Streszczenie: Bańki technologiczne często wprowadzają liderów biznesowych w dylemat, czy inwestować w nowe technologie, aby zdobyć przewagę konkurencyjną, czy unikać ryzyka związanego z przereklamowanymi rozwiązaniami. W obliczu rosnącej niepewności ekonomicznej i zwolnień w wielu branżach, menedżerowie muszą podejmować trudne decyzje dotyczące cięcia kosztów i alokacji inwestycji.
Szczególne wyzwanie stanowi dynamicznie rozwijająca się dziedzina sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego. Inwestycje w sprawdzone modele predyktywne są coraz bardziej uzasadnione, co prowadzi do wzrostu wydatków na AI z 33 miliardów dolarów w 2021 roku do 64 miliardów w 2025 roku. Jednak generatywna AI, obejmująca modele takie jak ChatGPT, Bing AI, DALL‑E i Midjourney, jest otoczona ogromnym szumem medialnym i spekulacjami. MIT Sloan Management Review Polska
Generatywna AI to modele uczenia maszynowego trenowane na dużych zbiorach danych tekstowych i obrazowych, które potrafią generować nowe treści w odpowiedzi na polecenia użytkownika. Wzrost funduszy inwestycyjnych w ten obszar z 613 milionów dolarów w 2022 roku do 2,3 miliarda w 2023 roku dodatkowo potęguje zainteresowanie i oczekiwania związane z tą technologią. MIT Sloan Management Review Polska
Liderzy biznesowi, chcąc uniknąć inwestycji w przereklamowane technologie, powinni pamiętać, że bańki technologiczne opierają się na narracjach o tym, jak nowa technologia wpłynie na społeczeństwo i gospodarkę. Jednak wczesne prognozy często okazują się nietrafione, a przecenianie możliwości nowych systemów jest charakterystyczne dla takich baniek. MIT Sloan Management Review Polska
Futuryści i analitycy biznesowi mają niską skuteczność w przewidywaniu przyszłości technologii. Nie można bowiem dokładnie przewidzieć, jak ludzie zaadaptują nowe narzędzia czy w jaki sposób będą one wykorzystywane do zdobywania władzy. Zgodnie z prawem Amary: „Zazwyczaj przeceniamy skutki nowej technologii w krótkim okresie, a nie doceniamy jej długoterminowych efektów”. MIT Sloan Management Review Polska
Bańki technologiczne są złym środowiskiem informacyjnym.
Bańki technologiczne bywają źródłem dylematów dla liderów biznesowych, którzy mogą odczuwać presję, aby zainwestować wcześniej w nową technologię w celu zdobycia przewagi konkurencyjnej, ale nie chcą paść ofiarą pustych obietnic. Wkraczając w okres większej niepewności ekonomicznej i zwolnień w wielu branżach, menedżerowie wyższego szczebla zmagają się z pytaniami, gdzie ciąć koszty, a gdzie zwiększać poziom inwestycji.
Szczególne wyzwanie stanowi dla decydentów biznesowych szybko rozwijająca się dziedzina sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Inwestycje w sprawdzone modele predyktywne są w coraz większym stopniu postrzegane jako zasadne. Z ich powodu wydatki na AI mają wzrosnąć z 33 miliardów dolarów w 2021 roku do 64 miliardów w roku 2025. Generatywnej AI towarzyszy jednak ogromny szum medialny i fale spekulacji.
Termin generatywna AI odnosi się do modeli uczenia maszynowego – takich jak ChatGPT, Bing AI, DALL‑E i Midjourney – które są trenowane na ogromnych bazach danych z tekstami i obrazami po to, aby mogły wygenerować nowe teksty i obrazy w reakcji na polecenie (prompt) użytkownika. Mnożą się nagłówki takie jak: „ChatGPT: dziesięć rad, bez których nie możesz się obejść!” i „Korzystasz z narzędzia ChatGPT w niewłaściwy sposób! Oto wskazówki, jak pozostawić w tyle 99% jego użytkowników”. Poza tym, jak podaje portal Axios, fundusze zasilają generatywną AI szerokim strumieniem. Ich wartość wzrosła z 613 milionów dolarów w 2022 roku do 2,3 miliarda w 2023 roku. A są to pieniądze, które tylko podgrzeją atmosferę wokół nowej technologii.
Liderzy biznesowi, którzy nie chcą przegapić wielkiej szansy, ale jednocześnie nie chcą marnować czasu i pieniędzy na wdrażanie przereklamowanych technologii, powinni pamiętać o kilku fundamentalnych rzeczach związanych z bańkami technologicznymi. Przede wszystkim, jak napisali wykładowcy uczelni biznesowych Brent Goldfarb i David Kirsch w swojej książce Bubbles and Crashes: The Boom and Bust of Technological Innovation z 2019 roku, bańki technologiczne to zjawiska bazujące na narracjach – opowieściach o tym, jak nowa technologia będzie się rozwijała i wpływała na społeczeństwa i gospodarki. Niestety, wczesne narracje, które pojawiają się wokół nowych technologii, niemal zawsze okazują się nieprawdziwe. Przecenianie obietnic i możliwości nowych systemów to samo sedno baniek technologicznych.
Futuryści i analitycy biznesowi mają wyjątkowo niską skuteczność w przewidywaniu przyszłości technologicznych nowości. Nikt nie jest bowiem w stanie przewidzieć, jak ludzie przyswoją sobie i wdrożą nowe narzędzia lub w jaki sposób posłużą one im do sprawowania lub zdobycia władzy nad innymi. Albo, mówiąc słowami futurysty Roya Amary, które dzisiaj są nazywane prawem Amary: „Zazwyczaj przeceniamy skutki nowej technologii w krótkiej perspektywie czasu, a nie doceniamy jej skutków na dłuższą metę”.
Materiał dostępny tylko dla subskrybentów
Dołącz do subskrybentów MIT Sloan Management Review Polska Premium!
Kup subskrypcję
