Dołącz do grona liderów, którzy chcą więcej
Analityka i Business Intelligence

Cztery obszary, w których sztuczna inteligencja poprawia sprzedaż i zadowolenie klienta

15 marca 2021 2 min czytania
Zdjęcie Tomasz Kulas - Redaktor "MIT Sloan Management Review Polska", redaktor prowadzący "ICAN Management Review"
Tomasz Kulas
Zdjęcie Jacek Tomczyk - Redaktor "ICAN Management Review" i "MIT Sloan Management Review Polska"
Jacek Tomczyk
Cztery obszary, w których sztuczna inteligencja poprawia sprzedaż i zadowolenie klienta

Streszczenie: BrakOdpowiedziDlaURL

Pokaż więcej

Aby w pełni wykorzystać potencjał sprzedaży za pośrednictwem internetu, nie wystarczy założenie strony i prowadzenie wysyłki poprzez sieć. Na tym coraz bardziej konkurencyjnym rynku ogromną rolę odgrywa wykorzystanie sztucznej inteligencji, usprawniającej obsługę klienta i zwiększającej sprzedaż.

Wykorzystanie sztucznej inteligencji w internetowej działalności biznesowej nie jest już tylko przydatną opcją – stało się warunkiem przetrwania. Począwszy od wybuchu pandemii niemal 1/4 firm zwiększyła swoje wydatki na rozwój AI w biznesie, zaś w ciągu najbliższego półrocza podobne działania rozpocznie lub będzie kontynuować aż 3/4 przedsiębiorstw. W ciągu najbliższych trzech lat globalne inwestycje firm w sztuczną inteligencję mają się podwoić. Dlatego w tym materiale przedstawiamy skrótowo cztery obszary, w których sztuczna inteligencja w sposób wymierny pomaga rozwinąć działalność firmy w internecie.

1. Zaoferuj klientowi pomoc cyfrowego „asystenta”

Dobry klient, to klient, który czuje się odpowiednio „zaopiekowany”. W tradycyjnym sklepie odpowiedzialna jest za to osoba z obsługi, która podchodzi do klienta z zapytaniem, czy może mu w czymś pomóc. W internecie podobną rolę pełnić mogą rozwiązania z zakresu sztucznej inteligencji – na kilka różnych sposobów.

Po pierwsze, chodzi o ułatwianie, np. w sytuacji, w której klient składa zamówienie (automatyczne wypełnianie, podpowiedzi) albo gdy poszukuje informacji kontaktowych. Im szybsze i łatwiejsze stanie się dla niego wykonywanie tych dość nurzących czynności, tym lepsze będzie doświadczenie użytkownika – i tym chętniej powróci on do naszego sklepu.

PRZECZYTAJ TAKŻE (Premium) » » »

Gra w sztuczną inteligencję 

Aleksandra Przegalińska PL

Poziom komplikacji systemów uczenia maszynowego już teraz przerasta inżynierów praktyków, którzy się nimi zajmują.

Po drugie, warto rozważyć wprowadzenie sztucznej inteligencji w roli pomocnika działań serwisowych obsługiwanych przez ludzi. Dzięki temu, np. w trakcie rozmowy telefonicznej żywego asystenta z klientem AI może w błyskawiczny sposób przedstawiać serwisowi najważniejsze informacje o działaniach, zakupach klienta, wyświetlać jego profil, a nawet dokładne informacje dostosowywane do treści prowadzonej równocześnie rozmowy.

Po trzecie wreszcie, każdemu klientowi warto już „na wejściu” zaoferować pomoc cyfrowego asystenta, który poprzez komunikację tekstową (a coraz częściej także głosową) doradzi mu w zakupach i odpowie na podstawowe pytania. Nikt nie ma już wątpliwości, że chatboty stanowią przyszłość komunikacji z klientem.

2. Przyśpiesz rozwiązywanie problemów

Internetowi klienci firmy oczekują nie tylko przyjaznej, przejrzystej obsługi – chcą także, aby była błyskawiczna. Jeśli pytanie, czy problem, z jakim zwracają się do obsługi serwisu, związany jest z kwestią dotyczącą obsługi, oczekuje tego aż 90% z z nich. Co zaś w praktyce oznacza „błyskawiczna” reakcja serwisu? Średnio około 50% ankietowanych oczekuje, że czas takiej natychmiastowej odpowiedzi serwisu na swoje zapytanie będzie krótszy niż 10 minut, zaś w przypadku sprzedaży lub pomocy uważa tak nawet ponad 60% badanych.

Gdzie tu miejsce na zastosowanie sztucznej inteligencji? Znów – warto zwrócić uwagę na chatboty, nazywane sprzedażowym „narzędziem przyszłości”. Są dostępne siedem dni w tygodniu, 24 godziny na dobę – i błyskawicznie reagujące na każde zapytanie klienta. I coraz częściej skutecznie odpowiadające nawet na bardziej skomplikowane zapytania klientów.

3. Wykorzystuj spersonalizowane informacje o klientach

Spersonalizowane rekomendacje – to właśnie na tym fundamencie zbudowały swoją potęgę takie serwisy jak Amazon, Netflix czy Spotify. Rozwiązania z zakresu sztucznej inteligencji pozwalają na gromadzenie tych danych i wykorzystywanie ich w czasie rzeczywistym – w trosce o dalsze poprawianie doświadczenia klienta.

PRZECZYTAJ TAKŻE » » »

Droga do sztucznej inteligencji 

dr n. ekon. Janusz Grobicki

Sztuczna inteligencja jest już częścią naszej rzeczywistości i powinniśmy zżyć się już z tą myślą. Zasadnicza kwestia polega jednak na tym, że ona stale się uczy. Mamy więc do czynienia z technologią, która nie jest jeszcze do końca „wymyślona”, a my działamy raczej w obszarze uczenia maszynowego. 

Chodzi tu przede wszystkim o słynne „klienci tacy, jak ty, kupili również…” – na podstronach poszczególnych produktów warto dodać dynamiczną ramkę, w której sztuczna inteligencja na podstawie zebranych informacji o użytkownikach wyświetli spersonalizowane sugestie produktów, które inni klienci o podobnych gustach włożyli do koszyka. Im więcej informacji o kliencie gromadzimy, tym skuteczniejsze i trafniejsze stają się przedstawiane mu rekomendacje zakupowe. I nie chodzi tylko o same produkty, ale również o zakres cen, który może danego klienta interesować.

4. Zbieraj informacje zwrotne od klientów

Sztuczna inteligencja może przydać się także do analizy nastrojów klientów dotyczących obsługi i procesu zakupu danego produktu. Najprostszym sposobem pozyskiwania tego typu danych jest wysłanie ankiety dotyczącej realizacji zamówienia lub nawet przedstawienie kilku stanów emocjonalnych na „buziach” wyświetlanych po zakończeniu zakupu, wraz z prośbą o wybranie jednej z nich.

Doskonałym źródłem informacji mogą okazać się także komentarze na profilach społecznościowych, a także w serwisach takich jak porównywarki cen, czy portalach branżowych – przy czym także i to zadanie można zautomatyzować, wykorzystując programy do analizy big data. Należy jednak pamiętać, że dużym wyzwaniem dla sztucznej inteligencji pozostaje rozpoznanie sarkazmu albo ironii, a przez to odróżnienie tego typu ocen od jednoznacznie pozytywnej opinii.

Indeks górny Źródło: Inspiracją do napisania tekstu był artykuł eksperta z firmy Microsoft, Rashana Dixona: 4 Ways to Use AI to Enhance the Customer Experience, jaki ukazał się w serwisie entrepreneur.com. Indeks górny koniec

PRZECZYTAJ TAKŻE » » »

AI to przyszłość biznesu – o tym, jak sztuczna inteligencja zapewnia przewagę nad konkurencją 

Dariusz Kupiec PL

O sztucznej inteligencji słyszymy od lat. Jest to temat często poruszany przy okazji rozmów o transformacji technologicznej organizacji. Jednak dopiero ostatnio widzimy faktyczne wprowadzanie AI na dużą skalę do codziennego użycia w średnich i dużych firmach. Na pytanie: „Dlaczego AI to przyszłość biznesu?”, odpowiada Dariusz Kupiec, dyrektor ds. wdrożeń w Cloudware Polska.

O autorach
Tematy

Może Cię zainteresować

Wdrażanie AI z ludzkiej perspektywy. Praktyczne lekcje

Dlaczego w wielu branżach AI wciąż budzi opór zamiast entuzjazmu? Ten tekst pokazuje, że o sukcesie wdrożeń decydują nie algorytmy, lecz ludzie, ich nawyki i sposób pracy.

Dlaczego niektórzy pracownicy zawsze odpowiadają jako ostatni i co to tak naprawdę sygnalizuje

Opóźnione odpowiedzi w pracy rzadko są przypadkowe. To często subtelny sygnał statusu i kontroli, który wpływa na tempo pracy zespołu i poziom zaufania.

Zasady przywództwa: jak procentuje inspiracja

Jak stworzyć zasady przywództwa, które naprawdę działają? Dwie szkoły biznesu pokazują, że kluczem jest współtworzenie, autentyczność i konsekwencja w działaniu – a nie same deklaracje wartości.

Gdy odpowiedzialność zespołu spada: cztery trudne pytania dla liderów

Brak odpowiedzialności w zespole rzadko wynika ze złej woli pracowników. Częściej jest skutkiem przeciążenia, niejasnych ról, nadmiaru osób i zadań oraz stylu zarządzania, który nie sprzyja otwartości. Cztery pytania pomagają liderce zdiagnozować prawdziwe źródło problemu i wprowadzić konkretne zmiany.

Dlaczego sukcesja na stanowisku CEO rzadko przynosi rzeczywistą zmianę

Chociaż firmy głośno deklarują potrzebę głębokiej transformacji, proces sukcesji na stanowisku dyrektora generalnego często sprowadza się do wyboru najbezpieczniejszej opcji. Odkryj, dlaczego zarządy wpadają w pułapkę „homospołecznej reprodukcji”, powielając znane profile menedżerskie i nieświadomie blokując strategiczny rozwój swojej organizacji.

Praca w erze AI: Zaskakująca lekcja biznesu z książki dla dzieci

Rozwój sztucznej inteligencji budzi uzasadnione obawy o przyszłość rynku pracy i stabilność zatrudnienia. Odkryj, dlaczego eksperci od zarządzania szukają odpowiedzi w klasycznej literaturze i w jaki sposób historia o przestarzałej koparce parowej może pomóc Ci zaplanować udaną reorientację kariery w nowej, technologicznej rzeczywistości.

Jak czerpać skumulowane korzyści z generatywnej sztucznej inteligencji

Jak sprawić, aby każda interakcja z generatywną sztuczną inteligencją zwiększała kompetencje organizacji, a nie tylko przyspieszała pracę? Kluczem jest przejście od konsumpcji wyników AI do systematycznego uczenia się na ich podstawie.

Cieśnina Ormuz: Które sektory i regiony najmocniej odczują skutki kryzysu?

Trwający kryzys na Bliskim Wschodzie i zakłócenia w żegludze przez Cieśninę Ormuz uderzają w globalne łańcuchy dostaw, uderzając w rynki daleko poza sektorem energetycznym. Poznaj najnowsze analizy i dowiedz się, które branże są najbardziej narażone na straty oraz w jaki sposób liderzy biznesu powinni zabezpieczyć swoje organizacje przed eskalacją ryzyka operacyjnego.

Ropa, wojna i gospodarka. Jak rynki wyceniają kryzys w Zatoce Perskiej

Szok naftowy, widmo powrotu uporczywej inflacji i geopolityczne trzęsienie ziemi na Bliskim Wschodzie. Atak USA i Izraela na Iran poddał globalne rynki brutalnej próbie stresu, jednak zamiast ślepej paniki, kapitał rozpoczął chłodną kalkulację zawirowań. Jak brzmi rynkowa narracja  na parkietach i w jaki sposób liderzy biznesu powinni nawigować w epoce nowej, ekstremalnej niepewności?

Multimedia
Hype na AI: Kto naprawdę zyskuje na narracjach o sztucznej inteligencji?

Czy sztuczna inteligencja naprawdę zrewolucjonizuje rynek pracy, czy to tylko zręczna manipulacja gigantów z Doliny Krzemowej? W najnowszym odcinku podcastu „Limity AI” Jacek Mańko dekonstruuje technologiczny hype i wyjaśnia, kto tak naprawdę zarabia na opowieściach o świadomych maszynach.

Materiał dostępny tylko dla subskrybentów

Jeszcze nie masz subskrypcji? Dołącz do grona subskrybentów i korzystaj bez ograniczeń!

Subskrybuj

Otrzymuj najważniejsze artykuły biznesowe — zapisz się do newslettera!