Dołącz do grona liderów, którzy chcą więcej
INNOWACJE

Modele budowania wartości przedsiębiorstwa w ekosystemie biznesowym

1 września 2008 4 min czytania
Remigiusz Orzechowski
Modele budowania wartości przedsiębiorstwa w ekosystemie biznesowym

Przedsiębiorstwa budują swoją wartość zgodnie z trzema głównymi modelami: łańcucha wartości (value chain), warsztatu wartości (value shop/workshop) oraz sieci wartości (value network).

Ten tekst jest komentarzem eksperta. Przeczytaj tekst główny »

Przezroczysta korporacja 

Antoni Bielewicz PL, Krzysztof Piątek

W poszukiwaniu innowacji i przewagi konkurencyjnej korporacje coraz silniej angażują się we współpracę ze swoimi klientami i partnerami biznesowymi. 

Łańcuch wartości

Tradycyjnie analiza wartości dodanej wykorzystuje koncepcję łańcucha wartości Portera i zakłada wyodrębnienie tzw. czynności związanych z wartością (techniczne i ekonomiczne). Firma wytwarza wartość, która mierzona jest ilością pieniędzy, jaką klienci są skłonni zapłacić za jej wyrób lub usługę. Jeżeli wartość ta jest większa od kosztu ponoszonego na jej generowanie, przedsiębiorstwo uważa się za rentowne.

Takie podejście nie obejmuje jednak wielu rodzajów biznesu, chociażby firm usługowych (na przykład banków, ubezpieczeń, budownictwa, usług profesjonalnych), w których trudno zidentyfikować surowce, które mogłyby być przetwarzane na produkt finalny.

Dlatego Charles B. Stabell i Øystein D. Fjeldstad zaproponowali dwie dodatkowe metody logiczne budowy wartości przedsiębiorstwa: warsztat wartości oraz sieć wartości, tworząc w ten sposób koncepcję konfiguracji wartości. Właśnie według ich logiki budują swoją wartość niektóre z przedsiębiorstw o najwyższej kapitalizacji (m.in. Microsoft, Cisco Systems, eBay, Google, Amazon czy Yahoo!). Firmy zazwyczaj wykorzystują równocześnie kilka metod logicznych budowy wartości, ale jedna z nich powinna być dominująca i stanowić podstawę do budowania przewagi konkurencyjnej.

Warsztat wartości

W tej metodzie logicznej wartość budowana jest poprzez rozwiązywanie problemów klientów. W odróżnieniu od łańcucha, w którym przedsiębiorstwo przeprowadza stałą liczbę operacji służących dostarczeniu standardowego produktu w dużych ilościach, w przypadku warsztatu czynności i wykorzystanie zasobów dopasowywane są do konkretnego, często unikalnego, zapotrzebowania klienta. Przykładem przedsiębiorstw funkcjonujących zgodnie z takim modelem są usługi profesjonalne – prawnik, architekt, lekarz – a także firmy budowlane. Zarządzanie w przedsiębiorstwie stosującym taką metodę logiczną budowy wartości koncentruje się na ocenie problemów i możliwych rozwiązań, mobilizacji zasobów, zarządzaniu projektami, dostarczaniu rozwiązań problemów klientów, pomiarze wyników i ciągłym uczeniu się.

Sieć wartości

Logika budowy wartości w sieciach wartości opiera się na łączeniu klientów lub pośredniczeniu między nimi. Połączenie to może być bezpośrednie (jak w telekomunikacji) lub pośrednie (na przykład połączenie pożyczających i oszczędzających w bankowości). W każdym z tych przypadków chodzi o łączenie klientów. Przedsiębiorstwa wykorzystujące logikę sieci wartości oferują usługi sieciowe, zazwyczaj wykorzystując jakąś formę infrastruktury. Dobrym przykładem są banki, firmy ubezpieczeniowe i telekomunikacyjne. Zarządzanie przedsiębiorstwem budującym swoją wartość według logiki sieci wartości koncentruje się na doskonaleniu jakości i liczby połączeń między klientami. Przykładowe zadania zarządzających obejmują maksymalne wykorzystanie przepustowości infrastruktury, utrzymywanie ekskluzywności sieci, wynajdowanie innowacyjnych form dostarczania usług i pobierania opłat, ocenianie długoterminowej wartości klientów oraz identyfikowanie skupisk i połączeń między użytkownikami i sieciami. Większość tego typu przedsiębiorstw w bardzo dużym stopniu bazuje na wykorzystaniu technologii informacyjnych.

Każdy model budowy wartości przedsiębiorstwa opiera się na innych kluczowych kompetencjach. Łańcuch wartości ma za zadanie dostarczyć takie produkty, jakich oczekuje klient. Warsztat wartości koncentruje się na szczególnej relacji z nabywcą, umożliwiającej zaproponowanie indywidualnego rozwiązania, które będzie dla niego optymalne. Z kolei sieć wartości wymaga zapewnienia odpowiedniej infrastruktury do wymian między klientami.

W świecie zglobalizowanej gospodarki próba jednoczesnego posiadania wszystkich tych kompetencji przez dane przedsiębiorstwo wiąże się z dużym ryzykiem i często skazana jest na niepowodzenie. Powiązania sieciowe firm pozwalają bowiem konkurentom na szybkie uzupełnienie brakujących kompetencji, do czego wykorzystuje się bardziej lub mniej formalne związki między biznesami (współpraca w ramach prac badawczych, porozumienia handlowe, wirtualna integracja, joint ventures, alianse strategiczne). Koncepcja ekosystemu przedsiębiorstwa pozwala na efektywniejsze budowanie jego wartości dzięki zorganizowaniu się w formie strategicznej sieci partnerów, z których każdy wyspecjalizowany jest w swoim obszarze. Firma – budując ekosystem – świadomie wybiera i rozwija swoje kluczowe kompetencje, oddając mniej strategiczne obszary współpracującym podmiotom.

O autorach
Tematy

Może Cię zainteresować

Cyfrowe rozczarowanie. Dlaczego w wielu firmach automatyzacja nie przynosi efektów? 

Wdrażasz nowe narzędzia, ale nie widzisz efektów? Problem rzadko leży w technologii. Automatyzacja niespójnych i nieuporządkowanych procesów sprawia jedynie, że błędy pojawiają się szybciej. Przeczytaj, dlaczego technologia nie naprawi firmy za Ciebie i jak mądrze przygotować się do wdrożenia rozwiązań AI, by przyniosły realne korzyści.

Ciemna strona AI: Treści dla dorosłych i ryzyko dla firm

Nowe badanie naukowe ujawnia, że szeroka dostępność treści dla dorosłych generowanych przez sztuczną inteligencję mogła doprowadzić do gwałtownego wzrostu przestępczości na tle seksualnym. Analiza szczegółowych danych o przestępczości, opublikowanych przez japońską Narodową Agencję Policji, wykazała, że w okresach szczytowego zaangażowania w materiały oznaczone jako wygenerowane przez AI i przeznaczone wyłącznie dla dorosłych, odnotowano statystycznie istotny wzrost liczby gwałtów. Może to wskazywać na nadciągające ryzyko wizerunkowe i prawne dla firm dostarczających narzędzia oraz platformy dla tego typu treści.

Premium
Gdy firma rośnie, a zysk znika

laczego szybko rozwijająca się firma nagle traci marże, chociaż przychody notują historyczne rekordy? Przekonaj się, na czym polega problem „ziemi niczyjej” w ewolucji biznesu i sprawdź, dlaczego wdrożenie sztucznej inteligencji w nieuporządkowanej architektonicznie organizacji jest prostym przepisem na skalowanie chaosu.

Premium
Skalowanie AI dzięki adaptacyjnemu ładowi zarządczemu

Zastosowanie sztucznej inteligencji na szeroką skalę diametralnie zwiększa ryzyka biznesowe i wizerunkowe. Poznaj koncepcję adaptacyjnego ładu zarządczego – innowacyjnego podejścia, które wbudowuje mechanizmy kontroli bezpośrednio w procesy i struktury operacyjne firmy, chroniąc przed niewidocznymi, kaskadowymi błędami modeli uczących się.

Premium
Twórz wartość z generatywnej AI w skali całej organizacji

Jak skutecznie wdrażać generatywną sztuczną inteligencję w całej organizacji, unikając organizacyjnych silosów? Zobacz, dlaczego tradycyjne struktury decyzyjne zawodzą przy GenAI i dowiedz się, w jaki sposób innowacyjny twór zwany „kręgosłupem AI” pozwala łączyć kompetencje biznesowe oraz technologiczne, przynosząc firmom wymierny zwrot z inwestycji.

Premium
Strategia w cieniu AI. Gdy sprawy pilne wypierają ważne

AI zmienia sposób, w jaki firmy tworzą kampanie, analizują dane i docierają do klientów. Jednak największym ryzykiem nie jest brak wdrożenia nowych technologii, lecz wykorzystanie ich w sposób, który zwiększa produktywność kosztem przewagi konkurencyjnej. Liderzy muszą odpowiedzieć na pytanie: jak skalować działania marketingowe, nie tracąc tego, co czyni markę wyjątkową?

Premium
Jak liderzy uwalniają innowacyjność na pierwszej linii

Najlepsze innowacje ratujące jakość i efektywność często rodzą się na operacyjnej pierwszej linii. Sprawdź, dlaczego to średni szczebel zarządzania jest kluczem do ich uwolnienia.

Premium
Jak GenAI może – a jak nie może – pomóc w zarządzaniu wiedzą o klientach

Generatywna sztuczna inteligencja rewelacyjnie analizuje informacje o konsumentach, ale nie naprawi kultury Twojej firmy. Gdzie kończą się możliwości technologii?

Premium
Co prezesi muszą wiedzieć o suwerennej AI

Globalna skala AI zderza się z lokalnymi regulacjami prawnymi. Dlaczego strategia „suwerennej sztucznej inteligencji” to pilne zadanie dla prezesów, a nie tylko dla działu IT?

Premium
Dlaczego przejrzysta strategia ma znaczenie w erze cyfrowej

Technologie cyfrowe i AI znoszą bariery geograficzne, ale bez odpowiedniej strategii mogą pogłębiać nierówności w biznesie. Zobacz, jak uniknąć pułapki skalowania w globalnym świecie.

Materiał dostępny tylko dla subskrybentów

Jeszcze nie masz subskrypcji? Dołącz do grona subskrybentów i korzystaj bez ograniczeń!

Subskrybuj

Otrzymuj najważniejsze artykuły biznesowe — zapisz się do newslettera!