Reklama
OFERTA SPECJALNA na NAJWYŻSZY pakiet subskrypcji! Wersję Platinum - OFERTA LIMITOWANA
Premium
Komunikacja
Magazyn (Nr 22, luty - marzec 2024)
Polska flaga

Nie daj się zwieść szumowi wokół generatywnej AI

1 lutego 2024 10 min czytania
Lee Vinsel
Nie daj się zwieść szumowi wokół generatywnej AI

Streszczenie: Bańki technologiczne często wprowadzają liderów biznesowych w dylemat, czy inwestować w nowe technologie, aby zdobyć przewagę konkurencyjną, czy unikać ryzyka związanego z przereklamowanymi rozwiązaniami. W obliczu rosnącej niepewności ekonomicznej i zwolnień w wielu branżach, menedżerowie muszą podejmować trudne decyzje dotyczące cięcia kosztów i alokacji inwestycji.
Szczególne wyzwanie stanowi dynamicznie rozwijająca się dziedzina sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego. Inwestycje w sprawdzone modele predyktywne są coraz bardziej uzasadnione, co prowadzi do wzrostu wydatków na AI z 33 miliardów dolarów w 2021 roku do 64 miliardów w 2025 roku. Jednak generatywna AI, obejmująca modele takie jak ChatGPT, Bing AI, DALL‑E i Midjourney, jest otoczona ogromnym szumem medialnym i spekulacjami. MIT Sloan Management Review Polska
Generatywna AI to modele uczenia maszynowego trenowane na dużych zbiorach danych tekstowych i obrazowych, które potrafią generować nowe treści w odpowiedzi na polecenia użytkownika. Wzrost funduszy inwestycyjnych w ten obszar z 613 milionów dolarów w 2022 roku do 2,3 miliarda w 2023 roku dodatkowo potęguje zainteresowanie i oczekiwania związane z tą technologią. MIT Sloan Management Review Polska
Liderzy biznesowi, chcąc uniknąć inwestycji w przereklamowane technologie, powinni pamiętać, że bańki technologiczne opierają się na narracjach o tym, jak nowa technologia wpłynie na społeczeństwo i gospodarkę. Jednak wczesne prognozy często okazują się nietrafione, a przecenianie możliwości nowych systemów jest charakterystyczne dla takich baniek. MIT Sloan Management Review Polska
Futuryści i analitycy biznesowi mają niską skuteczność w przewidywaniu przyszłości technologii. Nie można bowiem dokładnie przewidzieć, jak ludzie zaadaptują nowe narzędzia czy w jaki sposób będą one wykorzystywane do zdobywania władzy. Zgodnie z prawem Amary: „Zazwyczaj przeceniamy skutki nowej technologii w krótkim okresie, a nie doceniamy jej długoterminowych efektów”. MIT Sloan Management Review Polska

Pokaż więcej

Bańki technologiczne są złym środowiskiem informacyjnym.

Bańki technologiczne bywają źródłem dylematów dla liderów biznesowych, którzy mogą odczuwać presję, aby zainwestować wcześniej w nową technologię w celu zdobycia przewagi konkurencyjnej, ale nie chcą paść ofiarą pustych obietnic. Wkraczając w okres większej niepewności ekonomicznej i zwolnień w wielu branżach, menedżerowie wyższego szczebla zmagają się z pytaniami, gdzie ciąć koszty, a gdzie zwiększać poziom inwestycji.

Szczególne wyzwanie stanowi dla decydentów biznesowych szybko rozwijająca się dziedzina sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Inwestycje w sprawdzone modele predyktywne są w coraz większym stopniu postrzegane jako zasadne. Z ich powodu wydatki na AI mają wzrosnąć z 33 miliardów dolarów w 2021 roku do 64 miliardów w roku 2025. Generatywnej AI towarzyszy jednak ogromny szum medialny i fale spekulacji.

Termin generatywna AI odnosi się do modeli uczenia maszynowego – takich jak ChatGPT, Bing AI, DALL‑E i Midjourney – które są trenowane na ogromnych bazach danych z tekstami i obrazami po to, aby mogły wygenerować nowe teksty i obrazy w reakcji na polecenie (prompt) użytkownika. Mnożą się nagłówki takie jak: „ChatGPT: dziesięć rad, bez których nie możesz się obejść!” i „Korzystasz z narzędzia ChatGPT w niewłaściwy sposób! Oto wskazówki, jak pozostawić w tyle 99% jego użytkowników”. Poza tym, jak podaje portal Axios, fundusze zasilają generatywną AI szerokim strumieniem. Ich wartość wzrosła z 613 milionów dolarów w 2022 roku do 2,3 miliarda w 2023 roku. A są to pieniądze, które tylko podgrzeją atmosferę wokół nowej technologii.

Liderzy biznesowi, którzy nie chcą przegapić wielkiej szansy, ale jednocześnie nie chcą marnować czasu i pieniędzy na wdrażanie przereklamowanych technologii, powinni pamiętać o kilku fundamentalnych rzeczach związanych z bańkami technologicznymi. Przede wszystkim, jak napisali wykładowcy uczelni biznesowych Brent Goldfarb i David Kirsch w swojej książce Bubbles and Crashes: The Boom and Bust of Technological Innovation z 2019 roku, bańki technologiczne to zjawiska bazujące na narracjach – opowieściach o tym, jak nowa technologia będzie się rozwijała i wpływała na społeczeństwa i gospodarki. Niestety, wczesne narracje, które pojawiają się wokół nowych technologii, niemal zawsze okazują się nieprawdziwe. Przecenianie obietnic i możliwości nowych systemów to samo sedno baniek technologicznych.

Futuryści i analitycy biznesowi mają wyjątkowo niską skuteczność w przewidywaniu przyszłości technologicznych nowości. Nikt nie jest bowiem w stanie przewidzieć, jak ludzie przyswoją sobie i wdrożą nowe narzędzia lub w jaki sposób posłużą one im do sprawowania lub zdobycia władzy nad innymi. Albo, mówiąc słowami futurysty Roya Amary, które dzisiaj są nazywane prawem Amary: „Zazwyczaj przeceniamy skutki nowej technologii w krótkiej perspektywie czasu, a nie doceniamy jej skutków na dłuższą metę”.

Zostało 74% materiału do przeczytania

Materiał dostępny tylko dla subskrybentów

Dołącz do subskrybentów MIT Sloan Management Review Polska Premium!

Kup subskrypcję
O autorach
Tematy

Może Cię zainteresować

Wideokonferencje i nowoczesne biuro: jak technologia i przestrzeń tworzą nowy standard współpracy. CZĘŚĆ II

Jak wybrać kabinę akustyczną do pracy hybrydowej, by spotkania online były naprawdę efektywne? W drugiej części cyklu pokazujemy checklistę decyzji, typowe błędy oraz technologie Jabra, które zapewniają widoczność i świetny dźwięk.

Wideokonferencje i nowoczesne biuro: jak technologia i przestrzeń tworzą nowy standard współpracy. CZĘŚĆ I

Wideokonferencje nie działają „same z siebie”. O jakości spotkań hybrydowych decyduje widoczność, dźwięk i przestrzeń, która wspiera koncentrację. Sprawdź, jak technologia Jabra i kabiny akustyczne Bene tworzą nowy standard współpracy.

Niektórzy wcale nie ciepią na wypalenie. Są wyczerpani etycznie

Wypalenie zawodowe jest powszechnym zjawiskiem wśród osób pracujących pod nieustanną presją. Ale nie zawsze jest to właściwa diagnoza. Gdy ludzie są wyczerpani pracą, która wydaje się pusta lub niespójna z ich wartościami, problemem nie jest brak wytrzymałości. Problemem jest brak sensu. Dopóki organizacje nie będą gotowe skonfrontować się z tym rozróżnieniem, będą nadal leczyć niewłaściwy problem i dziwić się, że nic się nie zmienia.

 

Poradnik CEO: Jak radzić sobie z trudnymi członkami rad nadzorczych

Prezesi i dyrektorzy zarządzający (CEO) nie unikną kontaktu z trudnymi osobowościami w radach nadzorczych, ale mogą nauczyć się mitygować wyzwania, jakie te postaci stwarzają. Kluczem do sukcesu jest odróżnienie problemów personalnych od wadliwych procesów, współpraca z kluczowymi sojusznikami oraz konsekwentne wzmacnianie relacji w celu budowania wartości biznesowej.

AI w polskiej medycynie: lepsza diagnostyka vs. ryzyko utraty kompetencji

Polskie szpitale i uczelnie medyczne coraz śmielej korzystają z możliwości sztucznej inteligencji – od precyzyjnej diagnostyki onkologicznej w Tychach, po zaawansowane systemy wizyjne rozwijane na AGH. Algorytmy stają się „drugim okiem” lekarza, istotnie zwiększając wykrywalność zmian nowotworowych. Jednak za technologiczną euforią kryje się ryzyko nazywane „lenistwem poznawczym” – lekarze wspierani przez AI tracą biegłość w samodzielnej diagnozie.

Puste przeprosiny w pracy, czyli więcej szkody niż pożytku

Większość menedżerów uważa, że szczere wyznanie winy zamyka temat błędu. Tymczasem w środowisku zawodowym puste deklaracje skruchy działają gorzej niż ich brak – budują kulturę nieufności i wypalają zespoły. Jeśli po Twoim „przepraszam” następuje „ale”, właśnie wysłałeś sygnał, że nie zamierzasz nic zmieniać.

Dlaczego 95% wdrożeń AI kończy się porażką? I jak znaleźć 5% tych udanych?

Sztuczna inteligencja nie jest dziś wyzwaniem technologicznym, lecz testem dojrzałości organizacyjnej. W rozmowie z Tomaszem Kostrząbem AI jawi się nie jako cel sam w sobie, ale jako narzędzie głębokiej transformacji procesów, ról i sposobu myślenia liderów. Tekst pokazuje, dlaczego większość wdrożeń AI kończy się porażką, gdzie firmy popełniają kluczowe błędy oraz jak połączyć technologię z ludźmi i biznesem, by osiągnąć realną wartość.

zarządzanie szybkim wzrostem firmy Jak radzić sobie z szybkim wzrostem

Szybki wzrost organizacji niesie ze sobą wyzwania związane z podziałami między wczesnymi członkami zespołu a nowo przyjętymi pracownikami. Kluczem do sukcesu jest budowanie wspólnego języka, tożsamości oraz kultury sprzeciwu, które pomagają skutecznie integrować różnorodne zespoły i wykorzystywać potencjał różnorodności.

Od czego zacząć porządkowanie analityki internetowej?

Chaotyczna analityka internetowa prowadzi do błędnych decyzji i nieefektywnego wydatkowania budżetów marketingowych. Audyt danych, właściwa konfiguracja GA4, zarządzanie zgodami oraz centralizacja tagów w Google Tag Managerze to fundamenty, od których należy zacząć porządkowanie analityki, aby realnie wspierała cele biznesowe.

Pięć trendów w AI i Big Data na rok 2026

Rok 2026 w świecie AI zapowiada się jako czas wielkiej weryfikacji. Eksperci MIT SMR stawiają sprawę jasno: indywidualne korzystanie z Copilota to za mało. Przyszłość należy do firm, które potrafią skalować rozwiązania dzięki „fabrykom AI” i przygotowują się na nadejście autonomicznych agentów. Dowiedz się, dlaczego deflacja bańki AI może być dla Twojego biznesu szansą na oddech i lepszą strategię.

Materiał dostępny tylko dla subskrybentów

Jeszcze nie masz subskrypcji? Dołącz do grona subskrybentów i korzystaj bez ograniczeń!

Subskrybuj

Otrzymuj najważniejsze artykuły biznesowe — zapisz się do newslettera!