Dołącz do grona liderów, którzy chcą więcej
Analityka i Business Intelligence

Cztery obszary, w których sztuczna inteligencja poprawia sprzedaż i zadowolenie klienta

15 marca 2021 2 min czytania
Zdjęcie Tomasz Kulas - Redaktor "MIT Sloan Management Review Polska", redaktor prowadzący "ICAN Management Review"
Tomasz Kulas
Zdjęcie Jacek Tomczyk - Redaktor "ICAN Management Review" i "MIT Sloan Management Review Polska"
Jacek Tomczyk
Cztery obszary, w których sztuczna inteligencja poprawia sprzedaż i zadowolenie klienta

Streszczenie: BrakOdpowiedziDlaURL

Pokaż więcej

Aby w pełni wykorzystać potencjał sprzedaży za pośrednictwem internetu, nie wystarczy założenie strony i prowadzenie wysyłki poprzez sieć. Na tym coraz bardziej konkurencyjnym rynku ogromną rolę odgrywa wykorzystanie sztucznej inteligencji, usprawniającej obsługę klienta i zwiększającej sprzedaż.

Wykorzystanie sztucznej inteligencji w internetowej działalności biznesowej nie jest już tylko przydatną opcją – stało się warunkiem przetrwania. Począwszy od wybuchu pandemii niemal 1/4 firm zwiększyła swoje wydatki na rozwój AI w biznesie, zaś w ciągu najbliższego półrocza podobne działania rozpocznie lub będzie kontynuować aż 3/4 przedsiębiorstw. W ciągu najbliższych trzech lat globalne inwestycje firm w sztuczną inteligencję mają się podwoić. Dlatego w tym materiale przedstawiamy skrótowo cztery obszary, w których sztuczna inteligencja w sposób wymierny pomaga rozwinąć działalność firmy w internecie.

1. Zaoferuj klientowi pomoc cyfrowego „asystenta”

Dobry klient, to klient, który czuje się odpowiednio „zaopiekowany”. W tradycyjnym sklepie odpowiedzialna jest za to osoba z obsługi, która podchodzi do klienta z zapytaniem, czy może mu w czymś pomóc. W internecie podobną rolę pełnić mogą rozwiązania z zakresu sztucznej inteligencji – na kilka różnych sposobów.

Po pierwsze, chodzi o ułatwianie, np. w sytuacji, w której klient składa zamówienie (automatyczne wypełnianie, podpowiedzi) albo gdy poszukuje informacji kontaktowych. Im szybsze i łatwiejsze stanie się dla niego wykonywanie tych dość nurzących czynności, tym lepsze będzie doświadczenie użytkownika – i tym chętniej powróci on do naszego sklepu.

PRZECZYTAJ TAKŻE (Premium) » » »

Gra w sztuczną inteligencję 

Aleksandra Przegalińska PL

Poziom komplikacji systemów uczenia maszynowego już teraz przerasta inżynierów praktyków, którzy się nimi zajmują.

Po drugie, warto rozważyć wprowadzenie sztucznej inteligencji w roli pomocnika działań serwisowych obsługiwanych przez ludzi. Dzięki temu, np. w trakcie rozmowy telefonicznej żywego asystenta z klientem AI może w błyskawiczny sposób przedstawiać serwisowi najważniejsze informacje o działaniach, zakupach klienta, wyświetlać jego profil, a nawet dokładne informacje dostosowywane do treści prowadzonej równocześnie rozmowy.

Po trzecie wreszcie, każdemu klientowi warto już „na wejściu” zaoferować pomoc cyfrowego asystenta, który poprzez komunikację tekstową (a coraz częściej także głosową) doradzi mu w zakupach i odpowie na podstawowe pytania. Nikt nie ma już wątpliwości, że chatboty stanowią przyszłość komunikacji z klientem.

2. Przyśpiesz rozwiązywanie problemów

Internetowi klienci firmy oczekują nie tylko przyjaznej, przejrzystej obsługi – chcą także, aby była błyskawiczna. Jeśli pytanie, czy problem, z jakim zwracają się do obsługi serwisu, związany jest z kwestią dotyczącą obsługi, oczekuje tego aż 90% z z nich. Co zaś w praktyce oznacza „błyskawiczna” reakcja serwisu? Średnio około 50% ankietowanych oczekuje, że czas takiej natychmiastowej odpowiedzi serwisu na swoje zapytanie będzie krótszy niż 10 minut, zaś w przypadku sprzedaży lub pomocy uważa tak nawet ponad 60% badanych.

Gdzie tu miejsce na zastosowanie sztucznej inteligencji? Znów – warto zwrócić uwagę na chatboty, nazywane sprzedażowym „narzędziem przyszłości”. Są dostępne siedem dni w tygodniu, 24 godziny na dobę – i błyskawicznie reagujące na każde zapytanie klienta. I coraz częściej skutecznie odpowiadające nawet na bardziej skomplikowane zapytania klientów.

3. Wykorzystuj spersonalizowane informacje o klientach

Spersonalizowane rekomendacje – to właśnie na tym fundamencie zbudowały swoją potęgę takie serwisy jak Amazon, Netflix czy Spotify. Rozwiązania z zakresu sztucznej inteligencji pozwalają na gromadzenie tych danych i wykorzystywanie ich w czasie rzeczywistym – w trosce o dalsze poprawianie doświadczenia klienta.

PRZECZYTAJ TAKŻE » » »

Droga do sztucznej inteligencji 

dr n. ekon. Janusz Grobicki

Sztuczna inteligencja jest już częścią naszej rzeczywistości i powinniśmy zżyć się już z tą myślą. Zasadnicza kwestia polega jednak na tym, że ona stale się uczy. Mamy więc do czynienia z technologią, która nie jest jeszcze do końca „wymyślona”, a my działamy raczej w obszarze uczenia maszynowego. 

Chodzi tu przede wszystkim o słynne „klienci tacy, jak ty, kupili również…” – na podstronach poszczególnych produktów warto dodać dynamiczną ramkę, w której sztuczna inteligencja na podstawie zebranych informacji o użytkownikach wyświetli spersonalizowane sugestie produktów, które inni klienci o podobnych gustach włożyli do koszyka. Im więcej informacji o kliencie gromadzimy, tym skuteczniejsze i trafniejsze stają się przedstawiane mu rekomendacje zakupowe. I nie chodzi tylko o same produkty, ale również o zakres cen, który może danego klienta interesować.

4. Zbieraj informacje zwrotne od klientów

Sztuczna inteligencja może przydać się także do analizy nastrojów klientów dotyczących obsługi i procesu zakupu danego produktu. Najprostszym sposobem pozyskiwania tego typu danych jest wysłanie ankiety dotyczącej realizacji zamówienia lub nawet przedstawienie kilku stanów emocjonalnych na „buziach” wyświetlanych po zakończeniu zakupu, wraz z prośbą o wybranie jednej z nich.

Doskonałym źródłem informacji mogą okazać się także komentarze na profilach społecznościowych, a także w serwisach takich jak porównywarki cen, czy portalach branżowych – przy czym także i to zadanie można zautomatyzować, wykorzystując programy do analizy big data. Należy jednak pamiętać, że dużym wyzwaniem dla sztucznej inteligencji pozostaje rozpoznanie sarkazmu albo ironii, a przez to odróżnienie tego typu ocen od jednoznacznie pozytywnej opinii.

Indeks górny Źródło: Inspiracją do napisania tekstu był artykuł eksperta z firmy Microsoft, Rashana Dixona: 4 Ways to Use AI to Enhance the Customer Experience, jaki ukazał się w serwisie entrepreneur.com. Indeks górny koniec

PRZECZYTAJ TAKŻE » » »

AI to przyszłość biznesu – o tym, jak sztuczna inteligencja zapewnia przewagę nad konkurencją 

Dariusz Kupiec PL

O sztucznej inteligencji słyszymy od lat. Jest to temat często poruszany przy okazji rozmów o transformacji technologicznej organizacji. Jednak dopiero ostatnio widzimy faktyczne wprowadzanie AI na dużą skalę do codziennego użycia w średnich i dużych firmach. Na pytanie: „Dlaczego AI to przyszłość biznesu?”, odpowiada Dariusz Kupiec, dyrektor ds. wdrożeń w Cloudware Polska.

O autorach
Tematy

Może Cię zainteresować

AI weszła do biznesu. Teraz zaczyna się trudniejsza część transformacji

57% polskich przedsiębiorstw wykorzystuje już sztuczną inteligencję produkcyjnie. Jednocześnie 43% firm wskazuje integrację AI z istniejącymi systemami jako największą barierę jej skalowania.

Księgowość jako źródło przewagi konkurencyjnej. Dlaczego firmy nie wykorzystują wiedzy, którą już posiadają?

Firmy nie przegrywają przez brak danych — przegrywają, bo ignorują wiedzę, którą już mają. W fakturach, kosztach i korektach od lat zapisuje się prawdziwa historia firmy. Czy księgowość może stać się Twoją przewagą konkurencyjną?

Cyfrowe rozczarowanie. Dlaczego w wielu firmach automatyzacja nie przynosi efektów? 

Wdrażasz nowe narzędzia, ale nie widzisz efektów? Problem rzadko leży w technologii. Automatyzacja niespójnych i nieuporządkowanych procesów sprawia jedynie, że błędy pojawiają się szybciej. Przeczytaj, dlaczego technologia nie naprawi firmy za Ciebie i jak mądrze przygotować się do wdrożenia rozwiązań AI, by przyniosły realne korzyści.

Ciemna strona AI: Treści dla dorosłych i ryzyko dla firm

Nowe badanie naukowe ujawnia, że szeroka dostępność treści dla dorosłych generowanych przez sztuczną inteligencję mogła doprowadzić do gwałtownego wzrostu przestępczości na tle seksualnym. Analiza szczegółowych danych o przestępczości, opublikowanych przez japońską Narodową Agencję Policji, wykazała, że w okresach szczytowego zaangażowania w materiały oznaczone jako wygenerowane przez AI i przeznaczone wyłącznie dla dorosłych, odnotowano statystycznie istotny wzrost liczby gwałtów. Może to wskazywać na nadciągające ryzyko wizerunkowe i prawne dla firm dostarczających narzędzia oraz platformy dla tego typu treści.

Premium
Gdy firma rośnie, a zysk znika

laczego szybko rozwijająca się firma nagle traci marże, chociaż przychody notują historyczne rekordy? Przekonaj się, na czym polega problem „ziemi niczyjej” w ewolucji biznesu i sprawdź, dlaczego wdrożenie sztucznej inteligencji w nieuporządkowanej architektonicznie organizacji jest prostym przepisem na skalowanie chaosu.

Premium
Skalowanie AI dzięki adaptacyjnemu ładowi zarządczemu

Zastosowanie sztucznej inteligencji na szeroką skalę diametralnie zwiększa ryzyka biznesowe i wizerunkowe. Poznaj koncepcję adaptacyjnego ładu zarządczego – innowacyjnego podejścia, które wbudowuje mechanizmy kontroli bezpośrednio w procesy i struktury operacyjne firmy, chroniąc przed niewidocznymi, kaskadowymi błędami modeli uczących się.

Premium
Twórz wartość z generatywnej AI w skali całej organizacji

Jak skutecznie wdrażać generatywną sztuczną inteligencję w całej organizacji, unikając organizacyjnych silosów? Zobacz, dlaczego tradycyjne struktury decyzyjne zawodzą przy GenAI i dowiedz się, w jaki sposób innowacyjny twór zwany „kręgosłupem AI” pozwala łączyć kompetencje biznesowe oraz technologiczne, przynosząc firmom wymierny zwrot z inwestycji.

Premium
Strategia w cieniu AI. Gdy sprawy pilne wypierają ważne

AI zmienia sposób, w jaki firmy tworzą kampanie, analizują dane i docierają do klientów. Jednak największym ryzykiem nie jest brak wdrożenia nowych technologii, lecz wykorzystanie ich w sposób, który zwiększa produktywność kosztem przewagi konkurencyjnej. Liderzy muszą odpowiedzieć na pytanie: jak skalować działania marketingowe, nie tracąc tego, co czyni markę wyjątkową?

Premium
Jak liderzy uwalniają innowacyjność na pierwszej linii

Najlepsze innowacje ratujące jakość i efektywność często rodzą się na operacyjnej pierwszej linii. Sprawdź, dlaczego to średni szczebel zarządzania jest kluczem do ich uwolnienia.

Premium
Jak GenAI może – a jak nie może – pomóc w zarządzaniu wiedzą o klientach

Generatywna sztuczna inteligencja rewelacyjnie analizuje informacje o konsumentach, ale nie naprawi kultury Twojej firmy. Gdzie kończą się możliwości technologii?

Materiał dostępny tylko dla subskrybentów

Jeszcze nie masz subskrypcji? Dołącz do grona subskrybentów i korzystaj bez ograniczeń!

Subskrybuj

Otrzymuj najważniejsze artykuły biznesowe — zapisz się do newslettera!