Dołącz do grona liderów, którzy chcą więcej
BIZNES I TECHNOLOGIE
Polska flaga

Firmy platformowe rosną dzięki efektom sieciowym

1 czerwca 2016 4 min czytania
Kacper Winiarczyk
Firmy platformowe rosną dzięki efektom sieciowym

Streszczenie: Firmy platformowe osiągają przewagę konkurencyjną dzięki efektom sieciowym, które pojawiają się, gdy liczba dostawców na platformie jest możliwie największa. W przeciwieństwie do tradycyjnych przedsiębiorstw o liniowym procesie tworzenia wartości, platformy mogą szybko i elastycznie reagować na potrzeby rynku. Dzięki monitorowaniu danych w czasie rzeczywistym, takich jak obrót firmy, zaangażowanie użytkowników czy ocena jakości usług, platformy mogą przeprowadzać eksperymenty mające na celu wzrost biznesu. Przykładem jest firma Uber, która może początkowo przypisywać nowym użytkownikom najlepszych kierowców, a jeśli okaże się, że dobre pierwsze wrażenie zwiększa wartość klienta, platforma może podnieść minimalny akceptowany poziom usług kierowców. MIT Sloan Management Review Polska

Pokaż więcej

Na dłuższą metę jedynie odpowiednio duża skala biznesu może zagwarantować przewagę firmom platformowym. Pozytywne efekty sieciowe po stronie dostawców pojawiają się wtedy, gdy ich liczba jest możliwie największa.

Przewagą firm platformowych nad tradycyjnymi przedsiębiorstwami o liniowym procesie tworzenia wartości jest możliwość wyjątkowo szybkiego i elastycznego reagowania na potrzeby rynku. Szybkie i zdecydowane reakcje platform są oparte przede wszystkim na danych prezentowanych w formie odpowiednich mierników. W czasie rzeczywistym opisują one kondycję rynku, rozumianą jako obrót firmy, zaangażowanie ze strony użytkowników i ocenę jakości usługi. Szybkie zmiany – pozwalają na nie płynna struktura popytu i możliwości wynikające z pełnego nadzoru nad platformą – umożliwiają także przeprowadzenie wielu eksperymentów, które mogą przełożyć się na wzrost biznesu. Na przykład firma Uber może początkowo przypisywać grupie nowych użytkowników wyłącznie najlepszych i najbardziej doświadczonych dostawców/kierowców. Jeśli okaże się, że dobre pierwsze wrażenie wpływa na statystycznie istotne zwiększenie się „życiowej wartości pasażera”, to platforma może podjąć decyzję o podniesieniu minimalnego akceptowanego poziomu usług kierowcy, ocenianego na podstawie opinii pasażerów.

Charakter działalności Ubera jako dwustronnej sieci, czy też platformy, pozwala przede wszystkim na niezwykle szybką ekspansję zagraniczną i krajową. Jak w każdej firmie technologicznej, kluczowe dla sukcesu jest odpowiednie wdrożenie na rynek rozwiązania – w Stanach Zjednoczonych równolegle z Uberem wystartowało wiele platform o podobnym charakterze, a o sukcesie Ubera zadecydowała skutecznie przeprowadzona ekspansja na lokalnych rynkach. Wychodząc na rynki zagraniczne, Uber mógł skorzystać z przewagi pierwszeństwa (first‑mover advantage), która szczególnie w początkowym stadium rozwoju pozwala wykorzystać efekt kuli śniegowej, co dodatkowo wzmacnia pozytywne efekty sieciowe.

Czynniki, które zadecydowały o sukcesie Ubera w Stanach Zjednoczonych, a także w Polsce, są niezwykle trudne do skopiowania przez potencjalną konkurencję. Przewagę stanowi m.in. unikatowa kultura korporacyjna, oparta na daleko posuniętej merytokracji, unikaniu niepotrzebnej biurokracji i dużej osobistej odpowiedzialności pracowników za lokalne rynki. Największą przewagą wynikającą z faktu, że Uber jest platformą, jest jednak wysoka liczba interakcji pomiędzy dostawcami usług a ich odbiorcami. Mimo stosunkowo niskiej lojalności (nie należy jej mylić z brakiem zaangażowania) ciągłe badania elastyczności cenowej i jakościowej popytu, przeprowadzane w czasie rzeczywistym przy okazji właściwie każdego przejazdu, pozwalają na szybkie dostosowanie się do oczekiwań rynku. Pozytywne efekty sieciowe wynikające ze skali działalności ograniczają też zagrożenie ze strony nowych graczy.

Polski rynek ze względu na sposób działania Ubera nie jest wyjątkiem. Pasażerowie na całym świecie potrzebują przystępnego cenowo, wygodnego i bezpiecznego transportu. Z naszych doświadczeń wynika, że Polacy są niezwykle otwarci na innowacyjne rozwiązania – szybko przyzwyczaili się do płatności zbliżeniowych i za pośrednictwem Internetu. Ich zarobki w porównaniu z Europą Zachodnią są stosunkowo niskie, co w połączeniu z typowo polską przedsiębiorczością sprawia, że wiele osób szuka sposobu na poprawienie swojej sytuacji materialnej. Dlatego spodziewamy się szybkiego rozwoju biznesu Ubera w Polsce – dziś Polska jest dla nas trzecim największym rynkiem w Unii Europejskiej, wyprzedzają ją tylko Francja i Wielka Brytania.

Długoterminowo jedynie duża skala biznesu jest w stanie zapewnić przewagę platformom takim jak Uber. Silne pozytywne efekty sieciowe po stronie dostawców pojawiają się wtedy, gdy ich liczba jest możliwie największa. W kontekście Ubera oznacza to, że firma powinna maksymalizować liczbę kierowców, a także sprawiać, że ich czas dojazdu do pasażera skraca się, co pozwala zwiększyć przychód kierowcy. Zwiększone zyski kierowców pozwalają na obniżkę cen, co przyciąga jeszcze więcej chętnych pasażerów, a więc kierowcy krócej czekają na kurs. Mimo że na pierwszy rzut oka wygląda to na klasyczną pozytywną pętlę sprzężenia zwrotnego, to przy tak dużym poziomie skomplikowania i skali całego systemu wyłącznie firmy o odpowiednio zaawansowanych technologiach są w stanie wdrożyć tego typu rozwiązania. Dodatkowo duże efekty skali po obu stronach platformy pozwalają na uruchomienie usług takich jak uberPOOL, czyli dobieranie do auta większej liczby nieznających się pasażerów, by jeszcze bardziej zwiększyć dostępność cenową produktu, a jednocześnie zapewnić godziwe zarobki kierowcom.

O autorach
Tematy

Może Cię zainteresować

Czego odpowiedzialna sztuczna inteligencja wymaga od ludzkich ekspertów

Rozwój odpowiedzialnej sztucznej inteligencji (RAI) rodzi fundamentalne pytanie: czy zaawansowane algorytmy mogą ostatecznie wyeliminować potrzebę ludzkiego nadzoru? Międzynarodowy panel ekspertów MIT Sloan Management Review oraz BCG jednoznacznie dowodzi, że jest wręcz przeciwnie. Odkryj, dlaczego ludzki osąd pozostaje fundamentem zrównoważonego wdrażania innowacji oraz jak organizacje powinny inwestować w kompetencje swoich zespołów, aby w dobie powszechnej automatyzacji nie utracić instytucjonalnej kontroli nad własną przyszłością i bezpieczeństwem biznesu.

Sztuczna inteligencja w polskich firmach: Jak agenci i roboty zmieniają biznes?

Sztuczna inteligencja i automatyzacja redefiniują polski rynek pracy. Według najnowszego raportu McKinsey, do 2030 roku synergia ludzi, cyfrowych agentów i robotów może wygenerować dla naszej gospodarki nawet 105 miliardów dolarów dodatkowej wartości. Dowiedz się, jak skutecznie zintegrować nowe technologie z kapitałem ludzkim, aby zbudować trwałą przewagę konkurencyjną w dobie cyfrowej transformacji.

Multimedia
Dlaczego sen lidera to strategiczna inwestycja w efektywność

Zarywanie nocy w imię lepszych wyników to biologiczna pułapka. Dowiedz się, dlaczego niewyspany lider podejmuje impulsywne decyzje , jak codzienne używki rujnują architekturę wypoczynku i w jaki sposób świadome zarządzanie rytmem dobowym przekłada się na realne sukcesy Twojego biznesu.

Multimedia
Sykofancja i psychoza AI. Czym grozi uczłowieczanie maszyn?

Czy uczłowieczanie sztucznej inteligencji to prosta droga do dehumanizacji nas samych? W najnowszym odcinku podcastu „Limity AI” Iwo Zmyślony i Izabela Lipińska biorą pod lupę zjawisko antropomorfizacji maszyn. Dowiedz się, czym jest sykofancja modeli językowych, dlaczego algorytmy potrafią nas psychicznie uzależniać oraz jak unikać niebezpiecznych pułapek w relacjach z technologią.

Dlaczego wchodzenie w nieznane ma znaczenie w długim życiu zawodowym

Długie życie zawodowe nie wymaga wyłącznie odporności i produktywności. Wymaga także gotowości do wchodzenia w nieznane, które odnawia sposób myślenia, działania i postrzegania siebie.

cyberodporność Iluzja cyberodporności. Jak AI weryfikuje podejście do ochrony danych

90% zarządów wierzy, że odzyska dane po cyberataku. Tylko 28% naprawdę to potrafi. Dlaczego firmy żyją w iluzji cyberodporności — i jak AI oraz nowe regulacje brutalnie to weryfikują?

Miliardowa wartość, zwinność startupu. Fenomen modelu Argenx

Jak zbudować organizację wartą 40 miliardów dolarów, zatrudniając niespełna 2000 osób?. Karen Massey, CEO Argenx, zdradza, dlaczego tradycyjna hierarchia i biurokracja dławią innowacyjność. Poznaj sekrety zarządzania opartego na radykalnym zaufaniu, interdyscyplinarnych zespołach i odrzuceniu sztywnych budżetów na rzecz elastycznego planowania.

Premium
Zbuduj most międzypokoleniowy w zarządzie

Różnice pokoleniowe w zarządach mogą być źródłem napięć, ale też przewagi konkurencyjnej. Firmy, które skutecznie łączą doświadczenie starszych liderów z perspektywą młodszych pokoleń, podejmują trafniejsze decyzje i szybciej adaptują się do zmian.

Premium
Od wartości do działania. DROGA mBanku

Historia powstania mBanku to nie tylko opowieść o przełomowej innowacji technologicznej, która zmieniła rynek finansowy, lecz przede wszystkim studium świadomego przywództwa. Sławomir Lachowski, twórca mBanku, zdradza, w jaki sposób wartości stały się fundamentem trwałego sukcesu jego organizacji i dlaczego akronim DROGA okazał się kluczem do zaangażowania zespołu. Poznaj kulisy budowy lidera bankowości internetowej i dowiedz się, jak w praktyce wdrożyć zarządzanie przez wartości.

Magazyn
Premium
Czy weryfikujesz wyniki modeli LLM? Przygotuj się na „bombardowanie perswazyjne”

Zjawisko „bombardowania perswazyjnego” pokazuje, że generatywna AI w odpowiedzi na weryfikację potrafi eskalować retorykę zamiast korygować błąd. W pętli human-in-the-loop walidacja przestaje być neutralnym audytem, a staje się rozmową, w której model aktywnie wpływa na osąd użytkownika poprzez ethos, logos i pathos. Dla liderów oznacza to nowy wymiar zarządzania AI: ochronę procesu myślenia przed subtelną perswazją systemu.

Materiał dostępny tylko dla subskrybentów

Jeszcze nie masz subskrypcji? Dołącz do grona subskrybentów i korzystaj bez ograniczeń!

Subskrybuj

Otrzymuj najważniejsze artykuły biznesowe — zapisz się do newslettera!