Streszczenie: Generatywna sztuczna inteligencja zmienia reguły gry w ustalaniu cen. Duże modele językowe pozwalają firmom – niezależnie od ich wielkości – formułować rekomendacje cenowe bez kosztownych wdrożeń algorytmicznych i bez dostępu do rozbudowanych zbiorów danych. Wystarczy dobrze skonstruowany prompt. To radykalnie obniża bariery wejścia do zaawansowanego pricingu, ale jednocześnie przenosi ciężar z kodu i danych na umiejętność zadawania właściwych pytań oraz świadome zarządzanie ryzykiem związanym z nieprzejrzystością i zmiennością odpowiedzi modeli. Artykuł pokazuje, czym różni się podejście GenAI od tradycyjnego pricingu algorytmicznego i kiedy warto z niego korzystać.
Dziś, aby otrzymać rekomendację ceny, nie trzeba budować modelu ani zatrudniać zespołu data science. Wystarczy dobrze napisać prompt. To szansa – i nowe ryzyko – dla menedżerów odpowiedzialnych za pricing.
Materiał dostępny tylko dla subskrybentów
Dołącz do subskrybentów MIT Sloan Management Review Polska Premium!
Kup subskrypcję
