Dołącz do grona liderów, którzy chcą więcej
BIZNES I TECHNOLOGIE
Magazyn (Nr 20, październik - listopad 2023)

Chcesz skutecznie rozwiązywać problemy kadrowe? Szukaj wsparcia w analizie danych

1 października 2023 9 min czytania
Zdjęcie Paulina Kostro - Redaktor "MIT Sloan Management Review Polska"
Paulina Kostro
Chcesz skutecznie rozwiązywać problemy kadrowe? Szukaj wsparcia w analizie danych

Streszczenie: Łączenie analityki danych z intuicją menedżerską pozwala na lepsze zrozumienie pracowników i skuteczniejsze zarządzanie talentami. Kluczowe jest zadawanie odpowiednich pytań biznesowych oraz umiejętność eksperymentowania z danymi, aby odkrywać ukryte zależności. Na przykład, analiza poziomu przyznawanych premii w kontekście satysfakcji z pracy może ujawnić zaskakujące wyniki, takie jak brak zadowolenia mimo wysokich podwyżek. W obliczu rotacji pracowników warto analizować dane dotyczące wynagrodzeń i zaangażowania, aby zidentyfikować kluczowe kompetencje i obszary wymagające uwagi.

Pokaż więcej

Łączenie analityki danych z intuicją menedżerską pomaga lepiej zrozumieć pracowników i skuteczniej zarządzać talentami.

Aby efektywnie wykorzystywać dane w organizacji, trzeba umieć zadawać odpowiednie pytania dotyczące problemów istotnych z perspektywy biznesowej. Przykładowo, jeden z klientów Kincentric, firmy doradczej w obszarze strategicznego zarządzania kapitałem ludzkim, postanowił przeanalizować poziom przyznawanych premii lub podwyżek, a następnie zestawił te dane z takimi czynnikami jak satysfakcja z pracy i zaangażowanie pracowników. Analiza tych dwóch elementów przyniosła bardzo ciekawe, a dla samych zainteresowanych wręcz zaskakujące, odkrycie. Okazało się bowiem, że osoby, które dostawały największe podwyżki, były najmniej zadowolone ze swojego wynagrodzenia, co stanowiło efekt całkowicie odwrotny niż założony.

– Eksperymentowanie i zestawianie ze sobą różnych danych pozwala nam na odkrycie tego, co faktycznie dzieje się w naszej firmie, a to umożliwia zadawanie kolejnych pytań, zagłębienie się w problemy i poszukiwanie sposobów na ich rozwiązanie. Bardzo dużo potencjału drzemie w łączeniu pewnych faktów i umiejętności stawiania sobie dobrych hipotez – komentuje Magdalena Warzybok, dyrektor zarządzająca w Kincentric Polska.

Jeśli, przykładowo, w całej organizacji mamy do czynienia z rotacją, zadajmy sobie pytania: „Jakie grupy pracowników tracimy najszybciej? Gdzie znajdują się kluczowe kompetencje dla naszej organizacji? Gdzie kryją się zasoby, które najtrudniej zastąpić? Które z nich w tym momencie tracimy?”. Następnie sięgnijmy po dane z systemów kadrowych, które i tak są zbierane, a dotyczą rotacji, wynagrodzeń czy podwyżek, i poszukajmy w nich odpowiedzi. Tyle w teorii, ale jak to zrobić w praktyce?

Aby odpowiedzieć na to pytanie, przyjrzyjmy się wpierw temu, w jaki sposób przedsiębiorstwa podchodzą do kwestii pozyskiwania i analizowania danych w celu ich realnego wykorzystywania.

Polskie firmy mają dane, ale nie potrafią z nich korzystać

W 2022 roku firma Kincentric przeprowadziła badanie pt. „Five Game Changers to Drive Business Impact” wśród dyrektorów personalnych na świecie, którzy reprezentowali piętnaście sektorów. Na podstawie wywiadów jakościowych zidentyfikowano pięć najistotniejszych obszarów, na których obecnie skupiają się firmy. Wśród nich znalazły się: kultura organizacyjna i wartości, reskilling, przywództwo, DEI (Diversity, Equity, Inclusion) oraz wykorzystanie analityki i danych. Jak czytamy w raporcie, silnie eksponowanym aspektem w tym kontekście jest przede wszystkim wykorzystanie analityki w obszarze zarządzania ludźmi.

Z jednej strony firmy chcą lepiej przygotować się na przyszłość i nowe wyzwania, z drugiej usiłują poprawnie diagnozować, co aktualnie dzieje się w organizacji – np. gdzie występuje większa skłonność do odejść i potencjalne problemy związane z przeciążeniem lub złym zarządzaniem. Oczywiście zadaniem modeli predykcyjnych nie jest ścisłe przewidywanie tego, kto odejdzie, kto się wypali czy też kto jest kiepskim menedżerem, lecz zwrócenie zawczasu uwagi na tego typu ryzyko, gdy jeszcze można zapobiec negatywnemu rozwojowi sytuacji. W praktyce, choć większość firm w Polsce posiada ogromne zbiory danych, mało która potrafi z nich odpowiednio korzystać.

– Firmy mają już większość użytecznych danych, czyli takich, które niosą ze sobą jakąś biznesową wartość. Nie muszą ich pozyskiwać. Wyjątkiem są dane dotyczące inkluzywności, głównie z tego względu, że są one stosunkowo wrażliwe i wymagają dialogu między pracownikiem a pracodawcą. Polskie firmy w ogromnej większości nie rozumieją wartości segmentacji pracowników, nie wiedzą też, w jaki sposób zatrudnieni w firmie ludzie odnajdują się w jej strukturach, co prowadzi do niedoboru danych w zakresie DEI – zauważa Michał Dzieciątko, dyrektor w Kincentric Polska.

Istnieją jednak sposoby, aby te dane pozyskać. Warto przy tym podkreślić, że narzędzia w tym pomocne są stosunkowo proste. Mowa o ankietach, badaniach jakościowych, np. grupach focusowych, dzięki którym można obserwować interakcje między pracownikami. Jednak warto podkreślić, że dane na temat inkluzywności nie są łatwe do pozyskania.

Kolejną barierą w korzystaniu z analityki jest fakt, że chęć zarządu do wykorzystywania danych kończy się często w momencie poznania wyciągniętych z nich wniosków. Sami pracownicy zauważają ten fakt i pytają otwarcie, czemu mają brać udział w ankiecie satysfakcji czy exit interview, skoro pracodawca nic z tymi informacjami nie robi. Nic się nie zmienia. Dlaczego tak się dzieje?

– Zwróćmy uwagę na to, że działy HR nie są przygotowane do pójścia o krok dalej, czyli wsparcia liderów w wyłonieniu priorytetów i koordynacji procesów, a następnie podjęcia działań. Zarządy często delegują zainicjowanie zmian menedżerom, po czym dział HR zasypuje ich raportami, z którymi ci muszą radzić sobie sami, oczywiście pomiędzy bardzo wieloma innymi obowiązkami – mówi Michał Dzieciątko.

Tymczasem myślenie o tym, w jaki sposób analizować otrzymane dane, nie powinno należeć do obowiązków menedżerów. Jak podkreśla ekspert, takie podejście nie ma sensu ze względu na to, że na menedżerów spada odpowiedzialność za pracę z danymi, z których zazwyczaj wynikają wyzwania, na które nie mają oni bezpośredniego wpływu. Przykładowo są to skomplikowane procesy, niewydolne narzędzia, zbyt długie ścieżki decyzyjne, nieefektywna komunikacja wewnętrzna, niejasne systemy wynagrodzeń czy motywacyjne, benefity nietrafiające w potrzeby oraz mnóstwo innych kwestii, z którymi menedżer niewiele jest w stanie zrobić w pojedynkę. Problemom tego kalibru musi się przyjrzeć zarząd przy wsparciu kompetentnego działu HR.

– Dział HR powinien nie tylko raportować wyniki swoich analiz, ale też komunikować zarządowi priorytety, a następnie podzielić wyzwania pod kątem odpowiedzialności zarządu i HR. Z kolei menedżerom powinien zapewnić wsparcie w odnalezieniu konstruktywnych wniosków ze stworzonych raportów. Zazwyczaj te najbardziej wartościowe dotyczą zachowań menedżerskich, od których zależy utrzymanie i motywowanie zespołów. Poza tym menedżerowie powinni się angażować w inicjatywy podejmowane przez HR i zarządy, stając się ich ambasadorami w organizacji – tłumaczy Michał Dzieciątko.

Myślenie o tym, w jaki sposób analizować otrzymane dane, nie powinno należeć do obowiązków menedżerów.

Jak zacząć czerpać korzyści z posiadanych danych?

Choć na rynku istnieją rozwiązania umożliwiające zarządzanie talentami – zarówno wewnątrz, jak i na zewnątrz organizacji – niewiele z nich daje tak satysfakcjonujące wyniki jak wykorzystanie analityki danych w obszarze ludzkim. Bez kompleksowej wiedzy opartej na danych organizacje nie są też w stanie skutecznie angażować liderów ani dostarczać im kluczowych informacji potrzebnych do prawdziwego rozwoju talentów przyszłości. Warto zatem znaleźć odpowiedź na pytanie, jak zmienić podejście zarządu do danych, tak aby zaczęli czerpać z nich korzyści.

Jak radzi Magdalena Warzybok, należy przede wszystkim zorientować się, jakie dane posiadamy oraz z jakich narzędzi w kontekście ich pozyskiwania i analizy korzystamy. Następnie trzeba odpowiedzieć sobie na pytanie, jakie dane mogą nam pomóc w rozwiązaniu jakiegoś problemu biznesowego, a później… można się otworzyć na eksperymentowanie.

– Przestrzegam jednak przed inicjowaniem od razu dużego projektu i wdrażaniem skomplikowanych narzędzi bez uprzedniego zbudowania wewnętrznych mięśni pracy z danymi i poszukiwania odpowiedzi na dylematy HR‑owe w danych. Kiedy główni interesariusze zauważą korzyści płynące z takiego podejścia, z pewnością łatwiej znajdą się pieniądze na analitykę HR- ową i większe wykorzystanie danych. Dopiero później należy wciągnąć na pokład menedżerów liniowych. Warto przy tym pamiętać o ich przeszkoleniu i uzmysłowieniu, jak dane mogą im pomóc w codziennej pracy – radzi ekspertka i dodaje, że w kontekście wykorzystywania danych w organizacjach korzystne jest ogólne zwiększenie kompetencji cyfrowych wśród pracowników.

Dzięki tym zdolnościom firmy mogą z nadzieją patrzeć w przyszłość, zachować elastyczność oraz zwiększyć szanse na to, że ich inwestycje i inicjatywy przyniosą pożądane efekty. Ponadto otwarcie się na eksperymenty umożliwi rozwój i pozwoli wyróżnić się na tle konkurencji zarówno teraz, jak i w przyszłości. Pamiętajmy przy tym, że wprowadzenie analityki talentów to tylko część transformacji cyfrowej, która wymusza budowanie nowych umiejętności organizacyjnych oraz zmianę sposobu myślenia, co może okazać się kluczowe dla sukcesu w przyszłości.

Sztuczna inteligencja w analizie danych

W samej analizie danych bardzo pomocna może okazać się sztuczna inteligencja (AI), w tym jej generatywne modele, szczególnie w kontekście analizy sentymentu w komentarzach otwartych z ankiet czy wyciąganiu wniosków z dużej ilości jakościowych danych. Wyzwaniem okazują się tutaj obostrzenia prawne związane z danymi osobowymi

– Należy uważać, jakie dane udostępniamy AI, z której korzystamy, i czy mamy świadomość tego, co się z nimi później stanie. Ochrona danych osobowych w Unii Europejskiej (UE) podlega szczególnym restrykcjom, dlatego należy się liczyć z potencjalnymi ogromnymi karami finansowymi, jeśli naruszymy prawo – przestrzega Magdalena Warzybok.

Kolejną ciekawą innowacją technologiczną, do której wykorzystania przymierzają się niektórzy pracodawcy, jest biometria. Wiele osób świadomie decyduje się na korzystanie z tzw. smartwatchy, które zbierają dane dotyczące tętna, aktywności serca czy poziomu stresu w różnych momentach dnia. Ten ostatni aspekt jest szczególnie interesujący z perspektywy pracodawców i stanowi bardzo ciekawy kierunek pracy z danymi. Jednak kwestia zgody pracowników na dzielenie się takimi informacjami pozostaje otwarta, w wielu kręgach stanowiąc nadal temat tabu. Niemniej istnieją inne dane na temat pracowników, które już teraz warto wziąć pod lupę.

– Warto śledzić dane historyczne, np. odpowiedzi z ankiet satysfakcji z pracy pracowników, którzy zdecydowali się samodzielnie odejść z organizacji. Należy szukać odpowiedzi, czemu konkretna osoba była niezadowolona, co się jej nie podobało, czy w jej wypowiedziach pojawiły się znaki zwiastujące potencjalne odejście. Dzięki takiej analizie możemy przewidzieć np. ryzyko rezygnacji z pracy przez kolejne osoby. To też jest bardzo ciekawy sposób na wykorzystanie danych przez pracodawców – konkluduje Magdalena Warzybok. •

O autorach
Tematy

Może Cię zainteresować

Zdefiniuj na nowo, czym jest „profesjonalizm”

To, co stanowi profesjonalizm, różni się w zależności od organizacji, ale najczęściej standaryzuje lub opisuje właściwe zachowania w miejscu pracy. Najskuteczniejsze normy zawodowe są sprawiedliwe, dobrze zdefiniowane i zniechęcają do negatywnych zachowań, jednocześnie wspierając spójność zespołu. Liderzy mogą zainicjować systematyczny przegląd podejścia swojej organizacji do profesjonalizmu poprzez pięcioetapowy proces, w którym aktywnie definiują normy i oczekiwania, które doprowadzą ich wyjątkową organizację do sukcesu.

Cyfryzacja w firmie Pfizer: trudność nie tkwi w technologii

Odkryj, jak firma Pfizer przełamała niemal 20 lat technologicznej stagnacji, skutecznie wdrażając cyfrowe systemy MES i EBR w swoich fabrykach na całym świecie. Najnowsze studium przypadku pokazuje, że kluczem do udanej transformacji produkcji i otwarcia drzwi dla sztucznej inteligencji nie były same systemy informatyczne, ale gruntowna zmiana w relacjach, budowanie zaufania między zespołami oraz elastyczność w zarządzaniu procesami operacyjnymi.

Premium
Jak liderzy mogą przezwyciężać wewnętrzne ograniczenia

Wewnętrzne rozparcie pomiędzy empatią a dążeniem do wyników to nie tylko dylemat menedżerski – to głęboki konflikt różnych części naszej psychiki. Współczesna psychologia biznesu coraz częściej sięga po twarde dowody z obszaru psychoterapii, aby pomagać menedżerom w wychodzeniu z decyzyjnego impasu. Poznaj System Wewnętrznej Rodziny (IFS) – nowoczesny i oparty na dowodach model, który pozwala liderom spojrzeć na swój umysł jak na wielowymiarowy system. Dowiedz się, jak poprzez uświadomienie sobie wewnętrznych głosów i aktywację energii centralnej Jaźni (zasada „8 C”) zyskać wewnętrzny spokój, odwagę i klarowność niezbędne do zarządzania zespołem w kryzysowych sytuacjach.

Premium
Czy klienci znajdą dziś twoją markę? Strategie dla wyszukiwania opartego na AI

ChatGPT, Perplexity i funkcja AI Overview w wyszukiwarce na zawsze zmieniają sposób, w jaki klienci szukają informacji. Jeśli Twoja strategia online wciąż opiera się wyłącznie na tradycyjnym SEO, Twoja marka ryzykuje całkowite zniknięcie z cyfrowego radaru – i to niezależnie od wielkości dotychczasowych budżetów. Dowiedz się, czym jest Information Search Marketing (ISM) oraz na czym polega optymalizacja pod wyszukiwarki generatywne (GEO). Przeczytaj artykuł i poznaj 5 filarów, które pomogą Ci odzyskać widoczność oraz zbudować przewagę konkurencyjną w erze wyszukiwania bez kliknięć (zero-click search).

Premium
Poddaj się audytowi i wyciągnij więcej z GenAI

Najlepsze rezultaty z wykorzystania sztucznej inteligencji osiągają nie ci, którzy posiadają najbardziej zaawansowane kompetencje techniczne, lecz profesjonaliści wykazujący się największą dyscypliną procesową. Kluczem do przejścia od zwykłego generowania treści do tworzenia unikalnej wartości biznesowej jest metapoznanie – czyli świadome myślenie o własnym sposobie myślenia i instrukcjach dawanych maszynie. Poznaj zwalidowane badaniami MIT ramy oparte na pięciu celach: przygotowaniu, doskonaleniu, weryfikacji, nadawaniu własnego charakteru oraz systematyzacji. Dowiedz się, jak wdrożyć prosty audyt sesji z GenAI i zamienić jednorazowe interakcje w powtarzalne, strategiczne zasoby organizacji.

Premium
Najlepsi klienci do analizy podczas ekspansji na nowy rynek

Ekspansja na nowe rynki to dla każdej innowacyjnej firmy prawdziwa chwila prawdy. Wielu liderów zakłada, że kluczem do udanego skalowania jest wyłącznie doskonały produkt lub dopracowana strategia marketingowa. Tymczasem badania przeprowadzone na ponad tysiącu globalnych start-upów dowodzą, że o sukcesie decyduje znacznie wcześniejszy wybór: selekcja pierwszych użytkowników (early adopters). Czy bezpieczniej jest testować produkt na dobrze znanym, lokalnym podwórku, czy od razu rzucić się na głęboką wodę i czerpać wiedzę z rynków zagranicznych? Poznaj strategiczny dylemat między czytelnością a transferowalnością informacji zwrotnej i wykorzystaj 4-krokowy model decyzyjny, aby uniknąć kosztownego falstartu.

Premium
Jak pogodzić efektywność z odpornością operacyjną

Systemy nastawione wyłącznie na maksymalną efektywność – pozbawione buforów i rezerw – okazują się niezwykle kruche w obliczu najmniejszych zakłóceń. Tradycyjne podejście każe menedżerom wybierać między redukcją kosztów a bezpieczeństwem procesów. Analiza milionów operacji pokazuje jednak, że to fałszywy dylemat. Przeczytaj, jak za pomocą trzech strategicznych kroków – przedefiniowania wskaźników KPI, porzucenia zunifikowanych modeli na rzecz elastycznego alokowania zasobów oraz świadomego kształtowania oferty – zaprojektować system, w którym wysoka wydajność idzie w parze z niewzruszoną odpornością na kryzysy.

Jak ABB zamyka lukę kompetencyjną dzięki nowej architekturze rozwoju młodych talentów

Brak specjalistów nie musi być największym problemem firmy. ABB udowadnia, że inwestując w młode talenty na każdym etapie edukacji, można stworzyć stabilny dopływ kompetencji i innowacji. O tym, dlaczego mentoring jest ważniejszy od krótkich staży i jak budować talent pipeline na lata, opowiada Przemysław Zakrzewski.

AI oferuje Europie Środkowej wielką szansę. Kto pierwszy, ten lepszy

Sztuczna inteligencja może uwolnić od 280 do 700 mld euro wartości rocznie w Europie Środkowej – nawet 15 proc. obrotu netto regionu. Polska ma największy pojedynczy potencjał: ok. 105 mld euro do 2030 roku z samej automatyzacji. Najnowszy raport QuantumBlack, AI by McKinsey pokazuje, że największa wartość leży nie w biurze, lecz w operacjach – i że okno na działanie nie pozostanie otwarte długo.

Klient w erze algorytmów. Jak dzięki AI dotrzeć do klienta i go zrozumieć

Złota era klasycznego marketingu 4P odchodzi do lamusa. Dziś to algorytmy i duże modele językowe decydują o tym, czy klient w ogóle dowie się o istnieniu Twojej firmy. Jak nie zniknąć z radaru konsumenta, mądrze badać jego potrzeby i skutecznie przeprowadzić transformację cyfrową? Zapraszamy do lektury najnowszego numeru „MIT Sloan Management Review Polska”, będącego przewodnikiem po nowym, napędzanym przez AI krajobrazie biznesowym.

Materiał dostępny tylko dla subskrybentów

Jeszcze nie masz subskrypcji? Dołącz do grona subskrybentów i korzystaj bez ograniczeń!

Subskrybuj

Otrzymuj najważniejsze artykuły biznesowe — zapisz się do newslettera!