Dołącz do grona liderów, którzy chcą więcej
Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe
Polska flaga

V Kongres „MIT Sloan Management Review Polska”: pięć idei, które warto zapamiętać

6 kwietnia 2023 10 min czytania
Zdjęcie Joanna Koprowska - Redaktorka „ICAN Management Review” oraz „MIT Sloan Management Review Polska”
Joanna Koprowska
V Kongres „MIT Sloan Management Review Polska”: pięć idei, które warto zapamiętać

Streszczenie: Podczas V Kongresu „MIT Sloan Management Review Polska” skupiono się na cyfrowej transformacji, sztucznej inteligencji oraz przyszłości zarządzania. Wydarzenie zgromadziło 32 prelegentów i 1227 uczestników, którzy dyskutowali o wpływie nowych technologii na firmy i pracowników. Oto pięć kluczowych idei przedstawionych podczas kongresu:
Tylko 26% firm jest gotowych na przyszłość
Stephanie Woerner z MIT Sloan School of Management wskazała, że jedynie 26% przedsiębiorstw jest odpowiednio przygotowanych na nadchodzące wyzwania. Firmy te efektywnie nawiązują partnerstwa, traktują dane jako cenne zasoby, stymulują innowacje, redukują koszty oraz koncentrują się na doświadczeniach klientów. Kluczowa jest także ich zwinność organizacyjna.
Przekształcenie organizacji napędzanych danymi w organizacje napędzane AI
Achilles Georgiu z Central European University zauważył, że wiele firm już korzysta ze sztucznej inteligencji w procesie decyzyjnym. Kolejnym krokiem będzie umożliwienie AI podejmowania autonomicznych decyzji, co wymaga wdrożenia technologii na niespotykaną dotąd skalę. Ważne jest jednak uświadamianie pracowników, że rozwój AI prowadzi do przekształceń miejsc pracy, a nie ich eliminacji.
Kultura organizacyjna kluczem do innowacji
Według prof. Marii Anny Kataryńczuk-Mania z Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu, innowacyjność w firmie zależy od jej kultury organizacyjnej. Promowanie otwartości, współpracy oraz tolerancji dla błędów sprzyja tworzeniu nowych rozwiązań i adaptacji do zmieniającego się otoczenia biznesowego.
Znaczenie reskillingu i upskillingu w dobie AI
Dr Jan Kowalski z Politechniki Warszawskiej podkreślił, że rozwój sztucznej inteligencji wymaga ciągłego podnoszenia kwalifikacji pracowników. Inwestowanie w reskilling i upskilling pozwala na lepsze dostosowanie się do nowych technologii oraz utrzymanie konkurencyjności na rynku.
Inkluzywność jako element przewagi konkurencyjnej
Anna Nowakowska, ekspertka ds. zarządzania różnorodnością, zaznaczyła, że tworzenie inkluzywnego środowiska pracy przyczynia się do lepszych wyników finansowych i większej innowacyjności. Firmy, które dbają o różnorodność i włączanie wszystkich pracowników, zyskują przewagę na rynku.
Te pięć idei stanowi podsumowanie kluczowych wniosków z V Kongresu „MIT Sloan Management Review Polska”, ukazując kierunki rozwoju współczesnych organizacji w obliczu dynamicznych zmian technologicznych i społecznych.

Pokaż więcej

Podczas kolejnej odsłony kongresu organizowanego przez „MIT Sloan Management Review Polska” odmienialiśmy przez wszystkie przypadki cyfrową transformację, sztuczną inteligencję oraz przyszłość. Ponadto dużo miejsca poświęciliśmy na dyskusje i prelekcje dotyczące zarządzania ludźmi w dobie rewolucji AI i tworzeniu dla nich środowiska pracy sprzyjającego reskillingowi, inkluzywności i innowacyjności.

Na wirtualnej scenie kongresu w trakcie dwóch dni wystąpiło 32 prelegentów, których wysłuchało 1227 uczestników zainteresowanych wiedzą o nowych technologiach i o tym, jak wpływają one na zarządzanie firmami i ludźmi. Oto pięć wybranych idei, którymi podzielili się z nami eksperci na co dzień badający te zagadnienia.

1. Tylko 26% firm jest gotowych na przyszłość

„Firmy gotowe na przyszłość efektywnie wchodzą w partnerstwa, bo wiedzą, że nie zdołają samodzielnie kreować każdego elementu oferty cyfrowej, a tylko korzystając z najnowszych technologii, mogą zwiększyć atrakcyjność swojej oferty dla klientów. Ponadto tacy gracze traktują dane jako aktywa, potrafią stymulować innowacje i jednocześnie ciąć koszty, mają obsesję na punkcie doświadczeń klienta i, co istotne, cały czas wykazują się zwinnością” – wskazywała Stephanie Woerner, naukowczyni w Centrum Badań nad Systemami Informacyjnymi (CISR), MIT Sloan School of Management.

Z badań prelegentki wynika, że obecnie jedynie 26% firm znajduje się w tej fazie rozwoju. Za to niemal połowa (49%) znajduje się w fazie, którą badacze MIT nazywają „silosami i spaghetti”. Oznacza to, że opierają się one na produkcie, mają skomplikowane procesy i złożone oferty, a mimo to nadal mogą odnosić sukcesy. Dzieje się tak jednak dzięki heroizmowi ich ludzi, a nie dzięki odpowiednim procesom i narzędziom.  W takim razie, jak firmy mogą przygotować się na przyszłość? Zdaniem Stephanii Woerner muszą wybrać odpowiednią ścieżkę rozwoju, która będzie uzależniona od obecnej fazy, a także zarządzać tzw. eksplozjami, czyli wielkimi zmianami w organizacji tj. wprowadzeniem nowych zasad współpracy, zbudowaniem nastawienia platformowego czy wypracowaniem nowego podejścia do podejmowania decyzji.

2. Organizacje napędzane danymi zmienią się w organizacje napędzane AI

Wiele firm już dzisiaj wykorzystuje sztuczną inteligencję jako wsparcie przy podejmowaniu decyzji, dlatego zdaniem Achillesa Gieorgiu z Central European University kolejnym etapem będzie uprawomocnienie AI do podejmowania samodzielnych decyzji. „Będzie to oznaczać wdrożenie technologii na skalę dotąd niespotykaną. Jednak nie powinniśmy się tego obawiać, ponieważ w historii ludzkości już wiele razy dochodziło do rewolucji o takim zasięgu. Ważne, aby uświadamiać ludzi, że rozwój technologii i AI jest bodźcem do zmian miejsc pracy, a nie ich całkowitej eliminacji. Bo choć niektóre stanowiska zanikają, to w ich miejsce pojawiają się nowe” – uspokajał ekspert.

Jego zdaniem wraz z postępującą automatyzacją w firmach wiele stanowisk, zwłaszcza tych związanych z pracą produkcyjną, będzie się zmieniać na korzyść pracowników, ponieważ nie będą oni już musieli wykonywać rozlicznych rutynowych czynności. Biorąc pod uwagę preferencje pokolenia Z, które bardzo trudno przekonać do wykonywania pracy powtarzalnej, powinna być to dobra wiadomość dla pracodawców. „Sztuczna inteligencja nie zastąpi ludzi, ale możemy być pewni, że ludzie, którzy będą ją potrafili wykorzystywać w codziennej pracy, zastąpią tych, którzy tego nie będą umieć” – podsumował swoje wystąpienie Gieorgiu, sugerując, że w firmach powinien na dobre zagościć duch eksperymentowania.

3. Ludzie potrzebują zachęty do wykorzystywania AI na co dzień

Jak wynika z badań MIT, prawie 70% osób twierdzi, że w codziennej pracy nie wykorzystuje sztucznej inteligencji lub wykorzystuje ją minimalnie, ale gdy zapyta się je o konkretne rozwiązania AI, okazuje się, że 43% regularnie lub czasami używa produktów biznesowych z komponentami AI. Ludzie często nawet nie mają świadomości, które rozwiązania bazują na sztucznej inteligencji, jednak gdy zyskują tę świadomość, przyznają, że jest ona bardzo pomocna w codziennych zadaniach. Te same badania wskazują, że 64% pracowników osobiście czerpie co najmniej umiarkowaną wartość z wykorzystania AI, a to zwiększa o 3‑4 razy prawdopodobieństwo, że będą bardziej zadowoleni z pracy niż pracownicy, którzy takich korzyści nie dostrzegają.

„Większość ludzi zauważa wymierne korzyści z zastosowania AI w codziennej pracy, gdy są odpowiednio naprowadzeni na ten trop. Firmy muszą aktywnie przełamywać opór przed zmianą i budować zaufanie do narzędzi bazujących na AI, promować je w firmie, zapewniać ludzi o tym, że AI nie wyeliminuje ich z pracy, a jedynie uczyni bardziej efektywnymi pracownikami” – zachęcał do promowania narzędzi z wykorzystaniem AI Sam Ransbotham, profesor analityki w Boston College, Carroll School of Management i współprowadzący podcast „Me, Myself, and AI”. Jego zdaniem wiele organizacji idzie w kierunku „błyskotek”, takich jak roboty, a w AI dzieje się o wiele więcej i warto poznawać całe spektrum narzędzi, np. do poprawy obsługi klienta.

Wniosek jest zatem taki, że firmy muszą zadbać o odpowiednią komunikację i pokazywać pracownikom, jak AI może wesprzeć ich w realizacji codziennych zadań. „Łatwiej zaangażować ludzi do wykorzystywania AI na poziomie organizacyjnym, jeśli daje to również korzyści indywidualne, bo np. uławia pracę i odciąża w rutynowych zadaniach. Poza tym korzyści muszą przewyższać koszty na poziomie jednostek. W przeciwnym razie spotkamy się z oporem w adaptacji AI” – ostrzegał Ransbotham.

4. Wdrażając generatywne modele AI w firmie, należy uwzględnić trzy wymiary

„Kierownictwo firmy powinno oceniać nowe generatywne modele AI w trzech wymiarach” – mówił François Candelon, starszy partner i dyrektor zarządzający w firmie BCG, zachęcając liderów do zadawania pytań dotyczących trzech kryteriów ewaluacji, takich jak:

  • funkcja prawdy: jakie nowe przypadki wykorzystania AI mogą być korzystne ze względu na większą dokładność nowego modelu?

  • ekonomii: jak ocenimy efektywność ekonomiczną nowego modelu i czy koszty w stosunku do zysków pozwolą na budowanie przewagi konkurencyjnej?

  • danych: czy firma może wykorzystać swoje zastrzeżone dane w nowy sposób, aby wzmocnić przewagę konkurencyjną?

Podczas gdy koszty prostych wdrożeń AI są stosunkowo niskie, to w wypadku większych przedsięwzięć mogą wynosić od kilkuset do kilku milionów dolarów w zależności od rodzaju wdrożenia, dlatego wykonalność zależy od kondycji finansowej MŚP. Z wyliczeń Boston Consulting Group wynika np. że jeśli firma zatrudnia od 5 do 10 tysięcy pracowników, z których każdy używa technologii 100 razy dziennie, będzie to ją kosztować od około 250 do 500 tysięcy dolarów rocznie (przy założeniu, że ChatGPT kosztuje 0,002 dolara za około 750 słów). Szacowanie kosztów, a także wpływu danego rozwiązania na organizację, jest kluczowe, bo pozwala podejmować optymalne decyzje i stworzyć strategiczny plan na rzecz rozwoju zespołu, tak by w perspektywie 5‑10 lat w organizacji byli pracownicy z odpowiednimi kompetencjami.

Candelon zwrócił przy okazji uwagę, że decydenci powinni oprzeć swoje decyzje na trzech filarach: potencjale, ludziach i politykach. „Trzeba ocenić możliwości zastosowania AI w danej organizacji. To, w jaki sposób i w jakich obszarach może ona przynieść korzyści oraz jak mogą wesprzeć nas dostawcy. Następnie należy strategicznie spojrzeć na ludzi i zastanowić się, w jaki sposób AI wpłynie na role poszczególnych pracowników w organizacji, a następnie wdrożyć plan ich rozwoju. Ponadto trzeba wprowadzić polityki i zasady, które pozwolą okiełznać ryzyka wynikające z wdrażania generatywnej sztucznej inteligencji” – mówił prelegent V Kongresu „MIT Sloan Management Review Polska”.

5. Firma powinna więcej inwestować w rozwój pracowników

„Skoro transformacja cyfrowa zmienia procesy i miejsca pracy, dlaczego nie przekształciliśmy jeszcze procesu rozwoju kariery?” – prowokował podczas kongresu George Westerman, starszy wykładowca MIT Sloan School of Management, który prowadzi programy badawcze w zakresie transformacji cyfrowej, innowacji i przywództwa IT. Jego zdaniem panują dwa mity na temat rozwoju pracowników: jeden taki, że to menedżerowie pomagają im w rozwoju kariery zawodowej, oraz drugi, że wystarczy przekazać im narzędzia do „własnego” rozwoju kariery. Tymczasem w praktyce menedżerowie nie chcą odpowiadać za rozwój pracowników, ponieważ ani się na tym nie znają, ani nie mają na to czasu, a pracownicy są pogubieni w gąszczu różnych możliwości i nie wiedzą, jak zarządzać swoim rozwojem bez odpowiednich drogowskazów.

W XXI wieku potrzebujemy spójnego systemu rozwoju kariery dla każdego pracownika, który zdaniem Westermana powinien się opierać na trzech zasadniczych założeniach.

  1. Widoczność: należy sprawić, by możliwości i ścieżki rozwoju były dobrze znane wszystkim zainteresowanym.

  2. Nauka: trzeba dać możliwość uczenia się i praktykowania nowych umiejętności w miejscach pracy.

  3. Dostrojenie: należy zapewniać wyczerpującą informację zwrotną oraz coaching, by każdy mógł się doskonalić.

Aby wesprzeć firmy, organizacje NGO, rządy, fundacje i inne podmioty działające na rzecz edukacji osób dorosłych, Westerman powołał Global Opportunity Initiative. W ramach tego projektu powstaje forum wymiany doświadczeń i spis dobrych praktyk. GOI zajmie się wyzwaniami związanymi z nauczaniem w miejscu pracy, czyli tworzeniem rozwiązań umożliwiających nawigację kariery, zwinne uczenie oraz weryfikację kompetencji.

***

To oczywiście tylko wybrane idee, które zaistniały podczas naszego kongresu. Jak już wspominano, w trakcie wydarzenia wystąpiło 32 prelegentów i każdy zaskoczył nas niejednokrotnie. Rozmawialiśmy o etykietowaniu danych przekazywanych AI, kulturze dobrostanu, strategiach DEI, pobudzaniu innowacyjności, kodach identyfikacji oraz zarządzaniu zespołami wielopokoleniowymi. Wrócimy do Państwa za rok z kolejną porcją ciekawych tematów i spostrzeżeń.

Partnerem strategicznym wydarzenia była firma Cloudware Polska.

O autorach
Tematy

Może Cię zainteresować

AI weszła do biznesu. Teraz zaczyna się trudniejsza część transformacji

57% polskich przedsiębiorstw wykorzystuje już sztuczną inteligencję produkcyjnie. Jednocześnie 43% firm wskazuje integrację AI z istniejącymi systemami jako największą barierę jej skalowania.

Księgowość jako źródło przewagi konkurencyjnej. Dlaczego firmy nie wykorzystują wiedzy, którą już posiadają?

Firmy nie przegrywają przez brak danych — przegrywają, bo ignorują wiedzę, którą już mają. W fakturach, kosztach i korektach od lat zapisuje się prawdziwa historia firmy. Czy księgowość może stać się Twoją przewagą konkurencyjną?

Cyfrowe rozczarowanie. Dlaczego w wielu firmach automatyzacja nie przynosi efektów? 

Wdrażasz nowe narzędzia, ale nie widzisz efektów? Problem rzadko leży w technologii. Automatyzacja niespójnych i nieuporządkowanych procesów sprawia jedynie, że błędy pojawiają się szybciej. Przeczytaj, dlaczego technologia nie naprawi firmy za Ciebie i jak mądrze przygotować się do wdrożenia rozwiązań AI, by przyniosły realne korzyści.

Ciemna strona AI: Treści dla dorosłych i ryzyko dla firm

Nowe badanie naukowe ujawnia, że szeroka dostępność treści dla dorosłych generowanych przez sztuczną inteligencję mogła doprowadzić do gwałtownego wzrostu przestępczości na tle seksualnym. Analiza szczegółowych danych o przestępczości, opublikowanych przez japońską Narodową Agencję Policji, wykazała, że w okresach szczytowego zaangażowania w materiały oznaczone jako wygenerowane przez AI i przeznaczone wyłącznie dla dorosłych, odnotowano statystycznie istotny wzrost liczby gwałtów. Może to wskazywać na nadciągające ryzyko wizerunkowe i prawne dla firm dostarczających narzędzia oraz platformy dla tego typu treści.

Premium
Gdy firma rośnie, a zysk znika

laczego szybko rozwijająca się firma nagle traci marże, chociaż przychody notują historyczne rekordy? Przekonaj się, na czym polega problem „ziemi niczyjej” w ewolucji biznesu i sprawdź, dlaczego wdrożenie sztucznej inteligencji w nieuporządkowanej architektonicznie organizacji jest prostym przepisem na skalowanie chaosu.

Premium
Skalowanie AI dzięki adaptacyjnemu ładowi zarządczemu

Zastosowanie sztucznej inteligencji na szeroką skalę diametralnie zwiększa ryzyka biznesowe i wizerunkowe. Poznaj koncepcję adaptacyjnego ładu zarządczego – innowacyjnego podejścia, które wbudowuje mechanizmy kontroli bezpośrednio w procesy i struktury operacyjne firmy, chroniąc przed niewidocznymi, kaskadowymi błędami modeli uczących się.

Premium
Twórz wartość z generatywnej AI w skali całej organizacji

Jak skutecznie wdrażać generatywną sztuczną inteligencję w całej organizacji, unikając organizacyjnych silosów? Zobacz, dlaczego tradycyjne struktury decyzyjne zawodzą przy GenAI i dowiedz się, w jaki sposób innowacyjny twór zwany „kręgosłupem AI” pozwala łączyć kompetencje biznesowe oraz technologiczne, przynosząc firmom wymierny zwrot z inwestycji.

Premium
Strategia w cieniu AI. Gdy sprawy pilne wypierają ważne

AI zmienia sposób, w jaki firmy tworzą kampanie, analizują dane i docierają do klientów. Jednak największym ryzykiem nie jest brak wdrożenia nowych technologii, lecz wykorzystanie ich w sposób, który zwiększa produktywność kosztem przewagi konkurencyjnej. Liderzy muszą odpowiedzieć na pytanie: jak skalować działania marketingowe, nie tracąc tego, co czyni markę wyjątkową?

Premium
Jak liderzy uwalniają innowacyjność na pierwszej linii

Najlepsze innowacje ratujące jakość i efektywność często rodzą się na operacyjnej pierwszej linii. Sprawdź, dlaczego to średni szczebel zarządzania jest kluczem do ich uwolnienia.

Premium
Jak GenAI może – a jak nie może – pomóc w zarządzaniu wiedzą o klientach

Generatywna sztuczna inteligencja rewelacyjnie analizuje informacje o konsumentach, ale nie naprawi kultury Twojej firmy. Gdzie kończą się możliwości technologii?

Materiał dostępny tylko dla subskrybentów

Jeszcze nie masz subskrypcji? Dołącz do grona subskrybentów i korzystaj bez ograniczeń!

Subskrybuj

Otrzymuj najważniejsze artykuły biznesowe — zapisz się do newslettera!