specjalne umiejętności, intuicyjne zrozumienie i zdolności rozwiązywania problemów, które posiadają wyłącznie Twoi pracownicy.

Na przykład rozwiązywanie nowych problemów technicznych podczas początkowej fazy beta nowego produktu wymaga cierpliwości, kreatywnego myślenia i umiejętności radzenia sobie z frustracją klienta. Rozwiązywanie tego samego problemu technicznego po n-tej skardze, choćby od innego klienta, staje się dość powtarzalne. W tym momencie nie należy nadal angażować zasobów ludzkich do zadania, które nadaje się do wykonania przez roboty.

Krok 2: Przeanalizuj swoje dane

Różnorodność koncentruje się na zapewnieniu, że skład Twoich pracowników odzwierciedla szeroki wachlarz doświadczeń życiowych. Przyjrzyj się, w czym obecnie są dobrzy Twoi różnorodni pracownicy, jakie nowe umiejętności starają się zdobyć i jakie wyniki chcą osiągnąć. Wykorzystaj swoją wiedzę na temat tego, w jaki sposób ludzie i roboty obecnie przyczyniają się do realizacji zadań, aby zastanowić się, jak w przyszłości praca będzie wykonywana w sposób oparty na współpracy. „Integracja” w tej sferze działalności nie polega na dopasowywaniu ludzi do schematu robotycznego w oparciu o ich umiejętności. Polega raczej na rozszerzaniu tego schematu, aby uwzględnić kompetencje ludzkie.

Krok 3: Wyznacz mierzalne cele. 

Zdefiniuj, jak wygląda sukces, zarówno pod względem zasobów ludzkich, jak i wyników pracy. Podobnie jak większość firm, które obecnie raportują swoje działania w zakresie różnorodności w odniesieniu do talentów swoich pracowników, ustalając jednocześnie wskaźniki do pomiaru docelowego wzrostu. To samo można zrobić, myśląc o różnorodności ludzkiej. Jakie rodzaje i odsetki stanowisk są obsadzane przez ludzi, a jakie przez roboty? Czy pracownicy są zadowoleni ze swoich obecnych ról w firmie? Jaki jest wskaźnik odejść pracowników i czy niektóre grupy zawodowe lub demograficzne charakteryzują się większą rotacją niż inne? Co najważniejsze, weź na siebie odpowiedzialność. Szczególnie poprzez ustalenie zachęt dla kadry zarządzającej związanych z równym włączeniem pracowników w okresie inwazji robotów.

O autorach
Tematy

Może Cię zainteresować

Cyfryzacja w firmie Pfizer: trudność nie tkwi w technologii

Odkryj, jak firma Pfizer przełamała niemal 20 lat technologicznej stagnacji, skutecznie wdrażając cyfrowe systemy MES i EBR w swoich fabrykach na całym świecie. Najnowsze studium przypadku pokazuje, że kluczem do udanej transformacji produkcji i otwarcia drzwi dla sztucznej inteligencji nie były same systemy informatyczne, ale gruntowna zmiana w relacjach, budowanie zaufania między zespołami oraz elastyczność w zarządzaniu procesami operacyjnymi.

Premium
Jak liderzy mogą przezwyciężać wewnętrzne ograniczenia

Wewnętrzne rozparcie pomiędzy empatią a dążeniem do wyników to nie tylko dylemat menedżerski – to głęboki konflikt różnych części naszej psychiki. Współczesna psychologia biznesu coraz częściej sięga po twarde dowody z obszaru psychoterapii, aby pomagać menedżerom w wychodzeniu z decyzyjnego impasu. Poznaj System Wewnętrznej Rodziny (IFS) – nowoczesny i oparty na dowodach model, który pozwala liderom spojrzeć na swój umysł jak na wielowymiarowy system. Dowiedz się, jak poprzez uświadomienie sobie wewnętrznych głosów i aktywację energii centralnej Jaźni (zasada „8 C”) zyskać wewnętrzny spokój, odwagę i klarowność niezbędne do zarządzania zespołem w kryzysowych sytuacjach.

Premium
Czy klienci znajdą dziś twoją markę? Strategie dla wyszukiwania opartego na AI

ChatGPT, Perplexity i funkcja AI Overview w wyszukiwarce na zawsze zmieniają sposób, w jaki klienci szukają informacji. Jeśli Twoja strategia online wciąż opiera się wyłącznie na tradycyjnym SEO, Twoja marka ryzykuje całkowite zniknięcie z cyfrowego radaru – i to niezależnie od wielkości dotychczasowych budżetów. Dowiedz się, czym jest Information Search Marketing (ISM) oraz na czym polega optymalizacja pod wyszukiwarki generatywne (GEO). Przeczytaj artykuł i poznaj 5 filarów, które pomogą Ci odzyskać widoczność oraz zbudować przewagę konkurencyjną w erze wyszukiwania bez kliknięć (zero-click search).

Premium
Poddaj się audytowi i wyciągnij więcej z GenAI

Najlepsze rezultaty z wykorzystania sztucznej inteligencji osiągają nie ci, którzy posiadają najbardziej zaawansowane kompetencje techniczne, lecz profesjonaliści wykazujący się największą dyscypliną procesową. Kluczem do przejścia od zwykłego generowania treści do tworzenia unikalnej wartości biznesowej jest metapoznanie – czyli świadome myślenie o własnym sposobie myślenia i instrukcjach dawanych maszynie. Poznaj zwalidowane badaniami MIT ramy oparte na pięciu celach: przygotowaniu, doskonaleniu, weryfikacji, nadawaniu własnego charakteru oraz systematyzacji. Dowiedz się, jak wdrożyć prosty audyt sesji z GenAI i zamienić jednorazowe interakcje w powtarzalne, strategiczne zasoby organizacji.

Premium
Najlepsi klienci do analizy podczas ekspansji na nowy rynek

Ekspansja na nowe rynki to dla każdej innowacyjnej firmy prawdziwa chwila prawdy. Wielu liderów zakłada, że kluczem do udanego skalowania jest wyłącznie doskonały produkt lub dopracowana strategia marketingowa. Tymczasem badania przeprowadzone na ponad tysiącu globalnych start-upów dowodzą, że o sukcesie decyduje znacznie wcześniejszy wybór: selekcja pierwszych użytkowników (early adopters). Czy bezpieczniej jest testować produkt na dobrze znanym, lokalnym podwórku, czy od razu rzucić się na głęboką wodę i czerpać wiedzę z rynków zagranicznych? Poznaj strategiczny dylemat między czytelnością a transferowalnością informacji zwrotnej i wykorzystaj 4-krokowy model decyzyjny, aby uniknąć kosztownego falstartu.

Premium
Jak pogodzić efektywność z odpornością operacyjną

Systemy nastawione wyłącznie na maksymalną efektywność – pozbawione buforów i rezerw – okazują się niezwykle kruche w obliczu najmniejszych zakłóceń. Tradycyjne podejście każe menedżerom wybierać między redukcją kosztów a bezpieczeństwem procesów. Analiza milionów operacji pokazuje jednak, że to fałszywy dylemat. Przeczytaj, jak za pomocą trzech strategicznych kroków – przedefiniowania wskaźników KPI, porzucenia zunifikowanych modeli na rzecz elastycznego alokowania zasobów oraz świadomego kształtowania oferty – zaprojektować system, w którym wysoka wydajność idzie w parze z niewzruszoną odpornością na kryzysy.

Jak ABB zamyka lukę kompetencyjną dzięki nowej architekturze rozwoju młodych talentów

Brak specjalistów nie musi być największym problemem firmy. ABB udowadnia, że inwestując w młode talenty na każdym etapie edukacji, można stworzyć stabilny dopływ kompetencji i innowacji. O tym, dlaczego mentoring jest ważniejszy od krótkich staży i jak budować talent pipeline na lata, opowiada Przemysław Zakrzewski.

AI oferuje Europie Środkowej wielką szansę. Kto pierwszy, ten lepszy

Sztuczna inteligencja może uwolnić od 280 do 700 mld euro wartości rocznie w Europie Środkowej – nawet 15 proc. obrotu netto regionu. Polska ma największy pojedynczy potencjał: ok. 105 mld euro do 2030 roku z samej automatyzacji. Najnowszy raport QuantumBlack, AI by McKinsey pokazuje, że największa wartość leży nie w biurze, lecz w operacjach – i że okno na działanie nie pozostanie otwarte długo.

Klient w erze algorytmów. Jak dzięki AI dotrzeć do klienta i go zrozumieć

Złota era klasycznego marketingu 4P odchodzi do lamusa. Dziś to algorytmy i duże modele językowe decydują o tym, czy klient w ogóle dowie się o istnieniu Twojej firmy. Jak nie zniknąć z radaru konsumenta, mądrze badać jego potrzeby i skutecznie przeprowadzić transformację cyfrową? Zapraszamy do lektury najnowszego numeru „MIT Sloan Management Review Polska”, będącego przewodnikiem po nowym, napędzanym przez AI krajobrazie biznesowym.

Premium
Badania rynkowe napędzane AI

Generatywna sztuczna inteligencja rewolucjonizuje branżę badań rynkowych, skracając czas pozyskiwania wniosków z wielomiesięcznych projektów do zaledwie kilku dni. Dzięki wykorzystaniu cyfrowych bliźniaków oraz wywiadów moderowanych przez duże modele językowe (LLM), organizacje mogą przeprowadzać pogłębione analizy jakościowe szybciej, taniej i na niespotykaną wcześniej skalę.

Materiał dostępny tylko dla subskrybentów

Jeszcze nie masz subskrypcji? Dołącz do grona subskrybentów i korzystaj bez ograniczeń!

Subskrybuj

Otrzymuj najważniejsze artykuły biznesowe — zapisz się do newslettera!