Dołącz do grona liderów, którzy chcą więcej
Automatyzacja i robotyzacja

To nie rozwój technologiczny napędza automatyzację, lecz… demografia

21 września 2021 4 min czytania
Zdjęcie Tomasz Kulas - Redaktor "MIT Sloan Management Review Polska", redaktor prowadzący "ICAN Management Review"
Tomasz Kulas
To nie rozwój technologiczny napędza automatyzację, lecz... demografia

Streszczenie: Demografia, a nie tylko postęp technologiczny, jest głównym czynnikiem napędzającym automatyzację, szczególnie w krajach o starzejących się społeczeństwach. Badania przeprowadzone przez naukowców z MIT i Boston University wykazały, że w państwach z większym odsetkiem starszych pracowników rośnie wykorzystanie robotów w celu wypełnienia luk w rynku pracy. Starzejące się populacje, jak w Korei Południowej czy Niemczech, prowadzą do większego wdrażania robotyki, a 10% wzrost średniego wieku w danym kraju przyczynia się do 6,45% wzrostu branży robotyki. Takie zmiany w strukturze demograficznej mają istotny wpływ na gospodarki, zmuszając je do inwestowania w automatyzację, by zaspokoić potrzeby rynku pracy.

Pokaż więcej

Nowe badania naukowców z MIT i Boston University pokazują, że robotyzacja i automatyzacja stosowane są najchętniej w starzejących się społeczeństwach. Ich zadaniem staje się wypełnianie luk demograficznych, zwłaszcza w przemysłowej sile roboczej.

Panuje przekonanie, że postępująca automatyzacja i robotyzacja wynikają w sposób naturalny z samego rozwoju technologicznego. Teoretycznie wystarczy opracować jeszcze bardziej zaawansowane roboty czy jeszcze „mądrzejsze” algorytmy sztucznej inteligencji, by zastąpić kolejne grupy społeczne wykonujące określone zawody. W praktyce działa to jednak zupełnie inaczej.

Starzy robotnicy, młode roboty

Nowe badanie, którego autorami są prof. Daron Acemoglu z MIT oraz Pascual Restrepo z Boston University, pokazało, że kraje o starzejącej się sile roboczej odnotowują znacznie większy wzrost wykorzystania robotów. „Czynnik demograficzny odpowiada za 35% różnic w poziomie adopcji rozwiązań z zakresu robotyki między poszczególnymi krajami. W tych krajach, w których pracownicy są starsi, obserwujemy znacznie większą skłonność do wykorzystywania maszyn”.

Najnowsze badanie jest już kolejnym, podejmowanym przez obu naukowców, zagadnieniem związanym z automatyzacją. We wcześniejszych określili oni m.in. koniec lat 80. jako kluczowy moment, w którym automatyzacja zaczęła zastępować więcej miejsc pracy, niż tworzyła.

Starzejący się liderzy: Korea Południowa i Niemcy

Badanie obejmowało dane demograficzne, technologiczne i branżowe od początku lat 90. do połowy 2010 roku. W 60 krajach świata badano z jednej strony proporcje społeczne między pracownikami w wieku powyżej 55 lat a osobami mającymi od 21 lat do 55 lat, a z drugiej – porównywano te dane z poziomem popularności wykorzystywania robotów.

10‑procentowy wzrost poziomu starzenia się badanej populacji przekłada się na 6,45‑procentowy rozwój firm specjalizujących się w instalacji i konserwacji robotów przemysłowych.

Naukowcy odkryli, że czynnik wiekowy odpowiadał nie tylko za 35% różnic w poziomie wykorzystania z zakresu automatyzacji między badanymi krajami, ale także za 20% różnic w obszarze importu robotów. Okazało się, że Korea Południowa jest krajem zarówno najszybciej starzejącym się, jak i najszerzej wdrażającym robotykę. Podobnie starzejąca się populacja Niemiec przekłada się na aż 80‑procentową różnicę w zakresie wdrażania robotów w porównaniu do Stanów Zjednoczonych.

Jak mówi Daron Acemoglu – „Nasze odkrycia sugerują, że spora część inwestycji w robotykę nie wynika z faktu, że jest to kolejna granica rozwoju technologicznego, którą warto zdobyć i przekroczyć, ale dlatego, że w niektórych krajach brakuje siły roboczej, zwłaszcza w średnim wieku”.

Nie tylko roboty – demografia napędza całą automatyzację

Analizując dane ze 129 krajów, Acemoglu i Restrepo doszli do wniosku, że podobny trend dotyczy również innych, nierobotycznych odmian automatyzacji. Odkryli równocześnie, że – w zależności od państwa i jego przekroju demograficznego – czynnik napędzający rozwój automatyzacji może się jednak różnić. Co więcej, ma to równocześnie przełożenie na kondycję ekonomiczną pracowników zastępowanych przez roboty.

Jeśli głównym czynnikiem sprzyjającym automatyzacji jest kwestia starzenia się pracowników i związana z tym konieczność uzupełnienia niedoborów siły roboczej (jak to ma miejsce w Niemczech), sytuacja ekonomiczna zastępowanych osób nie ulega pogorszeniu. Natomiast w sytuacji, w której automatyzacja dokonywana jest raczej w związku z realizacją strategii ograniczania kosztów pracy (np. w Stanach Zjednoczonych), zastępowani pracownicy są z reguły młodsi, zaś ich sytuacja ekonomiczna może ulec pogorszeniu.

Dodatkowo badanie udowodniło również silny związek między starzeniem się społeczeństwa a wzrostem innowacyjności z zakresu robotyki (badanej poprzez liczbę patentów z tej dziedziny zgłaszanych w danym kraju).

Indeks górny Źródło: Artykuł Demographics and Automation opublikowany w „The Review of Economic Studies” w czerwcu 2021 roku. Indeks górny koniec

O autorach
Tematy

Może Cię zainteresować

Multimedia
Dlaczego sen lidera to strategiczna inwestycja w efektywność

Zarywanie nocy w imię lepszych wyników to biologiczna pułapka. Dowiedz się, dlaczego niewyspany lider podejmuje impulsywne decyzje , jak codzienne używki rujnują architekturę wypoczynku i w jaki sposób świadome zarządzanie rytmem dobowym przekłada się na realne sukcesy Twojego biznesu.

Multimedia
Sykofancja i psychoza AI. Czym grozi uczłowieczanie maszyn?

Czy uczłowieczanie sztucznej inteligencji to prosta droga do dehumanizacji nas samych? W najnowszym odcinku podcastu „Limity AI” Iwo Zmyślony i Izabela Lipińska biorą pod lupę zjawisko antropomorfizacji maszyn. Dowiedz się, czym jest sykofancja modeli językowych, dlaczego algorytmy potrafią nas psychicznie uzależniać oraz jak unikać niebezpiecznych pułapek w relacjach z technologią.

Dlaczego wchodzenie w nieznane ma znaczenie w długim życiu zawodowym

Długie życie zawodowe nie wymaga wyłącznie odporności i produktywności. Wymaga także gotowości do wchodzenia w nieznane, które odnawia sposób myślenia, działania i postrzegania siebie.

cyberodporność Iluzja cyberodporności. Jak AI weryfikuje podejście do ochrony danych

90% zarządów wierzy, że odzyska dane po cyberataku. Tylko 28% naprawdę to potrafi. Dlaczego firmy żyją w iluzji cyberodporności — i jak AI oraz nowe regulacje brutalnie to weryfikują?

Miliardowa wartość, zwinność startupu. Fenomen modelu Argenx

Jak zbudować organizację wartą 40 miliardów dolarów, zatrudniając niespełna 2000 osób?. Karen Massey, CEO Argenx, zdradza, dlaczego tradycyjna hierarchia i biurokracja dławią innowacyjność. Poznaj sekrety zarządzania opartego na radykalnym zaufaniu, interdyscyplinarnych zespołach i odrzuceniu sztywnych budżetów na rzecz elastycznego planowania.

Premium
Zbuduj most międzypokoleniowy w zarządzie

Różnice pokoleniowe w zarządach mogą być źródłem napięć, ale też przewagi konkurencyjnej. Firmy, które skutecznie łączą doświadczenie starszych liderów z perspektywą młodszych pokoleń, podejmują trafniejsze decyzje i szybciej adaptują się do zmian.

Premium
Od wartości do działania. DROGA mBanku

Historia powstania mBanku to nie tylko opowieść o przełomowej innowacji technologicznej, która zmieniła rynek finansowy, lecz przede wszystkim studium świadomego przywództwa. Sławomir Lachowski, twórca mBanku, zdradza, w jaki sposób wartości stały się fundamentem trwałego sukcesu jego organizacji i dlaczego akronim DROGA okazał się kluczem do zaangażowania zespołu. Poznaj kulisy budowy lidera bankowości internetowej i dowiedz się, jak w praktyce wdrożyć zarządzanie przez wartości.

Magazyn
Premium
Czy weryfikujesz wyniki modeli LLM? Przygotuj się na „bombardowanie perswazyjne”

Zjawisko „bombardowania perswazyjnego” pokazuje, że generatywna AI w odpowiedzi na weryfikację potrafi eskalować retorykę zamiast korygować błąd. W pętli human-in-the-loop walidacja przestaje być neutralnym audytem, a staje się rozmową, w której model aktywnie wpływa na osąd użytkownika poprzez ethos, logos i pathos. Dla liderów oznacza to nowy wymiar zarządzania AI: ochronę procesu myślenia przed subtelną perswazją systemu.

Sztuka budowania wzrostu poprzez fuzje i przejęcia

Większość fuzji i przejęć nie dostarcza obiecywanej wartości, najczęściej rozbijając się o rafy różnic kulturowych i operacyjnych. Robert Sokołowski, dyrektor generalny Grupy Netrisk, udowadnia jednak, że przy odpowiedniej dyscyplinie strategicznej akwizycje mogą stać się potężnym motorem trwałego i wysoce rentownego wzrostu.

Magazyn
Premium
Jak wykorzystywać generatywną AI przy ustalaniu cen

Dziś, aby otrzymać rekomendację ceny, nie trzeba budować modelu ani zatrudniać zespołu data science. Wystarczy dobrze napisać prompt. To szansa – i nowe ryzyko – dla menedżerów odpowiedzialnych za pricing.

Materiał dostępny tylko dla subskrybentów

Jeszcze nie masz subskrypcji? Dołącz do grona subskrybentów i korzystaj bez ograniczeń!

Subskrybuj

Otrzymuj najważniejsze artykuły biznesowe — zapisz się do newslettera!