Dołącz do grona liderów, którzy chcą więcej
Analityka i Business Intelligence

Jakie podejście do chmury będzie najlepsze w twojej firmie

21 lutego 2020 5 min czytania
Przemysław Galiński
Jakie podejście do chmury będzie najlepsze w twojej firmie

Streszczenie: Wybór odpowiedniego podejścia do chmury obliczeniowej w firmie zależy od kilku czynników, w tym potrzeb organizacyjnych, regulacji prawnych oraz budżetu. Istnieją trzy główne modele: chmura publiczna, chmura prywatna i rozwiązanie hybrydowe. Chmura publiczna oferuje niemal nieograniczoną elastyczność i niższe koszty, jednak wiąże się z brakiem pełnej kontroli nad środowiskiem. Chmura prywatna zapewnia pełną kontrolę, ale wiąże się z wyższymi kosztami i wymaga większych inwestycji. Podejście hybrydowe łączy te opcje, oferując elastyczność, ale także pewne wyzwania związane z integracją różnych środowisk. Wybór zależy od specyfiki firmy i jej priorytetów w zakresie IT.

Pokaż więcej

Decydując się na korzystanie z rozwiązań chmurowych, stajemy przed koniecznością wyboru konkretnego rozwiązania. Możliwości jest co najmniej kilka. I nie chodzi tylko o to, na jakiego zdecydować się dostawcę. Zacząć należy od wyboru właściwego podejścia.

Słyszę czasem taką skrajną opinię, że rozwiązania chmurowe dla działów IT są zagrożeniem, że relatywna wygoda, jaką zapewniają, podważa istnienie ich rozbudowanych struktur. Moim zdaniem jest dokładnie odwrotnie. Chmura może być inspiracją do tworzenia lepszych, bardziej kompetentnych zespołów. To trochę jak fabryka, która nie musi tworzyć samodzielnie zespołów straży przemysłowej, ale może powierzyć to zadanie wyspecjalizowanym firmom ochroniarskim. Podobnie dział IT nie musi udowadniać potrzeby swojego istnienia przez budowanie wszystkich systemów od zera. Powinien mieć możliwość skupiania się na tym, co naprawdę ważne dla biznesu firmy. A taką możliwość daje właśnie cloud.

Coraz więcej firm to dostrzega. Wyzwanie pojawia się jednak później, gdy zaczynamy zastanawiać się nad szczegółami wdrożenia rozwiązania chmurowego w firmie. Od pewnego czasu coraz większym zainteresowaniem w temacie chmury cieszy się podejście hybrydowe. Czym jest? Jakie są zalety i wady takiego rozwiązania?

Według definicji podejście chmurowe występuje w trzech głównych wariantach:

  1. Chmura publiczna – środowiska oraz zasoby współdzielone.

  2. Chmura prywatna – elastyczny, skalowalny sposób dostarczania zasobów IT zaczerpnięty właśnie z chmury obliczeniowej, ale w wariancie lokalnego, odseparowanego (i często należącego do klienta) centrum danych.

  3. Wariant hybrydowy – połączenie rozwiązań prywatnych z publicznymi albo coraz częściej spotykane podejście, czyli połączenie kilku chmur publicznych.

W zależności od tego, jakie mamy potrzeby organizacyjne, jakie regulacje prawne dotyczą naszego IT i firmy oraz jaki mamy budżet, możemy wybrać jeden z powyższych wariantów. Dość istotna jest także kwestia tego, czy IT jest naszym głównym biznesem, czy też elementem organizacji, który dostarcza zasoby (technologiczne) do realizacji celów biznesowych firmy.

Jestem osobiście orędownikiem chmury publicznej. Zwłaszcza jeśli nie jesteśmy zobligowani na przykład do przechowywania danych tylko i wyłącznie na terenie naszego kraju, a wystarczy nam, że będą znajdowały się w dedykowanej lokalizacji na terenie Unii Europejskiej. Co więcej, jeśli dostawca zagwarantuje, że dane bez naszej prośby nie opuszczą tej lokalizacji, to jesteśmy w stanie spełnić większość regulacji.

Możliwe jednak, że rozwiązanie to nie jest dla wszystkich odpowiednie. Każde z powyższych podejść ma bowiem swoje wady i zalety.

Chmura publiczna

Zalety:

  • niemal nieograniczona elastyczność,

  • błyskawiczne powoływanie zasobów,

  • niższa cena,

  • model kosztów OPEX,

  • brak konieczności inwestycji,

  • brak konieczności planowania zasobów z dużym wyprzedzeniem,

  • znacznie bogatsza certyfikacja i standaryzacja niż w przypadku większości rozwiązań „lokalnych”.

Wady:

  • środowiska współdzielone (choć nie zawsze; nie dotyczy rozwiązań typu baremetal),

  • dane zlokalizowane w jednym z globalnych centrum danych poza Polską,

  • brak pełnej kontroli nad środowiskiem.

Chmura prywatna

Zalety:

  • dedykowane odseparowane środowisko,

  • model kosztów CAPEX,

  • pełna kontrola nad środowiskiem,

  • zgodny nawet z najbardziej restrykcyjnymi regulacjami,

Wady:

  • ograniczona elastyczność,

  • konieczność inwestycji

  • wyższa cena,

  • konieczność zaplanowania i przewidywania zasobów,

  • brak możliwości wyjścia z rozwiązania bez ponoszenia strat.

Takich punktów można wpisać więcej, ale dla potrzeb poniższego artykułu unikałem szczegółowego wchodzenia w każdy z elementów. Liczę jednak, że po ich przeanalizowaniu wady i zalety poszczególnych rozwiązań będą dostatecznie wyraźne.

Wariant hybrydowy to połączenie zalet obu rozwiązań oraz minimalizacja ich wad. Przykładem funkcjonowania hybryd jest powierzenie obszarów, które dla biznesu nie są kluczowe, rozwiązaniom prywatnym (np. on premises), a przesunięcie pozostałych obszarów do chmury publicznej.

W ciekawej wersji modelu hybrydowego działa chmura IBM Cloud Infrastructure (wcześniej Softlayer). Przy zachowaniu zalet chmury publicznej, ogromnej dowolności wyboru rozwiązań, technologii i podejść, zawiera szereg zalet, również rozwiązań prywatnych lub dedykowanych. Propozycja dedykowanych serwerów (rozwiązanie typu baremetal) to nic innego jak środowisko odseparowane od innych klientów, bez elementów współdzielonych (może poza podłogą danego centrum danych…), dające praktyczne wszystkie uprawnienia tylko danemu klientowi, do którego należy środowisko. IBM odpowiada w tym zakresie za zasilanie, bezpieczeństwo fizyczne obiektów, utrzymanie i konserwację sprzętu.

Który zatem model podejścia do chmury wybrać? Każdy liczący się dostawca jest w stanie – przy współpracy z klientem – przeprowadzić analizę, pewnego rodzaju audyt technologiczny i biznesowy, a następnie zaproponować rozwiązanie, które spełni potrzeby danej firmy. Klient dowie się, które obszary od razu można przenieść do chmury, a jakie wymagają „przepisania” aplikacji biznesowych i dostosowania ich do środowiska chmurowego. Co więcej, analiza powinna pokazać także ekonomiczne uzasadnienie danych ruchów – na ile jest w stanie zminimalizować ryzyka oraz jakie przyniesie organizacji benefity w krótkim czasie.

Niezależnie od tego, które podejście wybierzecie, chmura to dla waszego statku‑firmy taka specyficzna fala – może was ponieść w naprawdę ciekawe biznesowo strony. Wraz z zespołem w IBM chętnie pomożemy w tej podróży.

O autorach
Tematy

Może Cię zainteresować

AI weszła do biznesu. Teraz zaczyna się trudniejsza część transformacji

57% polskich przedsiębiorstw wykorzystuje już sztuczną inteligencję produkcyjnie. Jednocześnie 43% firm wskazuje integrację AI z istniejącymi systemami jako największą barierę jej skalowania.

Księgowość jako źródło przewagi konkurencyjnej. Dlaczego firmy nie wykorzystują wiedzy, którą już posiadają?

Firmy nie przegrywają przez brak danych — przegrywają, bo ignorują wiedzę, którą już mają. W fakturach, kosztach i korektach od lat zapisuje się prawdziwa historia firmy. Czy księgowość może stać się Twoją przewagą konkurencyjną?

Cyfrowe rozczarowanie. Dlaczego w wielu firmach automatyzacja nie przynosi efektów? 

Wdrażasz nowe narzędzia, ale nie widzisz efektów? Problem rzadko leży w technologii. Automatyzacja niespójnych i nieuporządkowanych procesów sprawia jedynie, że błędy pojawiają się szybciej. Przeczytaj, dlaczego technologia nie naprawi firmy za Ciebie i jak mądrze przygotować się do wdrożenia rozwiązań AI, by przyniosły realne korzyści.

Ciemna strona AI: Treści dla dorosłych i ryzyko dla firm

Nowe badanie naukowe ujawnia, że szeroka dostępność treści dla dorosłych generowanych przez sztuczną inteligencję mogła doprowadzić do gwałtownego wzrostu przestępczości na tle seksualnym. Analiza szczegółowych danych o przestępczości, opublikowanych przez japońską Narodową Agencję Policji, wykazała, że w okresach szczytowego zaangażowania w materiały oznaczone jako wygenerowane przez AI i przeznaczone wyłącznie dla dorosłych, odnotowano statystycznie istotny wzrost liczby gwałtów. Może to wskazywać na nadciągające ryzyko wizerunkowe i prawne dla firm dostarczających narzędzia oraz platformy dla tego typu treści.

Premium
Gdy firma rośnie, a zysk znika

laczego szybko rozwijająca się firma nagle traci marże, chociaż przychody notują historyczne rekordy? Przekonaj się, na czym polega problem „ziemi niczyjej” w ewolucji biznesu i sprawdź, dlaczego wdrożenie sztucznej inteligencji w nieuporządkowanej architektonicznie organizacji jest prostym przepisem na skalowanie chaosu.

Premium
Skalowanie AI dzięki adaptacyjnemu ładowi zarządczemu

Zastosowanie sztucznej inteligencji na szeroką skalę diametralnie zwiększa ryzyka biznesowe i wizerunkowe. Poznaj koncepcję adaptacyjnego ładu zarządczego – innowacyjnego podejścia, które wbudowuje mechanizmy kontroli bezpośrednio w procesy i struktury operacyjne firmy, chroniąc przed niewidocznymi, kaskadowymi błędami modeli uczących się.

Premium
Twórz wartość z generatywnej AI w skali całej organizacji

Jak skutecznie wdrażać generatywną sztuczną inteligencję w całej organizacji, unikając organizacyjnych silosów? Zobacz, dlaczego tradycyjne struktury decyzyjne zawodzą przy GenAI i dowiedz się, w jaki sposób innowacyjny twór zwany „kręgosłupem AI” pozwala łączyć kompetencje biznesowe oraz technologiczne, przynosząc firmom wymierny zwrot z inwestycji.

Premium
Strategia w cieniu AI. Gdy sprawy pilne wypierają ważne

AI zmienia sposób, w jaki firmy tworzą kampanie, analizują dane i docierają do klientów. Jednak największym ryzykiem nie jest brak wdrożenia nowych technologii, lecz wykorzystanie ich w sposób, który zwiększa produktywność kosztem przewagi konkurencyjnej. Liderzy muszą odpowiedzieć na pytanie: jak skalować działania marketingowe, nie tracąc tego, co czyni markę wyjątkową?

Premium
Jak liderzy uwalniają innowacyjność na pierwszej linii

Najlepsze innowacje ratujące jakość i efektywność często rodzą się na operacyjnej pierwszej linii. Sprawdź, dlaczego to średni szczebel zarządzania jest kluczem do ich uwolnienia.

Premium
Jak GenAI może – a jak nie może – pomóc w zarządzaniu wiedzą o klientach

Generatywna sztuczna inteligencja rewelacyjnie analizuje informacje o konsumentach, ale nie naprawi kultury Twojej firmy. Gdzie kończą się możliwości technologii?

Materiał dostępny tylko dla subskrybentów

Jeszcze nie masz subskrypcji? Dołącz do grona subskrybentów i korzystaj bez ograniczeń!

Subskrybuj

Otrzymuj najważniejsze artykuły biznesowe — zapisz się do newslettera!