Dołącz do grona liderów, którzy chcą więcej
Analityka i Business Intelligence

Prywatność czy personalizacja – co ważniejsze dla klientów?

10 lipca 2019 7 min czytania
Gadi Benmark
Julien Boudet
Phyllis Rothschild
Prywatność czy personalizacja – co ważniejsze dla klientów?

Streszczenie: Nowe badania wskazują, że oferowanie konsumentom korzyści wynikających z personalizacji pomaga zmniejszyć ich obawy dotyczące prywatności danych.

Pokaż więcej

Nowe badania pokazują, że personalizacja oferowanych konsumentom korzyści pomaga eliminować ich obawy o prywatność danych.

Dane na temat klientów dają firmom wiele możliwości tworzenia usług dostosowanych do ich potrzeb i kreowania spersonalizowanych doświadczeń. Równocześnie niedawne głośne przypadki wycieku danych konsumenckich wzbudzają obawy, czy firmy potrafią utrzymywać odpowiednią równowagę między personalizacją a prywatnością.

Aby im pomóc w podejmowaniu decyzji na podstawie rzetelnych informacji, przeprowadziliśmy niedawno ankietę, w której spytaliśmy ludzi o poglądy na temat korzyści z personalizacji i śledzenia ich aktywności przez marki oraz o kompromisy między jednym a drugim. Na ankietę odpowiedziało 1012 amerykańskich konsumentów w wieku od 18 do 70 lat, którzy w ciągu ostatnich sześciu miesięcy zrobili zakupy online.

Zmienny poziom obaw

Co do zasady ludzi niepokoi fakt, że marki śledzą ich aktywność, ale poziom obaw różni się zależnie od rodzaju aktywności. Na przykład, około 40% respondentów nie martwi się zbytnio, że firmy śledzą i rejestrują, jakie treści konsumują, co kupują, czego szukają w internecie, a nawet jakie funkcje aktywują w opaskach na rękę (takich jak Fitbits). Wydaje się, że większego lęku nie wzbudza również stosowanie uczenia maszynowego zaawansowanych narzędzi analitycznych, zdolnych do „hakowania konsumenta” przez śledzenie konsumpcji treści cyfrowych i sposobu korzystania z wyszukiwarek.

Poziom obaw rośnie jednak w przypadku form śledzenia aktywności konsumentów, które są często uważane za bardziej inwazyjne. Należą do nich dostęp algorytmów do pełnej treści wiadomości e‑mail, stosowanie w tradycyjnych sklepach technologii rozpoznawania twarzy i podsłuchiwanie przez podłączone w domu urządzenia z funkcją rozpoznawania głosu.

Obawy dotyczące prywatności w różnych grupach społecznych

Kiedy z punktu widzenia ankietowanych konsumentów korzyści z personalizacji stają się bardziej atrakcyjne, poziom niepokoju dotyczącego prywatności spada. Jak można się domyślić, wśród ulubionych korzyści z tytułu wykorzystywania danych znalazła się zindywidualizowana oferta cenowa w formie rabatów na produkty lub usługi, których konsumenci naprawdę pragną. Radość z jej otrzymania wyraziło 57% ankietowanych.

Drugie miejsce zajęło, wzbudzające radość w 55% respondentów, otrzymanie bezpłatnych produktów lub usług, których konsumenci chcieli, jednak ich kupienie uważali za zbyt hedonistyczne lub nie dość ważne. Co ciekawe, na szarym końcu listy docenianych przez klientów korzyści znalazły się „szyte na miarę” usługi concierge i spersonalizowane porady (w obu przypadkach zadowolenie deklarowało mniej niż 25% ankietowanych).

Starsi bardziej ostrożni

Wraz z wiekiem konsumentów rośnie ich niepokój dotyczący praktyk wykorzystywania danych, spada natomiast radość z bezpłatnych korzyści. Obaw w związku z analizowaniem przez firmy wzorców zakupowych nie odczuwa około 65% ankietowanych w wieku poniżej 24 lat i 30% osób w wieku powyżej 65 lat. Ponadto młodsi konsumenci tym mniej martwią się o prywatność – w porównaniu z innymi grupami wiekowymi – im atrakcyjniejsze korzyści są im oferowane.

Wykształcenie a podejście do prywatności

Wydaje się, że na negatywne postrzeganie utraty prywatności w zamian za korzyści nie wpływa poziom dochodów. Inaczej jest z wykształceniem. W grupie najmniej wykształconych osób (bez dyplomu ukończenia szkoły średniej) troska o prywatność spada aż o 20% w przypadku najbardziej docenianych spersonalizowanych korzyści – wliczając możliwość wzięcia udziału w loterii fantowej oferującej bardzo drogie produkty (na przykład samochód) i hedonistyczne doświadczenia (jak spotkanie z celebrytą) – w porównaniu z mniej cenionymi korzyściami, takimi jak spersonalizowane porady dotyczące zarządzania finansami.

Różnice w nastawieniu do kompromisu między korzyściami a prywatnością maleją wraz ze wzrostem wykształcenia, ale tylko do pewnego momentu. Trend ten nie obejmuje najbardziej wykształconych ludzi (po studiach magisterskich), którzy odczuwają mniej obaw o prywatność i większą radość ze spersonalizowanych korzyści niż absolwenci koledżów bez wyższych stopni naukowych.

Mieszkańcy miast bardziej otwarci

Pewną rolę odgrywa też czynnik geograficzny. Na ogół mieszkańcy miast bardziej się cieszą ze spersonalizowanych korzyści i mniej martwią o swoją prywatność niż ludzie z terenów wiejskich. Chociaż nie do końca wiadomo, dlaczego tak się dzieje, istnieje kilka teorii. Jedna z nich mówi, że mieszkańcy miast częściej mają kontakt z mediami jako konsumenci, więc co do zasady są bardziej przyzwyczajeni do technologii śledzących. Według innej w wielu miastach używa się więcej kamer i konsumenci się do nich przyzwyczajają.

Jedyna obserwacja dotycząca płci, jaka wynika z zebranych danych, mówi, że kobiety na ogół bardziej niż mężczyźni cieszą się z hedonistycznych produktów i usług oraz z indywidualnych rabatów na produkty lub usługi, których naprawdę pragną. Kolejnym istotnym czynnikiem jest czas spędzany w mediach społecznościowych. Ankieta ujawniła, że im intensywniej ludzie korzystają z tych mediów, tym słabsze obawy odczuwają.

Z badania wynikają dwa ważne dla firm i marek wnioski dotyczące wzbudzania w klientach lojalności i łagodzenia obaw o utratę prywatności:

  1. Zrozumienie szczegółowych preferencji konsumentów. Firmy muszą analizować preferencje konsumentów, aby dokładnie rozumieć, jakie korzyści są najbardziej cenione przez każdą grupę demograficzną. Dostarczając je klientom w postaci spersonalizowanej oferty, mogą łagodzić część obaw dotyczących prywatności danych. Oznacza to, że aby pogłębiać swoją wiedzę, organizacje muszą inwestować w szczegółowe badania konsumenckie, ciągłe testowanie skuteczności swoich ofert i zaawansowane narzędzia analityczne.

  2. Informowanie o zależności między zbieraniem danych o konsumentach a personalizowaniem ofert. Przedsiębiorstwa, które radzą sobie z tym najlepiej, koncentrują się na komunikacji prostym językiem, zrozumiałym określaniu korzyści i na transparentności w kwestii rodzajów zbieranych danych oraz ich chronienia. Często udzielają tych informacji w ramach procesu rejestracji lub zapoznawania użytkowników z zasadami korzystania z usług. Obecnie najlepsze praktyki stosuje sektor finansowy, gdzie dane klientów są z natury wrażliwe, a zaufanie i transparentność mają krytyczne znaczenie.

Czekają nas jeszcze długie dyskusje o prywatności. Jednak rozumiejąc, co naprawdę stanowi dla ludzi wartość, firmy mogą skuteczniej budować zaufanie w relacjach z klientami.

Autorzy:

Phyllis Rothschild jest partnerem w bostońskiej placówce firmy McKinsey, liderem działu Global Consumer Marketing & Sales oraz współprzywódczynią działu usług lojalnościowych. Julien Boudet jest partnerem w placówce McKinsey w Los Angeles i szefową działu usług marketingowych w Ameryce Północnej. Gadi Benmark jest współpracownikiem firmy McKinsey w Nowym Jorku oraz ekspertem do spraw marketingu cyfrowego i personalizacji.

Podziękowania

Autorzy pragną podziękować Charliemu Guentherowi, Jasonowi Keovichitowi i firmie badawczej Dynata za wsparcie prac nad tym artykułem w postaci badań, analiz i przewodnictwa intelektualnego.

O autorach
Tematy

Może Cię zainteresować

Cyfryzacja w firmie Pfizer: trudność nie tkwi w technologii

Odkryj, jak firma Pfizer przełamała niemal 20 lat technologicznej stagnacji, skutecznie wdrażając cyfrowe systemy MES i EBR w swoich fabrykach na całym świecie. Najnowsze studium przypadku pokazuje, że kluczem do udanej transformacji produkcji i otwarcia drzwi dla sztucznej inteligencji nie były same systemy informatyczne, ale gruntowna zmiana w relacjach, budowanie zaufania między zespołami oraz elastyczność w zarządzaniu procesami operacyjnymi.

Premium
Jak liderzy mogą przezwyciężać wewnętrzne ograniczenia

Wewnętrzne rozparcie pomiędzy empatią a dążeniem do wyników to nie tylko dylemat menedżerski – to głęboki konflikt różnych części naszej psychiki. Współczesna psychologia biznesu coraz częściej sięga po twarde dowody z obszaru psychoterapii, aby pomagać menedżerom w wychodzeniu z decyzyjnego impasu. Poznaj System Wewnętrznej Rodziny (IFS) – nowoczesny i oparty na dowodach model, który pozwala liderom spojrzeć na swój umysł jak na wielowymiarowy system. Dowiedz się, jak poprzez uświadomienie sobie wewnętrznych głosów i aktywację energii centralnej Jaźni (zasada „8 C”) zyskać wewnętrzny spokój, odwagę i klarowność niezbędne do zarządzania zespołem w kryzysowych sytuacjach.

Premium
Czy klienci znajdą dziś twoją markę? Strategie dla wyszukiwania opartego na AI

ChatGPT, Perplexity i funkcja AI Overview w wyszukiwarce na zawsze zmieniają sposób, w jaki klienci szukają informacji. Jeśli Twoja strategia online wciąż opiera się wyłącznie na tradycyjnym SEO, Twoja marka ryzykuje całkowite zniknięcie z cyfrowego radaru – i to niezależnie od wielkości dotychczasowych budżetów. Dowiedz się, czym jest Information Search Marketing (ISM) oraz na czym polega optymalizacja pod wyszukiwarki generatywne (GEO). Przeczytaj artykuł i poznaj 5 filarów, które pomogą Ci odzyskać widoczność oraz zbudować przewagę konkurencyjną w erze wyszukiwania bez kliknięć (zero-click search).

Premium
Poddaj się audytowi i wyciągnij więcej z GenAI

Najlepsze rezultaty z wykorzystania sztucznej inteligencji osiągają nie ci, którzy posiadają najbardziej zaawansowane kompetencje techniczne, lecz profesjonaliści wykazujący się największą dyscypliną procesową. Kluczem do przejścia od zwykłego generowania treści do tworzenia unikalnej wartości biznesowej jest metapoznanie – czyli świadome myślenie o własnym sposobie myślenia i instrukcjach dawanych maszynie. Poznaj zwalidowane badaniami MIT ramy oparte na pięciu celach: przygotowaniu, doskonaleniu, weryfikacji, nadawaniu własnego charakteru oraz systematyzacji. Dowiedz się, jak wdrożyć prosty audyt sesji z GenAI i zamienić jednorazowe interakcje w powtarzalne, strategiczne zasoby organizacji.

Premium
Najlepsi klienci do analizy podczas ekspansji na nowy rynek

Ekspansja na nowe rynki to dla każdej innowacyjnej firmy prawdziwa chwila prawdy. Wielu liderów zakłada, że kluczem do udanego skalowania jest wyłącznie doskonały produkt lub dopracowana strategia marketingowa. Tymczasem badania przeprowadzone na ponad tysiącu globalnych start-upów dowodzą, że o sukcesie decyduje znacznie wcześniejszy wybór: selekcja pierwszych użytkowników (early adopters). Czy bezpieczniej jest testować produkt na dobrze znanym, lokalnym podwórku, czy od razu rzucić się na głęboką wodę i czerpać wiedzę z rynków zagranicznych? Poznaj strategiczny dylemat między czytelnością a transferowalnością informacji zwrotnej i wykorzystaj 4-krokowy model decyzyjny, aby uniknąć kosztownego falstartu.

Premium
Jak pogodzić efektywność z odpornością operacyjną

Systemy nastawione wyłącznie na maksymalną efektywność – pozbawione buforów i rezerw – okazują się niezwykle kruche w obliczu najmniejszych zakłóceń. Tradycyjne podejście każe menedżerom wybierać między redukcją kosztów a bezpieczeństwem procesów. Analiza milionów operacji pokazuje jednak, że to fałszywy dylemat. Przeczytaj, jak za pomocą trzech strategicznych kroków – przedefiniowania wskaźników KPI, porzucenia zunifikowanych modeli na rzecz elastycznego alokowania zasobów oraz świadomego kształtowania oferty – zaprojektować system, w którym wysoka wydajność idzie w parze z niewzruszoną odpornością na kryzysy.

Jak ABB zamyka lukę kompetencyjną dzięki nowej architekturze rozwoju młodych talentów

Brak specjalistów nie musi być największym problemem firmy. ABB udowadnia, że inwestując w młode talenty na każdym etapie edukacji, można stworzyć stabilny dopływ kompetencji i innowacji. O tym, dlaczego mentoring jest ważniejszy od krótkich staży i jak budować talent pipeline na lata, opowiada Przemysław Zakrzewski.

AI oferuje Europie Środkowej wielką szansę. Kto pierwszy, ten lepszy

Sztuczna inteligencja może uwolnić od 280 do 700 mld euro wartości rocznie w Europie Środkowej – nawet 15 proc. obrotu netto regionu. Polska ma największy pojedynczy potencjał: ok. 105 mld euro do 2030 roku z samej automatyzacji. Najnowszy raport QuantumBlack, AI by McKinsey pokazuje, że największa wartość leży nie w biurze, lecz w operacjach – i że okno na działanie nie pozostanie otwarte długo.

Klient w erze algorytmów. Jak dzięki AI dotrzeć do klienta i go zrozumieć

Złota era klasycznego marketingu 4P odchodzi do lamusa. Dziś to algorytmy i duże modele językowe decydują o tym, czy klient w ogóle dowie się o istnieniu Twojej firmy. Jak nie zniknąć z radaru konsumenta, mądrze badać jego potrzeby i skutecznie przeprowadzić transformację cyfrową? Zapraszamy do lektury najnowszego numeru „MIT Sloan Management Review Polska”, będącego przewodnikiem po nowym, napędzanym przez AI krajobrazie biznesowym.

Premium
Badania rynkowe napędzane AI

Generatywna sztuczna inteligencja rewolucjonizuje branżę badań rynkowych, skracając czas pozyskiwania wniosków z wielomiesięcznych projektów do zaledwie kilku dni. Dzięki wykorzystaniu cyfrowych bliźniaków oraz wywiadów moderowanych przez duże modele językowe (LLM), organizacje mogą przeprowadzać pogłębione analizy jakościowe szybciej, taniej i na niespotykaną wcześniej skalę.

Materiał dostępny tylko dla subskrybentów

Jeszcze nie masz subskrypcji? Dołącz do grona subskrybentów i korzystaj bez ograniczeń!

Subskrybuj

Otrzymuj najważniejsze artykuły biznesowe — zapisz się do newslettera!