Dołącz do grona liderów, którzy chcą więcej
Premium
Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe
Magazyn (Nr 28, luty - marzec 2025)

AI to miecz obosieczny. Jak wykorzystać jej moc i nie paść jej ofiarą?

21 marca 2025 14 min czytania
Zdjęcie Aleksandra Przegalińska - Filozofka, badaczka nowych technologii i sztucznej inteligencji, doktor nauk humanistycznych i doktor habilitowana nauk społecznych, prorektor ds. współpracy z zagranicą Akademii Leona Koźmińskiego w Warszawie.
Aleksandra Przegalińska
Paweł Kubisiak
AI to miecz obosieczny. Jak wykorzystać jej moc i nie paść jej ofiarą?

Streszczenie: W rozmowie z Aleksandrą Przegalińską, czołową badaczką AI w Polsce, poruszono temat roli sztucznej inteligencji w edukacji, twórczości, pracy oraz życiu codziennym. Przegalińska podkreśla, że AI i awatary mogą wspierać naukę, ale nie zastąpią nauczycieli – edukacja to także emocje i relacje. Jej zdaniem przyszłość należy do hybrydowego podejścia, łączącego technologie z ludzką kreatywnością. Choć AI potrafi generować treści, często brakuje im oryginalności – pojawia się tzw. „efekt średniaka”. Przegalińska zaznacza, że AI może być świetnym narzędziem wspierającym, ale nie powinna zastępować procesu twórczego. Wskazuje również na nowe zagrożenia, takie jak griefboty czy deepfake’i, które mogą zaburzać granicę między rzeczywistością a symulacją. Kluczem do odpowiedzialnego korzystania z AI jest świadomość, etyka oraz edukacja. AI nie zniknie – dlatego musimy nauczyć się z nią mądrze współpracować.

Pokaż więcej

Isaac Asimov powiedział kiedyś: „Nie boję się komputerów, ale boję się ich braku”. Dziś moglibyśmy powiedzieć to samo o sztucznej inteligencji. Jedni widzą w niej narzędzie oszczędności i rozwoju, inni boją się, że coś im umknie, jeśli jej nie wykorzystają. O tym, czym jest i czym może się stać AI, Paweł Kubisiak rozmawia z Aleksandrą Przegalińską, czołową badaczką sztucznej inteligencji w Polsce.

Paweł Kubisiak: Jako badaczka i wykładowczyni jest pani znana z pionierskiego wykorzystania algorytmów sztucznej inteligencji w pracy i nauczaniu. Dlatego zacznę od podziękowań za to, że dotarła pani na to spotkanie ze mną osobiście, a nie w postaci awatara czy agenta AI.

Aleksandra Przegalińska: Mam wrażenie, że im więcej korzystam z awatara, tym większa staje się moja potrzeba osobistego kontaktu z ludźmi. Awatary są bardzo przydatne w edukacji. Współtworzymy obecnie na Akademii Leona Koźmińskiego projekt „Uniwersytet Europejski” – wirtualny kampus oparty na sztucznej inteligencji. Studenci będą mieli dostęp do kursów prowadzonych przez awatary, będą mogli trenować rozmowy egzaminacyjne czy powtarzać materiał. To fantastyczne narzędzie wspierające naukę. Ale im dłużej nad tym pracujemy, tym bardziej widzimy, jak istotna jest równowaga między technologią a bezpośrednim kontaktem z ludźmi.

Zostało 92% materiału do przeczytania

Materiał dostępny tylko dla subskrybentów

Dołącz do subskrybentów MIT Sloan Management Review Polska Premium!

Kup subskrypcję
O autorach
Tematy

Może Cię zainteresować

Czego AI wciąż nie potrafi zrobić za liderów

Sztuczna inteligencja odpowiada płynnie, pewnie i natychmiast — ale nie odróżnia dobra od zła, nie uczy się z doświadczenia i nie ponosi konsekwencji decyzji. Dwie badaczki przywództwa z MIT wyznaczają granicę między tym, co warto oddać maszynie, a tym, czego lider oddać nie może, by pozostać liderem.

Jak nieefektywne spotkania niszczą wartość przedsiębiorstw

Czy wiesz, że ponad połowa czasu, jaki Twoi pracownicy spędzają na spotkaniach, to czysta strata czasu i pieniędzy? Najnowsze globalne badanie Jabra obnaża zjawisko „długu spotkaniowego”, który w dużych organizacjach generuje straty rzędu 130 milionów dolarów rocznie. Dowiedz się, dlaczego sztuczna inteligencja nie uratuje uszkodzonego systemu i dlaczego spotkania nie są uniwersalnym, bezrefleksyjnym narzędziem do wszystkiego.

Podatek od empatii, który płacą liderki

Współczesny biznes wymaga od liderów empatii i wsparcia w obliczu lęku przed AI czy restrukturyzacją. Badania pokazują jednak, że ten niewidzialny ciężar emocjonalny – tzw. podatek od empatii – obciąża głównie kobiety. Poznaj mechanizmy „pełzającej opieki” i dowiedz się, jak organizacje mogą sprawiedliwie redystrybuować kulturę troski.

Jak Nespresso integruje zrównoważony rozwój z modelem biznesowym

Czy zrównoważony rozwój wymaga odrębnego uzasadnienia finansowego? Dla Nespresso odpowiedź jest prosta: ekologia to nie kosztowny dodatek, lecz fundament strategii. Dowiedz się, jak globalny lider redefiniuje relacje z rolnikami, wdraża bioróżnorodność i bierze pełną odpowiedzialność za cykl życia swoich produktów, by zabezpieczyć biznes na nadchodzące dekady zmian klimatycznych.

AI w biznesie Pułapka taniego AI. Dlaczego firma bez ludzi to biznesowy błąd?

Większość projektów AI nigdy nie trafia do produkcji. Dlaczego firmy utknęły w fazie eksperymentów i jak mogą zamienić sztuczną inteligencję w źródło realnych oszczędności oraz przewagi konkurencyjnej? O tym opowiada Udo Sglavo.

Kiedy pracownicy toną w nadmiarze zmian

Liderzy zazwyczaj skupiają się na operacyjnej mechanice zarządzania zmianą, zapominając o kluczowym fundamencie – ludziach, którzy bezpośrednio jej doświadczają. Kiedy organizacja narzuca zbyt szybkie i chaotyczne tempo innowacji, pracownicy tracą zaangażowanie, a procesy wdrażania kończą się porażką. Dowiedz się, jak skutecznie przeprowadzić firmę przez transformację, chroniąc strategiczne zasoby i wydolność swojego zespołu.

Dlaczego zarządy nie widzą we mnie wizjonera?

Zastanawiasz się, dlaczego mimo wieloletniego doświadczenia i głębokiego zrozumienia biznesu, awans na najwyższe stanowiska wciąż omija Cię szerokim łukiem? Często problemem nie jest rzeczywisty brak strategicznego myślenia, lecz nieumiejętność jego odpowiedniego komunikowania. Dowiedz się, jak przestać koncentrować się wyłącznie na operacyjnych konkretach i zacząć skutecznie sygnalizować swoje wizjonerskie podejście.

Sztuczna inteligencja i pułapka zależności poznawczej

Czy sztuczna inteligencja zagraża naszej zdolności do samodzielnego myślenia? Andrew Palmer, redaktor „The Economist”, opowiada o wdrażaniu AI w rygorystycznym środowisku medialnym, pułapce „zależności poznawczej” i algorytmach, które wkrótce mogą przejąć procesy rekrutacyjne. Poznaj podejście do technologicznej rewolucji, w którym kluczem pozostaje krytyczny nadzór człowieka i zarządzanie oparte na faktach.

Multimedia
Depresja u ludzi sukcesu. Jak ją diagnozować i mądrze leczyć?

Czy depresja to tylko smutek i brak silnej woli? W najnowszym odcinku podcastu Klaudii Knapik Zdrowie Lidera prof. Piotr Gałecki obala największe mity na temat tej choroby. Dowiedz się, jak rozpoznać wysokofunkcjonującą depresję u liderów, dlaczego ciało reaguje fizycznym bólem na przewlekły stres i jak nowoczesna medycyna pomaga odzyskać biologiczną równowagę.

Dlaczego firmy nie muszą ciąć etatów z powodu sztucznej inteligencji

Czy masowe zwolnienia w erze sztucznej inteligencji to biznesowa konieczność, czy może fatalny w skutkach błąd? Andrew Winston przekonuje, że organizacje opierające się presji zastępowania młodych talentów algorytmami nie tylko skutecznie zabezpieczą swoją przyszłość i lejek kadrowy, ale też zyskają potężną przewagę strategiczną nad bardziej krótkowzroczną konkurencją.

Materiał dostępny tylko dla subskrybentów

Jeszcze nie masz subskrypcji? Dołącz do grona subskrybentów i korzystaj bez ograniczeń!

Subskrybuj

Otrzymuj najważniejsze artykuły biznesowe — zapisz się do newslettera!