Dołącz do grona liderów, którzy chcą więcej
Premium
STRATEGIA
Magazyn (Nr 24, czerwiec - lipiec 2024)

Wyciągaj wnioski i ucz się na błędach – najlepiej innych firm

1 czerwca 2024 5 min czytania
Zdjęcie Adrian Domański - Head of Sales-Driven Marketing wMonday Group
Adrian Domański
Wyciągaj wnioski i ucz się na błędach – najlepiej innych firm

Streszczenie: Wnioski z błędów innych firm mogą być cennym źródłem wiedzy dla liderów, zwłaszcza w obszarze cyberbezpieczeństwa. Analiza doświadczeń przedsiębiorstw, które padły ofiarą cyberataków, pozwala zidentyfikować kluczowe obszary wymagające uwagi i poprawy. Przykładowo, atak ransomware na Colonial Pipeline w 2021 roku uwidocznił znaczenie szybkiego reagowania i transparentnej komunikacji w sytuacjach kryzysowych. MIT Sloan Management Review Polska
Dyrektorzy generalni firm, które doświadczyły poważnych incydentów cybernetycznych, często podkreślają potrzebę wcześniejszego przygotowania, w tym opracowania planów awaryjnych i przeprowadzania regularnych szkoleń dla pracowników. Zaniedbanie tych aspektów może prowadzić do poważnych konsekwencji, zarówno finansowych, jak i reputacyjnych.
Uczenie się na błędach innych organizacji umożliwia unikanie podobnych pułapek i wzmacnia odporność firmy na zagrożenia cybernetyczne. Kluczowe jest proaktywne podejście do bezpieczeństwa, obejmujące zarówno techniczne zabezpieczenia, jak i budowanie świadomości wśród pracowników na temat potencjalnych zagrożeń.

Pokaż więcej

Firmy takie jak SpectraCorp są i będą praktycznie bezbronne w starciu z atakami hakerskimi, wykorzystującymi najnowsze technologie. W opisanym przypadku nie zagrało wiele rzeczy – od kultury organizacyjnej, przez edukację, po systemy zabezpieczeń. Niestety, nawet wdrożenie najnowszych technologii z zakresu cyberbezpieczeństwa na niewiele by się zdało. Dlaczego?

Przede wszystkim pracownicy muszą mieć pewność, że mogą zgłosić każdą, nawet najmniejszą, anomalię do odpowiednich osób w firmie bez strachu o to, że zostaną obwinieni o złe intencje, nieuwagę czy działanie na szkodę firmy. Taki strach może spowodować, że ludzie będą chcieli na własną rękę poradzić sobie z problemem z obawy przed ewentualnymi konsekwencjami czy nawet utratą pracy. A to tylko pomoże przestępcom.

Prezes, zarząd i kadra zarządzająca nie mogą w obecnych czasach oszczędzać na bezpieczeństwie. O ile przed rewolucją AI głównym zagrożeniem, jakiego mogliśmy się spodziewać, były różnego rodzaju phishingi, dzisiaj mamy dodatkowo deepfake (wideo/obraz) czy spoofing (podszywanie się pod nadawcę maila lub konkretny numer telefonu). Brzmi to wręcz jak historia science fiction, ale tak – obecnie można podrobić już praktycznie wszystko i w przyszłości będzie tego tylko więcej. I gdy mówimy o inwestycji w bezpieczeństwo, to sama edukacja jest równie ważna jak technologia. Bez odpowiedniego przeszkolenia pracowników nawet najnowocześniejsze systemy nie uchronią nas przed wyciekiem danych czy wyłudzeniem.

Dla przykładu, technologia, na bazie której działają operatorzy telefonii komórkowej, jest na tyle przestarzała, że nie ma możliwości zabezpieczenia się przed spoofingiem. Potrzebne są wielomiliardowe inwestycje, które zmienią sposób identyfikacji nadawcy połączenia. W tym momencie każdy może podszyć się pod dowolny numer telefonu, wysyłając sygnał do serwera – „Hej, to ja” (dowolny ja). Jedyną możliwością uniknięcia ataku tym kanałem jest zakończenie podejrzanego połączenia i samodzielne oddzwonienie do osoby, która się z nami skontaktowała. Przestępcy nie mogą podszyć się pod odbiorcę – „jedynie” pod nadawcę.

Zostało 61% materiału do przeczytania

Materiał dostępny tylko dla subskrybentów

Dołącz do subskrybentów MIT Sloan Management Review Polska Premium!

Kup subskrypcję
O autorach
Tematy

Może Cię zainteresować

Od wdrożenia do weryfikacji. Jak sprawdzić skuteczność detekcji wkontrolowanym teście?

Wdrożone zabezpieczenia to nie dowód ich skuteczności. Sprawdź, czym jest detection drift i jak testy BAS z IOC Simulator weryfikują detekcję EDR i SIEM.

AI weszła do biznesu. Teraz zaczyna się trudniejsza część transformacji

57% polskich przedsiębiorstw wykorzystuje już sztuczną inteligencję produkcyjnie. Jednocześnie 43% firm wskazuje integrację AI z istniejącymi systemami jako największą barierę jej skalowania.

Księgowość jako źródło przewagi konkurencyjnej. Dlaczego firmy nie wykorzystują wiedzy, którą już posiadają?

Firmy nie przegrywają przez brak danych — przegrywają, bo ignorują wiedzę, którą już mają. W fakturach, kosztach i korektach od lat zapisuje się prawdziwa historia firmy. Czy księgowość może stać się Twoją przewagą konkurencyjną?

Cyfrowe rozczarowanie. Dlaczego w wielu firmach automatyzacja nie przynosi efektów? 

Wdrażasz nowe narzędzia, ale nie widzisz efektów? Problem rzadko leży w technologii. Automatyzacja niespójnych i nieuporządkowanych procesów sprawia jedynie, że błędy pojawiają się szybciej. Przeczytaj, dlaczego technologia nie naprawi firmy za Ciebie i jak mądrze przygotować się do wdrożenia rozwiązań AI, by przyniosły realne korzyści.

Ciemna strona AI: Treści dla dorosłych i ryzyko dla firm

Nowe badanie naukowe ujawnia, że szeroka dostępność treści dla dorosłych generowanych przez sztuczną inteligencję mogła doprowadzić do gwałtownego wzrostu przestępczości na tle seksualnym. Analiza szczegółowych danych o przestępczości, opublikowanych przez japońską Narodową Agencję Policji, wykazała, że w okresach szczytowego zaangażowania w materiały oznaczone jako wygenerowane przez AI i przeznaczone wyłącznie dla dorosłych, odnotowano statystycznie istotny wzrost liczby gwałtów. Może to wskazywać na nadciągające ryzyko wizerunkowe i prawne dla firm dostarczających narzędzia oraz platformy dla tego typu treści.

Premium
Gdy firma rośnie, a zysk znika

laczego szybko rozwijająca się firma nagle traci marże, chociaż przychody notują historyczne rekordy? Przekonaj się, na czym polega problem „ziemi niczyjej” w ewolucji biznesu i sprawdź, dlaczego wdrożenie sztucznej inteligencji w nieuporządkowanej architektonicznie organizacji jest prostym przepisem na skalowanie chaosu.

Premium
Skalowanie AI dzięki adaptacyjnemu ładowi zarządczemu

Zastosowanie sztucznej inteligencji na szeroką skalę diametralnie zwiększa ryzyka biznesowe i wizerunkowe. Poznaj koncepcję adaptacyjnego ładu zarządczego – innowacyjnego podejścia, które wbudowuje mechanizmy kontroli bezpośrednio w procesy i struktury operacyjne firmy, chroniąc przed niewidocznymi, kaskadowymi błędami modeli uczących się.

Premium
Twórz wartość z generatywnej AI w skali całej organizacji

Jak skutecznie wdrażać generatywną sztuczną inteligencję w całej organizacji, unikając organizacyjnych silosów? Zobacz, dlaczego tradycyjne struktury decyzyjne zawodzą przy GenAI i dowiedz się, w jaki sposób innowacyjny twór zwany „kręgosłupem AI” pozwala łączyć kompetencje biznesowe oraz technologiczne, przynosząc firmom wymierny zwrot z inwestycji.

Premium
Strategia w cieniu AI. Gdy sprawy pilne wypierają ważne

AI zmienia sposób, w jaki firmy tworzą kampanie, analizują dane i docierają do klientów. Jednak największym ryzykiem nie jest brak wdrożenia nowych technologii, lecz wykorzystanie ich w sposób, który zwiększa produktywność kosztem przewagi konkurencyjnej. Liderzy muszą odpowiedzieć na pytanie: jak skalować działania marketingowe, nie tracąc tego, co czyni markę wyjątkową?

Premium
Jak liderzy uwalniają innowacyjność na pierwszej linii

Najlepsze innowacje ratujące jakość i efektywność często rodzą się na operacyjnej pierwszej linii. Sprawdź, dlaczego to średni szczebel zarządzania jest kluczem do ich uwolnienia.

Materiał dostępny tylko dla subskrybentów

Jeszcze nie masz subskrypcji? Dołącz do grona subskrybentów i korzystaj bez ograniczeń!

Subskrybuj

Otrzymuj najważniejsze artykuły biznesowe — zapisz się do newslettera!