Dołącz do grona liderów, którzy chcą więcej
BIZNES I TECHNOLOGIE

LIMITY AI: Czy AI naprawdę odbiera pracę programistom?

13 czerwca 2025 2 min czytania
Iwo Zmyślony

Streszczenie: W szóstym odcinku „Limitów AI” Iwo Zmyślony rozmawia z Wiktorem Żołnowskim (Co-CEO i Co-Founder Pragmatic Coders) o transformacji rynku IT i roli, jaką odgrywa w niej sztuczna inteligencja. Dlaczego polskie firmy zwalniają programistów? Czy ten trend się utrzyma? Czy mamy już do czynienia z krachem, czy jedynie z korektą? Z czego to się bierze i na czym właściwie polega? Do jakiego stopnia to zasługa AI, a do jakiego tańszej siły roboczej z Wietnamu, Meksyku, Egiptu, Argentyny czy Indii? Jak te zmiany wpływają na pracę programisty? Ile jest warta ta praca? Jakiej pracy biznes przestaje potrzebować, a jakiej poszukuje i nie może znaleźć? Odpowiedzi na te pytania znajdziesz w załączonym podcaście.

Pokaż więcej

„Programiści powinni dziś być bliżej biznesu niż kiedykolwiek wcześniej” — mówi Wiktor Żołnowski, CEO Pragmatic Coders. Czy oznacza to, że AI wypiera ich z rynku pracy? A może zmienia tylko sposób, w jaki tworzymy oprogramowanie?

W najnowszym odcinku cyklu Limity AI, Iwo Zmyślony rozmawia z Wiktorem Żołnowskim o transformacji rynku IT i roli, jaką odgrywa w niej sztuczna inteligencja. Wbrew clickbaitowym nagłówkom, AI nie tyle „zabiera” pracę programistom, co redefiniuje oczekiwania wobec ich kompetencji. Kodowanie przestaje być rzemiosłem — coraz częściej staje się procesem opartym na współpracy z narzędziami AI i bliskim kontakcie z biznesem.

AI nie zabiera pracy. Ale zmienia zasady gry

Zdaniem Żołnowskiego, spadek zatrudnienia w IT to nie tylko efekt automatyzacji, ale także ochłodzenia rynku po pandemicznych „żniwach” i odpływu kapitału z sektora innowacji. AI stało się symbolem efektywności, ale to nie jedyny czynnik zmian. Firmy coraz częściej wybierają mniejsze, wielofunkcyjne zespoły, które potrafią działać interdyscyplinarnie — od kodu po rozumienie procesów biznesowych.

Co musi umieć programista 2025?

Nowoczesny programista nie tylko zna narzędzia AI (jak Cursor, GitHub Copilot czy Replit), ale przede wszystkim rozumie kontekst, w którym pracuje. Umiejętność rozmowy z klientem, rozumienia strategii firmy, iteracyjnego tworzenia wartości — to wszystko staje się ważniejsze niż sama znajomość języka programowania. Jak mówi Żołnowski, „programowanie to dziś nie pisanie kodu, ale jego przeglądanie i korekta”.

Czy warto studiować informatykę?

„Każdy młody człowiek powinien wyjechać z domu i pójść na studia” — deklaruje gość odcinka, sam trzykrotny „uciekinier” z uczelni. Jego zdaniem studia to nie (tylko) wiedza, lecz przede wszystkim relacje, które później przekładają się na kapitał społeczny. W świecie zautomatyzowanych procesów to właśnie relacje i zespołowa kreatywność mogą być największą przewagą ludzi nad maszynami.

Naszym gościem jest Wiktor Żołnowski — Co-CEO i Co-Founder Pragmatic Coders (zał. 2014), wcześniej Co-Founder Code Sprinters (zał. 2007). Doświadczony przedsiębiorca, menadżer, agile coach i programista. Inwestor i twórca startupów (m.in. Health Folder / Teczka Pacjenta). Pasjonat efektywności.

Więcej podcastów z serii LIMITY AI na naszym kanale @MITSMRpl

O autorach
Tematy

Może Cię zainteresować

Księgowość jako źródło przewagi konkurencyjnej. Dlaczego firmy nie wykorzystują wiedzy, którą już posiadają?

Firmy nie przegrywają przez brak danych — przegrywają, bo ignorują wiedzę, którą już mają. W fakturach, kosztach i korektach od lat zapisuje się prawdziwa historia firmy. Czy księgowość może stać się Twoją przewagą konkurencyjną?

Cyfrowe rozczarowanie. Dlaczego w wielu firmach automatyzacja nie przynosi efektów? 

Wdrażasz nowe narzędzia, ale nie widzisz efektów? Problem rzadko leży w technologii. Automatyzacja niespójnych i nieuporządkowanych procesów sprawia jedynie, że błędy pojawiają się szybciej. Przeczytaj, dlaczego technologia nie naprawi firmy za Ciebie i jak mądrze przygotować się do wdrożenia rozwiązań AI, by przyniosły realne korzyści.

Ciemna strona AI: Treści dla dorosłych i ryzyko dla firm

Nowe badanie naukowe ujawnia, że szeroka dostępność treści dla dorosłych generowanych przez sztuczną inteligencję mogła doprowadzić do gwałtownego wzrostu przestępczości na tle seksualnym. Analiza szczegółowych danych o przestępczości, opublikowanych przez japońską Narodową Agencję Policji, wykazała, że w okresach szczytowego zaangażowania w materiały oznaczone jako wygenerowane przez AI i przeznaczone wyłącznie dla dorosłych, odnotowano statystycznie istotny wzrost liczby gwałtów. Może to wskazywać na nadciągające ryzyko wizerunkowe i prawne dla firm dostarczających narzędzia oraz platformy dla tego typu treści.

Premium
Gdy firma rośnie, a zysk znika

laczego szybko rozwijająca się firma nagle traci marże, chociaż przychody notują historyczne rekordy? Przekonaj się, na czym polega problem „ziemi niczyjej” w ewolucji biznesu i sprawdź, dlaczego wdrożenie sztucznej inteligencji w nieuporządkowanej architektonicznie organizacji jest prostym przepisem na skalowanie chaosu.

Premium
Skalowanie AI dzięki adaptacyjnemu ładowi zarządczemu

Zastosowanie sztucznej inteligencji na szeroką skalę diametralnie zwiększa ryzyka biznesowe i wizerunkowe. Poznaj koncepcję adaptacyjnego ładu zarządczego – innowacyjnego podejścia, które wbudowuje mechanizmy kontroli bezpośrednio w procesy i struktury operacyjne firmy, chroniąc przed niewidocznymi, kaskadowymi błędami modeli uczących się.

Premium
Twórz wartość z generatywnej AI w skali całej organizacji

Jak skutecznie wdrażać generatywną sztuczną inteligencję w całej organizacji, unikając organizacyjnych silosów? Zobacz, dlaczego tradycyjne struktury decyzyjne zawodzą przy GenAI i dowiedz się, w jaki sposób innowacyjny twór zwany „kręgosłupem AI” pozwala łączyć kompetencje biznesowe oraz technologiczne, przynosząc firmom wymierny zwrot z inwestycji.

Premium
Strategia w cieniu AI. Gdy sprawy pilne wypierają ważne

AI zmienia sposób, w jaki firmy tworzą kampanie, analizują dane i docierają do klientów. Jednak największym ryzykiem nie jest brak wdrożenia nowych technologii, lecz wykorzystanie ich w sposób, który zwiększa produktywność kosztem przewagi konkurencyjnej. Liderzy muszą odpowiedzieć na pytanie: jak skalować działania marketingowe, nie tracąc tego, co czyni markę wyjątkową?

Premium
Jak liderzy uwalniają innowacyjność na pierwszej linii

Najlepsze innowacje ratujące jakość i efektywność często rodzą się na operacyjnej pierwszej linii. Sprawdź, dlaczego to średni szczebel zarządzania jest kluczem do ich uwolnienia.

Premium
Jak GenAI może – a jak nie może – pomóc w zarządzaniu wiedzą o klientach

Generatywna sztuczna inteligencja rewelacyjnie analizuje informacje o konsumentach, ale nie naprawi kultury Twojej firmy. Gdzie kończą się możliwości technologii?

Premium
Co prezesi muszą wiedzieć o suwerennej AI

Globalna skala AI zderza się z lokalnymi regulacjami prawnymi. Dlaczego strategia „suwerennej sztucznej inteligencji” to pilne zadanie dla prezesów, a nie tylko dla działu IT?

Materiał dostępny tylko dla subskrybentów

Jeszcze nie masz subskrypcji? Dołącz do grona subskrybentów i korzystaj bez ograniczeń!

Subskrybuj

Otrzymuj najważniejsze artykuły biznesowe — zapisz się do newslettera!