Dołącz do grona liderów, którzy chcą więcej
Analityka i Business Intelligence
Polska flaga

Szczepionka na kolejny lockdown: automatyzacja procesów sprzedaży

4 sierpnia 2020 4 min czytania
Zdjęcie Rafał Pikuła - Redaktor MIT Sloan Management Review Polska. 
Rafał Pikuła
Szczepionka na kolejny lockdown: automatyzacja procesów sprzedaży

Streszczenie: W obliczu trudności związanych z kolejnymi lockdownami, organizacje coraz bardziej stawiają na automatyzację procesów sprzedaży. Automatyzacja pozwala nie tylko na poprawę efektywności, ale także na bardziej elastyczne dostosowywanie się do zmieniających się warunków rynkowych. Dzięki nowoczesnym narzędziom technologicznym, sprzedaż może odbywać się w sposób płynny i zautomatyzowany, co minimalizuje ryzyko związane z przerwami w działalności biznesowej. W artykule zwraca się uwagę na rolę sztucznej inteligencji oraz robotyzacji procesów sprzedaży, które w znaczący sposób podnoszą efektywność i umożliwiają organizacjom szybsze reagowanie na zmiany. Automatyzacja daje również firmom narzędzia do zbierania danych, które pomagają lepiej zrozumieć potrzeby klientów i przewidywać przyszłe zmiany w popycie, co stanowi istotny element w kontekście długoterminowego rozwoju.

Pokaż więcej

Wiosenne zamknięcie sklepów sprawiło, że proces automatyzacji sprzedaży – który już wcześniej był rosnącym trendem – przyśpieszył.

Podczas lockdownu sprzedawcy nie mieli wyjścia i musieli zaufać technologii, aby przetrwać. Sprzedaż detaliczna musiała stać się bardziej cyfrową. To, co jeszcze do marca było alternatywą, stało się wyraźną koniecznością. Siłę trendu pokazują liczby. W 2016 globalny rynek zautomatyzowanej sprzedaży wyceniany był na 3,872 mld dolarów. Przewiduje się, że wartość ta w roku 2023 ulegnie podwojeniu, osiągając pułap 7,773 mld dolarów i skumulowany roczny wskaźnik wzrostu na poziomie 10,6% (za lata 2017‑2023).

Jak wskazują badania Global Opportunity Analysis perspektywy są obiecujące dla wszystkich branż i rynków (z największym planowanym wzrostem o 11,6% dla Azji i Pacyfiku), ale najbardziej podatne na automatyzację są bankowość i ubezpieczenia, opieka zdrowotna, telekomunikacja.

Pięć filarów automatyzacji

Ogólnie rzecz ujmując automatyzacja sprzedaży to wszelkiej maści rozwiązania technologiczne, naśladujące funkcje kognitywne człowieka, a tym samym odciążające go w pracy. W praktyce zautomatyzowana sprzedaż opiera się na pięciu technologicznych filarach: uczeniu maszynowym (machine learning), zrobotyzowanej automatyzacji procesów (robotic process automation), przetwarzaniu języka naturalnego (natural language processing/generation), technologiach smart workflow i technologiach virtual agents.

Czym jest realna automatyzacja?

Bardzo często automatyzacja jest mylona z  integracją. Ta druga występuje wtedy, gdy np. dwa niezależnie działające systemy są w stanie w określony sposób wymieniać między sobą dane. Choćby wtedy, gdy możemy przesłać np. dane odbiorców do aplikacji kurierskiej drukującej listy przewozowe. To przyśpieszenie procesu, ale nie jego automatyzacja. Z nią mamy do czynienia, gdy cały proces lub ciąg procesów służących do osiągnięcia konkretnego celu nie wymaga ludzkiej uwagi. W praktyce automatyzacja jest ograniczeniem zaangażowania ludzi i nie zawsze musi przyspieszać proces (choć zazwyczaj tak właśnie jest).

Celem automatyzacji sprzedaży może być po prostu uczynienie procesu tańszym, dokładniejszym czy efektywniejszym. Jednak ostatecznym celem automatyzacji jest zawsze umożliwienie sprzedaży większej liczby produktów. Według raportu McKinsey Global Institute, jedna trzecia mechanizmów i operacji powiązanych ze sprzedażą może zostać relatywnie łatwo poddana automatyzacji z użyciem już istniejących technologii. Do procesów sprzedażowych, które najłatwiej podlegają automatyzacji należą: zarządzanie leadami (przykładem zastosowania strategii zautomatyzowanej sprzedaży w tym przypadku są chatboty, które przejmują zadania związane z przeprowadzaniem klientów przez lejek sprzedażowy); tworzenie pipeline’ów sprzedażowych; zautomatyzowany marketing (docieranie do szerokiego spektrum klientów ze spersonalizowanymi ofertami), tworzenie zapytań ofertowych i szeroko pojęte mechanizmy posprzedażowe.

Szczepionka przeciw kryzysowa

Przy okazji minionego lockdownu dyskusja o automatyzacji znów stała się gorąca. Okazało się, że dla firm z dojrzałymi systemami automatycznej sprzedaży ograniczenia nie były tak uciążliwe.

Firmy z sektora -grocery to pierwszy przykład, jaki przychodzi na myśl. Mniej oczywistymi zwycięzcami były firmy takie jak… CCC, która może pochwalić się znaczącym wzrostem udziału e‑commerce właśnie wiosną tego roku: „W zeszłym roku udział e‑commerce stanowił 25% naszych przychodów, w czwartym kwartale 2019 roku było to blisko 30%, a w pierwszym kwartale 2020 roku już 43%” – wyjaśnił w komentarzu dla nas Marcin Czyczerski, prezes zarządu CCC. Przykłady firm takich CCC (o wielkiej transformacji firmy w dobie kryzysu można przeczytać w naszym unikatowym case study, ale także frisco.pl, Empik i innych pokazuje, że automatyzacja sprzedaży albo wprowadzenie tylko niektórych elementów tej automatyzacji pozwoliło nie tylko przetrwać, ale także osiągnąć przewagę konkurencyjną.

Kierunek rozwoju jest jasny

Jak wynika z raportu firmy EY COVID‑19 podkręcił tempo cyfryzacji i automatyzacji. Wyniki Global Capital Confidence Barometer nie pozostawiają złudzeń: co trzecia firma już teraz wie, że zdynamizuje proces cyfrowej transformacji i automatyzacji. Dla 36% menadżerów z 45 krajów priorytetem będzie intensywna automatyzacja sprzedaży. Zdaniem autorów badania, szybsza automatyzacja to najlepsza tarcza antykryzysowa.

O autorach
Tematy

Może Cię zainteresować

AI weszła do biznesu. Teraz zaczyna się trudniejsza część transformacji

57% polskich przedsiębiorstw wykorzystuje już sztuczną inteligencję produkcyjnie. Jednocześnie 43% firm wskazuje integrację AI z istniejącymi systemami jako największą barierę jej skalowania.

Księgowość jako źródło przewagi konkurencyjnej. Dlaczego firmy nie wykorzystują wiedzy, którą już posiadają?

Firmy nie przegrywają przez brak danych — przegrywają, bo ignorują wiedzę, którą już mają. W fakturach, kosztach i korektach od lat zapisuje się prawdziwa historia firmy. Czy księgowość może stać się Twoją przewagą konkurencyjną?

Cyfrowe rozczarowanie. Dlaczego w wielu firmach automatyzacja nie przynosi efektów? 

Wdrażasz nowe narzędzia, ale nie widzisz efektów? Problem rzadko leży w technologii. Automatyzacja niespójnych i nieuporządkowanych procesów sprawia jedynie, że błędy pojawiają się szybciej. Przeczytaj, dlaczego technologia nie naprawi firmy za Ciebie i jak mądrze przygotować się do wdrożenia rozwiązań AI, by przyniosły realne korzyści.

Ciemna strona AI: Treści dla dorosłych i ryzyko dla firm

Nowe badanie naukowe ujawnia, że szeroka dostępność treści dla dorosłych generowanych przez sztuczną inteligencję mogła doprowadzić do gwałtownego wzrostu przestępczości na tle seksualnym. Analiza szczegółowych danych o przestępczości, opublikowanych przez japońską Narodową Agencję Policji, wykazała, że w okresach szczytowego zaangażowania w materiały oznaczone jako wygenerowane przez AI i przeznaczone wyłącznie dla dorosłych, odnotowano statystycznie istotny wzrost liczby gwałtów. Może to wskazywać na nadciągające ryzyko wizerunkowe i prawne dla firm dostarczających narzędzia oraz platformy dla tego typu treści.

Premium
Gdy firma rośnie, a zysk znika

laczego szybko rozwijająca się firma nagle traci marże, chociaż przychody notują historyczne rekordy? Przekonaj się, na czym polega problem „ziemi niczyjej” w ewolucji biznesu i sprawdź, dlaczego wdrożenie sztucznej inteligencji w nieuporządkowanej architektonicznie organizacji jest prostym przepisem na skalowanie chaosu.

Premium
Skalowanie AI dzięki adaptacyjnemu ładowi zarządczemu

Zastosowanie sztucznej inteligencji na szeroką skalę diametralnie zwiększa ryzyka biznesowe i wizerunkowe. Poznaj koncepcję adaptacyjnego ładu zarządczego – innowacyjnego podejścia, które wbudowuje mechanizmy kontroli bezpośrednio w procesy i struktury operacyjne firmy, chroniąc przed niewidocznymi, kaskadowymi błędami modeli uczących się.

Premium
Twórz wartość z generatywnej AI w skali całej organizacji

Jak skutecznie wdrażać generatywną sztuczną inteligencję w całej organizacji, unikając organizacyjnych silosów? Zobacz, dlaczego tradycyjne struktury decyzyjne zawodzą przy GenAI i dowiedz się, w jaki sposób innowacyjny twór zwany „kręgosłupem AI” pozwala łączyć kompetencje biznesowe oraz technologiczne, przynosząc firmom wymierny zwrot z inwestycji.

Premium
Strategia w cieniu AI. Gdy sprawy pilne wypierają ważne

AI zmienia sposób, w jaki firmy tworzą kampanie, analizują dane i docierają do klientów. Jednak największym ryzykiem nie jest brak wdrożenia nowych technologii, lecz wykorzystanie ich w sposób, który zwiększa produktywność kosztem przewagi konkurencyjnej. Liderzy muszą odpowiedzieć na pytanie: jak skalować działania marketingowe, nie tracąc tego, co czyni markę wyjątkową?

Premium
Jak liderzy uwalniają innowacyjność na pierwszej linii

Najlepsze innowacje ratujące jakość i efektywność często rodzą się na operacyjnej pierwszej linii. Sprawdź, dlaczego to średni szczebel zarządzania jest kluczem do ich uwolnienia.

Premium
Jak GenAI może – a jak nie może – pomóc w zarządzaniu wiedzą o klientach

Generatywna sztuczna inteligencja rewelacyjnie analizuje informacje o konsumentach, ale nie naprawi kultury Twojej firmy. Gdzie kończą się możliwości technologii?

Materiał dostępny tylko dla subskrybentów

Jeszcze nie masz subskrypcji? Dołącz do grona subskrybentów i korzystaj bez ograniczeń!

Subskrybuj

Otrzymuj najważniejsze artykuły biznesowe — zapisz się do newslettera!