Streszczenie: Współczesne przedsiębiorstwa dysponują ogromnymi ilościami danych, jednak wielu menedżerów wyższego szczebla odczuwa, że informacje uzyskane z analiz są trudne do zastosowania w praktyce lub nie spełniają oczekiwań. Często decyzje oparte na danych polegają na wykorzystywaniu dostępnych informacji, co nie zawsze prowadzi do odpowiedzi na kluczowe pytania biznesowe. Takie podejście może być podatne na wcześniejsze założenia i motywacje, które zniekształcają proces decyzyjny. Liderzy powinni zatem zapewnić, że analizy danych są ściśle powiązane z rzeczywistymi potrzebami decyzyjnymi organizacji, aby zwiększyć trafność i skuteczność podejmowanych decyzji.
Analitycy często nie potrafią generować wniosków, które pomagałyby w podejmowaniu trafnych decyzji biznesowych, ale to nie ich wina. Przywódcy muszą zadbać o to, aby analityka bazowała na potrzebach decyzyjnych.
Gdybyśmy poprosili prezesa dowolnej dużej firmy, aby wymienił współczesne dobre praktyki w dziedzinie zarządzania, z pewnością wspomniałby o podejmowaniu decyzji na podstawie danych. Przedsiębiorstwa mają dziś więcej danych niż kiedykolwiek wcześniej, ale wielu menedżerów wyższego szczebla twierdzi, że informacji, jakie otrzymują w wyniku ich analizy, nie da się wykorzystać do działania, lub ogólnie są rozczarowujące[1].
W praktyce podejmowanie decyzji na podstawie danych często sprowadza się do znalezienia zastosowania dla informacji, które już mamy pod ręką. Firmy szukają sposobów na czerpanie korzyści z dostępnych danych, co niekoniecznie oznacza, że analitycy udzielają odpowiedzi na właściwe pytania. Takie nastawienie nie chroni też przed wpływem wcześniejszych założeń i bodźców motywacyjnych.
Materiał dostępny tylko dla subskrybentów
Dołącz do subskrybentów MIT Sloan Management Review Polska Premium!
Kup subskrypcję
