Dołącz do grona liderów, którzy chcą więcej
Automatyzacja i robotyzacja

Jak zmieni się świat, w którym twoją pracę będzie wykonywała maszyna? [RECENZJA]

8 lutego 2017 5 min czytania
Dawid Zaraziński
Jak zmieni się świat, w którym twoją pracę będzie wykonywała maszyna? [RECENZJA]

Streszczenie: Maszyny, wyposażone w sztuczną inteligencję, coraz częściej mogą przejąć zadania wykonywane przez ludzi, zwłaszcza w branżach opartych na danych i regułach. W książce Martina Forda „Świt robotów” porusza się temat zastępowania ludzi przez maszyny w zawodach takich jak księgowość, prawo, dziennikarstwo czy transport. Ford wskazuje, że technologia rozwija się na tyle szybko, że może to prowadzić do zastąpienia nawet bardziej złożonych zawodów. Przykładem jest robot do produkcji burgerów, który nie tylko przygotowuje posiłki, ale również wykonuje różne czynności, które tradycyjnie wykonywał człowiek. Ford podkreśla, że zmiany technologiczne, które wydają się odległe, mogą nadejść szybciej, niż się spodziewamy, a to wiąże się z dużymi konsekwencjami dla rynku pracy. Warto już teraz zastanowić się, jak będzie wyglądała przyszłość, gdy maszyny będą wykonywać większość ludzkich zawodów.

Pokaż więcej

Zastanawiałeś się nad tym, czy zadania, którymi się zajmujesz, już wkrótce wykonywać będą mogły maszyny? Martin Ford przekonuje, że jeśli do wykonywania pracy wykorzystujesz komputer – uczysz go jednocześnie, jak ma wykonywać ją za ciebie.

Według Martina Forda, przedsiębiorcy z Doliny Krzemowej, każda praca, która wpisuje się w paradygmat zer i jedynek, prawdy i fałszu, zasad, schematów i twardych wytycznych – może zostać nam odebrana. Tak radykalną (zdawałoby się) tezę przedstawia w swojej książce „Świt robotów” (CDP.pl, 2016). Czy księgowi, prawnicy i dziennikarze powinni się bać o swoje posady?

Kto zawiezie nas do pracy?

Maszyny nie należą do sfery science fiction – rosną ich możliwości i zastosowania. Coraz dynamiczniej wspinają się po szczeblach korporacyjnych struktur, wypierając w kolejnych obszarach swoich słabszych, ludzkich towarzyszy.

Przykład? Robot firmy Momentum Machines może formować burgery ze świeżo zmielonego mięsa i grillować je zgodnie z zamówieniem. Maszyna, która jest w stanie przygotować około 360 burgerów na godzinę, opieka też bułkę, kroi i dodaje świeże składniki – pomidory, cebulę i ogórki. Twórcy mówią wprost: nasz produkt nie ma na celu wspierać ludzkich pracowników – ma ich zastąpić.

Jak zmieni się świat, w którym twoją pracę będzie wykonywała maszyna? [RECENZJA]

Jak zmieni się świat, w którym twoją pracę będzie wykonywała maszyna? [RECENZJA]

Ford podaje w swej książce mnóstwo podobnych przykładów i zauważa słusznie, że stawiać musimy sobie dziś bardzo konkretne pytania:

  • czy do dowiezienia zamówionej pizzy potrzebny jest ludzki dostawca?

  • czy naszą taksówkę musi prowadzić człowiek – a może wystarczy autonomicznie poruszający się pojazd? 

  • czy diagnozy lekarskie może stawiać maszyna mająca dostęp do pełnych zasobów wiedzy aktualizowanej w czasie rzeczywistym? 

  • czy zamiast prawników i sędziów sprawiedliwość określać będzie sztuczna inteligencja?

Jestem przekonany, że postęp, jakiego ludzkość dokona w nadchodzących latach, bardzo nas zaskoczy. I nie chodzi tutaj o naturę rozwoju technologicznego – wpływ przyspieszających postępów na rynek pracy i gospodarkę zakwestionuje naszą wiedzę na temat technologii i ekonomii – przekonuje Ford.

W latach 60. XX wieku IBM zapewniał swoich klientów, że rozwijająca się branża komputerów nie zagrozi pracownikom biur – nie zostaną oni zastąpieni przez inteligentne maszyny. Komputery mogą robić tylko to, do czego zostały zaprogramowane, brzmiało popularne hasło. Ale rzeczywistość jest zgoła odmienna: maszyny potrafią się uczyć, wyciągają wnioski z testów i własnych porażek, tworzą własne oprogramowanie dopasowane do ich własnych, specyficznych potrzeb.

Musimy działać już teraz

„Świt robotów” nie jest książką pisaną z perspektywy geeka z Doliny Krzemowej. To raczej głos zwracający uwagę na poważne reperkusje nieuniknionej zmiany. Skoro większość prac może zostać zautomatyzowanych, to czy nadchodzi ekonomiczna katastrofa? Czy czeka nas wiek bezrobocia, postępującego ubóstwa i nierówności? A może wręcz przeciwnie – wyzwoleni z tyranii przymusowego zarobkowania odnajdziemy wolność i w końcu zaczniemy poświęcać czas na to, co nas rzeczywiście cieszy?

Rozwiązaniem wyzwań związanych z automatyzacją może być dochód podstawowy. To model zakładający, że każdy obywatel, niezależnie od swojej sytuacji materialnej, otrzymuje od państwa jednakową, określoną ustawowo, kwotę pieniędzy. Przeciwnicy koncepcji twierdzą, że ludzie, którym zapewni się stały dochód, staną się próżniakami i doprowadzi to ogólnie do zniszczenia ekonomii. Zwolennicy przekonują, że będzie dokładnie odwrotnie – dochód podstawowy wyzwoli w ludziach kreatywność i przedsiębiorczość, a przede wszystkim wyzwoli od ubóstwa i konieczności wykonywania ciężkiej, minimalnie wynagradzanej pracy.

Czy maszyna zastąpi cię w pracy? To możliwe – szybciej niż myślisz

Mimo braku zgody co do skutków wprowadzenia dochodu podstawowego w kolejnych krajach eksperymentuje się z tym modelem. W Kenii mieszkańcy kilkuset wiosek otrzymują stały miesięczny dochód przez rok, inni jednorazowo całą roczną sumę – pozwoli to zbadać efekty w różnych grupach kontrolnych. W Utrechcie zaś program pilotażowy obejmuje 250 mieszkańców, którzy otrzymują różne sumy miesięcznie – tak mierzony będzie „odpowiedni” poziom dochodu.

Najwyższy czas na decyzje

Tym co cieszy autora (i mnie) jest fakt, że coraz częściej dyskusja o automatyzacji ma merytoryczny charakter – nie polega już na stawianiu pytań „czy”, ale raczej „co z tym zrobimy”.

Nasza gospodarcza i społeczna sytuacja jest analogiczna chociażby do historii rolnictwa – w XIX wieku 80% wszystkich amerykańskich pracowników zatrudnionych było na farmach. Dziś to jedynie 2%. W Polsce obserwujemy jeszcze gwałtowniejszy „przewrót”: w połowie lat 90. w rolnictwie pracowało nawet 3,5 mln Polaków, co stanowiło 22% wszystkich pracujących. Rok temu liczba ta zmniejszyła się trwale do poniżej 2 mln.

Czy będziemy potrafili poradzić sobie z nieuchronnymi zmianami? Czy pozwolimy, aby zmiana nas zaskoczyła?

O autorach
Tematy

Może Cię zainteresować

Czego odpowiedzialna sztuczna inteligencja wymaga od ludzkich ekspertów

Rozwój odpowiedzialnej sztucznej inteligencji (RAI) rodzi fundamentalne pytanie: czy zaawansowane algorytmy mogą ostatecznie wyeliminować potrzebę ludzkiego nadzoru? Międzynarodowy panel ekspertów MIT Sloan Management Review oraz BCG jednoznacznie dowodzi, że jest wręcz przeciwnie. Odkryj, dlaczego ludzki osąd pozostaje fundamentem zrównoważonego wdrażania innowacji oraz jak organizacje powinny inwestować w kompetencje swoich zespołów, aby w dobie powszechnej automatyzacji nie utracić instytucjonalnej kontroli nad własną przyszłością i bezpieczeństwem biznesu.

Sztuczna inteligencja w polskich firmach: Jak agenci i roboty zmieniają biznes?

Sztuczna inteligencja i automatyzacja redefiniują polski rynek pracy. Według najnowszego raportu McKinsey, do 2030 roku synergia ludzi, cyfrowych agentów i robotów może wygenerować dla naszej gospodarki nawet 105 miliardów dolarów dodatkowej wartości. Dowiedz się, jak skutecznie zintegrować nowe technologie z kapitałem ludzkim, aby zbudować trwałą przewagę konkurencyjną w dobie cyfrowej transformacji.

Multimedia
Dlaczego sen lidera to strategiczna inwestycja w efektywność

Zarywanie nocy w imię lepszych wyników to biologiczna pułapka. Dowiedz się, dlaczego niewyspany lider podejmuje impulsywne decyzje , jak codzienne używki rujnują architekturę wypoczynku i w jaki sposób świadome zarządzanie rytmem dobowym przekłada się na realne sukcesy Twojego biznesu.

Multimedia
Sykofancja i psychoza AI. Czym grozi uczłowieczanie maszyn?

Czy uczłowieczanie sztucznej inteligencji to prosta droga do dehumanizacji nas samych? W najnowszym odcinku podcastu „Limity AI” Iwo Zmyślony i Izabela Lipińska biorą pod lupę zjawisko antropomorfizacji maszyn. Dowiedz się, czym jest sykofancja modeli językowych, dlaczego algorytmy potrafią nas psychicznie uzależniać oraz jak unikać niebezpiecznych pułapek w relacjach z technologią.

Dlaczego wchodzenie w nieznane ma znaczenie w długim życiu zawodowym

Długie życie zawodowe nie wymaga wyłącznie odporności i produktywności. Wymaga także gotowości do wchodzenia w nieznane, które odnawia sposób myślenia, działania i postrzegania siebie.

cyberodporność Iluzja cyberodporności. Jak AI weryfikuje podejście do ochrony danych

90% zarządów wierzy, że odzyska dane po cyberataku. Tylko 28% naprawdę to potrafi. Dlaczego firmy żyją w iluzji cyberodporności — i jak AI oraz nowe regulacje brutalnie to weryfikują?

Miliardowa wartość, zwinność startupu. Fenomen modelu Argenx

Jak zbudować organizację wartą 40 miliardów dolarów, zatrudniając niespełna 2000 osób?. Karen Massey, CEO Argenx, zdradza, dlaczego tradycyjna hierarchia i biurokracja dławią innowacyjność. Poznaj sekrety zarządzania opartego na radykalnym zaufaniu, interdyscyplinarnych zespołach i odrzuceniu sztywnych budżetów na rzecz elastycznego planowania.

Premium
Zbuduj most międzypokoleniowy w zarządzie

Różnice pokoleniowe w zarządach mogą być źródłem napięć, ale też przewagi konkurencyjnej. Firmy, które skutecznie łączą doświadczenie starszych liderów z perspektywą młodszych pokoleń, podejmują trafniejsze decyzje i szybciej adaptują się do zmian.

Premium
Od wartości do działania. DROGA mBanku

Historia powstania mBanku to nie tylko opowieść o przełomowej innowacji technologicznej, która zmieniła rynek finansowy, lecz przede wszystkim studium świadomego przywództwa. Sławomir Lachowski, twórca mBanku, zdradza, w jaki sposób wartości stały się fundamentem trwałego sukcesu jego organizacji i dlaczego akronim DROGA okazał się kluczem do zaangażowania zespołu. Poznaj kulisy budowy lidera bankowości internetowej i dowiedz się, jak w praktyce wdrożyć zarządzanie przez wartości.

Magazyn
Premium
Czy weryfikujesz wyniki modeli LLM? Przygotuj się na „bombardowanie perswazyjne”

Zjawisko „bombardowania perswazyjnego” pokazuje, że generatywna AI w odpowiedzi na weryfikację potrafi eskalować retorykę zamiast korygować błąd. W pętli human-in-the-loop walidacja przestaje być neutralnym audytem, a staje się rozmową, w której model aktywnie wpływa na osąd użytkownika poprzez ethos, logos i pathos. Dla liderów oznacza to nowy wymiar zarządzania AI: ochronę procesu myślenia przed subtelną perswazją systemu.

Materiał dostępny tylko dla subskrybentów

Jeszcze nie masz subskrypcji? Dołącz do grona subskrybentów i korzystaj bez ograniczeń!

Subskrybuj

Otrzymuj najważniejsze artykuły biznesowe — zapisz się do newslettera!